思路： 1. 定义一个字符串数组 2. 接收用户输入，遍历数组，逐一比较，如果有，则提示信息，并退出
在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
当前数组从上到下是升序，从左到右也是升序，所以我们可以选择一个合适的入口点，通过判断当前的值与target的大小比较，然后选择我们将要遍历的方向。这是一个比较好的思路。
这道题目就是一道简单的二维数组查找问题，遍历二维数组即可找到最大值。 代码实现(Java)
在一个从左到右，从上到下均有序的二维数组中，找到从小到第k个数字，这里需要注意，不要求一定要是唯一的值，即假设存在这样一个序列1,2,2,3，则第三个数字是2而不是3。
在看php手册数组函数时，看到了一个高赞的用户回答传送门，利用array_search与array_column实现二维数组查找，不用自己写个循环，减少工作量。
静态初始化：除了用new关键字来产生数组以外，还可以直接在定义数组的同时就为数组元素分配空间并赋值。
本篇记录的是基本的数组操作，将包括数组元素的寻址、查找和排序，本来是打算本矩阵的基本操作也介绍下，不过时间比较感觉不太够，就留到下一篇再进行记录了，先把上一篇和本篇的内容好好吸收吧，内容说多不多，但是含金量我感觉是够的~
例如下面的二维数组就是每行、每列都递增排序。如果在这个数组中查找数字7，则返回true；如果查找数字5，由于数组不含有该数字，则返回false。
刚刚结束了《每天5分钟用C#学习数据结构》的学习之旅，今天开始我们来用之前学到的数据结构知识来刷《剑指Offer》的一些核心题目（精选了其中30+道题目），希望对你有帮助！本文是第一篇，题目为：二维数组中的查找。
题目：在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 当我们需要解决一个复杂的问题时，一个很有效的办法就是从一个具体的问题入手，通过分析简单具体的例子，试图寻找普遍的规律。针对这个问题，我们不妨也从一个具体的例子入手。下面我们以在题目中给出的数组中查找数字7为例来一步步分析查找的过程。 我们发现如下规律：首先选取数组中右上角的数字。如果该数字等于要查找的数
问题：在一个二维数组中，每行每列都递增排序，在这个数组中查找一个数字，如果存在返回true，否则返回flase。
使用sort()方法对Java数组进行排序 使用 binarySearch() 方法来查找数组中的元素的位置。 (Arrays.binarySearch方法使用前，需要对数组排序，才能定位值插入位置，因为binarySearch采用二分搜索法)
和他交流了一下他的学习心得，发现他看的资料也是我之前推荐过的算法进阶指南，这里推荐给大家，github star 可是过万哦！质量非常高！
各位小伙伴，又到周末啦~本周小白已经开始二刷《剑指offer》了，这次在LeetCode上面刷题，发现LeetCode上面的《剑指offer》和牛客上面的题目好像有一些差别。也提醒一下其他的小伙伴儿刷题的时候可以稍作留意啊！
数组介绍 数组的声明 数组初始化 数组元素默认值 数组复制 数组反转 数组查找：线性查找、二分查找 数组排序：冒泡排序 数组介绍 数组名： 创建数组内存中开辟一整块连续的空间，而数组名中引用的是这块连续空间的首地址。 下标(或索引):从0开始 数组是引用数据类型, 元素相当于类的成员变量， 数组一经分配空间，其中的每个元素也被按照成员变量同样的方式被隐式初始化 数组中的元素可以是基本数据类型也可以是引用数据类型 数组的声明 声明：String[] names; int scores[]; 数组初始化：静态初
一步一步，虽然走得慢，但我们还是在前进，这一周我们主要学习Java的数组，相信只要是工科类的同学，都应该听说过数组！当你想输入多个变量且变量之间还存在某种内在联系，但你又懒，不想一个一个用单独的变量来命名它们时，数组就出现了，所以懒才是促使人类不断进步的根源~，通过使用数组，可以在很大程度上缩短和简化程序代码，从而提高应用程序的效率。
Java 是第一大编程语言和开发平台。它有助于企业降低成本、缩短开发周期、推动创新以及改善应用服务。如今全球有数百万开发人员运行着超过 51 亿个 Java 虚拟机，Java 仍是企业和开发人员的首选开发平台。
Java中的一维数组是一种基本的数据结构，它允许开发人员存储相同类型的数据。一维数组是一个线性数据结构，可以通过下标访问其中的元素。本文将介绍Java中的一维数组，包括定义、初始化、访问、遍历和常见操作等方面的内容，并给出具体的代码示例。
数组查找是一种常见的算法，用于在一个已排序或未排序的数组中查找指定的值。常用的数组查找算法包括线性查找、二分查找、哈希表查找等。
t讯地图 算法：非递归实现二叉树前序遍历； 手写：双重检查单例类（其中volatile关键字作用） GreenDao底层实现 binder用处和原理 messager用处和原理 Android中的内存泄露 oom原因及如何定位 如何降低程序崩溃率 okhttp源码理解，使用拦截器的用处和好处 项目中的难点 组件化、插件化 ExoPlayer源码 图片优化，如何压缩、如何缓存 b度 算法：检测字符串是否符合ipv4要求 结合各种启动模式，Activity各种情况下的生命周期 多任务栈情况下的生命周期 多任务栈
leetcode题目实在太多了，找了半天还是回到这本10年前的书，题目数量不多，但是都比较经典，覆盖知识点比较广。开始参加leetcode周赛，做两题都是很难的，尤其是面对一堆大牛动不动四道题全做出来，很受刺激，真的是自惭形秽。狠下心来，只能自己慢慢研究一波，现在稳定两道题，偶尔还能突破三道题，这时候再重新回顾一遍剑指offer第二版，发现，以前死记硬背应对面试的东西，现在可以自己实现出来了。很多同学也说自己算法很差，有的甚至连数组和链表都分不清楚的，所以就试着分享，用GO语言重新实现一遍，也把涉及到的相关知识点一并讲解。
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最近又重刷了剑指offer，发现其中一些题目很有意思。于是拿出来写成文章和大家分享。
在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数
今天我们学习第4题寻找两个有序数组的中位数，这是我们遇到的第一个困难题。这个题目很新颖，需要打破常规思维去思考。下面我们看看这道题的题目描述。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ，使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ，返回 true ；否则，返回 false 。
PHP 是一种高度流行的编程语言，被广泛用于web开发。它有很多的优点，例如易于学习、跨平台、简单易用的语法等等。而在 PHP 中，数组是一种非常常用的数据结构，它可以存储一组有序的数据，方便我们进行各种操作。
0.说在前面1.二分查找实现2.搜索旋转排序数组2.1 问题2.2 思想3.非递归实现4.递归实现5.作者的话
本章大家介绍一个存储相同数据类型的容器----数组，以及便于我们对数组操作的工具类Arrays类的使用。
ConcurrentHashMap设计思路 Hashtable vs ConcurrentHashMap ---- Hashtable vs ConcurrentHashMap Hashtable 对比 ConcurrentHashMap Hashtable 与 ConcurrentHashMap 都是线程安全的 Map 集合 Hashtable 并发度低，整个 Hashtable 对应一把锁，同一时刻，只能有一个线程操作它 ConcurrentHashMap 并发度高，整个 ConcurrentHashM
下面是代码: static void Main(string[] args) { string[] arr = new string[] { "AAA", "BBBB", "CCCC", "DDDD", "EEEEEE", "ffffff", "ggggggg", "hhhhhh", "iii", "", "jjj", "kkk" }; string findStr = "kkk"; for (int i = 0; i
该文是关于LeetCode的一个题目，题目要求是找到旋转数组的最小值。首先介绍了旋转数组的概念，然后给出了一种求解方法，即使用二分查找。在文章中，还给出了具体的示例代码以及运行结果。
其实链表和数组各有千秋，都在不同的业务场景中发光发热，很多同学对链表可能是既熟悉又陌生。熟悉的是，我们在刷一些八股文的时候经常会看到“链表”这个字眼，陌生的是，我们在平时的开发中并不会太多的使用到链表。
这道理放在编程上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数，我们大多数人想要从编程小白进阶到高手，需要经历的是日积月累的学习，那么如何学习呢？当然是每天都练习一道题目！！
今天分享的题目来源于 LeetCode 上的剑指 Offer 系列 04 . 二维数组中的查找。
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数组（array）是一种最简单的复合数据类型，它是有序数据的集合，数组中的每个元素具有相同的数据类型，可以用一个统一的数组名和不同的下标来确定数组中唯一的元素。根据数组的维度，可以将其分为一维数组、二维数组和多维数组等。
搞定大厂算法面试之leetcode精讲5.二分查找 视频教程（高效学习）:点击学习 目录： 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 二分搜索 时间复杂度O(logn) 步骤： 从数组中间的元素开始，如果中
据我了解，前端程序员有相当一部分不是科班出身，以至于对“数据结构”和“算法”的基础概念都不是很清晰，这直接导致很多人在看到有关这部分的内容就会望而却步。
统计一个数字在排序数组中出现的次数。 1.有序的数组查找，使用二分法 2.二分法查找第一次出现的位置，二分法查找最后一次出现的位置，end - start +1 left=getLeft(data,k) right=getRight(data,k) retun right-left+1 getLeft data,k left=0 right=arr.length-1 mid=left+(right-left)/2 while left<=right i
如果查找到，返回数组下标mid，如果没找到，return lo；有人会问了为什么返回lo？？当然你非要在找不到的情况下返回一个负数比如-1也可以。这就是关键所在，假设a[10]={1, 2, 5, 7, 7, 12, 13, 17, 18, 20};我要查找的key是6。
该文介绍了如何在一个由数字组成的二维数组中查找指定元素，并使用动态规划方法进行优化。
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