A1：但是你传过来的音频，必须是双通道的。是你音频文件生成好的。是一个实时音频流的概念。
现实生活中，越来越多的地方需要使用到语音识别，微信里客户的长条语音，游戏里更方便快速的交流，都是语音识别的重要场景。现在为大家强力推荐腾讯云语音识别，一款为企业和开发者提供极具性价比的语音识别服务。腾讯云语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀、和平精英等大量内部业务验证；同时也在线上线下大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景下成功落地。同时日服务亿级用户，具有海量数据支撑、算法业界领先、支持语种丰富、服务性能稳定、抗噪音能力强、识别准确率高等优势。
由于底层识别使用的是pcm，因此推荐直接上传pcm文件。如果上传其它格式，会在服务器端转码成pcm，调用接口的耗时会增加。
小朋友英语学习的培训教材中附送了一张音频CD，作者在鼓捣这张CD的时候，忽然一个问题冒了出来：为什么CD采用了44.1KHz的采样率？为什么不是48KHz？毕竟48这个数字看起来整齐的多。为此作者做了一番搜索和研究，分享给感兴趣的朋友。
消费升级的时代，搭配才能创造奇迹。文字是苍白的，语音是生动的，语音转文字是具备科技色彩的。文字一旦有了科技感，生活才能有质感。本课程以GME做“活化酶”，将详细介绍以微信语音转文字技术为基础的GME功能，带你告别文字的苍白，激发AR活性，让你的生活瞬间充满“胶原蛋白”。随着AR技术的不断发展，语音转文字在音频场景的应用不断成熟。
凡是和流媒体和音视频打交道，时间戳基本是一个必须深刻理解的概念。你会在各种各样的传输协议和封装格式中看到这个东西，而且表现形式还不一样。其次这个概念会涉及到音视频播放的同步问题，也会影响音视频播放的控制问题。前者说的是音画同步，后者说的是类似快进，随机点播放等。如果要理解好这个概念，需要掌握下面几个名词的含义。
图像，大家都知道，是由很多“带有颜色的点”组成的。这个点，就是“像素点（Pixel）”。
“ 最近为小程序增加语音识别转文字的功能，坑路不断，特此记录。 ” 微信开发者工具 开发者工具上的录音文件与移动端格式不同，暂时只可在工具上进行播放调试，无法直接播放或者在客户端上播放。 debug的时候发现，工具上录音的路径是http://tmp/xxx.mp3，客户端上录音是wxfile://xxx.mp3。 其实呢，不是格式不同，是映射路径不同。 虽然这里做个兼容也不难，但是每次提示一行文字，很影响美观。 采样率与编码码率限制 每种采样率有对应的编码码率范围有效值，设置不合法的采样率或编码码率会导
把模拟信号转变成 数字信号，前者是连续的，后者离散的。因此有DAC和ADC。 需要关注的三个指标，这三个指标决定音频的质量
评判一个地方好坏的致命原则---体验感。同样，体验感也是网络游戏中不可或缺的元素。生活中我们通过旅行来放松身心缓解压力，换个城市最大的不同在于什么？在于人类对多元化场景的新奇体验带来的满足感。网络里多变的场景对我们视觉的冲击和吸引力更是被无限放大。极致场景体验感的背后一定站着一个支撑它的更伟大的GME。
视频平台EasyCVR、EasyGBS、EasyDSS、EasyNVR等均集成了我们自主研发的EasyPlayer视频流媒体系列播放器，可支持H.264/H.265视频编码，并拥有多个版本包括EasyPlayer-RTSP、EasyPlayer.js、EasyPlayerPro等，用户可以根据自身的需求对其进行二次开发或自主集成。
（2）腾讯云控制台开通实时语音权限 https://console.cloud.tencent.com/asr
视频（Video） 泛指将一系列静态影像以电信号的方式加以捕捉、 纪录、 处理、 储存、 传送与重现的各种技术。
（本文基本逻辑：音频编码的理论基础 → PCM 编码 → AAC 编码工具集、编码流程、编码规格和数据格式）
『声音』是我们司空见惯再熟悉不过的一种物理现象。我们唱歌发出声音，用耳朵听到声音，用手机记录并分享声音；如果作为音视频开发人员，我们还会在工作中处理众多声音数据。但是，你真的了解『声音』吗？
现在抖音快手各种短视频也算是深入人心了，短视频剪辑中有一个非常重要的功能，就是音视频合成，选择一段视频和一段音频，然后将它们合成一个新的视频，新生成的视频中会有两个音频的混音。 下面我们来拆分一下音视频合成的做法：
之前有大概介绍了音频采样相关的思路，详情见《简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码)》。 音频方面的开源项目很多很多。 最知名的莫过于谷歌开源的WebRTC, 其中的音频模块就包含有 AGC自动增益补偿(Automatic Gain Control) 自动调麦克风的收音量，使与会者收到一定的音量水平，不会因发言者与麦克风的距离改变时，声音有忽大忽小声的缺点。 ANS背景噪音抑制(Automatic Noise Suppression) 探测出背景固定频率的杂音并消除背景噪音。 AEC是回声消除器
语音交友直播间 Web 端使用 WebRTC (Web Real-Time Communications) 实现多路音频流传输的播放。但由于云服务等原因，看播端我们需要改成 HTTP-FLV 或 HLS 协议的媒体服务。并实现
在短视频兴起的背景下，音视频开发越来越受到重视。接下来将为大家介绍音频开发者入门知识，帮助读者快速了解这个领域。
在动笔写本文的时候，脑袋里窜出的第一句话是一句经典台词，“听过很多道理，却依然过不好这一生”。看过《后会无期》的人，一定对这句话还有印象。类似的道理，其实放在这期音质评价专题中依旧适用，“听过很多道理，依旧很难评判音质好坏”。
声音始于空气中的振动，如吉他弦、人的声带或扬声器纸盆产生的振动。这些振动一起推动邻近的空气分子，而轻微增加空气压力。压力下的空气分子随后推动周围的空气分子，后者又推动下一组分子，依此类推。高压区域穿过空气时，在后面留下低压区域。当这些压力波的变化到达人耳时，会振动耳中的神经末梢，我们将这些振动听为声音。
1，打开您的 Xcode 工程项目，选择要运行的 target , 选中Build Phases项。
2019年9月7日，一知智能受邀参加由AICUG人工智能技术社区主办的AI 先行者大会(AI Pioneer Conference)，大会聚焦国际AI前沿技术、产业落地，汇聚中美AI行业领袖与技术大咖，共同探讨人工智能行业的发展与未来。
要求 根据现有音频框架实现一个录音程序，要求：PCM格式， 采样率16K, S16LE, 单通道 使用ffmpeg 将录音音频转换为采样率为48K wav格式的文件 使用ffmpeg 将录音音频转换为MP3格式的文件 使用Audacity查看你的录音频谱 使用sndpeek分析你的音频数据，并写出心得 平台 Linux-3.4.2 arm-linux-gcc-4.3.2 精简版yaffs文件系统 JZ2440开发板(S3C2440) ALSA框架 alsa-lib-1.0.27.2 alsa-util
今天我们学习音频的采集、编码、生成文件、转码等操作，我们生成三种格式的文件格式，pcm、wav、aac 三种格式，并且我们用 AudioStack 来播放音频，最后我们播放这个音频。
自然界中的声音非常复杂，波形极其复杂，通常我们采用的是脉冲代码调制编码，即PCM编码。PCM通过抽样、量化、编码三个步骤将连续变化的模拟信号转换为数字编码。
在android中播放声音可以用MediaPlayer和AudioTrack两种方案的，但是两种方案是有很大区别的，MediaPlayer可以播放多种格式的声音文件，例如MP3，AAC，WAV，OGG，MIDI等。而AudioTrack只能播放PCM数据流。
显示分辨率（屏幕分辨率）是屏幕图像的精密度，是指显示器所能显示的像素有多少。由于屏幕上的点、线和面都是由像素组成的，显示器可显示的像素越多，画面就越精细，同样的屏幕区域内能显示的信息也越多，所以分辨率是个非常重要的性能指标之一。可以把整个图像想象成是一个大型的棋盘，而分辨率的表示方式就是所有经线和纬线交叉点的数目。显示分辨率一定的情况下，显示屏越小图像越清晰，反之，显示屏大小固定时，显示分辨率越高图像越清晰。图像分辨率则是单位英寸中所包含的像素点数，其定义更趋近于分辨率本身的定义。常见的分辨率(ps:图片中的分辨率长宽反过来理解下，没找到好的图，如4k：4096x2160)如下：
如果在计算机加上相应的音频卡—就是我们经常说的声卡，我们可以把所有的声音录制下来，声音的声学特性如音的高低等都可以用计算机硬盘文件的方式储存下来。反过来，我们也可以把储存下来的音频文件用一定的音频程序播放，还原以前录下的声音。
音频帧的概念没有视频帧那么清晰，几乎所有视频编码格式都可以简单的认为一帧就是编码后的一副图像，而音频帧会因编码格式的不同而不同，如 PCM 音频流可以直接进行播放，下面以 MPEG 音频帧格式为例介绍音频帧。
新年新迹象，辞旧迎新，小飞哥先跟大家拜个年！经过了2020年的各种不顺，迎来了2021年，首先祝大家否极泰来，新的一年事事顺心，工作顺意，都能健健康康的！
本篇开始讲解在Android平台上进行的音频编辑开发，首先需要对音频相关概念有基础的认识。所以本篇要讲解以下内容：
在 ffmpeg 命令中 , -aframes 参数用于设置 要输出的 音频帧 帧数 , 通过该参数 设置 一个 指定的 音频帧数 , 输出完 该 指定音频帧数 的 音频帧 之后 , ffmpeg 将会停止处理音频流 , 通过该参数 可以 精确控制音频输出长度 ;
一、背景 01 什么是实时音视频（RTC） 实时音视频（Real-Time Communication，简称RTC），从字面上理解就是实时的进行音频和视频的交流，最主要的特点就是“实时”。这里的实时性可以分为三个档次： 腾讯云实时音视频 TRTC 延时已经可以做到300ms以下，我们常见的QQ和腾讯会议上的语音通话、视频通话，都是实时音视频的应用场景。 首先，我们来了解下为什么会产生延时。以QQ为例，两个QQ用户通过外网发起语音通话，主叫方语音呼叫接听方，这个过程一般会分为两层来处理。一个是信令层
◆ 数字音频接口： 1、I2S 接口 I2S（Inter-IC Sound Bus）是飞利浦公司为数字音频设备之间的音频数据传输而制定的一种总线标准。在飞利浦公司的I2S 标准中，既规定了硬件接口规范，也规定了数字音频数据的格式。I2S 有3 个主要信号：
1 OSS（Open Sound System）是unix平台上一个统一的音频接口。
作者：张大威，TEG 安全平台部。2013年加入安全平台部，从事多媒体信息安全、智能安全领域，目前在色情语音识别和藏维语识别领域，利用深度学习技术构建恶意音视频主动识别过滤体系。 鉴黄小趣事作者：“做视频分类时，有时会忘记控制音量。有次被旁边的组长听到了，他就在部门的大群里面吐槽说他都没法工作了，周围都是“嗯...啊...哦...”的声音，自己都快有反应了。。。这件事被公司的同事笑了好久。” 基于音频指纹的涉黄涉暴视频检测技术前言当今人们在社交软件上发布的视频数以亿计，其中不乏大量的恶意视频，涉及政治、
随着数字化进程的不断推进，以及随着chatgpt的横空出世。在工业领域根据声音进行故障诊断的算法逐渐增多。最近一年做了不少工业领域拾音的产品。他们的需求可以说和传统的拾音器有很大的区别。
AudioContext 属于 Web Audio 中的一个 API，创建音频你可以使用
如果你的业务场景对声音有特殊要求，需要开发者对声音做一些定制化处理；目前TRTC SDK提供发送自定义采集音频数据的接口，开发者可以自定采集音频数据，然后复用 trtc的编码功能，目前6.3.7版本sdk只支持48000采样率的单声道pcm数据，后续会发版支持更多的音频，可以留意一下我们官网的sdk更新；
深度学习技术在当今技术市场上面尚有余力和开发空间的，主流落地领域主要有：视觉，听觉，AIGC这三大板块。目前视觉板块的框架和主流技术在我上一篇基于Yolov7-LPRNet的动态车牌目标识别算法模型已有较为详细的解说。
PCM格式 PCM属于编码格式，PCM是经过话筒后直接得到的未经压缩的数据流 数据的大小 = 采样率 * 采样位数 * 声道 * 秒数 ／ 8 采样率一般是：22K或者是44K 位数一般是：8位或者16位 声道一般是：双声道或者单声道 PCM是一串由多个样本值组成的数据流，本身没有任何头信息或者帧的概念。只有一段PCM数据是没有办法知道它的采样率的信息的。 WAV格式 WAV是封装格式，里面本身可以存放多种编码格式，不过一般都存放PCM数据。 WAV文件是由“WAV文件头”和“WAV文件体”组成
一、对声音的简单认识 1、模拟信号[摘录于此] 模拟信号传输过程中就是利用传感器把各种自然界各种连续的信号转换为几乎一模一样的电信号。 比如说话声音，原本是声带的震动。经过麦克风的采集，将声波信号转换
涉及到 JS 的语音识别，录音我使用的是 Recorder.js。各个平台只接受 16K/8K SampleRate 的音频，JS 录制默认是 44.1K SampleRate，这时需要压缩采样率。
音视频 文件 从 采样 -> 处理 -> 得到原始数据帧队列 -> 音视频编码 -> 音视频包队列 -> 格式封装 的过程如下 :
从信息论的观点来看，描述信源的数据是信息和数据冗余之和，即：数据=信息+数据冗余。音频信号在时域和频域上具有相关性，也即存在数据冗余。将音频作为一个信源，音频编码的实质是减少音频中的冗余。
ubuntu系统下编译安装ffmpeg: https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/104919095 windos系统下安装ffmpeg: https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/105412560
链接：https://community.arm.com/cn/b/blog/posts/nucleof429-2-pwm
采样越高，声音的还原就越真实越自然，人对频率的识别范围是 20HZ - 20000HZ, 如果每秒钟能对声音做 20000 个采样, 回放时就足可以满足人耳的需求。所以 22050 的采样频率是常用的, 44100已是CD音质, 超过48000的采样对人耳已经没有意义。
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