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数据同步写入磁盘:sync

在Linux/Unix系统中,在文件或数据处理过程中一般先放到内存缓冲区中,等到适当的时候再写入磁盘,以提高系统的运行效率。sync命令则可用来强制将内存缓冲区中的数据立即写入磁盘中。...buffer与cache buffer:为了解决写磁盘的效率 cache:为了解决读磁盘的效率 linux系统为了提高读写磁盘的效率,会先将数据放在一块buffer中。...在写磁盘时并不是立即将数据写到磁盘中,而是先写入这块buffer中了。此时如果重启系统,就可能造成数据丢失。...sync命令会强制将数据写入磁盘中,并释放该数据对应的buffer,所以常常会在写磁盘后输入sync命令来将数据真正的写入磁盘。...如果不去手动的输入sync命令来真正的去写磁盘,linux系统也会周期性的去sync数据

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Node.js 小知识 — 实现图片上传写入磁盘的接口

一:开启 Node.js 服务 开启一个 Node.js 服务,指定路由 /upload/image 收到请求后调用 uploadImageHandler 方法,传入 Request 对象。...(系统无法移动文件到不同的磁盘驱动器。)...设置上传文件中间件的临时路径为最终写入文件的磁盘分区,例如我们在 Windows 测试时将图片保存在 F 盘下,所以设置 formidable 的 form 对象的 uploadDir 属性为 F 盘...true }); form.uploadDir = 'F:\\' form.parse(req, (err, fields, file) => { ... }); 这种方式有一定局限性,如果写入的位置位于不同的磁盘空间该怎么办呢...所以下述代码创建了可读流与可写流对象,使用 pipe 以管道的方式将数据写入新的位置,最后调用 fs 模块的 unlink 方法删除临时文件。

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    简易磁盘写入速度测试工具(GO)

    最近遇到一个MySQL数据写入异常的问题, 由于之前踩过磁盘IO速度的坑, 所以这次也优先排查磁盘写入速度是否有问题, 废话少说, 上代码: package main import ( "os...SSD还是HDD, 都是1s不到, 这不符合预期, 想了一下, 应该是磁盘缓存的原因, 相当于并没有实际写入磁盘,而是缓存在内存中 那么怎么办呢, 磁盘缓存肯定是有一个极限的, 可能几百M或者1/2G..., 不能再多了,这块没具体去研究, 想到这里就优化了一下测试方案, 改单次写入为持续写入, 修改后: // 4M for k:=0; k<4*1024;k++{ str...4G内容, 速度全程都是在 2-5ms/4M, 对磁盘写入速度的怀疑消除~~!...(str) f.Sync() 它会要求系统立即将文件的缓存进行持久化,写入磁盘…加上sync()之后测试, 结果也符合预期.

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    图解MySQL | MySQL insert 语句的磁盘写入之旅

    ---- 一条 insert 语句在写入磁盘的过程中到底涉及了哪些文件?顺序又是如何的? 下面我们用两张图和大家一起解析 insert 语句的磁盘写入之旅。 图 1:事务提交前的日志文件写入 ?...我们知道 InnoDB 会将数据页缓存至内存中的 buffer pool,所以 insert 语句到了这里并不需要立刻将数据写入磁盘文件中,只需要修改 buffer pool 当中对应的数据页就可以了。...(redo log 是顺序写入,相比直接修改数据文件,redo 的磁盘写入效率更加高效) 如果开启了 binlog 日志,我们还需将事务逻辑数据写入 binlog 文件,且为了保证复制安全,建议使用 sync_binlog...综上(在 InnoDB buffer pool 足够大且上述的两个参数设置为双一时),insert 语句成功提交时,真正发生磁盘数据写入的,并不是 MySQL 的数据文件,而是 redo log 和 binlog...insert buffer 背景 InnoDB 的数据是根据聚集索引排列的,通常业务在插入数据时是按照主键递增的,所以插入聚集索引一般是顺序磁盘写入

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    写入 Hudi 数据

    在运行启发式方法以确定如何最好地将这些记录放到存储上,如优化文件大小之类后,这些记录最终会被写入。 对于诸如数据库更改捕获之类的用例,建议该操作,因为输入几乎肯定包含更新。...所以对Hudi数据集进行初始加载/引导时这两种操作会很低效。批量插入提供与插入相同的语义,但同时实现了基于排序的数据写入算法, 该算法可以很好地扩展数百TB的初始负载。...Datasource Writer hudi-spark模块提供了DataSource API,可以将任何数据写入(也可以读取)到Hudi数据集中。...通过允许用户指定不同的数据记录负载实现,Hudi支持对存储在Hudi数据集中的数据执行两种类型的删除。...即使在某些云数据存储上,列出具有大量小文件的目录也常常比较慢。 以下是一些有效管理Hudi数据集存储的方法。

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    搜索 ES 数据写入原理

    写个小文巩固下,本文主要讲 ES -> Lucene 的底层结构,然后详细描述新数据写入 ES 和 Lucene 的流程和原理。...三、新文档写入流程 3.1 数据模型 如图 一个 ES Index (索引,比如商品搜索索引、订单搜索索引)集群下,有多个 Node (节点)组成。每个节点就是 ES 的实例。...注意: Translog 没有被清空,为了将 segment 数据写到磁盘 文档经过 refresh 后, segment 暂时写到文件系统缓存,这样避免了性能 IO 操作,又可以使文档搜索到。...那么,为了保证文档不会丢失,需要将文档写入磁盘。那么文档从文件缓存写入磁盘的过程就是 flush。写入磁盘后,清空 translog。...此时可以被搜到 flush 是缓存中的 segment 文档数据写入磁盘 写入的原理告诉我们,考虑的点很多:性能、数据不丢失等等 (完) 参考资料: 《深入理解 Elasticsearch》 https

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    Excel数据批量写入Word

    一、实际案例引入 这次遇到的案例需求:将Excel数据批量写入Word。需要写入的内容如下图所示,红色框里的内容是需要写入word的。 ?...我这里有很多个excel文件,每一个都需要打开把数据写入word。 ? 写入之后的效果如下: ? 二、思路及代码 思路:循环打开Excel,先写订单号、厂款号、客款号。...第二步需要通过find函数确定长款号表格的具体大小(为了将数据循环写入Word)。最后保存并关闭word。 ?...[b6] '将需要写入数据连接起来赋值给变量strr doc.ActiveDocument.Content.InsertAfter Chr$(13) & strr '将订单编号、客款号...代码中涉及到新建表格并写入数据的地方,这里给一个简单的例子作为参考。

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    Influxdb 数据写入流程

    数据写入流程分析 本篇不涉及存储层的写入,只分析写入请求的处理流程 Influxdb名词介绍 如果想搞清楚Influxdb数据写入流程,Influxdb本身的用法和其一些主要的专用词还是要明白是什么意思..."POST", "/write", true, writeLogEnabled, h.serveWrite, } 因此对写入请求的处理就在函数 func (h *Handler) serveWrite...Handler.serveWrite流程梳理: 2.1 获取写入的db并判断db是否存在 database := r.URL.Query().Get("db") if database ==..., 相关内容定义在 models/points.go中; 我们先来看一下一条写入语句是什么样子的: insert test_mea_1,tag1=v1,tag2=v2 cpu=1,memory=10...PointsWriter分析 定义在coordinator/points_writer.go中 主要负责将数据写入到本地的存储,我们重点分析下WritePointsPrivileged func (w

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    ES数据写入调优

    这可能导致部分JVM堆被交换到磁盘上。 对于性能和节点的稳定性来说,这种交换是非常糟糕的,应该不惜一切代价避免。它可能导致垃圾收集持续几分钟而不是几毫秒,这可能导致节点响应缓慢,甚至脱离集群。...如果只是单纯导入数据,不需要做实时查询,可以把refresh禁用(即设置index.refresh_interval为-1),并设置“index.number_of_replicas”为“0”,当然这样设置会有数据丢失风险...-d' { "number_of_replicas": 0, "refresh_interval": "180s" }' 3.修改merge参数以及线程数 Elasticsearch写入数据时...merge的频率对写入和查询的速度都有一定的影响,如果merge频率比较快,会占用较多的IO,影响写入的速度,但同时segment个数也会比较少,可以提高查询速度。...所以merge频率的设定需要根据具体业务去权衡,同时保证写入和查询都相对快速。

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