实际项目中后端生成目录树的json是比较常见的,hutool中提供了treeUtil使用起来比较方便。先做个记录
工作中偶尔就会遇到后端同学丢来一个列表,要我们自己组装成一个树结构渲染到页面上,本文以两种不同方式探索生成树的算法思想。...背景介绍 可组装成树结构的数组一般有以下几个要素: id 当前节点id parentId 当前节点的父节点id children 子节点列表(可能不会在接口中返回,需要组装时候自己加上) 原始结构:
Trie树是数据结构比较简单的一种。Trie 树的基本用法是高效的存储和查找字符串集合的数据结构。Trie树也叫做字典树,它是一个树形结构。是一种专门处理字符串...
其带权路径长度可以表示为WPL=\sum_{k=1}^nw_kl_k 1、存储设计 为了得到哈夫曼树,我们需要使用一种存储方式存储各个结点,为了便于算法计算,我们利用如下的结构作为结点: class TreeNode...2、算法描述 假设我们得到了如下的叶结点,我们要一步一步构造哈夫曼树: Adr weight par lc rc 0 6 -1 -1 -1 1 5 -1 -1 -1 2 8 -1 -1 -1 3 12
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn),但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中,大多数情况下效率更高,所以快速排序的应用非常广泛。...数组的分解步骤如下图所示: 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度: 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点,空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索,直到low和high重合,因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。
堆排序1.基本介绍堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。
二叉树(Binary Tree) 树结构多种多样,不过我们最常用还是二叉树。 二叉树,顾名思义,每个节点最多有两个“叉”,也就是两个子节点,分别是左子节点和右子节点。...https://time.geekbang.org/column/article/68334 java/24_tree/BinarySearchTree.java · 编程语言算法集/algo - 码云
我们在实际开发中,肯定会用到树结构,如部门树、菜单树等等。Java后台利用递归思路进行构建树形结构数据,返回给前端,能以下拉菜单等形式进行展示。
本文就跟大家分享下这个算法,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。.../** * 字符串转树结构 * @param text * @constructor */ export function DataConversion(text: string): nodeObj
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理: * 1.两个for循环,比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后...
面试发现自己的算法知识有不足,因此参考了多篇文章学习总结。 冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。...持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。...快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。...不指定算法的数组排序 let arr = [16, 31, 12, 1, 9, 12, 10]; arr.sort((a, b) => a - b); // 从小到大 4.
文章目录 学习树的基本概念 理解树的遍历方式 学习堆和优先队列的应用 案例分析:使用堆进行Top K元素的查找 结论 欢迎来到数据结构学习专栏~深入解析:树结构及其应用 ☆* o(≧▽≦)o *☆...❤️ 树结构是计算机科学中一种重要且广泛应用的数据结构,它具有层级关系,被广泛用于解决各种问题。在本文中,我们将深入学习树的基本概念、遍历方式以及堆和优先队列的应用。...学习树的基本概念 二叉树: 二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。二叉树可以为空,或者由根节点、左子树和右子树组成。...在普通的BST中,如果插入或删除操作不当,可能导致树结构不平衡,从而影响各种操作的效率。平衡树,如AVL树和红黑树,通过在插入和删除时进行特定的旋转操作来保持树的平衡,从而提高了操作效率。...学习堆和优先队列的应用 堆: 堆是一种特殊的树结构,具有以下性质:对于最大堆,父节点的值大于等于其子节点的值;对于最小堆,父节点的值小于等于其子节点的值。
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我。。。)...这给最近想恶补算法和数据结构知识的我造成了一定困扰,因为我想寻找一本以JavaScript为默认语言的算法书籍。...那么,我就从算法领域里最基础的知识点——排序算法总结起好了。...动态定义间隔序列的算法是《算法(第4版》的合著者Robert Sedgewick提出的。在这里,我就使用了这种方法。
比如, 针对Virtual Dom的Diff算法中树的遍历(DSF); 还有针对Vue3的双端Diff中在查看可复用节点时,用到的「最小递增子序列」算法; 针对指定「DSL」(领域特定语言)的编译、转换处理中用到...而今天我们就来利用一篇文章的时间,来讲讲在平时工作中或者面试中比较常见的「排序算法」。 排序算法有很多,而我们只总结和处理我们平时接触到,并用到的,也算是一个针对排序算法的「初级」的汇总和总结。...,有时候,顺带会问,该算法对应的复杂度。...该算法实质上是一种「分组插入」方法。...这篇文章只是为了,罗列常规的排序算法,而不是针对某一个算法进行详细分析。
这里的变量 i 就是上面图例中被选中的元素 洗牌算法 接下来,使用了两行代码在指定范围内挑选一个随机元素: let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i...随机性测试 上图是使用 Highcharts 制作的随机性测试图表,以可视化的方式校验本文中洗牌算法的随机性。每次刷新页面都会重新计算和生成该图表。...生成上图的数据是这样计算而来的:首先创建一个数组(上图使用的数组为 [0, 1, 2 … 18, 19, 20]),然后使用本文中的洗牌算法重新排序,排序完成后记录每一个元素的值……以此步骤执行 100000
一.简介 最近业务中个场景,行业分级,用到树结构,抽象出一些普通树的场景。
Verkle 树对树结构进行了许多改进,其中最重要的是: 从 20 字节密钥切换到 32 字节密钥(不要与 32 字节地址混淆); 帐户和存储树合并,并且是确定性的; 引入了 verkle 树本身,它使用向量承诺...更浅的树,更简单的证明 verkle 树结构让树更浅,从而减少了存储的数据量。然而,它的关键特性是其产生更小的证明的能力。这将在下一篇文章中解释。
以太坊中树结构 以太坊中所有的 merkel 树都是 MPT 在一个区块的头部(block head)中,有三颗 MPT 的树根: • stateRoot • 状态树的树根 • transactionRoot
LFU 算法 /** * @param {number} capacity */ var LFUCache = function (capacity) { this.map = new Map
方式一:map实现 class LRU { constructor(size) { this.size = size; ...
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