写前端都会面临的一个问题就是分页，如果是纯js分页也是可以的，只是可能代码量比较大，所以今天写一个关于用bootstrap框架分页的例子，希望以后可以帮助到一些对这方面比较头疼的码农。
最近在开发QA平台的时候，有这样一个需求，就是将后端的数据实现分页，同时前端使用分页参数实现分页数据的获取和渲染。
案例 & 分页 一.案例 1. 删除选中分析 商品列表页面如下: 要求: 1.在表头上添加一个复选框.(列表全选或者全不选) 2.在list.jsp中添加一个删除选中的按钮,点击删除选中商品 2. 删除选中实现 全选或者全不选的实现 在表头上添加一个复选框 遍历商品的时候给每一个商品添加一个复选框,为了便于获取,给他们使用了name属性 编写js函数实现全选或者全不选 删除选中记录的实现 获取选中的记录,将选中的ids传递给DeleteProductByIdsServlet 为了方便获取
在项目中链接数据是直接通过pymysql去做的链接请求关闭，每次操作都要独立重复请求，其实是比较浪费资源，在并发不大的小项目虽然无感知，但如果有频繁请求的项目中，就会有性能问题，那么可以通过使用连接池技术，管理来进行优化
我们在开发小程序时，一个列表里难免会有很多条数据，比如我们一个列表有1000条数据，我们一下加载出来，而不做分页，将会严重影响性能。所以这一节，我们来讲讲小程序分页加载数据的实现。
这里说明下我的版本时2.3bootstrap 版本之间有很大区别的。所以建议引入css 别出错。
4：完整的添加数据之后显示在表格里面，自动分页代码，删除和编辑效果 jsp界面 ：
关于flask的分页，大家都知道有一个Flask-SQLAlchemy提供的paginate()方法，这个方法配合bootstrap简化了分页连接代码的生成，但其实关于分页数据的返回才是最重要和最难的，数据的生成由多种方法，有原生SQL，有Flask-SQLAlchemy中的原生SQL，有Flask-SQLAlchemy对象数据等等。如何结合数据生成方式和分页组件也算是一个难点吧。
在开发过程中，经常做的一件事，也是最基本的事，就是从数据库中查询数据，然后在客户端显示出来。当数据少时，可以在一个页面内显示完成。然而，如果查询记录是几百条、上千条呢？直接一个页面显示完全的话，表格得多长啊。。。。。。这时，我们可以用分页技术。
项目中经常会使用分页查询，有次使用了RowBounds进行分页，因为很多场景或网上也看到很多这样的写法，所以我也在项目中使用了该类进行分页。但是有次线上却抛了异常，由此引发了对RowBounds原理的探究。
在使用jQuery开发的时候，经常会用到Bootstrap Table来实现需要用到的一些表格。
Mybatis提供了一个简单的逻辑分页使用类RowBounds（物理分页当然就是我们在sql语句中指定limit和offset值），在DefaultSqlSession提供的某些查询接口中我们可以看到RowBounds是作为参数用来进行分页的，如下接口：
在项目当中我们总会遇到这样的页面：页面顶部是一个表单筛选项，下面是一个表格展示数据。表格下方是一个分页器，这样的页面在我们的后台管理系统中经常所遇到，有时候可能不止一个页面，好几个页面的结构都是这种。如图：
有些网页中通常会有一个分页的样式，点击上一页或者下一页或者是具体的某一页的页码，页面中可以显示具体的从数据库查询的对应的数据。
bootstrap table表格的点击详情按钮的时候 只改变当前按钮的状态 其余不变
注：只能在ORDER BY中使用，不能在WHERE中使用，而且WHERE语句一定要在ORDER BY之前。
其中，limit后面可以跟两个参数，也可以跟一个参数。 跟一个参数表示rows，相当于offset=0,从数据表中的第一条记录开始查询出rows条数据。 跟两个参数的话，第一个是从0开始的偏移量，第二个参数表示想查询出来的记录数。
最近需要对后台的数据进行分页渲染并且需要进行表头动态渲染，因此和小伙伴一起学习了layui的数据表格渲染，然后进行了改进，成功之后记录了下来
三种基本操作 Query(a read‐only fetch), Mutation(a write followed by a fetch), Subscription(订阅，不常用，适合长连接业务)
MyBatis 是一款流行的持久层框架，为了便携和灵活性而没有集成分页功能。但它提供了一个插件机制，可以使用各种分页插件来实现分页。接下来将解释 MyBatis 分页插件的原理。
select * from table limit 0,1000; select * from table limit 1000 offset 0;
前一篇文章讲了怎么创建 GraphQL 的查询操作，今天在此基础上看看要实现一个简单的分页查询应该怎么做，顺便可以介绍一下 GraphQL 里的枚举类型和查询参数应该怎么用。
分页查询作为数据库交互最常用的几种操作之一，在日常开发中是非常常见的，比如前段请求需要一个分页的列表，往往有两种方式，一是把所有的数据都给到前段，前段分页。另外一种方式是前端通过传分页信息给后端，后端查询时进行分页，并将相应页的数据返给前端。第一种方式如果数据规模比较小的情况下可以使用，如果数据量较大，对内存、网络传输的消耗都是非常大的，所以实际开发中一般很少使用。第二种方式是后端进行分页，后端分页的实现又可以分为逻辑分页和物理分页，逻辑分页就是在进行数据库查询时一次性将数据查出来，然后将相应页的数据挑出返回，物理分页就是通过在查询时就查询相应的页的数据(比如直接在mysql查询语句添加limit)。很明显逻辑分页跟第一种前端分页的方式有着相同的弊端。
第一个 “位置偏移量” 参数指示MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定“位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是0，第二条记录的位置偏移量是1，以此类推）；
一、数组分页 也就是说用这个函数可以和sql语句一样实现分页，原理是将查询出的数组，取出从指定下标开始到指定长度的数组
一些平台的博主经常分享这种问题如何处理，说实话，这种问题工作中几乎不可能遇到，数据都会进行分页处理，但不排除一些特殊的场景，比如要导出所有数据或是大屏慕展示所有数据什么的，如果遇到这种场景该如何处理呢？
我们在开发的过程中使用分页是不可避免的，通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量：select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时（100万以内），无论你翻到哪一页，性能都是很快的。如果查询慢，只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是，当数据量大的时候（小编遇到的情况是500万数据），如果翻到最后几页，即使加了索引，查询也是非常慢的，这是什么原因导致的呢？我们该如何解决呢？
一、背景 我们在开发的过程中使用分页是不可避免的，通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量：select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时（100万以内），无论你翻到哪一页，性能都是很快的。如果查询慢，只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是，当数据量大的时候（小编遇到的情况是500万数据），如果翻到最后几页，即使加了索引，查询也是非常慢的，这是什么原因导致的呢？我们该如何解决呢？
bootstrap 提供了table表格插件，可以快速帮我们实现分页功能。这样就不用在前端页面上写分页逻辑，只需关注后端给对应数据就行。 bootstrap-table提供两种分页方式，client和server，即客户端和服务端分页；
所谓插件，大概就是项目中可插可拔的比较小功能化的组件；这些功能组件若能力可及，自己也可以完成——也即自己造轮子，但翻看各种技术社区，相关领域的神人们往往会有更好的实现方案贡献出来，这个时候你只需要满怀崇敬之心、感激之情，在遵循别人的使用约定的前提下拿过来应用在自己的项目中即可，省却了很多自造车轮的成本。就像苹果造机，虽名苹果，但其零部件全都是世界各地各个功能厂商共同贡献的结果。编程亦是此理，博主入编程的坑稍晚，但也越发的感觉到，在各种功能组件以及技术框架越来越普遍且适用的今天，正是依靠技术互助共享的精神力量，编程才变得越来越简单、快捷的。瞎哔哔了这么多，博主只想说，我虽没有造轮子的能力，但力所能及的，就是尽量将自己的技术积累以博客的形式记录、分享，自己成长为大菜鸟的同时，也期望能帮到更多的小菜鸟——造车轮子咱不会，但告诉别人如何使用，也算是功德一件。
分页查询是一个常用的功能，当单表数据量达到百万级别，查询速度缓慢，那么如何优化呢？
我们在开发的过程中使用分页是不可避免的，通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量：
传统分页查询：SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m
3：最主要的是js里面实现，删除按钮事件 获得要删除整条数据的id,并且传递给后端，在数据库进行操作
前后端分离项目，将后端返回的JSON格式数据在前端用vue友好显示出来，这时候就需要用到饿了么的element ui框架了，这个框架简直是后端开发人员的福音。
所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。
MySQL 的分页查询在我们的开发过程中还是很常见的，比如一些后台管理系统，我们一般会有查询订单列表页、商品列表页等。
为何分页查询在测试环境没事，在生产上几千万的数据就出现了问题 在平时开发时，由于数据量没有那么大，所以测试有时候会不到位，比如用到的分页查询，使用不规范时，数据量越大，查询越慢，而且有 长时间进程不结束，会导致内存不足等风险
大家在面试时，或者准备面试中可能会遇到上述的问题，大多的回答基本上是分库分表建索引，这是一种很标准的正确回答，但现实总是很骨感，所以面试官一般会追问你一句，现在工期不足，人员不足，该怎么实现深度分页？
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/137085.html原文链接：https://javaforall.cn
最近，我的一位朋友在面试时被问到这个问题。这个问题其实是考察面试者对性能优化的理解，涉及的话题很多。下面我就和大家一起来分析一下这个问题。
在工作中，有时候，我们使用到集合list，需要对其模拟分页处理。那么这种情况下怎么来处理呢？
要说2024 年 Node.js 的 ORM 框架应该选择哪个？毫无疑问选 Prisma。至于为何，请听我细细道来。
源码路径：Github-LearningMpaAbp 1. 引言 之前的文章ABP入门系列（7）——分页实现讲解了如何进行分页展示，但其分页展示仅适用于前台web分页，在后台管理系统中并不适用。后台管
在各类系统的表格类信息展示的功能中，经常会用到“翻页”这个操作，在页面上每次只展示有限的数据，需要看其他数据的时候则像翻书一样翻到后面的“页”。在 MySQL 支持的 SQL 语法中对此有特殊的支持，开发人员在实现这类功能的时候很方便：
1、到官网下载layui，把layui的js和css文件引入到自己的项目中，地址：
随着时代的进步，随着野心勃勃的企业想要变成下一个 Facebook，随着为机器学习预测收集尽可能多数据的想法的出现，作为开发人员，我们要不断地打磨我们的 API，让它们提供可靠和有效的端点，从而毫不费力地浏览海量数据。
此处this.currentPage为当前页数 初始为1； 此处this.pageSize为当前每页数量
bootstrap-table 分页方式可以选 server 和client 两种分页方式。
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