redis是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。
参加字节跳动的青训营时写的笔记。这部分是林皇老师讲的课。(过年偷懒，项目爆肝后，重新整理笔记)
一直以来，JS 只能使用数组和对象来保存多个数据，缺乏像其他语言那样拥有丰富的集合类型。因此，ES6 新增了两种集合类型 set 和 map，用于在不同的场景中发挥作用。由于文章篇幅的原因，今天先聊聊 set，map 将在下一篇文章再去说。
那这样切割能达到一个什么效果呢？ 🆗，我们用哈希函数去切割的话，A、B文件中相同的值进入的小文件的文件号一定是一样的（因为它们的值是一样的，用的哈希函数也是一样的，那算出来的i肯定就是一样的）。 那这样的话，我们找交集就不用像之前那样麻烦了，编号相等的小文件找交集就行了。 A0只用和B0找交集就行了，A1和B1，A2和B2，…，依次类推
| 导语 字符串匹配算法通常分为两个步骤：预处理（Preprocessing）和匹配（Matching）。所以算法的总运行时间为预处理和匹配的时间的总和。 1.明确你的目标是算法选择最重要的事 文本匹配算法有很多，按照匹配模式串的个数，通常分为单模匹配和多模匹配，根据匹配的精确程度，可以分为精确匹配和模糊匹配。 无论是单模还是多模，精确抑或模糊，都是由最简单的暴力匹配算法作为基础，通过一点点微小进步，缓慢的优化拓展出来的，一系列基于特定数据结构的算法集合。除了作为字符串匹配算法之源头的暴力匹配算法外，其余
前置知识： Map和Set对象是在ES6中被引入的，作为一种由 key值标记的数据容器。 Map和Set对象承载的数据元素可以按照插入时的顺序，被迭代遍历。
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给定 S 和 T 两个字符串，当它们分别被输入到空白的文本编辑器后，判断二者是否相等，并返回结果。 # 代表退格字符。注意：如果对空文本输入退格字符，文本继续为空。
哈喽，小伙伴们，我是bug菌呀👀。金三银四，又到了刷题月啦。所以不管你是准备跳槽还是在职，都一起行动起来，顺应这个时代月干点该干的事儿👣。所以，赶紧跟着bug菌的步伐卷起来吧⏰，变强从这一刻开始！➕🧈
熟练运用字符型指针可以灵活操作字符串，将一个任务进行逻辑拆解，分解出元操作，可以获得很好效果
基本过滤选择器 内容过滤选择器 可见性过滤选择器 属性过滤选择器 子元素过滤选择器
（用sort将a.txt b.txt文件进行排序，uniq使得两个文件中的行唯一，使用-d输出两个文件中次数大于1的内容，即是得到交集）
所谓字符串匹配算法，简单地说就是在一个目标字符串中查找是否存在另一个模式字符串。如在字符串 "ABCDEFG" 中查找是否存在 “EF” 字符串。
有小伙伴拿自己的数据试了一下，反馈预测结果太多了。一般对于多个数据库或者多个软件预测的结果，可以通过取交集来提高预测结果的可信度，并且这样也能大大减少最后预测结果的数目。
最容易想到的就是使用暴力来解决这道题。题目不是要找出所有元素的最长公共前缀么，那说明得每个元素是否存在这样的一个交集。
左表的所有行会显示，右表的只有和左表匹配到的行才会显示。即：A表的全集+ AB表的交集
list = ["a","b","c","d"] list.append("e") #往列表里边添加数据 print(list) list = ["a","b","c","d"] ret = list.insert(1,"f") #往列表位置插入数据 print(ret) list = ["a","b","c","d"] list.clear() #清空列表 print(list) list = ["a","b","c","d","
用哈希表存储用户记录，缺点是需要消耗较大的内存；用位图存储用户记录，缺点是位图一般处理整形，内容是字符串或者自定义类型就很勉强。基于以上，若将哈希和位图结合，称为布隆过滤器，会不会把上面的问题都解决了呢？
描述: Redis常见五种数据类型：string（字符串）,hash（哈希）,list（列表）,set（集合）及zset(Sorted set 有序集合)。
第1章 PHP概述 1.1 历史（PHP4、PHP5、PHP5.3、PHP6[未发布]） 1.2 一般语言特性（实用性、强大功能、可选择性、成本[开源]） 第2章 环境配置 2.1 安装的前提条件（apache或IIS7） 2.2 在Linux上安装Apache和PHP 2.3 在Windows上安装Apache和PHP 2.4 在Windows上安装IIS和PHP 2.5 测试安装 2.6 配置PHP 2.7 运行时配置 2.8 选择代码编辑器 2.9 选择WEB托管服务商 第3章 PHP基础 3.1
命令大小写都可以，如果你只想单纯看 API，不想看例子，请移到最下面的 指令总结。
相对于那些要对树、图进行操作的算法，这个算法要处理的是一维线性的字符序列。看起来似乎简单不少，那么算法难度会更低吗？让我们来看看。
我们知道HTTP协议采用“请求-应答”模式，当使用普通模式，即非KeepAlive模式时，每个请求/应答客户和服务器都要新建一个连接，完成 之后立即断开连接（HTTP协议为无连接的协议）；
Pleasure in the job puts perfection in the work.
Python中的集合专门用于存储信息，存储的元素无序且不能重复，它用一对花括号{}定义，数据之间用逗号隔开。
正则表达式用于指定字符串的模式，你可以任何需要定位使用匹配某种特定模式的字符串的情况下使用正则表达式 jdk1.4推出java.util.regex包，就为我们提供了很好的JAVA正则表达式应用平台。 先举些入门的概念 ---- // 反斜杠 /t 间隔 ('/u0009') /n 换行 ('/u000A') /r 回车 ('/u000D') /d 数字 等价于[0-9] /D 非数字 等价于[^0-9] /s 空白符号 [/t/n/x0B/f/r] /S 非空白符号 [^/t/n/x0B/f/r] /w
注册账号是进行网络冲浪的第一步操作，而拥有一个具有个性且独一无二的用户昵称是非常重要的，很多人在填写昵称时，常常会看到 此昵称已存在 的提示，系统是如何快速知道当前昵称是否存在呢？总不能挨个去遍历对比吧，这时候就需要我们本文中的主角： 布隆过滤器
1.哈希表主要用来解决快速获取某个元素的问题。比如查找一个学校的姓名为张三的学生，如果用数组需要的时间复杂度为O(n),但是使用哈希表的时间复杂度为O(1).
如果myProperty结果为false，则 && 失败并且不设置新属性; 否则，如果不为空，&& 将设置新属性并覆盖原来的值。
大家好，我是山月，今天分享一篇文章，关于前端面试题目中的算法题目。这篇文章的作者是成都的孟祥同学。
集合（set）是一个无序不重复的序列。通常，我们使用集合来消除重复元素，或者用于测试两个序列的关系：交集、并集或差集？
由于最近疫情的影响，相信最近很多小伙伴都忙于线上办公或者面试?，笔者这里分享一道发生在大厂前端线上编程面试中的一道题目， 如何让 6000 万数据包和 300 万数据包在仅 50M 内存环境中求交集，
String 是最常用的一种数据类型，普通的 key- value 存储都可以归为此类。其中 Value 既可以是数字也可以是字符串。使用场景：常规 key-value 缓存应用。常规计数: 微博数， 粉丝数。
我们知道 eslint 支持 fix，当添加了 --fix 参数部分 rule 可以自动修复问题。
在我们的之前篇day02-变量中，我们介绍了变量及变量的赋值，我们都知道变量是存储在内存中的值，其实在内存中是会根据变量的数据类型，来分配指定的内存空间，那这变量的数据类型有哪些呢？
之前所写这篇文章是因为最近在帮助团队招聘、面试的过程中，看到很多人的简历上都提及自己擅长功能测试，擅长Python以及各类的自动化测试框架、测试工具，而当我提问用过哪些方法进行测试用例设计时，大多数同学的回答都是等价类划分、边界值，其他的甚至都没听说过；当我问到Python有哪些常见的数据类型以及它们有哪些常用方法、哪些是可变类型等这些基础的问题时，很多人都答不上来。
诶？我们之前讲过的字典也是同样的可变，无序的数据类型，但是字典是键值对的存储形式，而集合不是
# 变量就是用一个英文字符串来记录或标记一些数据，并且这个被标记的数据是可以变化的
编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 char[] 的形式给出。 不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。 你可以假设数组中的所有字符都是 ASCII 码表中的可打印字符。
最近好久没有写文章了，上一篇文章还是九月十一的时候写的，距今已经两个月了，期间一直在忙一些工作上的事情，今天终于有点空闲，所以写一篇文章散散心。
鱼头辛苦总结的15条非常高效的JS技巧，掌握这15个JS技巧，让你减少加班次数，多抽出点时间来陪女（男）朋友。
变量的改变，添加了块级作用域的概念 let声明变量（块级作用域），let是更完美的var，它声明的全局变量不是全局属性widow的变量，这便解决了for循环中变量覆盖的问题 const声明常量(会计作用域)
以上内容来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-common-characters
Redis除了可以存储键还可以存储常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Hash、ZSet。对于Redis的命令有一部分是可以公用的，但是还有一些其他的命令是属于特殊使用的。
在做自然语言处理的过程中，我们经常会遇到需要找出相似语句的场景，或者找出句子的近似表达，这时候我们就需要把类似的句子归到一起，这里面就涉及到句子相似度计算的问题，那么本节就来了解一下怎么样来用 Python 实现句子相似度的计算。
转自: JS正则表达式一条龙讲解，从原理和语法到JS正则、ES6正则扩展，最后再到正则实践思路
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