总括: 本文介绍了尾调用,尾递归的概念,结合实例解释了什么是尾调用优化,并阐述了尾调用优化如今的现状。
JS中的递归我们来看一个阶乘的代码function foo( n ){ if(n <= 1){ return 1; } return n * foo( n - 1 );}foo(5); // 120下面分析一下,代码运行过程中,执行上下文栈是怎么变化的这个代码是在全局作用域中执行的,所以在foo函数得到执行之前,上下文栈中就已经被放入了一个全局上下文。之后执行一个函数,生成一个新的执行上下文时,JS引擎都会将新的上下文push到该栈中。如果函数执行完成,JS引擎会将对应的上下文从上下文栈中弹出
JS中的递归 我们来看一个阶乘的代码 function foo( n ){ if(n <= 1){ return 1; } return n * foo( n - 1 ); } foo(5); // 120 下面分析一下,代码运行过程中,执行上下文栈是怎么变化的 这个代码是在全局作用域中执行的,所以在foo函数得到执行之前,上下文栈中就已经被放入了一个全局上下文。之后执行一个函数,生成一个新的执行上下文时,JS引擎都会将新的上下文push到该栈中。如果函数执行完成,JS引擎会将对应的
本文探讨了尾递归调用优化在JavaScript引擎中的实现细节,并分析了尾递归调用出现调用栈溢出的原因。文章提出了两种解决方案:1.显式地定义尾递归调用;2.采用尾调用优化语法。尾调用优化语法可以解决隐式优化和调用栈丢失的问题。
去年大致也是这个事件,曾经探索过尾调用(PTC)相关的内容,并总结了一片文章——朋友你听说过尾递归吗。同时在文章的最后也留下了一个坑:
Webpack 启动后会从配置的 Entry 出发,解析出文件中的导入语句,再递归的解析。 在遇到导入语句时 Webpack 会做两件事情:
函数的性能测试的一般方法 全栈A同学: 2020年要学习好多新东西,大家都在说优化,提高性能,如何入手?😶 有多个方法可以实现一个函数,到底用那种更好? 是否可以总结一些性能改变上的技巧? 2020年我们如何关注性能优化?😶 Sky:我们从构建一个通用的benchmark(性能基准测试)方法开始,切入点要小💥此方法我们希望做到以下几点 自动运行某函数多次 确定它每毫秒的执行次数 ops/ms,超过1000/ms是较优质的函数 确定它每次执行需要多少毫秒timeSpend/ms 确定它的执行稳定性,多次运行后
原文地址:Functional-Light-JS 原文作者:Kyle Simpson-《You-Dont-Know-JS》作者 第 9 章:递归(下) 栈、堆 一起看下之前的两个递归函数 isOdd(
尾调用是函数式编程中一个很重要的概念,当一个函数执行时的最后一个步骤是返回另一个函数的调用,这就叫做尾调用。
《如何编写高质量的 JS 函数(1) -- 敲山震虎篇》介绍了函数的执行机制,此篇将会从函数的命名、注释和鲁棒性方面,阐述如何通过 JavaScript 编写高质量的函数。
1.在JS中尽量减少闭包的使用(原因:闭包会产生不释放的栈内存) A:循环给元素做事件绑定的时候,尽可能的把后期需要的信息(例如索引)存储到元素的自定义属性上,而不是创建闭包存储 B:可以在最外层形成一个闭包,把一些后续需要的公共信息进行存储,而不是每一个方法都创建闭包(例如单例模式) C:尽可能的手动释放不被占用的内存 ...
Awaited 可以将 Promise 实际返回类型抽出来,按照名字可以理解为:等待 Promise resolve 了拿到的类型。下面是官方文档提供的 Demo:
斐波那契数列是一个很经典的问题,虽然它很简单,但是在优化求解它的时候可以延伸出很多实用的优化算法。
在 Vue 开发过程中,我们通常使用.vue文件进行开发,然后上线时打包成一个js最后在页面中加载然后渲染 DOM。
由于 Loader 对文件的转换操作很耗时,所以需要让尽可能少的文件被 Loader 处理。可以通过 test/include/exclude 三个配置项来命中 Loader 要应用规则的文件。
本周精读的文章是 V8 引擎 Lazy Parsing,看看 V8 引擎为了优化性能,做了怎样的尝试吧!
webpack是当下最流行的js打包工具,这得益于网页应用日益复杂和js模块化的流行。webpack2增加了一些新特性也到了预发布阶段,是时候告诉大家如何用webpack2优化你的构建让它构建出更小的
那篇并编程艺术3写完了,但下午发现了原创度更高的个人真实案例分析,反正已经写完了,随时可以发,个人问题的优化记忆才更深。
网页加载后,浏览器会解析 html、执行 js、渲染 css,这些工作都是在 Event Loop 里完成的,理解了 Event Loop 就能理解网页的运行流程。
2020年09月18日,vue3.0正式发布。随着它的发布,Vue.js再次被推上了前端的风口浪尖。 同时,面试官的提问也将加入一些有关Vue3.0的新元素(相信近期去面试的小伙伴或多或少都会被问到Vue3.0的知识点)。
● CSS样式表置于头部导入,在渲染DOM-TREE的时候预先请求样式资源,让页面渲染速度加快
原文:http://exploringjs.com/es6/ch_tail-calls.html
关于如何实现深拷贝,网上有很多相关的文章和实现都非常完美,本文主要讲述的是用一种非常规的使用非递归方法实现深拷贝
从浏览器的运行机制谈起。大家都知道,浏览器是多进程多线程的,多进程包括主进程,渲染进程,插件进程,GPU进程等,作为前端开发者,我们主要关注其中的渲染进程,这里是页面渲染,HTML解析,css解析,js执行所在的地方。在渲染进程中包括多个线程,此次核心关注页面渲染的两个线程,GUI线程和JS线程。
为了避免快速排序里,递归过深而堆栈过小,导致堆栈溢出,我们有两种解决办法:第一种是限制递归深度。一旦递归过深,超过了我们事先设定的阈值,就停止递归。第二种是通过在堆上模拟实现一个函数调用栈,手动模拟递归压栈、出栈的过程,这样就没有了系统栈大小的限制。
这道题输出的是 undefined,因为赋值是从左往右进行的,也就是先把 {n: 2} 赋值给 a.x 再赋值给 a。
网站前端的用户体验,决定了用户是否想要继续使用网站以及网站的其他功能,网站的用户体验佳,可留住更多的用户。除此之外,前端优化得好,还可以为企业节约成本。那么我们应该如何对我们前端的页面进行性能优化呢?
昊昊是一个前端工程师,最近涉及到工程化领域,想了解一些编译的知识。恰好我比他研究的早一些,所以把我了解的东西给他介绍了一遍,于是就有了下面的对话。
构建工具有很多,比如Npm Script任务执行者、Grunt也是任务执行者、Gulp基于流的自动化构建工具、Fis3百度构建工具、Webpack打包模块化JavaScript工具和Rollup模块打包工具。
📷 webpack是当下最流行的js打包工具,这得益于网页应用日益复杂和js模块化的流行。webpack2增加了一些新特性也到了预发布阶段,是时候告诉大家如何用webpack2优化你的构建让它构建出更
作者:link 介绍几种使用javascript实现斐波那契数列的方法。 其中第一种和第二种都是使用递归:(可优化,应该将每一个元素的值缓存起来,而不是每次递归都计算一次)。 //wi
该文介绍了使用JavaScript实现斐波那契数列的几种方法,包括递归、非递归(使用迭代)以及利用黄金比例的方法。递归方法存在性能问题,非递归方法则可以利用黄金比例来优化计算过程。
其中第一种和第二种都是使用递归:(可优化,应该将每一个元素的值缓存起来,而不是每次递归都计算一次)
Rollup是一个JavaScript模块打包器,它可以将多个模块打包成一个单独的文件,以便在浏览器中使用。与其他打包工具相比,Rollup的主要优势在于它可以生成更小、更快的代码。在本文中,我们将深入了解Rollup的工作原理、使用方法、摇树优化(tree shaking)。
导语 | 自从JavaScript创建到现在,每10年都会有新的变化,下一个10年的爆点在哪,可能就是WebAssembly!但WebAssembly绝不是JavaScript的终结者,反而是它的“助推器”!这是为什么呢?接下来我将带你揭晓答案,让你10分钟快速掌握WebAssembly! 一、了解WebAssembly (一)什么是WebAssembly? 官网定义:WebAssembly/wasm WebAssembly或者wasm是一个可移植、体积小、加载快并且兼容Web的全新格式(二进制),
最近利用空闲时间又翻看了一遍Vue的源码,只不过这次不同的是看了Flow版本的源码。说来惭愧,最早看的第一遍时对Flow不了解,因此阅读的是打包之后的vue文件,大家可以想象这过程的痛苦,没有类型的支持,看代码时摸索了很长时间,所以我们这次对Vue源码的剖析是Flow版本的源码,也就是从Github上下载下来的源码中src目录下的代码。不过,在分析之前,我想先说说阅读Vue源码所需要的一些知识点,掌握这些知识点之后,相信再阅读源码会较为轻松。
vue2在初始化的时候,对data中的每个属性使用definepropery调用getter和setter使之变为响应式对象。如果属性值为对象,还会递归调用defineproperty使之变为响应式对象。
我们的系统(一个 ToB 的 Web 单页应用)前端单页应用经过多年的迭代,目前已经累积有大几十万行的业务代码,30+ 路由模块,整体的代码量和复杂度还是比较高的。
只需要遍历寻找最小的数,并保存最小数的索引。遍历完之后,让最小数和已排序序列的末尾互换位置即可。
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