一开始制作这个需求思路有两个,使用canvas原生或者寻找现成的库,对比了一番觉得canvas实现时间耗费较长,且秉承着不重复造轮子的原则(其实是菜),决定使用Cropper.js。官方封装了很多参数、方法、事件,上手容易,文档阅读体验较好、而且便于扩展。
sharp 是 Node.js 平台上相当热门的一个图像处理库,其实际上是基于 C 语言编写 的 libvips 库封装而来,因此高性能也成了 sharp 的一大卖点。sharp 可以方便地实现常见的图片编辑操作,如裁剪、格式转换、旋转变换、滤镜添加、添加水印等。
最近项目中入手了一个非常实用的插件,这里和大家一起分享下:通过canvas实现图片裁剪的工具--cropper.js
项目中要求图片上传并裁剪的功能,之前也有接触过很多图片裁剪插件,效果体验不是很好,今天推荐一款好用的插件-cropper,超级好用,裁剪功能丰富,满足了各种需求。 功能: 1:点击选择图片,弹出文件
本文讲的图片上传,主要是针对上传头像的。大家都知道,上传头像一般都会分成以下 4 个步骤:
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采用 Taro 跨端框架,采用腾讯云源开发模式,采用基于腾讯云的五官分析的人脸识别,实现了自动为头像戴上口罩的功能。
流的前端jQuery 图像裁剪插件有Jcrop和CropBox,前者是将原图和需要裁剪的参数(裁剪的各点坐标,旋转角度等)传到后台,然后由后台完成实际的裁剪和后续操作。 CropBox实现功能相对较少,但操作更简单,它的原理是: 将裁减后的图片通过base64编码,然后转化为blob格式发送到服务器,服务器完成解码即可,官网介绍可以看github上的说明和Demo 核心js函数只有两个: getDataURL 将裁剪后的图片简单以base64编码后的结果,用于实时预览,当然也可以将它直接传到服务器,然后解码为png格式 getBlob 上传图片为Blob格式
大家好,我是前端实验室的大师兄!一名资深的互联网玩家,专注分享大前端领域技术、面试宝典、学习资料。
文章目录 前言 一、相关代码封装 1.组件的封装 1.1 wxml 1.2 js 1.3 wxss 2.组件的使用 2.1 wxml 2.2 js 2.3 效果 ---- 前言 1、图片裁剪相关api 属性 类型 缺省值 取值 描述 必填 imgSrc String 无 无限制 图片地址(如果是网络图片需配置安全域名) 否 disable_rotate Boolean false true/false 禁止用户旋转(为false时建议同时设置limit_move为false) 否 limit_move Bo
腾讯云数据万象(Cloud Infinite,CI)能够实现对云上的图片、视频、音频、文档等数据进行处理,为客户提供专业一体化的数据处理解决方案,涵盖图片处理、内容审核、内容识别、媒体处理、文档服务等功能。
在翻以前oschina上写的博客的时候,看到这篇觉得还挺有趣的,就重新修改并添加一些新的内容发到再公号上。
数据增强又称为数据增广,数据扩增,它是对训练集进行变换,使训练集更丰富,从而让模型更具泛化能力。
1:pica 一个在浏览器中调整图像大小,而不会出现像素失真,处理速度非常快的图片处理库
前言 之前在工作中需要用仿射变换的方式来实现,用给定的bounding box(标注框)从一张图片 中扣出特定的区域,然后做旋转和缩放等特定操作。然后在网上搜索了一下与仿射变换相关的资料, 看了仿射变换的思想和一些例子,然后结合手头上的代码,做了一些实验,最后终于搞懂了如何实现。 实验代码(提供C++、Scala和Python三种语言的实现): 码云地址 Github地址 正文 根据给定的标注框从原图中裁剪出物体并且对裁剪出的图片做各种随机旋转和缩放变换, 如果这几个步骤
之前在工作中需要用仿射变换的方式来实现,用给定的bounding box(标注框)从一张
图片处理,可以简单地定义为利用计算机算法(通过代码)对图片进行分析、操作的处理。它包括如下不同的几个方面:图像的打开、展示和编辑等。
以上demo总结来说,使用了 Three.js 库创建了一个简单的绿色立方体模型,并实现了旋转动画效果。 总结一下它的步骤:
随着网络的发展,人们对图像的需求越来越高。作为一个PHP开发者,我们在处理图像时经常会遇到一些问题,比如裁剪、缩放、加水印等。这些问题都可以通过使用图像处理库来解决。PHPImagine就是一种优秀的图像处理库。
本文主要介绍 Android 调用摄像头拍照并对照片进行裁剪和压缩,文中给出了主要步骤和关键代码。
Android有很多种drawable类型,除了前几篇详细讲解的shape、selector、layer-list,还有上一篇提到的color、bitmap、clip、scale、inset、transition、rotate、animated-rotate、lever-list等等,本篇文章将汇总介绍所有剩下的drawable资源。
本文阿宝哥会为小伙伴们隆重介绍用于图片处理的十个 “小帮手”,他们各个身怀绝技,拥有模糊、压缩、裁剪、旋转、合成、比对等技能。相信认识他们之后,你将能够轻松应对大多数的图片处理场景。
一般公司都有更换用户头像功能,需要从图库中选择图片或者拍照,基本还会对图片进行裁剪。最近抽空就做了一些简单的封装,方便以后使用。主要是用了建造者模式,链式调用,方便简单。可以自定义图片路径,附带裁剪和简单压缩功能。使用实例如下:
矩阵如何进行计算呢?之前的文章中有简介一种方法,把行旋转一下,然后与右侧对应相乘。在谷歌图片搜索旋转矩阵时,看到这张动图,觉得表述的很清晰了。
我们在drawable目录下可以创建很多自定义的资源,其中用的最多的应该就是selector和shape。目前在Android中有21种drawable标签,了解和利用这些标签对我们的开发有很大的帮助。这个文章我们对这21种标签做一个介绍,让大家有一个印象。
基于参数化人体从单张RGB图像重建三维人体姿态与形状,由于图片的深度模糊性,是一个欠约束问题。由于这个问题在 AR/VR 、动作分析等领域的重要性,它引起了很多关注。
在做人脸识别的时候,前期的数据处理过程中可能会遇到一个问题,即将人脸从不同尺寸的图像中截取出来,再进行“对齐”操作。这样可以使每一个截取的人脸中的眼睛等位置处于同一位置,会对后面的识别算法起到一定的优化作用。
如果你想保护自己的原创图片,那最好的方式就是为图片添加盲水印,盲水印就是图片有水印但人眼看不出来,需要通过程序才能提取水印,相当于隐形“盖章”,可以用在数据泄露溯源、版权保护等场景。今天分享如何用 Python 为图片添加盲水印。
v-for ⇒ wx:for 注意点:wx:for=“{{list}}”默认每一项变量名为item;每一项索引变量名为index。 与key同时用,wx:key="index"
github上的官方cropper.js地址是 https://github.com/fengyuanchen/cropperjs
精灵在Cocos2d-x中的地位就像一场电影中的主角,男主角/女主角,是一场电影中的灵魂所在。也是我们游戏中的灵魂 无论我们控制的对象还是电脑控制的对象,我们都称之为精灵,或者背景中的图片,也可以称为精灵、只要在游戏场景中的东西,都是可以用精灵来做的。比如菜单,可以做成精灵菜单。 还有些精灵是和物理引擎有关的,有一些物理特效。 本章讲的精灵,只是一般意义上的精灵。
标准模式下,从摄像头获取到图像数据,将该图像数据缓存到DDR中,再通过显示驱动模块将图像读取出来,在显示屏上进行显示。
图像旋转是指图像按照某个位置转动一定角度的过程,旋转中图像仍保持这原始尺寸。图像旋转后图像的水平对称轴、垂直对称轴及中心坐标原点都可能会发生变换,因此需要对图像旋转中的坐标进行相应转换。
http_image_filter_module是Nginx提供的集成图片处理模块,支持nginx-0.7.54以后的版本,在网站访问量不是很高;磁盘有限不想生成多余的图片文件的前提下,就可以用它实时缩放图片,旋转图片,验证图片有效性以及获取图片宽高以及图片类型信息,由于是实时计算的结果,所以网站访问量大的话,不建议使用。
專 欄 ❈ sunhaiyu,Python中文社区专栏作者 专栏地址: http://www.jianshu.com/u/4943cb2c6ea4 ❈ Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作 颜色与RGBA值 计算机通常将图像表示为RGB值,或者再加上alpha值(通透度,透明度),称为RGBA值。在Pillow中,RGBA的值表示为由4个整数组成的元组,分别是R、G、B、A。整数的范围0~255。RGB全0就可以表示黑色,全255代表黑色。可以猜测(255, 0, 0, 255)代表红
图像增强技术的作用,简单点说,就是通过对图像进行加工处理,使图像能更好的在其他领域起作用,比如人脸识别,图像分类等人工智能领域,又或者是在通信领域,通过加工恢复图像在传输中丢失的某些东西。
imagemagic + im4java 进行图片处理 利用 imagemagic 对图片进行处理,java工程中,使用im4java来操作imagemagic的api 一、环境 how to i
大家好,我是渔夫子。本号新推出「Go工具箱」系列,意在给大家分享使用go语言编写的、实用的、好玩的工具。
将一个物体显示到屏幕上,这个事情似乎非常简单,以至于我们基本上认为它已经天经地义到直接告诉计算机我们要显示什么物体它就会自动显示出来,毕竟我们拍照的时候就是举起相机按下快门就会出现一张图片了。但事实上,相机是基于物理感光元件实现了从三维世界到二维图片的投影,在计算机的程序世界中一切都需要被计算出来,也就是说,我们只有一堆图形的描述信息,我们需要自己将这些图形在二维的平面上绘制的方式告诉操作系统,操作系统才能最终在屏幕上绘制出我们想要的图形。
CALayer我们又称它叫做层。在每个UIView内部都有一个layer这样一个属性,UIView之所以能够显示,就是因为它里面有这个layer才具有显示的功能。我们可以通过操作CALayer对象,可以很方便地调整UIView的一些外观属性,可以给UIView设置阴影,圆角,边框等等...
PDF Plus Mac版是Mac平台上的一款PDF文档处理工具,功能强大,只需三个简单的步骤即可帮助您合并,拆分,加水印和裁切PDF文档。
EdgeView 4是一款Mac电脑上的图像浏览和编辑软件。支持多种格式的图片文件,包括JPEG、PNG、GIF、BMP、TIFF等,并提供如缩放、裁剪、旋转、调整亮度、对比度等编辑功能。
Opencv是一个计算机视觉库,Opencv所提供的函数能非常高效的实现计算机视觉算法。
Acorn mac版是Macos上一款轻量级图片处理软件,Acorn mac版使用快速、简单、流畅,拥有Photoshop基础工具和滤镜效,是Photoshop的轻量替代者!
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说petct脑代谢显像_pet图像分析方法有哪几种,希望能够帮助大家进步!!!
Augmentor是一个Python包,旨在帮助机器学习任务的图像数据人工生成和数据增强。它主要是一种数据增强工具,但也将包含基本的图像预处理功能。
ClipDrawable可设置图形的裁剪幅度,它的构造函数除了指定来源图形之外,还可以指定图形的裁剪方式(从开始裁剪还是从中间裁剪还是从末尾裁剪),以及裁剪方向(水平裁剪还是垂直裁剪)。至于裁剪幅度的数值,则是通过Drawable类的公共方法setLevel来指定,setLevel方法指定一个比例,取值范围是0到10000。对于裁剪图形来说,setLevel方法用来设置裁剪后的图形比率,为0表示该图形完全不显示,为5000表示显示一半图形,为10000表示显示全部图形。 下面是裁剪图形的效果截图:
如果你需要用 canvas 做特效,那我推荐你使用 Fabric.js ,因为 Fabric.js 语法更加简单易用,而且还提供了很多交互类的 api。
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