这些框架都是开源的，可以自由使用和修改，适合于创建各种类型的在线电子表格应用程序。
最近遇到一个问题，就是在系统页面上加一个Excel表格导出的问题，这个问题很好解决啊，写一个JS把后台给的数据导出到Excel表格不就行了吗。然而当我们在测试的时候，确始终不能如我所愿。
有不同的页面主题风格：Base,bootstrap 3,jquery UI, Foundation, Semantic UI.
树形结构是一种非常常见的数据结构，它由一组以层次关系排列的节点组成。树的结构类似于自然界中的一棵树，树根对应顶层节点，而子节点则分支延伸出来。
关于前端性能优化，有很多文章写的都很详细，大体内容都是减少dom操作，压缩代码文件，减小图片,使用cdn之类的。这些都是一些普遍的问题，因为从根本来看，影响前端性能的因素有三点，一是网络带宽，二是接口返回时间，三是界面渲染速度。
HTML，全称超文本标记语言（Hypertext Markup Language），是一种用于创建网页的标准标记语言。HTML为网页提供了一种结构性的标记方式，使得浏览器可以正确地解析和显示网页内容。
现在web技术蓬勃发展，办公应用特别是excel都搬到了线上，比较流行的有腾讯文档，金山文档，石墨文档，google doc，属于企业服务。但是小型企业或者团队，如果想自己搭建一套在线表格系统呢？有没有开源的方案？
HTML（HyperText Mark-up Language）是由HTML标签嵌套和组合的描述性文本，HTML标签可以描述文本（p，div等）、表格（table）、图片（image）、音频（audio）、视频（video）、链接（a）等种类繁多内容。HTML文件由头部（head）和主体（body）构成部分，头部用于制定标题及引用了那些js/CSS文件，主体用于描述具体呈现内容，如下例CH2Tags.html：
很多开发者说自从有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷，操作不是可视化的表格，因此对技能要求更高一点。近日，开发者构建了名为 Grid studio 的开源项目，它是一个基于网页的表格应用，完全结合了 Python 和 Excel 的优势。
Canvas是HTML5的标签，是HTML5的一种新特性，又称画板。顾名思义，我们可以将其理解为一块画布，支持在上面绘制矩形、圆形等图形或logo等。 需要注意的是，与其他标签不同，Canvas只是一块空画布，其本身是不能绘制图形的，必须通过JavaScript 脚本进行绘制。
数据分析一直以来都是业务决策中非常重要的一环，在数字化时代尤其如此。然而，数据分析只有在持续的监控和可视化下才能真正发挥作用。如何采用使用一些高效的工具来做相应的数据分析？前端开发报表工具就是一个不错的选择。它可以为企业提供可视化的数据分析，让用户能够快速准确地理解和处理数据，为企业决策提供支持。
Excel 作为办公软件中使用最频繁的产品之一，是我们办公活动中必不可缺的一环。如果我们的系统中能够集成 Excel，相比会是我们一大亮点。
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本文介绍了如何利用HT的表格控件实现海量数据的加载和展示，重点讲解了在HT中如何实现动态数据加载和实时刷新，并给出了具体的示例代码。此外，还介绍了如何利用HT的图表控件实现数据的可视化展示，包括饼图、柱状图等。
背景 最近在一个 SCADA 项目中遇到了在 Web 页面中展示设备报表的需求。一个完整的报表，一般包含了筛选操作区、表格、Chart、展板等多种元素，而其中的数据表格是最常用的控件。在以往的工业项目中，所有的表格看起来千篇一律，就是通过数字和简单的背景颜色变化来展示相关信息。但是现在通过各种移动 App 和 Web 应用的熏陶，人们的审美和要求都在不断提高，尤其是在 Web 项目中，还采用老式的数字表格确实也有点落伍了。 如何选择一个合适的 HTML 前端表格控件？此处可以省略一万字。哈哈。jQuery
是的，在一个界面上同时展示可视化表格与代码，而且同时通过表格与代码修改数据，这不就是 Python 与 Excel 的结合吗？
在项目里面写一个公共的方法，只要有需要的table的column需要变色就直接调用这个方法就好了，不需要在自己的子页面写方法。 如下图，写一个column变色的公共方法。
1、科学可视化主要关注的是三维现象的可视化，如建筑学、气象学、医学或生物学方面的各种系统。重点在于对体、面以及光源等等的逼真渲染，或许甚至还包括某种动态成分。
很多开发者说自从有了Python/Pandas，Excel都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷，操作不是可视化的表格，因此对技能要求更高一点。
最初，js-framework-benchmark 这个项目，如同名称含义，仅是评测 js 生态的框架性能的。后来，作者增加了 Rust 实现的 WebAssembly 库和框架，如 wasm-bindgen、stdweb、yew，以及 seed 等的评测。
1 需求背景 接到了一个紧急需求，需要根据 Excel 表格中学生的信息以及考试成绩生成相应的海报。 Excel 数据和需要生成的海报的样式如下： Excel 数据 海报样式 由于需求紧急，没有时间拉上后端同学，所以 Excel 表格的数据解析和海报生成功能都需要由前端开发。 以下几个技术点需要关注： 1. Excel 可以通过 sheetjs来处理，通过在 XLSX.utils.sheet_to_json 将 Excel 中的数据转化为 JSON 格式数据。 2. 海报图片的生成可以先通过 htm
人脑以这样的方式工作，即视觉信息比文本信息更好地被识别和感知。这就是为什么所有营销人员和分析师使用不同的数据可视化技术和工具来使枯燥的表格数据更加生动。他们的目标是将原始的非结构化数据转换为结构化数据，并将其意义传达给参与决策过程的人员。
日常生活工作学习中，大家对电子表格必定不陌生。从工作数据汇总分析到出门收据各种电子发票，这些都是由电子表格制作出来的。
近日，开发者构建了名为 Grid studio 的开源项目，它是一个基于网页的表格应用，完全结合了 Python 和 Excel 的优势。
曾经写了一个web app，后端没有用数据库，而是文件系统，体验还不错，文件系统的索引也很快，有时候一个网站不需要什么SQL。
Excel是我们日常办公中最常用的电子表格程序，不仅可满足报表数据的计算需求，还可提供绘图、数据透视分析、BI和Visual Basic for Applications (VBA)宏语言编程等多项功能。经过数年发展，Excel已具备所有电子表格的基本能力，在满足统计、工程和财务领域的各项数据分析需求的同时，还取代了Lotus 1-2-3成为电子表格的行业标准。
在参加面试或技术文章中我们经常会听到或看到关于的Vue计算属性与watch监听属性的话题，例如：
1、什么是reflow? reflow(回流)是指浏览器为了重新渲染部分或者全部的文档,重新计算文档中的元素的位置和几何构造的过程。 因为回流可能导致整个Dom树的重新构造,所以是性能的一大杀手。 以
译者序 原文于2017年6月21日发布，时过半载，将这篇既不是教程，也不是新闻的产品发布稿做了一番翻译，为何？只因去年下半年的时候，用R语言的博哥和龙少有Shiny这样的框架可以开发交互式整合Web数据分析报告，让我这个成天鼓吹用Python做数据分析的人眼馋不已。当时找了很久，试用了包括Bokeh、mpld3、Highcharts，以及键冬同学（Python中文社区专栏作者，GitHub开源项目PyEcharts作者）基于百度Echarts开发的PyEcharts，但是这些都是基于Web的交互视图库，而
分析vuejs官网上一个表格组件的实现过程。 原址：https://cn.vuejs.org/v2/examples/grid-component.html
本文介绍了大数据可视化分析工具，列举了39种常用工具，并给出了每种工具的优缺点。这些工具涵盖了各种领域，如商业智能、数据挖掘、数据可视化等。
上篇文章给大家介绍了如何借助nodejs平台解析操作excel，今天给大家介绍如何在浏览器端使用js解析操作excel。
原文网址：https://blog.profitbricks.com/39-data-visualization-tools-for-big-data/
方法1, 可以使用定高度,然后加个overflow:hidden. ,当点击查看更多时,把overflow去掉即可.但是当我需要给每个单元格加个hover显示详情的时候,发现position:absolute的元素都给overflow给盖住了.所以这个方法只能舍弃
20多天前，遇到一个日程表的业务需求，可以动态增加列、对单元格进行合并，结合公司的jsp项目的已有功能完成单元格的增、删、改操作。进行需求分析整理后，经过了一番查找，发现React版本的antd的表格组件功能很强大，可定制程度很高，可以助我完成这个业务需求的开发。
JavaScript在前端领域占据着绝对的统治地位，目前更是从浏览器到服务端，移动端，嵌入式，几乎所有的所有的应用领域都可以使用它。技术圈有一句很经典的话“凡是能用JavaScript实现的东西，最后都会用JavaScript实现”。 Excel 电子表格自 1980 年代以来一直为各行业所广泛使用，至今已拥有超过3亿用户，大多数人都熟悉 Excel 电子表格体验。许多企业在其业务的各个环节中使用了 Excel 电子表格进行数据管理。
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