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    由浅入深,走进中级工程师都未必知道的 JavaScript 时间处理冷知识

    在过去,世界各地都各自订定当地时间,例如我国古代将一昼夜分为十二时辰,每一时辰相当于现代的两个小时。但随着交通和通信的发达,各地交流日益频繁,不同的地方时间给人们造成了许多困扰。于是在1884年的国际经度会议上制定了全球性的标准时,确定以英国伦敦格林威治区这个地方为零度经线的起点(本初子午线),并以地球由西向东每24小时自转一周360°,规定经度每隔15°,时差1小时,而每15°的经线则称为该时区的中央经线。全球被划分为24个时区,其中包含23个整时区及180°经线左右两侧的2个半时区。东经的时间比西经要早,也就是如果格林威治时间是中午12时,则中央经线15°E的时区为下午1时,中央经线30°E时区的时间为下午2时;反之,中央经线15°W的时区时间为上午11时,中央经线30°W时区的时间为上午10时。如果两人同时从格林威治的0°各往东、西方前进,当他们在经线180°时,就会相差24小时,所以经线180°被定为国际换日线,由西向东通过此线时日期要减去一日,反之,若由东向西则增加一日。

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    A股指数图谱:是否有月份效应?

    股市涨涨跌跌,如潮起潮落,千千万万人前赴后继试图寻求股市涨跌的规律,破解投资和财富增值的密码,然而大多数人都无功而返。获得投资经验有四种方法:实践、历史、理论和统计。大多数人是通过第一种,即实际操作,这是最重要的经验获取方法。但是实际操作经验存在时代背景偏差,且经验积累非常有限,特别是对于经历少于一两轮股市周期的交易者而言。好的投资策略一定是历史和逻辑的统一,通过多层次、多维度的思考,综合利用理论、统计和历史研究方法,通过在实践中检验,不断优化自己的投资哲学和策略。今天为大家分享如何运用Python编程语言,实现对A股历史走势、涨跌频率和“月份效应”的量化分析和统计检验,试图从历史数据中挖掘有用的信息。尽管交易市场是人性的复杂博弈场,其涨跌规律难以准确度量,但历史总是惊人的相似,正如《圣经》所言:“已有的事,后必再有。已行的事,后必再行,日光之下并无新事”。

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    小程序的当下和未来可能 | 崔红保在GMTC 深圳站演讲内容整理

    简要介绍今天的分享大纲,罗马不是一天建成的,小程序也不是一天发明的;小程序这种介于H5和Native App之间的特殊应用形态,从探索到成熟,经历了哪些过程,我们首先带大家回顾梳理一下,然后从现有技术架构出发,分析小程序当下几个主要性能坑点,各家小程序引擎为解决这些坑点,做了哪些完善工作;比如大家知道小程序是以web渲染为主、原生渲染为辅,那引入原生渲染后,引发了哪些新的问题?为解决这些,微信提出了同层渲染的方案,同层渲染在技术层面上又是如何实现的?最后从当前已知问题出发,对于小程序未来的技术更迭,抛出一些我们认为的可能方向,供大家参考。

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