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Fabric.js 精简输出JSON🎫

如果你还不太了解 Fabric.js 的序列化和反序列化,可以看看 Fabric.js 序列化 和 Fabric.js 反序列化。 本文要讲的 “精简JSON” 其实是 精简版序列化 。...序列化可以将 Fabric.js 的画布导出成一个 JSON 对象。 我们要把画布保存到服务器时,传输给后台的其实是一段 JSON 。...如果要重新渲染,就把这段 JSON 丢给 Fabric.js ,调用对应的方法即可渲染到页面上。...但如果你觉得 Fabric.js 默认导出的 JSON 太大、不需要那么多属性的话,可以使用一个精简版的配置。 动手编码 对比一下默认导出和精简导出。...includeDefaultValues 的值默认为 true ,所以默认会输出基础版的 JSON 内容。 你可以通过修改 includeDefaultValues 的值,观察输出对象的变化。

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    json美化输出

    json美化输出 有时候,我们拿到手的json文件就是一整行,连在一起:十分的不美观,很难观察到里面的具体信息。本文介绍的是如何利用Python内的json包进行美化输出。...# 2、将字典类型的数据转成json,需要格式输出、美观 with open("new.json", "w", encoding='utf-8') as f: json.dump(json_to_dict...包使用 方法 作用 json.dumps() 将python对象编码成Json字符串:字典到json json.loads() 将Json字符串解码成python对象:json到字典 json.dump...此时设置成True,则会跳过这类key ensure_ascii=True, # 默认是ASCII码,若设置成False,则可以输出中文 check_circular...=True, # 若为False,跳过对容器类型的循环引用检查 allow_nan=True, # 若allow_nan为假,则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan

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    js事件循环

    首先,我们来解释下事件循环是个什么东西: 就我们所知,浏览器的js是单线程的,也就是说,在同一时刻,最多也只有一个代码段在执行,可是浏览器又能很好的处理异步请求,那么到底是为什么呢?...从上图我们可以看出,js主线程它是有一个执行栈的,所有的js代码都会在执行栈里运行。...我在node环境和chrome控制台输出的结果如下: 1 9 7 8 2 3 10 11 12 13 在上面的例子中 第一次事件循环: console.log(1)被执行,输出1 settimeout1...)并执行,输出2 microtask队列为空,回到第一步,进入下一个事件循环,此时macrotask队列为: setinterval1,settimeout2 第三次事件循环: 从macrotask队列里取位于队首的任务...原因:因为一开始js主线程中跑的任务就是macrotask任务,而根据事件循环的流程,一次事件循环只会执行一个macrotask任务,因此,执行完主线程的代码后,它就去从microtask队列里取队首任务来执行

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    JS 循环链表

    循环链表的概念循环链表是一种链表的变体,其中链表中的最后一个节点指向链表的头节点,形成一个循环或环状结构。与普通链表不同,循环链表没有明确的结束点。...灵活性:由于循环链表是循环的,因此可以在任意位置插入或删除节点,而无需修改其他节点的指针。这使得循环链表在某些场景下更加灵活和高效,例如实现循环列表、轮播图等。...场景应用:循环链表常用于需要循环遍历的场景。例如,在游戏开发中,可以使用循环链表来实现循环列表,遍历玩家角色队列;在轮播图或循环播放的场景中,可以使用循环链表来管理展示内容的顺序。...实现一个循环列表在 JavaScript 中,循环链表是一种特殊的链表结构,其中最后一个节点指向头节点,形成一个循环。这种数据结构可以用于处理需要连续循环遍历的场景。...const list = new CircularLinkedList();list.append(1);list.append(2);list.append(3);list.traverse(); // 输出

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    JS 事件循环

    : 主线程:也就是 js 引擎执行的线程,这个线程只有一个,页面渲染、函数处理都在这个主线程上执行。...工作线程:也称幕后线程,这个线程可能存在于浏览器或js引擎内,与主线程是分开的,处理文件读取、网络请求等异步事件。...上述过程的不断重复就是我们说的 Event Loop (事件循环)。...在事件循环中,每进行一次循环操作称为tick,通过阅读规范可知,每一次 tick 的任务处理模型是比较复杂的,其关键的步骤可以总结如下: 在此次 tick 中选择最先进入队列的任务( oldest task...、process.nextTick(Node.js 环境) setTimeout/Promise 等API便是任务源,而进入任务队列的是由他们指定的具体执行任务。

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