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PostgreSQL中索引是否存储空值?

据我所知,在oracle里索引是不存储null值的,所以is null走不了索引,在pg里is null可以走索引,说明null值在索引里面也进行了存储。下面分别对pg和oracle进行测试验证。...从上面执行计划对比可以看到pg走了索引,oracle没走索引,因此也验证了pg的btree索引是可以存储空值的。笔者也验证过mysql的btree索引也是存储空值的。...其实这引出来一个问题:索引到底应不应该存储空值?其实我个人觉得不应该存储,oracle里索引不存储null值应该也是经过考虑后做的优化。...因为在实际业务场景下,某个字段is null这一类的查询基本不会出现,没有实际意义,而且null值在实际场景里面会很多,很多字段都可能是null,如果这些null值都在索引键里面都进行存储,那么大大增加了索引的大小...,降低了索引扫描的效率,所以把null值排除在索引之外是一个优化,也希望未来pg能将这个功能引入。

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    js中如何判断数组中包含某个特定的值_js数组是否包含某个值

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    JS 中 if 判断括号内可填写的值 在 JavaScript 中,if语句的括号内可以放置任何可转换为布尔值的表达式。...这些表达式包括: 原始类型:布尔值、字符串、数字、null 和 undefined,这些类型中的所有值都有一个与之对应的布尔值,例如 false、true、0、NaN、‘’ 和 null 都会转换为 false...,而其他值会转换为 true。...当对象被转换为布尔值时,所有的对象都会被转换为 true,除非是以下情况: 如果对象是 null 或 undefined,则转换为 false。...会执行这里的代码 } 需要注意的是,如果表达式中含有多个操作符,那么它们的优先级将根据 JavaScript 运算符优先级规则来确定,需要使用括号来明确优先级。

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    js中的值类型和引用类型的区别

    js中的值类型和引用类型的区别 1.JavaScript中的变量类型有哪些?...因此,所有在方法中定义的变量都是放在栈内存中的;栈中存储的是基础变量以及一些对象的引用变量,基础变量的值是存储在栈中,而引用变量存储在栈中的是指向堆中的数组或者对象的地址,这就是为何修改引用类型总会影响到其他指向这个地址的引用变量...2、保存与复制的是值本身 3、使用typeof检测数据的类型 4、基本类型数据是值类型 (2)引用类型: 1、占用空间不固定,保存在堆中(当我们在程序中创建一个对象时,这个对象将被保存到运行时数据区中,...var num1 = 5; var num2 = num1 上述例子中,num1保存的值是5,当使用 num1 的值来初始化 num2 时,num2 中也保存了值 5。...但 num2中的 5 与 num1 中的 5 是完全独立的,该值只是 num1 中 5 的一个副本。此后,这两个变量可以参与任何操作而不会相互影响。

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    js中关于假值和空数组的总结

    如果Type(x)是布尔值,返回ToNumber(x) == y的结果。 如果Type(y)是布尔值,返回x == ToNumber(y)的结果。...如果Type(x)是字符串或数值或Symbol值,Type(y)是对象,返回x == ToPrimitive(y)的结果。...如果Type(x)是对象,Type(y)是字符串或数值或Symbol值,返回ToPrimitive(x) == y的结果。 返回false。...1、“假值”总共只有6个: false,undefined,null,0,""(空字符串),NaN 除此之外的所有值,都是“真值”,即在逻辑判断中可以当true来使用 用代码表示: if(false&&...[ ] == true 里不发生自动类型转换,这条语句只比较左右的“值”是否相等,所以要先化为number类型,true转化为数字1就不用说了,主要分析一下[ ]怎么转化为0的,这里涉及到ToPrimitive

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    NULL 值与索引(二)

    在NULL值与索引(一)中讲述了null值与索引的一些基本情况。...其主要的内容为,基于允许存在null值的索引列,其索引值不会被存储;其次 是由于这个特性导致了我们在使用is null时索引失效的情形;最后则是描述的通过为null值列添加not null约束来使得is...-->基于null值上使用not null会使用索引扫描,等同于前面 null值与索引(一) 中的描述 scott@ORCL> select count(*) from t2 where obj_id...索引(I_T2_OBJ_ID)使用的索引块最小,因为null值没有被存储,NUM_ROWS与DISTINCT_KEYS即是佐证 -->使用NVL函数创建的索引I_FN_T2_OBJ_ID中如实的反应了null...三、NULL值与索引衍生特性 -->由前面的种种事例再次说明NULL值不会被存储到索引中,因此基于这个特性可以使用decode函数来压缩索引列。

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    索引中的b树索引

    1.索引如果没有特别指明类型,一般是说b树索引,b树索引使用b树数据结构存储数据,实际上很多存储引擎使用的是b+树,每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针,从而方便叶子节点的范围遍历 2.底层的存储引擎也可能使用不同的存储结构...根据主键引用被索引的行 4.b树意味着所有的值是按照顺序存储的,并且每一个叶子页到根的距离相同 5.b树索引能够加快访问数据的速度,存储引擎不需要再进行全表扫描来获取需要的数据,取而代之的是从索引的根节点开始进行搜索...,根节点的槽中存放了指向子节点的指针,存储引擎根据这些指针向下层查找.通过比较节点页的值和要查找的值可以找到合适的指针进入下层子节点.树的深度和表的大小直接相关 6.叶子节点比较特别,他们的指针指向的是被索引的数据...,而不是其他的节点页 7.b树对索引列是顺序存储的,所以很适合查找范围数据. 8.索引对多个值进行排序的依据是,定义索引时列的顺序,比如联合索引key(a,b,c),这三个列的顺序 9.上面的联合索引对以下查询语句有效...a<x 精确匹配某一列范围匹配另一列 where a=x and b like x% 10.因为索引树的节点是有序的,可以用于查询中的order by操作,如果可以按照某种方式查到值,那么也可以按这种方式排序

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