本周赶上了十一国庆,估计大家已经对本周末没什么概念了,但是我们该做总结还是要做总结的。
题目:输入一颗二叉树的根结点,求该树的深度。从根结点到叶结点一次经过的结点形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。 分析:本题是一道典型的“分治法”。要求一棵二叉树的高度,我们可以将问题分解,先分别求左右子树的高度,然后取较大值加一即为整棵二叉树的高度。接下来按照这种思路继续求左右子树的高度,直到子树为叶子结点时,此时树(即叶子结点)的高度为1。 /** * 题目:输入一颗二叉树的根结点,求该树的深度。从根结点到叶结点一次经过的结点形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。 * @author
本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。
如果之前两篇二叉树:看看这些树的最大深度, 二叉树:看看这些树的最小深度都认真看了的话,这道题目可以分分钟刷掉了,愉快过节!
不知不觉二叉树已经和我们度过了「三十三天」,代码随想录里已经发了「三十三篇二叉树的文章」,详细讲解了「30+二叉树经典题目」,一直坚持下来的录友们一定会二叉树有深刻理解了。
之前我们讲到二叉搜索树,从二叉搜索树到2-3树到红黑树到B-树。 二叉搜索树的主要问题就是其结构与数据相关,树的深度可能会很大,Treap树就是一种解决二叉搜索树可能深度过大的另一种数据结构。
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/description/
深度优先,前、中、后遍历顺序,就是组合[根左右],移动根的位置,根左右、左根右、左右根,但是我即使代码会写了,还是搞不明白这个根左右与遍历的关系毛线头在哪里,特别是中序遍历的左根右,
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/balanced-binary-tree/
前言 之前写过一篇文章为什么使用v-for时必须添加唯一的key?[1],但是解释的不是很深刻,其实真正的原因还需要从Virtual DOM的实现上解释;本篇文章从简单实现一个Virtual DOM入
输入一棵二叉树,求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点(含根、叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。
题目: 输入一个二叉树的根节点,求该树的深度。从根节点到叶子节点依次经过的节点(含根、叶节点)形成树的一条路径,最长路径的长度包含的节点数为为树的深度,即二叉树节点的层数。
本系列文章共分为上、下两篇,介绍 Web、Android、iOS、Flutter 这些前终端平台下,与 “树” 及视图系统有关的技术话题,并尝试分析它们之间的异同点;方便从事大前端开发的同学对各平台的技术特性有更广泛的了解。一、前言 从早期 Web 开发中的 DOM 树,再到现在 Flutter 开发中的 “三棵树”,以及 Android 和 iOS 开发中相似的概念,它们有联系又有区别。围绕 “树”,各个平台有一些共同的技术话题,例如采用合并操作完成性能优化等。在大前端的背景下,弄清楚这些技术点对研发
在前端中确实用到不少与树相关的的知识,比方说 DOM 树,Diff 算法,包括原型链其实都算是树,学会树,其实对于学这些知识还是有比较大的帮助的,当然我们学算法还是得考虑面试,而树恰好也是一个大重点 -- 起码在前端而言;
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官方概念:二叉树是n(n≥0)个元素的有限集合,该集合或者为空,或者由一个根及两棵互不相交的左子树和右子树组成,其中左子树和右子树也均为二叉树。二叉树的任一结点都有两棵子树(它们中的任何一个都可以是空子树),并且这两棵子树之间有次序关系,交换位置就成为一棵不同的二叉树。
从根节点到叶节点依次经过的节点(含根、叶节点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。
1、在对无向图进行遍历时,对于连通图,仅需从图中任一顶点出发,进行深度优先搜索或广度优先搜索,便可访问到图中所有顶点。
本地要找出树的最后一行找到最左边的值。此时大家应该想起用层序遍历是非常简单的了,反而用递归的话会比较难一点。
这是一道求树的深度的题目,思路为先分别求左右子树的最大深度再取最大值即为最大深度。
主要包括计算机科学中基本的算法与数据结构,结合算法思想和Leetcode实战,总结介绍。
给定一个二叉树,找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
1. 题目 110. 平衡二叉树 2. 描述 给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。 本题中,一棵高度平衡二叉树定义为: 一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。 示例 1: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7] 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回 true 。 示例 2: 给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4] 1 / \ 2 2 / \ 3 3 /
前中后三种序列,递归都是一样的理解。迭代的话,前后两个可以互相理解。中序需要单独理解。当然我认为可能我还没有理解透彻。
「精简之后的代码根本看不出是哪种遍历方式,也看不出递归三部曲的步骤,所以如果对二叉树的操作还不熟练,尽量不要直接照着精简代码来学。」
一篇介绍从各个角度介绍数据变化和UI变化的文章,解析了主流的库是怎么工作的:http://teropa.info/blog/2015/03/02/change-and-its-detection-in-javascript-frameworks.html 分析了过去和现在的JS框架是怎么处理前端数据和页面更新的。
已知一棵二叉树的叶子权值,该二叉树的带权案路径和APL等于叶子权值乘于根节点到叶子的分支数,然后求总和。如下图中,叶子都用大写字母表示,权值对应为:A-7,B-6,C-2,D-3
题目链接:P3128 [USACO15DEC] Max Flow P - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)
平衡二叉树(Balanced Binary Tree)又被称为AVL树(有别于AVL算法),且具有以下性质:它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树
遍历顺序上依然是后序遍历(因为要比较递归返回之后的结果),但在处理中间节点的逻辑上,最大深度很容易理解,最小深度可有一个误区,如图:
这就需要去判断根节点下左子树与右子树里侧和外侧是否相等。比较的方法是拿左子树的 “左-右-中” 节点和右子树的“右-左-中”为顺序的节点做比较。
树型结构是一类重要的非线性结构,树型结构是结点之间有分支, 并且具有层次关系的结构,它非常类似于自然界中的树。
例1:已知前序ABCDE,中序BCADE,求后序;同类型,已知任意两个求第三个
相信大家都还记得曾经因为 EC-Final 名额的事情在群里舌战的同学和主办方。事情的起因就是,参加 ICPC 西安邀请赛的金牌队伍所在学校可以直接获得 EC-Final 名额。
前言 大家好,今天提供不相交集合的笔记(即union/find). 不相交集合有实现简单,证明困难的特点,若有想证明的可以自行查阅相关文献。我就不做赘述啦! 用途 不相交集类解决动态等价类问题,即: 查找find一个元素属于哪个等价类, 合并union 两个等价类为一个新的等价类。 也就是常说的union/find算法 基本概念介绍 等价类定义 一个元素a属于S的等价类是S的一个子集合,它包含所有与a有等价关系的元素。 等价类对S进行划分:S中的每一个成员恰好出现在一个等级类中。 等价关系定义 自反性 a
节点 父节点 子节点 子孙 祖先 堂兄弟 深度:从根节点到最底层节点的层数。(根节点是第一层) 叶子节点:没有子节点的节点 非终端节点:实际就是非叶子节点 度:子结点的个数
日常中我们见到的二叉树应用有,Java集合中的TreeSet和TreeMap,C++ STL中的set、map,以及Linux虚拟内存的管理,以及B-Tree,B+-Tree在文件系统,都是通过红黑树去实现的。虽然之前写过《再谈堆排序:堆排序算法流程步骤透解—最大堆构建原理》但是二叉树的基本性质,对我来说,从入门到放弃是搞了好几回。
输入一棵二叉树的根节点,求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点(含根、叶节点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。
关关的刷题日记63 – Leetcode 111 Minimum Depth of Binary Tree 题目 Given a binary tree, find its minimum depth. The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node.. 题目让我们求二叉树的最小深度:最小深度是指从根节点到最近叶子节点的最短路径的
含有n个顶点的无向完全图有多少条边? n×(n-1)/2条边 含有n个顶点的有向完全图有多少条弧? n×(n-1)条边
希望时间的流逝不仅仅丰富了我们的阅历,更重要的是通过提炼让我们得以升华,走向卓越。 1Tags 排序算法 链表 树 图 动态规划 Leetcode Python Numpy Pandas Matplotlib 数学分析 线性代数 概率论 数据预处理 机器学习 回归算法 分类算法 聚类算法 集成算法 推荐算法 自然语言处理 Kaggle Tensorflow
这题有意思的是,并不能直接将求最大深度的max改为min就完了,有很多坑在里面。一开始我以为只要将[],[0],[1,2]等情况考虑掉就可以了,其实在只有一边又子节点的情况下,是仍然需要遍历的。 例如:
题目:输入一棵二叉树的根结点,求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点(含根、叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。 例如:输入二叉树: 10 / \ 6 14 / / \ 4 12 16 输出该树的深度3。
1. 题目 剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度 2. 描述 输入一棵二叉树的根节点,求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点(含根、叶节点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。 例如: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。 提示: 节点总数 <= 10000 3. 实现方法 3.1 方法 1 3.1.1 思路 先判断根节点是否为 null,是则深度为 0; 然后遍历左右子树
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