js链表的排序 链表数据交换的心得 假如通过两个地址进行交换节点内容时，也应当将我们的next来进行交换赋值， 或者可以不改动我们的...next，通过定义数据的中间量来将我们的数据进行改变 通过while循环找到我们想要交换的节点 sersort() { let p =...= null) { if (ppr.ser < pp.ser) {//如果后一个节点的ser小于前一个的ser那么将我们的节点进行交换...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 html中偶尔会使用到列表，记录一下。 1 9 10 11 12 列表使用test: 13 14 15 亚洲 16 17 中国 18 日本 19 20... 21 22 欧洲 23 24 德国 25 意大利 26 27 28 29 30 1.
它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...注意： 快速排序不一定是最快的排序方法，这取决于需要排序的数据结构、数据量。不过，大多数情况下，面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的，所以我们应该花时间把它学透彻。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...这样，长度为n的数据表的快速排序需要经过n趟划分，使得整个排序算法的时间复杂度为O(n2)。 如果需要优化，那么我们希望每次区分的时候都取到中间数。...最好的情况下，即快速排序的每一趟排序都将元素序列均匀地分割成长度相近的两个子表，所需栈的最大深度为log(n+1);但最坏的情况下，栈的最大深度为n。这样，快速排序的空间复杂度为O(log2n))。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 sort() 方法用于对数组的元素进行排序,并返回数组。默认排序顺序是根据字符串Unicode码点。...规定排序顺序。必须是函数。 注：如果调用该方法时没有使用参数，将按字母顺序对数组中的元素进行排序，说得更精确点，是按照字符编码的顺序进行排序。...如果想按照其他规则进行排序，就需要提供比较函数，该函数要比较两个值，然后返回一个用于说明这两个值的相对顺序的数字。...比较函数应该具有两个参数 a 和 b，其返回值如下： 若 a 小于 b，在排序后的数组中 a 应该出现在 b 之前，则返回一个小于 0 的值。 若 a 等于b，则返回 0。...简单点就是：比较函数两个参数a和b，返回a-b 升序，返回b-a 降序 //注：原数组发生改变 例： 1.不传参数，将不会按照数值大小排序，按照字符编码的顺序进行排序； var arr =
// 冒泡排序 var arr = [2, 4, 1, 6, 7, 8, 33, 11,77,88,99,3,100]; function sort(array...) { //使用双循环去遍历数组，第一个循环取 array 的一个数据，第二个循环拿上个循环数据的后面一个数据，两个数据进行比较。...if (array[i] > array[u]) { //如果 array[i] > <array[u] ，就声明一个缓存遍历 num 存放大的数据...，然后把两个数据的下标进行更换，达到升序排序的效果。
由于浏览器的原生支持(无需安装任何插件),用JS来学习数据结构和算法也许比c更加便捷些。因为只需一个浏览器就能啪啪啪的调试了。...比如下图我学习归并排序算法时，只看代码感觉怎么都理解不了，但是结合chrome自带的断点调试功能，我便很快理解了其中的思想。 ? 冒泡排序 <!...归并排序是第一个可以被实际使用的排序算法。...归并排序JavaScript代码实现： 完整测试代码 快速排序 快速排序也许是最常用的排序算法了。它的复杂度为O(nlogn),且它的性能通常比其他的复 杂度为O(nlogn)的排序算法要好。...和归并排序一样,快速排序也使用分治的方法,将原始数组分 为较小的数组(但它没有像归并排序那样将它们分割开)。 chrome的sort()方法是基于快速排序实现的。 快速排序动图演示： ?
var obj = [23,44,11,99,88,65,41,3,5] // 快排 var bubbling ...
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理： * 1.两个for循环，比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后，将得到最大值放在数组的最后 * 3.执行外部的.../*快速排序 * 实现原理： * 1.快速排序是对冒泡排序的一种改进，第一趟排序时将数据分成两部分，(Math.floor()方法可对一个数进行下舍入。)...* splice() 方法向/从数组中添加/删除项目，然后返回被删除的项目。(arr.splice(pivoIndex,1)[0]返回中间的数值。)...* 然后申明两个数组，比中间数值小的放进左数组，比中间数值大的放进右数组。...左数组比右数组的所有数据都要小 * 2.递归调用，在两边都实行快速排序 * */ function quickSort(arr) { if ( arr.length <= 1 ) {
1.key排序 var map=new Map(); map.set("b","8"); map.set("c","10"); map.set("a","1"); map.set("d","7"); map.set...localeCompare(b[0])}) for (var [key, value] of arrayObj) { console.log(key + ' = ' + value); } 2.value排序
算法简介 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序不符合要求就把它们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（数组的最前面）。...这样的话，一轮过后，数组中最小的元素就是被放在数组的最前面。前面已经排好序的就不动，不参与比较。 重复步骤1，直到n-1个元素都排好序，那么最后一个就不用比较了，肯定就是其中最大的元素。...时间复杂度和空间复杂度 再谈谈冒泡排序的时间复杂度和空间复杂度吧！...如果并非是有序的，就要循环遍历了。最坏的情况就是完整的经历两轮n次循环。 如果数组本身不是有序的，都要经历两轮循环，只不过比最坏的情况要好。
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着： 雷锋推倒雷峰塔...当年，想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript（原名LiveScript），如今早已光芒万丈。node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。...（Heap Sort） ---- 堆排序须知： 堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。...作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 计数排序动图演示： ?...从高位开始进行排序 LSD 从低位开始进行排序 基数排序 vs 计数排序 vs 桶排序 这三种排序算法都利用了桶的概念，但对桶的使用方法上有明显差异： 基数排序：根据键值的每位数字来分配桶 计数排序
内容提要： li浮动时ul高度为0，解决ul自适应高度的几种方法 在网页设计中，常常需要对li标签做浮动效果，但是在不同浏览器中会遇到兼容性问题，比如IE中会出现ul高度为0的情况，是效果不能达到预期效果...那么这里我就来讲解一下解决这个问题的几种方法。 在网页设计中，常常需要对li标签做浮动效果，但是在不同浏览器中会遇到兼容性问题，比如IE中会出现ul高度为0的情况，是效果不能达 到预期效果。...1.给ul元素设置高度height 最直接的办法是给ul元素设置一个高度，即ul标签添加height属性，代码如下: ul { list-style-type: none; ...--新添加的空div，它和浮动元素同一级别，且位于最后--> 3.添加zoom属性，适用于IE IE支持一个CSS属性zoom，当定义了这个属性之后在 IE 浏览器里面就会自动适应高度了...设置为zoom:1，代码如下： ul { list-style:none; zoom:1; /* 适用于IE */ } 通过这几种方法基本可以解决元素的高度不能自适应内容
关于排序算法的问题可以在网上搜到一大堆，但是纯 JS 版比较零散，之前面试的时候特意整理了一遍，附带排序效率比较。...//1.冒泡排序 var bubbleSort = function(arr) { for (var i = 0, len = arr.length; i < len - 1; i++) {...] = arr[j]; arr[j] = temp; } } } return arr; }; //2.选择排序...left.length > 0 && right.length > 0) { if (left[0] < right[0]) { // shift()方法用于把数组的第一个元素从其中删除...，并返回第一个元素的值 result.push(left.shift()); } else { result.push(right.shift
Mysql 生成排序序号 业务场景 Mysql查询数据后，同时需要根据其中某一个字段值进行排名处理，简单sql如图 SELECT id,user_id,sales_performance,(@i:=@i...java业务代码 先根据整表查询去重的dept_id，再在各dept_id下查询数据的sales_performance倒序获得排名信息，后批量更新到数据库rank排名字段保存数据``` List list = accountUserPerformanceDataMapper.selectRankByDeptId(deptId); //批量更新本部门排序..."account" open="(" separator="," close=")"> #{account.id} 注：本文设计Mysql获取数据排序序号及批量更新数据库相关操作...，日常工作记录，需要的博友自行参考哈。
一个对象数组，按照不同的属性进行排序 /* * @Author: Tricia * @Date: 2023-01-30 14:51:19 * @Description: 获取最新时间的数据 */...2023-01-09T01:38:15.000Z', }, ] // 对象数组比较函数（默认升序） function compareVal(k, order = 'asc') { // k 属性的键...，order 排序方式 return function innerSort(a, b) { if (!...b.hasOwnProperty(k)) { // 该属性在任何对象上都不存在（即错误的属性） return 0 } // 判断要对比的属性的格式，字符串还是数字
一些排序算法 var Sort = {} Sort.prototype = { // 利用sort进行排序 systemSort:function(array){...key 是最小的数 if(tempi == i){ Sort(++i, tempj); return...45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1] //针对大数组的步长选择...function tempSort(temp){ //console.log(temp) 使用的步长统计 var...for(j=1;/*j < tempLen && */temp * j + i < len; j++){ //依次循环每列的每行
} } if (thisTurnEndPos === endPos) { // 如果最后交换的位置不变则说明整体有序，排序完成 return arr }...O(n*n)，最好的情况是O(n)、最差的情况是O(n*n) 空间复杂度是O(1) 特点：外层for循环控制循环次数、内层for循环进行两数交换，找出最大的数放到最后 改进： 1）处理在排序过程中数组整体已经有序的情况...，设置标志位 2）数组局部有序，遍历过程中记录最后一次交换的位置，设置为下一次交换的终点 3）同时将最大最小值归位，双向冒泡排序 2.实现一个快速排序算法 /** * 快速排序 * 1.选择一个基准...1）循环数组，每次取一个数，判断是否比已排序数最大的大 2）如果大则放在后面，如果小则继续比较，如果最小则放在最前面 /** * 插入排序1 */ function insertSort(arr)...每次循环选取一个最小的数字放到前面的有序序列中 function swap(arr, i, j) { var temp = arr[i] arr[i] = arr[j] arr[j] =
前言 生成目录结构 function getCatalog(className){ let showDom = document.querySelector("."...showCatalog" @click="showCatalog = true"> JS { data()
// 计数排序 // 稳定性：稳定 // 定义一个数组，将数组中每个元素出现的次数以数组形式保存起来，数组索引值即为具体 key，数组索引对应的元素值即为该索引值出现的次数 // 再将保存起来的次数的数字依次放入原数组...countingSort(arr, maxValue) { let bucket = new Array(maxValue + 1); let sortedIndex = 0; // 代表传入数组的索引...arr[sortedIndex++] = j; bucket[j]--; } } return arr; } console.log("计数排序
作者注：算法能力一直是程序猿最基础也是最重要的一项基础能力，记得Pascal之父、结构化程序设计的先驱Niklaus Wirth最著名的一本书，书名叫作《算法 + 数据结构 = 程序》，算法与数据结构之于程序设计的重要性不言自明...我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解，并用js语言实现出来，共读者参考~ ----------- 正文分割线 --------- 快速排序是一种不稳定的排序算法，所谓不稳定就是如果排序的数组里面有相同的数据那么该排序算法也可能会去对这些相同的数据进行位置交换...快速排序是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。...它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...用JS实现如下：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
