多字段存储数据的缺点 1、灵活性:如果数据结构经常变化,可能需要频繁地修改数据库表结构,可能会涉及复杂的迁移过程。 2、空间效率:对于包含大量空值或重复值的字段,可能不如JSON存储方式节省空间。...单字段存储JSON值的优点 1、灵活性:可以轻松地存储和查询非结构化或半结构化数据,无需事先定义所有可能的字段。当数据结构发生变化时,不需要修改数据库表结构。...2、空间效率:对于包含大量空值或高度动态的数据集,JSON存储方式可能更节省空间。 3、简化接口:对于需要直接与外部系统交互的应用程序,JSON格式的数据可能更方便处理。...单字段存储JSON值的缺点 1、查询性能:对JSON字段进行复杂查询时,性能通常不如对多个字段进行查询。特别是当需要跨多个JSON字段进行联合查询或排序时,以及数据条数过多时,性能问题可能更加突出。...如果应用需要频繁地对特定字段进行查询、排序或过滤,并且数据结构相对稳定,那么可以选择多字段存储。 如果应用需要处理非结构化或半结构化数据,并且数据结构经常变化,那么可以选择单字段存储json值的方式。
excel 读取json中指定字段值 FIND语法 函数 FIND 用于在第二个文本串中定位第一个文本串,并返回第一个文本串的起始位置的值,该值从第二个文本串的第一个字符算起。...如果省略 start_num,则假定其值为 1。...获取excel中json指定字段值 如图,获取A1中customerNumber的值 excel函数 =MID(A1,(FIND("customerNumber",A1)+LEN("customerNumber...""customerNumberType",A1))-(FIND("customerNumber",A1)+LEN("customerNumber"":"""))) 获取到customerNumber的值为...”,A1)+LEN(“customerNumber”":"""))这个指的是从customerNumber":“到”,"customerNumberType"经历的长度,即customerNumber字段里的数字的长度
问题是这样的,接到一个需求: 要从其它系统数据库中导出一些数据,发现其中有个字段的值是json字符串,而需求要的是该JSON字符串中某个key对应的value值。 ...需求有了,这个如果只用SQL来处理,能否实现呢,SQL能否处理JSON数据呢,这个数据库是Mysql,看了下版本,发现是8.x,Mysql8中有json函数支持json的处理,so开工探索。..."key": { "innerKey": "This is test" ... }, ... } ] 字段的json如List-1所示,对应的用json_extract...函数,json_extract(列名称,'$[0].key.innerKey')这样就取出innerKey的值了。...要注意的是该字段中不能含有非json字符串的值,不然json_extract会报错。如下List-2是SQL例子。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...--一、修改字段默认值 alter table 表名 drop constraint 约束名字 ------说明:删除表的字段的原有约束 alter table 表名 add constraint...约束名字 DEFAULT 默认值 for 字段名称 -------说明:添加一个表的字段的约束并指定默认值 --二、修改字段名: alter table 表名 rename column A to...B --三、修改字段类型: alter table 表名 alter column UnitPrice decimal(18, 4) not null --四、修改增加字段: alter table...表名 ADD 字段 类型 NOT NULL Default 0 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/143685.html原文链接:https://javaforall.cn
问题背景 使用 golang 的 json.Unmarshal,将字符串反序列化到对象结构时,若字段原先有值,而被反序列化字符串不包含该字段值,则无法清空对象字段值。...举个例子: func TestUnmarshal(t *testing.T) { stu := &Student{Age: 11} err := json.Unmarshal([]byte(`...:64: stu:{Name:Lilian Age:11} 原因:json Unmarshal 的时候只会更新对应的字段值,字符串未包含 Age 的字段,因此,Age 字段不会被更新。...当删除配置时,若直接 Unmarshal 到原对象,则无法清空删除配置的字段值。...reflect.New(reflect.TypeOf(target).Elem()) newTarget := newTargetValue.Interface() // 反序列化到新对象上 err := json.Unmarshal
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...最后一行需要保留,有两个jdk版本的实现:json-lib-2.1-jdk13.jar和json-lib-2.1-jdk15.jar net.sf.json-lib json-lib ...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
--想要获取的key ) RETURN VARCHAR2 IS JSON_VALUE VARCHAR(30); JSON_INS INTEGER; M_INS INTEGER; D_INS INTEGER...; BEGIN --获取json key位置 select instr(TO_CHAR("目标字段"),JSON) INTO JSON_INS from "目标表" T WHERE "表唯一主键"=KREC_ID...; --最后一位json无逗号,直接取长度 if JSON_INS0 AND D_INS =0 then select length(TO_CHAR("目标字段")) INTO D_INS from..., TEST_GET_FRO_JSON(T.ID,'OF_ERROR_DETAIL') AS OF_ERROR_DETAIL FROM TESTGETJSON T 11g以上可以直接用oracle自带的函数...select json_value(目标字段,'$.key值') from ‘EMP’ 本站文章除注明转载/出处外,均为本站原创,转载前请务必署名,转载请标明出处 最后编辑时间为
// MySQL中的json字段 // MySQL5.7.8中引入了json字段,这种类型的字段使用的频率比较低,但是在实际操作中,有些业务仍然在用,我们以此为例,介绍下json字段的操作方法...的方法得到json中的内容。...其中: 1、$符号代表的是json的根目录, 2、我们使用$.age相当于取出来了json中的age字段, 3、当然,在函数最前面,应该写上字段名字info 下面来看json中常用的函数: a、json_valid...2,那么,返回结果是1 b、json_keys传回执行json字段最上一层的key值 mysql> select json_keys('{"name":"yeyz","score":100}'); +-...,所有的值,看下面的例子。
目录 前言 oracle脚本: 建表语句 插入默认值语句 删除某个字段 增加某个字段 有数据情况下修改某个字段为另外的名称 mysql: 建表语句 插入默认值 删除某个字段 增加某个字段 表有数据情况下将某个字段修改为另外的名称...比如甲方A的进展已经到3.0阶段了,表需要加A字段,修改B字段为字符串;甲方B进展到2.0字段,只需要表加A字段,这时候如果你的表不是可重复执行的,你越到后面你就维护不清楚到底这张表哪些字段甲方A有,哪些甲方...比如增加一个班级class字段 -- 增加class字段 declare row_count integer; begin select count(1) into row_count from...比如增加一个班级class字段 -- 增加class字段 drop procedure if exists sq_db_mysql; delimiter $$ create procedure sq_db_mysql...,包括建表、插入默认值、增加字段、删除字段、修改字段等操作,如果还有其他的,欢迎大家补充更新
格式数据,否则会报错 2、JSON数据类型是没有默认值的 3、字段保持统一,存的时候就定好字段名和类型,做好注释并用文档记录 4、JSON是中文时不要进行转码,转码之后导致查询非常麻烦,入库时后面可以多带一个参数...,json_doc为字段,path"$.json"为属性路径) 2、使用 字段->'$.json属性'进行查询条件 mysql5.7.9开始增加了一种简写方式:column->path select json_extract...字段(对象类型)中 fieldModels(数组类型)数组字段中 valueMapping(整形)值等于 17 的记录 -- 1、先提取 config JSON 字段中 fieldModels 属性,...(js,'$.num',1) where id in(1,2) 3.通过json类型,完美的实现了表结构的动态变化 除了一般意义上的增加表字段,还包括嵌套其他对象与数组 例如增加一个子节点到sonAry...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据,并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。
下面代码是新增新浪微博,腾讯微博,iMessage 三种联系方式,你也可以修改或者增加你自己需要的字段。...把下面的代码贴到当前主题的 functions.php 文件,保存之后就可以在后台 > 用户 > 我的个人资料中的联系信息中见到效果。
需求: 已有的mysql数据表,希望增加一个自增的字段,并设置新数据的初始值。 实际上不复杂,只是做个备忘。...新数据的起始值 /*增加一个自增主键字段,分两步操作*/ /*首先增加自增字段*/ alter table t_abc add column id int auto_increment primary...key; /*执行完上面这一条,字段增加,但值为空*/ /*执行这一条,它会自动为已存在的数据的自增字段赋初值,从1开始,同时将后续新增的数据从100开始*/ alter table t_abc auto_increment...key; /*这里没有指定任何数值,执行完后只为自增字段赋从1开始的初始值,其实隐含的设置当前表自增字段从1开始*/ alter table t_abc auto_increment; /*将所有数据增加...10000*/ update t_abc set id=id+10000; /* 前面的100 我们是任意指定的,现在我们应该指定数据库中的maxId+1作为下一个数据的起始值*/ set @maxId
//DTO返回JSON时,不展示某字段 @JsonIgnore private String addresses; //DTO返回JSON时,更改某展示字段的key @JsonProperty
解决方案 当数据库使用json类型字段时,mybatisPlus如何对应类型,可以直接查出数据: 添加 @TableName(autoResultMap = true) 字段添加 @TableField...(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class) 字段类型使用json 如 com.alibaba.fastjson.JSONObject 如下部分代码: package...JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") private LocalDateTime topAt; } 查询构造器 QueryWrapper 使用示例 查询固定字段...pageSize) { QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper(); // Manuscript.class中所有字段
Json字段是从mysql 5.7起加进来的全新的字段类型,现在我们看看在什么情况下使用该字段类型,以及用mybatis如何操作该字段类型 一般来说,在不知道字段的具体数量的时候,使用该字段是非常合适的...@分隔,如配件@车品 @Getter private List valueList = new ArrayList(); //对可选值的取值列表 @Getter...@Setter private String defaultValue; //可选值中的默认值 @Getter @Setter private boolean...otherValues,这个值正是我们要存入数据库的Json字段类型映射。...要使用mybatis的数据对Json字段类型的转换,可以先引用一个网上写好的转换器,当然也可以自己写 pom com.github.jeffreyning
db_index:如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引。 default:为该字段设置默认值。...null(前提FK字段需要设置为可空) models.SET_DEFAULT:删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值) models.SET:删除关联数据, a....与之关联的值设置为指定值,设置:models.SET(值) b....与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.SET(可执行对象) def func(): return 10 class MyModel(models.Model): user = models.ForeignKey...其他属性详情请查看:官方文档 以上这篇django模型动态修改参数,增加 filter 字段的方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
2016-11-10 03:11:30 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,是理想的数据交换格式。...同时,JSON是 JavaScript 原生格式,这意味着在 JavaScript 中处理 JSON数据不须要任何特殊的 API 或工具包。 本文主要是对JS操作JSON的要领做下总结。...通过json名.属性的方式来获取json的值。...: alert(jsonranklist.webName);这样弹出的结果为“落帆亭”。...但是有时我们需要的是拼接前面的属性来获取值,我们便可以采用另一种方式来动态获取json值: var zhi = 11; alert(jsonranklist["par_"+zhi]); 这样,弹出的值应该为
choices 由二项元组构成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 ...('JR', 'Junior'), ('SR', 'Senior'), ('GR', 'Graduate'), ) 每个元组中的第一个元素,是存储在数据库中的值;第二个元素是在管理界面或...在一个给定的 model 类的实例中,想得到某个 choices 字段的显示值,就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。...return force_text(dict(field.flatchoices).get(value, value), strings_only=True) 模板里获取 choice 显示的值...: {{ get_shirt_size_display }} view 里获取 choice 显示的值: class UserProfile(AbstractUser): """ 用户
数据类增加字段,反序列化 Json 有惊喜?...具体原因可以参考我很久之前的视频:Json 数据引发的血案 ? 这主要是因为 Gson 通过 Unsafe 这个东西去实例化 Person,所以里面的字段实际根本没有经过有效的初始化。...因为我们反序列化 Json 的时候既然没有报错,那么后面的代码肯定会安心洗路的用里面的字段: fun needACompany(company: String){ ... } ... needACompany...柳暗花明,noArg 的妙用 我们再来理一下,我们的目标其实是要做到: company 字段定义为 nonNull 类型 在反序列化 Json 时,如果 Json 中没有这个字段,要赋值为空字符串,也就是要有个默认值...,由于这个操作在前,如果这个字段在 Json 当中存在,那么就用 Json 当中的值,也即不会对正常的逻辑造成影响。
实现Serializable接口的类建议设值serialVersionUID字段值,如果不设置,那么每次运行时,编译器会根据类的内部实现,包括类名、接口名、方法和属性等来自动生成serialVersionUID...如果类的源代码有修改,那么重新编译后的serialVersionUID的取值可能会发生改变。因此实现Serializable接口的类一定要显示的定义serialVersionUID属性值。...修改类的时候需要根据兼容性决定是否修改serialVersionUID属性值。...- 如果是兼容升级,请不要修改serialVersionUID属性值,避免反序列化失败(在反序列化未升级的对象时候) - 如果是不兼容升级,需要修改serialVersionUID属性值,避免反序列化混乱...(不修改的话, 有可能将未升级的对象反序列化出来) 使用Java原生序列化需要注意,Java反序列化时,不会调用类的无参构造方法,而是调用native方法将成员变量赋值为对应类型的初始值。
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