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    reduce归并

    current,index,arr){ // 第一个参数是前一个值 // 第二个参数是当前值 // 第三个参数是当前元素索引 // 第四个参数是引用的数组 } 第二个参数是:归并基础的初始值...2.reduce()方法一个参数和两个参数的区别 2.1 只传一个参数 let arr = [2 ,4 ,5,3,1] let result = arr.reduce((preview, current...reduce方法之传入了匿名函数,函数只接收两个参数,分别是前一个值preview,当前值current。...当reduce方法没有传入第二个参数时,第一次循环的前一个值为数组的第一项,当前值则为数组的第二项。。...16 // 当前值是:5(第三次循环) // 前一个值:21 // 当前值是:3(第四次循环) // 前一个值:24 // 当前值是:1(第五次循环) // 25(最终返回的值) 上面的代码reruce方法传入两个参数

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    迭代归并归并排序非递归实现解析

    文章目录 前言 一、非递归实现的思想 二、非递归实现的过程 2.1 非递归实现的调整 2.2 调整思路讲解 2.3 归并非递归完整代码 三、归并排序的总结 文章结语: 一、非递归实现的思想 归并实现的思想无非就是先将...既然要用非递归那么我们是不是可以这样想 直接吧每个区间定义为 1 进行归并然后再来进行循环到上一组归并排序: 这样就可以利用循环来吧归并排序非递归化了 二、非递归实现的过程 好了具体思想那么我们懂了...,既然要进行从最小区间 1 开始那么我们肯定需要需要定义 一个 gap = 1 开始循环 然后每次 gap * = 2; 来进行调整我们的归并区间的间距进行归并 而排序的时候则又需要一个循环了来进行进行对每个区间进行归并排序...end2 都 越界了 这其实非常简单既然第二个区间都越界的话那么是不是就不需要进行归并了,你想啊连第二个区间都不存在的话第一个区间和谁归并?...归并的缺点在于需要O(N)的空间复杂度,归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题。

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    归并排序

    算法是基础,小蓝同学准备些总结一系列算法分享给大家,这是第三篇《归并排序》,非常赞!希望对大家有帮助,大家会喜欢!...前面系列文章: #算法基础#选择和插入排序 由快速排序到分治思想 归并排序也是分治思想的一个案例,他将一个数组分成两个数组,分别按上面的再次细分进行排序,这两个数组最后合并到一个数组内,并同时排序这就得到一个有序的归并数组...(归并实现代码有彩蛋哦) 如图 ? 照例上代码: 1、排序方法 a为数组 i为数组开头 j为数组结尾 ? 2、归并方法 传数组数组开头序数中间数数组结尾序数 ? 判断大小 ?...特性: 多索引稳定 时间复杂度NLogN 空间复杂度 N 使用场景及优缺点: 我们从他的特性可以推断出他的使用场景,归并排序和快速排序比起来更慢一点,但他的优点在于多索引的稳定性。

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