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之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
例如在 chrome js console 中： alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
Brief 本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因，但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生，于是只好恶补一下。 本篇我们一起来探讨一下基础——浮点数的表示方式和加减乘除运算。 在深入前有两点我们要明确的： 1. 在同等位数的情况下，浮点数可表示的数值范围比整数的大； 2. 浮点数无法精确表示其数值范围内的所有数值，只能精确表示可用科学计数法m*2e表示的数值而已；
今天来学习的是关于数学方面的第一个扩展。对于数学操作来说，无非就是那些各种各样的数学运算，当然，整个程序软件的开发过程中，数学运算也是最基础最根本的东西之一。不管你是学得什么专业，到最后基本上都会要学习数据结构与算法，而算法其实就是研究的如何利用数学来优化各种排序和查找能力。PHP 在底层已经帮我们准备好了很多的数学计算函数，就让我们一一来学习吧。
后端Java实现的接口如下，返回一个json格式的大整数 123456789123456789：
最近在协助团队完成ES数据的切换（业务数据迁移），过程中遇到一个比较好玩的BUG ，和大家分享并作为经验记录。
读者在日常业务开发中或多或少会涉及到一些数值计算逻辑，尤其是金融行业需要特别严谨，通常由数值引起的问题都是潜移默化的且难以发现，拿“数值偏差”来说，初期的微小偏差是很难察觉的，当这种偏差累积成量级的数值错误而引起生产事故则为时已晚。
BigInt数据类型的目的是比Number数据类型支持的范围更大的整数值。在对大整数执行数学运算时，以任意精度表示整数的能力尤为重要。使用BigInt，整数溢出将不再是问题。
今天说说JavaScript的数据类型，很多人会认为有六种数据类型，其实不是很全面，我们就盘盘JavaScript到底有几种数据类型，我们分原始类型和引用类型说。
"缓冲区溢出"漏洞是一个由来已久的漏洞类型，虽然现代操作系统的编译器，已经可以很大程度的阻止此类型漏洞的出现，但是作为一名合格的C程序员，还是有必要对此类漏洞的原理进行一定了解的，今天我就带大家对此类漏洞进行分析。
“缓冲区溢出”对现代操作系统与编译器来讲已经不是什么大问题，但是作为一个合格的 C/C++ 程序员，还是完全有必要了解它的整个细节。
1.对大阶[1] 2.加有效数（指数已相同，把有效数部分相加） 3.规格化[2]，溢出处理（使其变为科学表示法形式） 4.舍入处理
最近回顾javascript的一些基础知识点时，引起的思考确实颠覆了我之前的一些认知。我清楚地记得曾多次在网上看到一些奇奇怪怪的表达式，它们的运算结果着实让人懵逼。就比如我在js数据类型很简单，却也不简单这一篇笔记中提到的[] == ![]这样一个表达式，它的运算结果是true。如果你不细致地去研究它背后的运算逻辑，你只会惊呼”这是什么鬼“？相反，当你静下心来看清楚它的运算逻辑后，你会感叹“妙哉妙哉”！没错，本文的主角就是这些容易让人小觑的运算符。
一直都在佛系更新，这次佛系时间有点长，很久没发文了，有很多小伙伴滴我，其实由于换工作以及搬家的原因，节奏以及时间上都在调整，甚至还有那么一小段时间有点焦虑，你懂的，现已逐渐稳定，接下来频率应该就会高了，奥利给～
在计算机编程中，数据类型转换是一种常见的操作，用于将一个类型的值转换为另一个类型。Go语言（也称为Golang）作为一门现代编程语言，具有强大的类型系统和灵活的数据类型转换机制，使得开发人员可以精确地变换数据值，以适应不同的需求。本篇博客将深入探讨Go语言中的数据类型转换，从基本概念到类型转换的方法和最佳实践，帮助您理解如何在Go中进行安全、有效的数据类型转换。
训练场景下，迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ，用于NPU上执行训练，网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下， ATC模型转换过程对模型进行优化，包括算子消除、算子融合算子拆分，这些优化也可能会造成自有实现的算子运算结果与原生标准算子(如TensorFlow、ONNX、 Caffe ) 运算结果存在偏差。
Go语言提供了丰富的数据类型，其中整型、浮点型和布尔型是最基础也是最常用的数值类型。理解这些类型的特点、范围以及相关操作，有助于编写高效、正确的Go代码。本文将深入浅出地解析这三种数据类型，并指出常见问题与易错点，配以代码示例供读者参考。
如果我们不采用无符号数，那么其实我们能够表示的数据范围就会发生改变其实能够真正表示数据的是不是只有7位了，还有一位我们需要作为符号位。
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
实现的方法很多，除了使用循环（for,while,forEach等）外，最简单的是使用Array.from
计算机中使用八位的块，或者说是「字节」，作为最小的寻址单元。你可以将整个存储器视作一个超大的「字节数组」，每个字节都有一个唯一的数字编号，这个编号就是所谓的地址，通过这个地址，我们可以唯一的确定一块数据。但是我们代码中定义的各种数值又是如何转换为二进制串存储在这些「字节」里面的呢？为什么两个整数相加之后的结果会变成负数？
“言治骨角者，既切之而复磋之；治玉石者，既琢之而复磨之，治之已精，而益求其精也。”——宋·朱熹
在 编程语言中，不论什么 数据类型 都有 各种 的 局限，无法 表示 现实世界中的 不论什么 情况。 比如 int ,char 会 溢出，float 会 有 溢出 以及 精度 不准确的 情况。
这是一个很老的问题，相信很多人在工作中都遇到过，之前看到X乎上看到的，分析的很通透，所以跟大家一起分享一下。
在Java编程中，类型转换是一种将一个数据类型转换为另一个数据类型的操作。类型转换可以发生在原始数据类型之间，也可以在引用数据类型之间进行。本篇博客将详细介绍Java中的类型转换，包括隐式类型转换和显式类型转换，并提供相关的代码示例。
MySQL支持很多系列的SQL数据类型：数字类型（numeric types）、日期和时间类型（date and time types）、字符串类型（字符和字节）、特殊类型和JSON数据类型。
Q格式是二进制的定点数格式，相对于浮点数，Q格式指定了相应的小数位数和整数位数，在没有浮点运算的平台上，可以更快地对浮点数据进行处理，以及应用在需要恒定分辨率的程序中（浮点数的精度是会变化的）； 需要注意的是Q格式是概念上小数定点，通过选择常规的二进制数整数位数和小数位数，从而达到所需要的数值范围和精度，这里可能有点抽象，下面继续看介绍。
在 Vue3.0 中通过 Proxy 来替换原本的 Object.defineProperty 来实现数据响应式。
机器怎么知道这些数据是定点数还是浮点数？ 如果是定点数，是有符号数还是无符号数？
垃圾桶溢出识别监测系统通过yolov7网络模型深度学习技术，垃圾桶溢出识别监测算法对社区街道垃圾桶里面垃圾溢出满载现象进行自动识别告警提醒及时清理。相对于其他类型的工具，YOLOv7-E6 目标检测器（56 FPS V100，55.9% AP）比基于 transformer 的检测器 SWINL Cascade-Mask R-CNN（9.2 FPS A100，53.9% AP）速度上高出 509%，精度高出 2%，比基于卷积的检测器 ConvNeXt-XL Cascade-Mask R-CNN (8.6 FPS A100, 55.2% AP) 速度高出 551%，精度高出 0.7%。
因为浮点数加法首先需要将指数较小的数的指数调整到指数较大的数，然后再将尾数相加。因此这里当把 的指数调整到 的指数大小时，由于尾数精度只有 位，因此尾数精度不够导致 最后丢失。
本应该之前整理好的，又拖到现在，不管怎么样继续坚持看下去，从二章开始就越来越不好理解了
Vivado HLS的输入可以是C、C++或者System C，从而继承了这些语言本身就具有的数据类型，例如char、short int、int等整型或float、double等浮点数据类型。不难发现，对于整型，其表示的字长是以8为边界的，这实际上和真实的硬件模型不完全匹配。这一点也不难理解，例如HDL中会根据设计需求设定位宽，而这些位宽很多情形下并不是8-bit、16-bit或者32-bit。因此，HLS引入了任意精度（Arbitrary Precision）的数据类型（对于SystemC，可查看Table 1-7, ug902）。以C++为例说明。
Node.js 做密集型运算，或者所操作的数组、对象本身较大时，容易出现内存溢出的问题，这是由于 Node.js 的运行环境依赖 V8 引擎导致的。如果经常有较大数据量运算等操作，需要对 Node.js 运行环境限制有充分的了解。
学C语言的时候一定会用到printf("%d",a); 有的课程称%d为“占位符”，非常形象：%d替a占位，输出的时候a的值会替换%d的内容。 但也有课程称之为“转换规范”，官方称之为“format specifiers”格式说明符。 以我目前的文化水平，我更倾向于“转换规范”。 因为计算机中的数据都是以01的形式存储，你不知道这串01是什么意思。 以char类型的变量a为载体举个例子：
计算机基础知识之原码、补码、反码和移码:https://www.cnblogs.com/kohler21/p/18233912
Rust 语言就是围绕其类型来设计的。Rust 对高性能代码的支持，源自它能让开发人员选择最适合当前场景的数据表示法，并在简单性和成本之间进行合理的权衡。Rust 的内存和线程安全保障也依赖于其类型系统的健全性，而 Rust 的灵活性则源于其泛型类型和特型（Trait）
javascript 是弱类型语言,比较接近python和perl这类,不如java和c那样严格.所以写惯了强类型语言的小伙伴看到有些另类的写法也相当正常;
IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754）是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number）），一些特殊数值（无穷∞与非数值NaN），以及这些数值的“浮点数运算符”。 IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式：单精确度（32位）、双精确度（64位）、延伸单精确度（43比特以上，很少使用）与延伸双精确度（79比特以上，通常以80位实现）。只有32位模式有强制要求，其他都是选择性的。大部分编程语言都有提供IEEE浮点数格式与算术，但有些将其列为非必需的。例如，IEEE 754问世之前就有的C语言，现在有包括IEEE算术，但不算作强制要求 C语言的float通常是指IEEE单精确度，而double是指双精确度。
本文是 Solidity 中进行数学运算系列文章中的第三篇，这篇文章的主题是: 百分数和比例运算.
编写程序时，数据确定后，就需要为数据提供相应的处理逻辑（方案或算法）。所谓逻辑有 2 种存在形态：
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/155085.html原文链接：https://javaforall.cn
在 TypeScript 中，Number 类型用于表示数字。它可以包含整数和浮点数，用于进行数值计算和存储数值数据。本文将详细介绍 TypeScript 中的 Number 类型，包括 Number 类型的特性、常见操作和注意事项。
已经很久没有写技术文章了，脑袋瓜有点生锈，写的不好别见怪，今天就是想带点干货给大家分享一下。文章的内容有一点点难度，不过基本都是计算机组成原理的知识，算是温故而知新吧！
在Java编程语言中，基本类型是构成程序基础的重要组成部分。了解Java的基本类型对于程序员来说至关重要，因为它们是在编写Java程序时最常用的数据类型之一。在本文中，我们将深入探讨Java的基本类型，包括其类型、大小和用法。
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