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Vue.js源码分析:计算属性如何工作

这篇文章我们我会用很简单的方法来实现类似计算属性的效果,以此学习Vue.js计算属性的运行机制。...这个例子只说明运行机制,不支持对象、数组、watching/unwatching等Vue.js已实现的一大堆优化 看完源代码带着我有限的理解写的这篇文章,可能会有一些错误,如发现错误,请联系我 JS的属性...JS有Object.defineProperty方法,它能做的事情很多,但我们先关注这一点: var person = {};Object.defineProperty (person, 'age',...基础的Vue.js Observable Vue.js有一个基础结构,它可以帮你把一个常规的对象转换成一个“被观察”的值,这个值就叫做“observable”。...如果计算函数里面调用了多个属性,那么这些属性更新时都会通知这个计算函数。

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时数计算框架演进介绍

资源占用增多:同样的逻辑计算两次,整体资源占用会增多 4.3 Kappa 架构 Lambda 架构虽然满足了实时的需求,但带来了更多的开发与运维工作,其架构背景是流处理引擎还不完善,流处理的结果只作为临时的...5.1 整体设计 整体设计如下图,基于业务系统的数据,数据模型采用中间层的设计理念,建设仓配实时数仓;计算引擎,选择更易用、性能表现更佳的实时计算作为主要的计算引擎;数据服务,选择天工数据服务中间件,避免直连数据库...image.png 5.2 数据模型 不管是从计算成本,还是从易用性,还是从复用性,还是从一致性等等,我们都必须避免烟囱式的开发模式,而是以中间层的方式建设仓配实时数仓。...实时数仓与离线数仓的对比 在看过前面的叙述与菜鸟案例之后,我们看一下实时数仓与离线数仓在几方面的对比: 首先,从架构上,实时数仓与离线数仓有比较明显的区别,实时数仓以 Kappa 架构为主,而离线数仓以传统大数据架构为主...最后,从数据保障看,实时数仓因为要保证实时性,所以对数据量的变化较为敏感。在大促等场景下需要提前做好压测和主备保障工作,这是与离线数据的一个较为明显的区别。

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    开发|微信程序与tensorflow.js准备工作

    问题描述 这篇文章主要讲解如何将tensorflow与微信程序结合,使得tensorflow的模型能够在微信程序上呈现出来。 解决方案 下载微信程序稳定版,版本号最新的就行。...新建一个程序项目,AppID必须是正式的没有可以注册一个。 ? 打开项目后点击右上角详情—>本地设置-->调试基础库-->选择最新版本并勾选使用npm模块。 ?...打开以下网址,登录自己的程序账号添加tensorflowJS插件。 ?...删除一些微信程序自带的代码,app.js内的代码可以都删除。 ? 删除Index.js内的内容 ? 删除logs文件夹 ?...复制红线内代码到app.js ? ? 之后用tensorflow打印一个常量,检测是否能正常运行 ?

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    零基础,怎么通过写js例子来积累“工作经验”?

    就我个人接触过的前端新人来看,最大的难题是“没有工作经验”。 没有技能还好解决,不会咱们学就是了。脑子笨,那就多学几遍,学的慢点,最终也能学会。 但这个工作经验就难搞了,这玩艺上哪学去啊?...除了真正的上班参加工作,否则真没有工作经验。但没有工作经验就找不着工作。这就成了先有蛋还是先有鸡的问题了。 但其实呢,在我这个算是老司机的人看来,“工作经验”这事也不是没有办法解决。...首先最大的问题在于,许多人因为没有工作过,没上过班。所以他不知道“工作经验”是什么样。但他找工作需要啊,没办法就得写假的工作经验,但他没见过啊,所以写的那经验一看就有问题,面试时问几句就露馅。...自学了些js,html,css或是培训班里学了些js,css,html,然后随便搞了几个demo出来,就去找工作。 没有自己的技术理解也没有自己的开发体会,就会写点破js,让他说说某个需求怎么解决?...然后在网上到处哀嚎说,北京啊,哪哪啊,现在前端饱合啦,都找不着工作,都要工作经验。意思就是说,“前端行业专门挑我没有的要,这是行业在为难我,不是我问题”。

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    分布式计算技术之流计算Stream,打通实时数据处理

    点击上方蓝色字关注我们~ 在上篇,我们一起学习了分布式计算中的 MapReduce 模式(分布式计算技术MapReduce 详细解读),MapReduce 核心思想是,分治法,即将大任务拆分成多个任务...,然后每个任务各自计算,最后合并各个任务结果得到开始的那个大任务的结果。...实时采集用户数据,并通过流计算进行实时数据分析,可以了解每个时刻数据流的变化情况,甚至可以分析用户的实时浏览轨迹,从而进行个性化内容实时推荐,提高用户体验。...Storm 是一个分布式的、容错的实时计算系统,可以持续进行实时数据流处理,也可以用于分布式 RPC。S4 是一个通用的、分区容错的、可扩展的、可插拔的分布式流式系统。...04 流计算和批量计算的区别是什么? MapReduce 可以说是一种批量计算,与我们今天介绍的用于实时数据处理的流计算,是什么关系呢?

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    认证和远程工作如何影响云计算工作薪酬

    调查有明,在全球蔓延的冠状病毒疫情导致了对云计算相关工作岗位的需求激增,这可能会为云计算工程师提供在职业生涯中迈出下一步的一个机会。...对于云计算工程师来说,拥有多少个认证证书和工作所在地可能会影响其职业生涯的发展,为此需要了解云计算工作薪酬和招聘趋势。...调查有明,在全球蔓延的冠状病毒疫情导致了对云计算相关工作岗位的需求激增,这可能会为云计算工程师提供在职业生涯中迈出下一步的一个机会。...调研机构Gartner分析师Scott Engler表示,自从疫情爆发以来,企业对云计算工程师和架构师的需求一直在上升,而远程工作的兴起也增加了可用人才的供应。...远程工作也改变了围绕生活成本的补偿方式。例如薪酬不高的云计算专业人士可能想迁移到生活成本更低的城市工作和生活。 决定云计算专业人士薪酬的两个最大因素是拥有多少个认证证书以及所居住的地方。

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    计算机的工作原理

    计算机的工作原理其实说复杂也很复杂,说简单也挺简单,我们就先从原理上去理解,至于细节方面是我们不需要知道的。...每一条指令都带有获取数据的地址,操作指令,以及发送地址,计算机也是按照这个流程来执行工作的。下面就来详细讲解一下。...在执行程序和处理数据时必须将程序和数据从外存储器装入主存储器中,然后才能使计算机在工作时能够自动调整地从存储器中取出指令并加以执行。...上面的内容摘选自百度百科,有兴趣的可以自己了解一下,下面我用我自己的理解来帮大家简单的梳理一下计算机的工作原理。...每一条指令都带有获取数据的地址,操作指令,以及发送地址,计算机也是按照这个流程来执行工作的。 最后计算机会把所有运算的结果通过输出设备呈现出来。

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