原文地址：http://eux.baidu.com/blog/fe/关于js中的浮点运算
JavaScript是一门编程语言，但凡是编程语言，其在基本语法上都是大同小异的。
在前文中，我给大家介绍了在JS全栈开发中前端和后端的概念，如果你有了一种茅塞顿开的感觉，恭喜你，你骨骼清奇，是个当程序猿的好苗子。
对于复合的矩阵运算问题，和普通数字加减乘除是一样的，有括号先算括号，有乘除就算乘除，最后算加减。例如：
前端三剑客，html、css、js。 这三种语言基本是前端开发必备的东西，那么你知道这三种语言分别负责的功能是什么吗？
浮点数和定点数一样，都是计算机中数据的存储形式。定点数我们可以理解成纯小数或者纯整数，但是实际上在计算机中参与运算的数字并非都是定点数。比如，有些数据过大，比如2^100^这样的数据，如果写成二进制的形式，寄存器肯定是无法放下的。于是就有了浮点数这种数据。 本文主要讲述浮点数的概念、浮点数的规格化，以及浮点数的各种运算。
大家好，我是bigsai！(上次发布的忘加原创并且今天的把内容扩充了一下)最近，大数加减频频登上笔试的舞台，小伙伴们在群里也分享自己遇到面试官碰到大数运算的题目，想着这么重要而简单的知识点我还没写过，那得好好和大家一起总结一下。
📚 文档目录 合集-数的二进制表示-定点运算-BCD 码-浮点数四则运算-内置存储器-Cache-外存-纠错-RAID-内存管理-总线-指令集: 特征- 指令集:寻址方式和指令格式 浮点数的加减运算 X=X_S \times 2^{X_E},Y=Y_S \times 2^{Y_E} 步骤 检查是否为零 阶码对齐,尾数移位 对尾数加或减 标准化结果 溢出判断 对阶 求阶差\Delta E=\begin{cases} =0,已经对齐\\\ne0,\begin{cases}大的向小的对齐:减小较r大的阶码,同
前几天在知乎看到一篇文章，用 TypeScript 类型运算实现一个中国象棋程序 ：
R 语言为线性代数的研究提供了矩阵类型，这种数据结构很类似于其它语言中的二维数组，但 R 提供了语言级的矩阵运算支持。
程序的逻辑很简单，取出括号，计算里面的乘除加减，结果替换原括号内容，再循环直到最终结果。难点在于正则匹配字符和计算细节上，怎么很好协调配合并正确获得结果。
今天和大家讨论的算法是高精度，对应的LeetCode是第43题。题面其实没什么好说的，以字符串的形式给定两个数字，要求返回这两个数字的乘积。之所以是以字符串的形式给数字是因为这个数字可能会非常大，题目当中给定的范围是110位的数字。对于Python来说这不是问题，但是对于C++和Java等语言来说这么大的数字是无法以int类型存储的，所以必须要使用字符串来接收。
因为机器数在计算时，假设符号位和数值位同一时候參与运算，则可能会产生错误结果；而假设单独考虑符号问题，又会添加运算器件的实现难度。因此，为了使计算机可以方便地对数值进行各种算术逻辑运算，必须对数值型数据进行二进制编码处理。所谓编码是採用少量的基本符号（如0和1），依照一定的组合原则，来表示大量复杂多样的信息的技术。编码的优劣直接影响到计算机处理信息的速度。数值型数据的经常使用编码方法包含：原码、反码、补码。
两年前写的一个文章目录生成插件vue-outline，一直用着没出啥问题（本站的文章目录也是用该插件生成的）。但是最近一个网友在使用的时候却出现了异常报错，异常代码使用了一个for...in遍历数组：
当拿到这题感觉还是挺有意思的，平时我们只知道引用加减乘除，但要你手动实现加法，比你做加法还是更困难一点，所以思路还是关键，如下是我的解题思路：
我们学 JS 的时候都会了解下位运算，在 React、Typescript 等源码中也频繁见到位运算的踪影，但在业务代码中从来不会这么写，它好像离我们很遥远。
今天和同事聊起计算机中精度的话题。于是想起一个小巧的，快速的JavaScript库：big.js。它可用于任意精度的十进制算术运算。这里分享给大家
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
系统：Windows 7 VsCode：1.51 Node.js：10.15.3 这个系列讲讲javascript的一些基础知识 今天讲讲不同js文件之间的调用 Part 1：场景说明 当某些业务场景
写一个函数，求两个整数之和，要求在函数体内不得使用 “+”、“-”、“*”、“/” 四则运算符号。
Brief 本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因，但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生，于是只好恶补一下。 本篇我们一起来探讨一下基础的基础——无符号整数的表示方式和加减乘除运算。 Encode 无符号整数只能表示大于或等于零的整数值。其二进制编码方式十分直观，仅包含真值域。 我们以8bit的存储空间为例，真值域则
本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因，但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生，于是只好恶补一下。
大家好，我是bigsai！最近，大数加减频频登上笔试的舞台，小伙伴们在群里也分享自己遇到面试官碰到大数运算的题目，想着这么重要而简单的知识点我还没写过，那得好好和大家一起总结一下。
一个数在计算机中的二进制表示形式，叫做这个数的机器数。机器数是带符号的，在计算机用一个数的最高位存放符号，正数为 0，负数为 1。
依稀记得，n年前按键精灵等级考试时的题目：写一个四则运算的代码。当时其实离六级认证水平还有一定差距，愣是写了半个下午，才把不带括号的加减乘除给做出来（20分的题目得了10分，还是挺庆幸的），要知道当时压根不知道什么是正则表达式，识别加减号都是用字符查找一个个进行的。后来我还专门研究了一下，发现只这个识别拆分括号，就有一大套看着很牛逼的理论，吓得我这个题目就一直没敢继续下去
十进制转换二进制的方法相信大家都熟能生巧了，如果你说你还不知道，我觉得你还是太谦虚，可能你只是忘记了，即使你真的忘记了，不怕，贴心的小林在和你一起回忆一下。
1、在python中用单引号' '，双引号'' ''，三引号''' ''' 标注字符串类型。
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
Groovy 类可以进行运算符重载 , 任何一个类都可以使用预定义的 运算符 进行运算 , 如 " + - * / " 加减乘除 操作 , Groovy 中支持
最近开源了一个 Vue 组件，还不够完善，欢迎大家来一起完善它，也希望大家能给个 star 支持一下，谢谢各位了。
input 标签的 number 类型提供了一种处理数字的好方法。 我们可以使用min和max属性设置界限，并且可以通过向上和向下键来添加或减少1，如果设置step属性，则向上或向下键来添加或减少对应的 step 值。 但是，如果我们想让用户以不同的step上下移动，该怎么办？
当你想实现最基本的加减法的时候，对于转换number实用Number(str)即可
给定 num ，整数的 数组形式 ，和整数 k ，返回 整数 num + k 的 数组形式 。
当我们看到无法使用加法和减法的时候，我们的第一印象应该就是想着转化思维，去思考计算机的底层到底是什么运算呢？
数值运算的核心是指加、减、乘、除四则算术。由于计算机中的数有定点和浮点两种表示形式，因此相应有定点数的运算和浮点数的运算。本文将介绍计算机中定点数的加减法运算过程。
关于dB相对度量参数的由来、意义，可以参考《dB相对度量参数——入门篇》，本篇解析“为什么3dB是半功率点”、“典型dB值”、“关于dBi，dBd，dBc，dBFs”——
当像素值 255时，结果为对256取模的结果，例如：(240+66) % 256=50
(2) 熟悉 Logisim 平台基本功能，能在 logisim 中实现多位可控加减法电路。
给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。
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区块链市场的火爆或许正映衬着互联网市场的落寞。正如每一个新事物的产生必然有泡沫的产生一样，区块链时代的来临同样有诸多泡沫。无论是区块链媒体还是衍生性的区块链技术机构，他们如同雨后春笋般开始出现。然而，对于区块链究竟是什么，区块链究竟要如何应用，这种讨论一直都在持续，并且尚未有一个统一的答案。
今天再看罗马数字，才突然发现其完全是一种不同寻常的计数方法。我们平常用的是进制计数法（二进制、十进制等），而罗马数字完全不同。简单列几个罗马数字：
将一个字符串转换成一个整数(实现Integer.valueOf(string)的功能，但是string不符合数字要求时返回0)，要求不能使用字符串转换整数的库函数。数值为0或者字符串不是一个合法的数值则返回0。
在二进制加法中，我们通常使用“逐位相加”的方法来模拟常规加法的过程。当两个数字进行加法运算时，从最低位（通常是右侧）开始相加，然后考虑进位。如果相加的结果产生进位，那么这个进位会被带到下一位的加法中。
在商城类的项目当中，避免不了钱数的计算，也就会出现所谓的浮点数精度问题，前两天阅文的小哥哥面试我的时候就问到了这个，Mysql怎么去存钱数？PHP又该怎么处理浮点数？
国庆假天天躺尸，也没啥动力写文章，就把以前写的24点游戏的代码整理一下算了。24点游戏基本每个人都玩过，这里尝试用python给出在n个数情况下，24点游戏所有可能的结果，首先对游戏规则进行说明
这里引出一个概念，《变补》，根据上面A减B的补码等于A的补码加负B的补码，为了描述方便，也可以表述为A减B的补码等于A的补码加B的变补，这样描述，直接用A和B，不用A和-B，更加直观。
在计算机中，通常总是用补码完成算术的加减法运算。其规则是： [X+Y]补= [X]补 + [Y]补 ，[X-Y]补= [X]补 – [Y]补 = [X]补 + [-Y]补
Breif 本来只打算理解JS中0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004的原因，但发现自己对计算机的数字表示和运算十分陌生，于是只好恶补一下。 本篇我们一起来探讨一下基础——有符号整数的表示方式和加减乘除运算。 Encode 有符号整数可表示正整数、0和负整数值。其二进制编码方式包含 符号位 和 真值域。 我们以8bit的存储空间为例，最左1bit为符号
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