JavaScript 《JavaScript权威指南》 jQuery和Ajax
上一篇我们讲了 Commit第一子阶段「before mutation」，本篇讲第二子阶段 「mutation」：
**最长递增子序列：**在一个给定的数值序列中，找到一个子序列，使得这个子序列元素的数值依次递增，并且这个子序列的长度尽可能地大。最长递增子序列中的元素在原序列中不一定是连续的。
静态查找指的是只对表执行查找操作，并不会动态添加元素。静态查找主要有顺序查找和二分查找两大类，接下来我们依次讲解一下。
Cursor是boltdb中的迭代器，它能够按顺序访问Bucket中的数据。在前面的文章中说过，一个Bucket是一颗B+Tree. Cursor任务是对B+Tree中节点中数据的访问，因为B+Tree树中的数据是保存在叶子节点，所以严格来说Cursor遍历访问的是叶子节点中的存储的数据。
在上一篇中，我们了解了树的基本概念以及二叉树的基本特点和代码实现，还用递归的方式对二叉树的三种遍历算法进行了代码实现。但是，由于递归需要系统堆栈，所以空间消耗要比非递归代码要大很多。而且，如果递归深度太大，可能系统撑不住。因此，我们使用非递归（这里主要是循环，循环方法比递归方法快, 因为循环避免了一系列函数调用和返回中所涉及到的参数传递和返回值的额外开销）来重新实现一遍各种遍历算法，再对二叉树的另外一种特殊的遍历—层次遍历进行实现，最后再了解一下特殊的二叉树—二叉查找树。
新子节点数组相对于旧子节点数组的变化，无非是通过更新、删除、添加和移动节点来完成，而核心 diff 算法，就是在已知旧子节点的 DOM 结构、vnode 和新子节点的 vnode 情况下，以较低的成本完成子节点的更新为目的，求解生成新子节点 DOM 的系列操作。
但是在两个月的算法练习中，第一次体会到编程不仅仅是技术，还是艺术，感受到了编程是一件很酷的事情
计算出Virtual DOM中真正变化的部分，并只针对该部分进行原生DOM操作，而非重新渲染整个页面。
从对应子树 继续寻找tree_search (k, root.1.child) 递归遍历
目录 数据结构 算法 查找算法 排序算法 数据结构 数组 结构特征：内存地址连续，大小固定 使用特点：查询快，插入慢 链表 结构特征：内存地址不连续，大小可变 使用特点：查询慢，插入快 栈 结构特征：顺序栈（基于数组实现，继承数组特征），链式栈（基于链表实现，继承链表特征） 使用特点：先进后出，后进先出 队列 结构特征：顺序队列（基于数组实现，继承数组特征），链式队列（基于链表实现，继承链表特征） 使用特点：先进先出，后进后出 树 结构特征：每个节点有0个或多个子
这里的前中后都是以“我”的顺序为准的，我在前就是前序遍历，我在中就是中序遍历，我在后就是后序遍历。
面试官:"你了解虚拟DOM(Virtual DOM)跟Diff算法吗,请描述一下它们";
当你在浏览器中打开网页时，浏览器会接收网页的 HTML 文本并进行解析，其解析方式与第 11 章中介绍的解析器非常相似。浏览器构建文档结构的模型，并使用该模型在屏幕上绘制页面。
如图，树结构的组成方式类似于链表，都是由一个个节点连接构成。不过，根据每个父节点子节点数量的不同，每一个父节点需要的引用数量也不同。比如节点 A 需要 3 个引用，分别指向子节点 B，C，D；B 节点需要 2 个引用，分别指向子节点 E 和 F；K 节点由于没有子节点，所以不需要引用。
从逻辑结构角度来看，前面说的链表、栈、队列都是线性结构；而今天要了解的“二叉树”属于树形结构。
Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库，简单来说，它能将HTML的标签文件解析成树形结构，然后方便地获取到指定标签的对应属性。
树 数据结构中的树（Tree）与生活中常见的树?有些类似，可以类比为生活中的树?倒过来。示意图： 相关概念 每个元素称为「节点」，用来连线相邻节点之间的关系叫作「父子关系」。示意图： 其中，A 节点是
TinyXML是一个C++的XML解析库，网上的评价都不错，是一个轻量级的XML解析库。关于TinyXML使用的文章有很多，而且官方也有完整的文档，这里只是简单把自己使用记录写下来，方便以后查阅。
这学期刚回到所里的时候把c++数据结构看了一遍，基本的数据结构照着视频也敲了一遍，不过那个时候自己对c++的了解只限于一些基本的语法，c++primer也还没有看，对于数据结构的了解也很有限，只是硬抄下来了，最近刷题感觉到这块还是不太熟悉，所以又想到把这里重新写一遍，这一遍不能是硬抄了，每一个函数或者功能，先自己试着实现，如果遇到困难再去看视频，然后再写，这样应该能学的快一些，这里顺便做做笔记，以供自己以后复习。 写的代码我就放在这里
“两个指针”是一种模式，其中两个指针串联遍历数据结构，直到一个或两个指针都达到特定条件。两个指针在排序数组或链接列表中搜索对时通常很有用；例如，当您必须将数组的每个元素与其他元素进行比较时。
一个单向链表的节点（Node）可分为两部分：第 1 部分为数据区（data），用于保存节点的数据信息；第 2 部分为指针区，用于存储下一个节点的地址，最后一个节点的指针指向 null。
叶子节点就是左右孩子都是空的，但是并不是每一颗树都像上图所示的那样这么规整，有些树树可以只有左孩子没有右孩子的。二叉树的节点一定会大于左节点的值小于右节点的值，每一个节点都要满足，所有每一个节点下面拿出来的树都可以作为一个二叉树。既然有大于等于了，那么这科树的元素一定要有可比较性才可以。
根据上面的图，我们大致知道了树是一个怎样的数据结构，虽然对于实现它还一头雾水，现在我们先来了解一下关于树的相关术语
学习zepto.js(对象方法)[5] clone: 该方法不接收任何参数,会返回对象中的所有元素集合,但不会对象绑定的事件. var $temp =$("div").clo
本文的初衷是想让更多的同学知道并了解vue模版编译，所以文中主要以阶段流程为主，不会涉及过多的底层代码逻辑，请耐心观看。
本篇较长较枯燥，请保持耐心看完。 前面两章介绍了一下倒排索引以及倒排索引字典的两种存储结构，分别是 跳跃表 和 哈希表 ，本篇我们介绍另一种数据结构，他也被大量使用在信息检索领域，我在 github 上实现的搜索引擎的词典也是用的这个数据结构，它就是B+树。 首先，我们看看什么是树，树是程序设计中一个非常基础的数据结构，记得大学时候的数据结构课，链表，栈，队列，然后就是树了，虽然那时候想必大家都被前序遍历，中序遍历，后序遍历折腾过，不过树确实是一种非常有用的数据结构。 上一篇我们说过，表2的第一列首要解决的
get 方式获取的 dom 元素，仅可使用==for-in、for-of、for==循环
栈是一种操作受限的数据结构，只支持入栈和出栈操作。后进先出是它最大的特点。（特定的数据结构是对特定场景的抽象）
每个元素不仅链向下一个元素和上一个元素，而且头部和尾部的元素也相连，形成一个闭环。
据我了解，前端程序员有相当一部分不是科班出身，以至于对“数据结构”和“算法”的基础概念都不是很清晰，这直接导致很多人在看到有关这部分的内容就会望而却步。
js一个非常重要的作用就是对dom进行操作，所谓的dom，可以理解为html代码里的一个个节点。比如，body标签元素就是一个dom。本文对js的dom操作进行一些总结。 按照惯例，先上一个刚写好的小
树是计算机科学中经常用到的一种数据结构。树是一种非线性的数据结构，以分层的方式存储数据。树被用来存储具有层级关系的数据，比如文件系统中的文件；树还被用来存储有序列表。本章将研究一种特殊的树：二叉树。选择树而不是那些基本的数据结构，是因为在二叉树上进行查找非常快（而在链表上查找则不是这样），为二叉树添加或删除元素 也非常快（而对数组执行添加或删除操作则不是这样）。
对于许多开发人员而言，编写采访编码的过程会引起焦虑。涉及的内容太多，常常感觉很多与开发人员在日常工作中所做的事情无关，这只会增加压力。
偶然的机会，在bilibli上看到了郝斌老师教的《数据结构入门》，课程录制时间是2009年，也就是10年前。虽然如此久远，但是我从听第一节课开始就深深被郝斌老师所折服，从未见过谁可以将这门枯燥的课教授地如此生动有趣（想当年我的数据结构只考了61分......）。于是花了几个星期的晚上，把这门课给听完了，相关的代码也跟着老师敲了一遍，笔记也整理了一下，并自己绘制了一些精美的示意图来辅助理解。代码部分不完全跟老师课堂上一致，但思路基本一致。这里分享给大家。
在计算机科学中，搜索算法是一种用于在数据集合中查找特定元素的算法。C语言作为一种强大的编程语言，提供了多种搜索算法的实现方式。本文将介绍C语言中的四种常见搜索算法其中包括（线性查找，二分法查找，树结构查找，分块查找），并提供每种算法的简单实现示例。
10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树； 10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态 规划、字符串匹配算法。
导语：作为一个数学专业毕业的前端开发，有必要好好谈谈这个话题~~ 一、数据结构及查找算法的实现 1.递归大法 递归(recursion), 顾名思义，就是自己调用自己。一个经典的应用场景就是DOM树查
队满的条件：(tail+1)%size =head。（因为为了区分队空 和 队满，留一个位置不让存储）
在原生js当中,html的内容元素总是以嵌套的关系存在于网页中,因此,可以通过遍历树的方法访问网页里的每一个元素,当然也是可以删除指定的子元素的
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。接下来分别介绍下常见的数据结构类型。
每个圆圈表示树的一个节点，其中节点A被称为树的根节点。 每一棵子树本身也是树。
面试题1：赋值运算符重载：该题主要考察 拷贝构造，构造析构，重载操作符。在面试者使用 c++ 等语言时进行考察。
定义该函数的名称为 size，它接受一个参数 root，表示以该节点为根的二叉树。
今天，我们继续探索JS算法相关的知识点。我们来谈谈关于树Tree 的相关知识点和具体的算法。
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