哈喽,大家好!相信有很多在传统软件行业的小伙伴,日常接触JS、Java、C#这类语言多一些,很少用到Python。但是Python确实很香(例如:AI、数学、绘图等),早晚会碰上它。对于我们这些懂编程但不懂Python的“老新手”来说,只有系统、全面地科普一下Python基础知识,才能更好、更高效地搬运的代码。下面是我整理的一些Python3笔记,分享给大家。
今天和同事聊起计算机中精度的话题。于是想起一个小巧的,快速的JavaScript库:big.js。它可用于任意精度的十进制算术运算。这里分享给大家
(1)向下取整向下取整很简单,直接使用int()函数即可,如下代码(python 2.7.5 idle) a = 3.75 int(a) 3 (2)四舍五入第二种就是对数字进行四舍五入,具体的看下面的代码: a=3.25; b=3.75 round(a); round(b) 3.0 4.0 (3)向上取整 但三种,就是向上取整,也就是我这次数据处理中需要的,由于之前没在python中用到…
if-else简化写法 代码中若出现多层if-else嵌套,代码就会显得臃肿不堪,这时可采用替代方案来浓缩代码。 常规写法:(臃肿不堪) if(){ if(){ //…… } else{ //…… } } else{ //…… } 简化写法:(一行搞定) (a) && (b) || (c); 上述表达式含义:若条件a为true则执行表达式b,否则执行表达式c。 原本多行的if-else语句一行就可以搞定。 此外,该句式支持多层
js在处理小数的乘除法的时候有一个bug,解决的方法可以是:将小数变为整数来处理。
0.30000000000000004问题是计算机科学领域的经典BUG, 由比尔盖茨那一代人标准化的浮点数表示法造福了一代人也祸害了一代人, 由此引出了不少的坑, 比如大多数编程语言中0.1+0.2==0.30000000000000004.遇到这个问题不要担心, 你的编译环境没有坏, 只是计算机在做进制转换的时候需要绕一些丸子, 本文来具体分析一下这个bug背后的秘密, 也可以访问它的官解: http://0.30000000000000004.com/
这里只列举一些Python与Java和JavaScript不一样的地方,如果你有任何语言基础,相信看完这篇文章就可以轻松写Python程序。
本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因,但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生,于是只好恶补一下。
Brief 本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因,但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生,于是只好恶补一下。 本篇我们一起来探讨一下基础的基础——无符号整数的表示方式和加减乘除运算。 Encode 无符号整数只能表示大于或等于零的整数值。其二进制编码方式十分直观,仅包含真值域。 我们以8bit的存储空间为例,真值域则
python中与除法相关的三个运算符是// 和 / 和 %,下面逐一介绍。 “/”,这是传统的除法,3/2=1.5 “//”,在python中,这个叫“地板除”,3//2=1 “%”,这个是取模操作,也就是区余数,4%2=0,5%2=1
大家好,我是柒八九。从今天起,我们又重新开辟了一个新的领域:JS算法编程。为什么,会强调 JS 呢。其实,市面上不乏优秀的算法书和资料。但是,可能是出书的人大部分都是后端,所用语言都是偏向java,C++等传统的OOP语言。而这恰恰也是前端同学(没接触过此类语言的同学,「鄙人不才,上述语言都会点」),通过此类书籍进行学习算法的一个障碍。因为,有些语法和使用方式和平时自己开发中所使用的JS语法,「大相径庭」。导致在学习过程中,遇到了不小的阻力。
程序计算是一个很普遍的存在,但是语言的计算精度却是一个困扰人的问题,比说说,计算0.1+0.2,0.3+0.6,不用计算机计算,你用口算当然可以计算出分别为0.3和0.9,但是计算机计算的结果却不一样
给定一个非负整数N,找出小于或等于N的最大的整数,同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。当且仅当每个相邻位数上的数字x和y满足x <= y时,我们称这个整数是单调递增的。
(4)python数据类型和变量 整数 Python可以处理任意大小的整数,例如:1,100,-8080,0,等等。 十六进制用0x前缀和0-9,a-f表示,例如:0xff00,0xa5b4c3d2,等等。 浮点数 浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23x109和12.3x108是完全相等的。浮点数可以用数学写法,如1.23,3.14,-9.01,等等。但是对于很大或很小的浮点数,就必须用科学计数法表示,把10用e替代,1.23x1
通常C/C++中,"/ " 算术运算符的计算结果是根据参与运算的两边的数据决定的,比如:
通常C/C++中,"/ " 算术运算符的计算结果是根据参与运算的两边的数据决定的,比如: 6 / 3 = 2 ; 6,3都是整数,那么结果也就是整数2; 6.0 / 3.0 = 2.0 ; 6.0,3.0是浮点数,那么结果也是浮点数2.0,跟精确的说,只要" / " 两边有一个数是浮点数,那么结果就是浮点数。 在Python2.2版本以前也是这么规定的,但是,Python的设计者认为这么做不符合Python简单明了的特性,于是乎就在Python2.2以及以后的版本中增加了一个算术运算符" //
该文介绍了Python中的数据类型,包括整数、浮点数、字符串、布尔值和空值,以及这些数据类型在计算机内部的存储方式。此外,文章还介绍了Python中的常量,以及整数除法为什么是精确的。
Breif 本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因,但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生,于是只好恶补一下。 本篇我们一起来探讨一下基础——有符号整数的表示方式和加减乘除运算。 Encode 有符号整数可表示正整数、0和负整数值。其二进制编码方式包含 符号位 和 真值域。 我们以8bit的存储空间为例,最左1bit为符号
算术运算符也即数学运算符,用来对数字进行数学运算,比如加减乘除。下表列出了 Python 支持所有基本算术运算符。
有时候我们分页展示数据的时候,需要计算页数。一般都是向上取整,例如counts=205 pageCouts=20 ,pages= 11 页。
这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如 js 中的 舍入误差
此处所谓求逆运算,是指在模乘群里求逆。 第一节里提到互质的两个定义: (1)p,q两整数互质指p,q的最大公约数为1。 (2)p.q两整数互质指存在整数a,b,使得ap+bq=1。 只要明白了欧几里得算法,很容易就可以求出两整数的最大公约数,而这是一个小学时候就学习到的算法。这个算法有个可能让我们更熟悉的名字,叫辗转相除法。 我经常搞不清楚被除数和除数,不知道会不会有人和我一样。所以我要先在这里写明一下,防止混淆,一个除法,除号前的叫被除数,除号后的脚除数。 单次除法,X=m*Y
在Python中的整数和浮点数是没有大小限制的,而某些语言是根据其存储长度是有大小限制的,也就是说你可以随便乘除,不用担心溢出的情况,这点Python还是挺友善的。
编写一个程序,接受用户输入的两个数字,然后计算这两个数字的地板除(整除)结果,并输出结果。
相反,我们设计了一个笨阶乘clumsy:在整数的递减序列中,我们以一个固定顺序的操作符序列来依次替换原有的乘法操作符:乘法(*),除法(/),加法(+)和减法(-)。
逆向课程第四讲逆向中的优化方式,除法原理,以及除法优化上 除法原理,涉及到了数学公式,而且在汇编中的体现形式也有10几种 这里首先讲解前4中, 抱着问题学习 一丶为什么要熟悉除法
警告:不推荐使用此函数。它将在未来的版本中被删除。更新说明:不支持操作符或tf.math.divide。注意:最好使用遵循Python 3除法运算符语义的张量除法运算符或tf.divide。这个函数除x和y,强制使用Python 2语义。也就是说,如果x和y都是整数,那么结果就是整数。这与Python 3形成了对比,Python 3中使用/的除法总是浮点数,而使用//的除法总是整数。
除法,在汇编中是 DIV 指令 跟 IDIV指令,跟乘法一样.指令周期时间长.所以也必须进行优化. 但是除法的优化有很多原理.也就是很复杂. 逆向工作人员.也要搞清楚除法才算是真正的入了逆向的的小门. 除法搞不定.以后代码还原.等等.自己根本还原不了.有人说 可以使用IDA静态分析工具. F5插件. 我可以告诉你 F5搞不定除法的.会给你还原的乱七八糟.还不如看汇编.所以这也是我们必须搞定的.
通常,正整数 n 的阶乘是所有小于或等于 n 的正整数的乘积。例如,factorial(10) = 10 * 9 * 8 * 7 * 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1。
在Java编程中,ArithmeticException是一种常见的运行时异常,通常在进行除法运算时发生。它表示一个非法的算术操作,例如试图除以零。正确处理ArithmeticException对于确保应用程序的稳定性和正确性至关重要。本文将深入探讨ArithmeticException的产生原因,并提供具体的解决方案和最佳实践,帮助开发者更好地理解和解决这个问题。
短除法是求最大公因数的一种方法:先把每个数的因数找出来,然后再找出公因数,最后在公因数中找出最大公因数。
题目描述: 给你一个字符串表达式s,请你实现一个基本计算器来计算并返回它的值。 整数除法仅保留整数部分。 示例: 输入:s = "3+2*2" 输出:7 输入:s = " 2-1 + 2 " 输出:3 输入:s = "(1+(4+5+2)-3)+(6+8)" 输出:23 输入:s = " 3/2 " 输出:1 输入:s = " 3+5 / 2 " 输出:5 02 方法和思路 由题目可知,本题是下面这道题的升级版,强烈推荐看完此篇后再来解答本题。 本题是在下面这道题的基础上加上了"*"与"/"预
python的数值类型包括常规的类型:整数(没有小数部分的数字)、浮点数(通俗地说,就是有小数部分的数字)以及其它数值类型(复数、分数、有理数、无理数、集合、进制数等)。除了十进制整数,还有二进制数、八进制数、十六进制数。
整数 :可以表示正数,例如 123;可以表示负数,例如 123;使用 0 表示零。
Python 支持三种不同的数字类型整型(int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的,可以当作 Long 类型使用,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。布尔(bool)是整型的子类型。
BigInt数据类型的目的是比Number数据类型支持的范围更大的整数值。在对大整数执行数学运算时,以任意精度表示整数的能力尤为重要。使用BigInt,整数溢出将不再是问题。
给定两个整数,分别表示分数的分子 numerator 和分母 denominator,以 字符串形式返回小数 。
Python是一门面向对象的编程设计语言,程序中每一样东西都可以视为一个对象。Python内置对象可以分为简单类型和容器类型,简单类型主要是数值型数据,而容器类型是可以包含其他对象类型的集体,如序列、元组、映射等。
Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。dict{ },把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入
转载于:廖雪峰的官方网站-python教程 数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型。在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种: 整数 Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等。 计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比
Java中有五种算术运算符,分别为加法运算符(+)、减法运算符(-)、乘法运算符(*)、除法运算符(/)和取模运算符(%)。这些运算符可以用于任何Java数据类型,包括整数、浮点数和字符。
给定两个整数,被除数 dividend 和除数 divisor。将两数相除,要求不使用乘法、除法和 mod 运算符。
最近在跟孩子学习表内除法,想到一个问题:C语言里怎样处理负数取模? 表内除法:12÷4=3 整数除法:13÷4=3…1 整数整除:13/4是等于3吗? 负数取模:-13%4等于多少?1
// 得到的是整除的结果,但是结果并不一定是整数类型的数,它与分母分子的数据类型有关系:
由于此类语言入门非常容易,哪怕初中生亦可以,并且本科/研究生写论文、做实验多数所用语言都是【Python】故而选择此语言。
浮点除法,就算分子分母都是int类型,也返回float类型,比如我们用4/2,返回2.0
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时,由于二进制无法精确表示某些十进制小数,导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
除法啰嗦的,不仅是python。 整数除以整数 看官请在启动idle之后,练习下面的运算: >>> 2/5 0 >>> 2.0/5 0.4 >>> 2/5.0 0.4 >>> 2.0/5.0 0.4
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