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    MySQL Query Cache

    顾名思义,MySQL Query Cache 就是用来缓存和 Query 相关的数据的。具体来说,Query Cache 缓存了我们客户端提交给 MySQL 的 SELECT 语句以及该语句的结果集。...主要由以下5个参数构成: query_cache_limit:允许 Cache 的单条 Query 结果集的最大容量,默认是1MB,超过此参数设置的 Query 结果集将不会被 Cache query_cache_min_res_unit...:设置 Query Cache 中每次分配内存的最小空间大小,也就是每个 Query 的 Cache 最小占用的内存空间大小 query_cache_size:设置 Query Cache 所使用的内存大小...其实 Query Cache 是以客户端请求提交的 Query 为对象来处理的,只要客户端请求的是一个 Query,无论这个 Query 是一个简单的单表查询还是多表 Join,亦或者是带有子查询的复杂...向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次数,也就是没有命中的次数 Qcache_lowmem_prunes:当 Query Cache 内存容量不够,需要从中删除老的 Query

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    CSS Feature Query

    一.作用 与media query(媒体查询)类似,feature query(特性查询)也是一种条件样式,仅在支持特定样式规则的环境应用指定的一组样式: The @supports CSS at-rule...方案,优势是足够灵活,不仅支持查询CSS特性,还支持所有可以通过JS检测的特性,例如: // 媒体特征 var query = Modernizr.mq('(min-width: 900px)'); if...是否支持某样式规则,最清楚这件事的当然是浏览器自己,只是这次通过feature query把这种内部状态暴露出来了而已 对比Modernizer,有几个优势: 性能更优:纯CSS方案,不需要JS参与 扩展性良好...至少有两种选择: 使用JS polyfill,比如FremyCompany/css-grid-polyfill 渐进地(仅在支持的环境)使用grid特性(即接受不同环境下的布局存在差异) JS补丁方案没什么好说的...grid-layout-css-polyfill 差强人意,但在不改变结构、不借助JS的前提下,float方案差不多只能做到这种程度了。

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    FunDA(1)- Query Result Row:强类型Query结果行

    为了实现安全高效的数据行操作,我们必须把FRM产生的Query结果集转变成一种强类型的结果集,也就是可以字段名称进行操作的数据行类型结果集。...在前面的一篇讨论中我们介绍了通过Shape来改变Slick Query结果行类型。不过这样的转变方式需要编程人员对Slick有较深的了解。更重要的是这种方式太依赖Slick的内部功能了。...一般来说我们还是可以假定任何FRM的使用者对于FRM的Query结果集类型是能理解的,因为他们的主要目的就是为了使用这个结果集。...那么由FunDA的使用者提供一个Query结果数据行与另一种类型的类型转换函数应该不算是什么太高的要求吧。...FunDA的设计思路是由用户提供一个目标类型以及FRM Query结果数据行到这个强类型行类型的类型转换函数后由FunDA提供强类型行结果集。

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    Elasticsearch Delete By Query Plugin

    _search API搜出来,然后通过脚本处理后使用 DELETE 方法一个个删除 批量操作:使用 scroll API搜出来,然后通过 bulk 进行批量删除 最便捷方法:使用 Delete By Query...方法,直接进行删除 前面两种方法都特别繁琐,很显然最后一种方法最便捷,但问题是 Delete By Query API在 1.5.3 的版本中因为潜在的安全与性能隐患就已经被废弃了,这里给出了 原因...Delete By Query API Deprecated in 1.5.3....Delete by Query will be removed in 2.0: it is problematic since it silently forces a refresh which can...但好在废除这个API的同时又提供了一个 delete-by-query plugin 来解决这个问题 这里在 ES2.1 中分享一下 Delete By Query 的操作过程,详细可以参阅 官方文档

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    2.1 Power Query 概述

    Power Query在Power BI的三个模块中是投资回报率最高的一个,花最少的时间学习但收到最好的效果,因为它的操作非常容易上手,但直击数字工作的痛点,解决那些重复的、繁琐的、低附加值的工作。...2 工具评测 其实利用工具来解决分析效率问题不是一个新话题,在Power Query之前,常见的方法有三种:Excel公式、VBA编程、SQL数据库。我们来分别做个剖析。...B.下面的两张图源于《M is Data Monkey》这本书, 他们很好地说明了Power Query可谓神器,是个低付出,高回报的工具。 ? C....Power Query是依托于Excel而独立模块化的知识体系,它的影响力和受众人群远高于其他三个我们所列举的工具。 ?...Power Query的出现就好像一台智能机器,把我们从搬运工的苦力工作中解放了出来,让机器来取代人力。

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