---- theme: github 每次看到干尸鬼鲛起舞,都有一种说不出的难受,不行,发出来,让大家一起难受难受~🐶 Haskell 是一门纯的函数式语言。 也就是说计算机主要是通过函数来完成的(像在数学中一样),而不是通过“先做这个,再做那个”的命令式操作顺序进行的(像在主流的编程语言中一样)。—— Simon Peyton Jones 初见😀 什么是 Haskell ?我们从 wiki 上可以找到以下要点: Haskell 是一种标准化的,通用的纯函数式编程语言,有惰性求值和强静态类型; 在H
哈喽,努力赚钱买生发水的大灰狼又来了,今天和大家分享一个简单又好玩的Python项目–“图片转字符画”。废话不多说,先上一个效果图迷惑一下众生。
NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等)以及线性代数函数。
每个页面都有颜色,那么应该把颜色值定义在 global.scss 文件中,通过变量定义,比如
这里主要说的是PIL, PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官方主页为:PIL。 PIL历史悠久,原来是只支持python2.x的版本的,后来出现了移植到python3的库pillow
在上一篇博客 【Android 内存优化】libjpeg-turbo 函数库交叉编译与使用 ( 交叉编译脚本编写 | 函数库头文件拷贝 | 构建脚本配置 | Android Studio 测试函数库 ) 中 对 libjpeg-turbo 函数库进行了交叉编译 , 拷贝了相应的头文件和静态库到 Android Studio 项目中 , 并配置了 CMakeList.txt 构建脚本 , 和 build.gradle 构建脚本 , 本篇博客中开始进行代码编写 ;
常用的一种颜色格式,RGB分别代表红,绿和蓝。RGB值的变化代表了颜色的变化。
NV21是android平台摄像设备输出的标准格式,经常需要将它转为RGB或BGR格式, 以下是NV21格式图像矩阵转为RGB/BGR的实现代码,代码在windows/linux/android平台测试通过.
上一篇快速高斯模糊的原作者也有另一个比较快速的模糊算法Stack Blur,字面意思为堆栈模糊。 源地址为:http://incubator.quasimondo.com/processing/fas
Android中处理图像是一件很常见的事情,这里记录备忘一些亲身使用过的处理图片数据的方法。
本文简单列几处开发此工具时,相关JS代码与C#代码的翻译对比,方便大家后续类似开发参考。
openCV 是使用 Mat 进行存储图片,记录各种像素信息。那么 Mat 中的像素是如何记录和获取的呢?
YUV 颜色编码格式 转为 RGB 格式 的 转换公式 取决于 于 YUV 的具体子采样格式 :
由于字符显示的长宽不是相等的,为了转换后的字符画比例正常,我们需要将原图的比例进行压缩。
前面几篇文章实现了pyTorch训练模型,然后在Windows平台用C++ OpenCV DNN推理都实现了,这篇就来看看在Android端直接实现一个手写数字识别的功能。本篇最后会放出源码地址。
转换方法可以参考:Android ImageProxy 转 OpenCV Mat对象
图像彩色空间互转在图像处理中应用非常广泛,而且很多算法只对灰度图有效;另外,相比RGB,其他颜色空间(比如HSV、HSI)更具可分离性和可操作性,所以很多图像算法需要将图像从RGB转为其他颜色空间,所以图像彩色互转是十分重要和关键的。
起因是在某鱼上买了个某付费网站的N手知识点总结, 是截图形式而且其中夹杂着购买人的姓名和身份证号,以及灰色的底子,导致打印出来不太好看,并且不容易进行图像转文字,无法进一步做成音频所以我就大概折腾了一下先放一张原图
颜色空间系列代码下载链接:http://files.cnblogs.com/Imageshop/ImageInfo.rar (同文章同步更新)
markdown 转 image 前段时间实现了长图文生成的基本功能,然后想了下能否有个进阶版,直接将markdown生成渲染后的图片呢? 思路 有不少的库可以将 markdown 转为 html,那么这个需求就可以转为 html转Image了 1. markdown 转 html 可以参看之前的博文《Java 实现 markdown转Html》 2. html 转 图片 主要的核心问题就在这里了,如何实现html转图片? 直接实现html转图片的包没怎么见,看到一个 html2image, 还不太好
如果要从CBitmap转为IplImage,可以先将CBitmap转为BITMAP,再由BITMAP转为IplImage;
视频讲解(期号忘记改成009啦,敬请谅解) 文字讲解: 要求: 1、数字的背景颜色每隔0.1秒随机改变 2、数字随机在[10,90] 3、产生点击后开始获取数字,文字变成停止 4、求最大值、最小值
本方案需要完成前置模型转换工作采取的方案为:pt—onnx—tflite(tflite为了完成部署到移动端)
虽然计算机视觉领域目前基本是以深度学习算法为主,但实际上很多时候对图片的很多处理方法,并不需要采用深度学习的网络模型,采用目前成熟的图像处理库即可实现,比如 OpenCV 和 PIL ,对图片进行简单的调整大小、裁剪、旋转,或者是对图片的模糊操作。
我们可以实现图片二维码转换为网址,或者将网址转换为伪二维码(与普通二维码有区别,因为没有定位点,转换成的二维码只包含信息)。
今天来说说图像处理最基础知识,彩色图像与灰度图像转换,一般大家熟知的彩色图像转灰度的公式如下:
当时放到测试环境后一直显示乱码,看了下报错是说字体不存在。第一个想法是在主机上安装字体,但是又有问题了,生产不可能这样吧,运维也不同意啊。
服务端下发的颜色值字符串由于一开始依据 iOS 端的 RGBA 格式,Android 端(Android 使用 ARGB 方式)需要进行兼容,需要对此字符串转换。 举例:RGBA #ABCDEF99 => ARGB #99ABCDEF
上一版本的QT+OpenCV例子在这里:https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/105295367
1、 以前,网页开发有一个原则,叫做"关注点分离"(separation of concerns)。 它的意思是,各种技术只负责自己的领域,不要混合在一起,形成耦合。对于网页开发来说,主要是三种技术分
《QQ音乐小电台》主要分享在开发过程中核心功能实现和踩过的坑,希望对开发音频播放的同学有所帮助。 作者:任洋--腾讯web前端助理工程师 @IMWeb前端社区 QQ音乐电台小程序的核心功能 开启电台 好友卡片 引导页(引导用户用微信登录QQ音乐或开启冷启动) 冷启动 卡片详情(好友相似度,好友偏好,评论) 歌曲播放页(播放暂停,歌词滚动,收藏歌曲,切换歌曲,听歌流水上报,背景魔法色,适配) miniplayer (切换歌曲,状态同步) 核心功能实现 音频状态同步 涉及播放歌曲状态同步,不能使用audio组
最近遇到了一个需求,就是对图片进行色彩风格转换,让一个物体可以以各种不同的色彩来呈现。
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最近在做开发的时候有用到红、绿、蓝三色号的色彩调节,然后想使用某种色彩还需要去相关的网站上进行查询很是麻烦,于是就想着利用Java的GUI开发一个简单的调色器。可以自行调节色彩并且获取到对应的红绿蓝三种色号。
1、以前,网页开发有一个原则,叫做“关注点分离”(separation of concerns)。
这是基于C++(QT框架)设计的网络摄像头项目,本篇文章介绍的网络摄像头项目并不是采用RTMP或者RTSP推流编码的网络摄像头产品,而是采用HTTP协议推送图片流的方式,采用浏览器访问查看摄像头画面。
近日,已使用多年的人教版小学数学教材中的插画引发社会各界人士争议。咱程序员也没有手绘插画能力,但咱可以借助强大的深度学习模型将视频转动漫。本文目标是让任何具有python语言基本能力的程序员,实现短视频转动漫效果。示例效果如下:
当初人们燃竹而爆,是为了驱吓危害人们的山魈。据说山魈最怕火光和响声,所以每到除夕,人们便“燃竹而爆”,把山魈吓跑。这样年复一年,便形成了过年放鞭炮、点红烛、敲锣打鼓欢庆新春的年俗。
less的写法如下 .content { ul{ list-style: none; } li{ height: 25px; line-height: 25px; padding-left: 15px; background: url("arr.jpg") no-repeat center left; a{ text-decoration: none; color: #535353; font-family: microsoft yahei, "黑体", Arial, Simsun, "Arial Unicode MS", Mingliu, Helvetica; } } } 注释的写法 //只会在LESS中显示 /*就会在LESS和CSS中显示*/
完整项目代码下载地址(包含矢量字库源码和编译安装方法): https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/16680219
在我们都js中,如果运算数不是运算符所要求的类型,那么js会自动将运算数进行类型转换。
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首先,这篇文章的最终的效果不是很成功。记录一下我在这个失败过程中遇到的问题和尝试过的技术。
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