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js获取鼠标单击

利用OnMousedown和OnContextmenu添加鼠标左中右键单击的处理,返回event.button的值来判断是单击了哪个键。...    {         alert("单击了左键");         //处理代码     }     if (button == 2 || button == 0) // 测试在IE中按右键是...2,在Maxthon2.0正式版中是0,IE中默认是0     {         alert("单击了右键");         //处理代码     }     if (button == 3) /.../鼠标左右键同时按下     {         alert("单击了左右键");     }     if (button == 4) //鼠标中键     {          alert("单击了中键...");     }     if (button == 5) //鼠标左键和中键同时按下     {          alert("单击了左中键");      }      if (button =

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    如何转换png图片为jpg图片

    背景 最近在工作中会遇到需要将 png 图片转换为 jpg 图片的需求,主要原因也是 png 图片占的空间太大,如果图片数量上万张,可能就需要十几G的存储空间,所以希望转换为更小的 jpg 图片。...当然,这里并不是直接修改图片后缀为 jpg 即可,这样直接粗暴的转换可能会对图片质量有所损失,包括背景颜色会出现问题; 解决思路 实际上要将 png 图片转换为 jpg 格式的图片,其实就是从 4 通道的...代码实现 这里使用的是 Pillow 库来进行转换,然后这里需要注意不同模式的图片,处理方式还是有所不同的。...: img_jpg.save('plane.jpg') 代码输出结果如下所示: ?...参考: http://www.voidcn.com/article/p-rbpllhah-btp.html 小结 这只是一种解决 png 转换为 jpg 图片的方法,是从采用 Pillow 库的代码实现方法

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    JS 图片压缩

    前言 说起图片压缩,大家想到的或者平时用到的很多工具都可以实现,例如,客户端类的有图片压缩工具 PPDuck3, JS 实现类的有插件 compression.js ,亦或是在线处理类的 OSS 上传,...文件上传后,在访问文件时中也有图片的压缩配置选项,不过,能不能自己撸一套 JS 实现的图片压缩代码呢?...压缩思路 涉及到 JS图片压缩,我的想法是需要用到 Canvas 的绘图能力,通过调整图片的分辨率或者绘图质量来达到图片压缩的效果,实现思路如下: 获取上传 Input 中的图片对象 File 将图片转换成...,后续会有详细介绍 转换后的图片生成对应的新图片,然后输出 优缺点介绍 不过 Canvas 压缩的方式也有着自己的优缺点: 优点:实现简单,参数可以配置化,自定义图片的尺寸,指定区域裁剪等等。...,不喜欢用 Vue 的也可以把代码稍微调整一下,下面开始具体分解一下代码的实现思路 Input 上传 File 处理 将 File 对象通过 FileReader 的 readAsDataURL 方法转换

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    添加鼠标滑过图片闪烁的js特效-jquery-opacity-rollover

    添加鼠标滑过图片闪烁的js特效-jquery-opacity-rollover 作者:matrix 被围观: 1,771 次 发布时间:2013-09-20 分类:Wordpress 兼容并蓄 |...当鼠标移到图片上的瞬间,图片被蒙上一层白色的半透明层,并且这时白色的半透明层开始以300(代码第5行)毫秒的倒计时自行消失。...js代码: //鼠标滑过图片闪烁 jQuery(document).ready(function(){ // over?...二.在header中加入上面的js代码js代码说明: 第5行中.post img指需要加载此js特效的元素。...也就是当鼠标移到图片上的瞬间,图片被蒙上一层白色的半透明层,并且白色的半透明层开始以300毫秒的倒计时自行消失。 至于其他的数字什么的我就搞不明白了。在此 笔记~

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    Python实现转换图片背景颜色代码

    在使用图片的时候有时候我们希望改变背景颜色,这样就只关注于图片本身。比如在连连看中就只有图片,而没有背景,其实我个人感觉有背景好看一点。...两种方法,思路一致: 法一: import cv2 # 修改透明背景为白色 def transparence2white(img): sp=img.shape # 获取图片维度 width=...img[xw,yh]=[255,255,255,255] # 则将当前点的颜色设置为白色,且图像设置为不透明 return img img=cv2.imread('bar.png',-1) # 读取图片...-1将图片透明度传入,数据由RGB的3通道变成4通道 img=transparence2white(img) # 将图片传入,改变背景色后,返回 cv2.imwrite('bar.png',img) #...img.save('bar3.png') # 保存图片 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

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