背景：基于Dubbo服务的治理，是否可以支持业务级别的灰度发布、是否基于业务参数的路由转发。例如以GIS为例，当发布一个新版本时，是否可以以按照解析地址或合作伙伴来区分，版本发布之初，只希望地址为：广东省的解析请求发送到新版本，而其他的地址请求还是使用旧版；或者根据合作伙伴例如UCP(优享寄)的请求转发到新版本服务器，其他合作伙伴还是转发到旧版，实现业务级别的灰度发布，控制新版本的影响范围。例如OMS系统，可以根据合作伙伴，将重量级客户的请求转发到单独的服务器集群，确保其高可用。 本文将对上述议题结合Dubbo提供的功能，提出设计方案。
与单体应用相比，在微服务架构下，一次用户调用会因为服务化拆分后，变成多个不同服务之间的相互调用，每个服务可能是由不同的团队开发，使用了不同的编程语言，还有可能部署在不同的机器上，分布在不同的数据中心，这也就需要对拆分后的每个服务做监控并追踪服务调用。
云原生 API 网关是腾讯云基于开源网关推出的一款高性能高可用的云原生 API 网关产品，作为云上流量入口，集成请求分发、API 管理、流量监控、访问限制等功能，是微服务架构和容器架构中的重要组件。
Node.js 应用也不例外，这里将分成两篇文章进行介绍；第一篇介绍 Node.js 应用全链路信息获取， 第二篇介绍 Node.js 应用全链路信息存储展示。
拓扑图用来描述平台各服务之间的依赖关系，也可以理解为平台服务的整体结构。拓扑图上的每个节点表示服务组件或服务的依赖项，且节点上标注有服务的运行状态和请求信息，点击后可获取详细的观测图表。
Michael，携程全栈开发专家，追求以技术手段解决业务上的共性问题，构建灵活可配置且可视化的系统，提高生产力，降低沟通成本。
当企业应用进入分布式微服务时代，应用服务依赖会越来越多，skywalking可以很好的解决服务调用链路追踪的问题，而且基于java探针技术，基本对应用零侵入零耦合。
主要展示所有应用每一分钟内，所有应用出现的错误次数。方便定位错误，不断的修改错误，让错误次数越来越少。
随着微服务架构的流行，一次请求往往需要涉及到多个服务，需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题。
我们先从 Nginx 说起，了解为什么需要微服务。最初的服务化解决方案是给相同服务提供一个统一的域名，然后服务调用者向这个域发送 HTTP 请求，由 Nginx 负责请求的分发和跳转。 这种架构存在很多问题：Nginx 作为中间层，在配置文件中耦合了服务调用的逻辑，这削弱了微服务的完整性，也使得 Nginx 在一定程度上变成了一个重量级的 ESB。图中标识出了 Nginx 的转发信息流走向。
去年夏天应曹老师的邀请，给交大软件工程课的同学们做了一次后端服务器架构的入门分享，从如何设计一个最简单的服务器开始，一步步把如今常见的负载均衡，CDN等等概念一个个引荐给大家，没有涉及任何技术细节，只是想让大家理解为什么会有这些技术，他们分别是为了解决什么问题而出现，那次分享的内容我也想晚点写篇文章记录一下。
了解xjjdog的都知道，在微服务trace方面，我在两家公司实施了uber的jaeger。但是，jaeger虽然可以搜集调用链信息并查询，但统计图表相对欠缺，尤其对于服务间调用关系部分，不够直观。
◆ 服务调用链技术 服务调用链技术是微服务架构中对服务进行监控的重要环节，它可以帮助我们清晰地了解当前系统的运行情况，同时帮助我们定位问题，解决分布式网络下服务交互追踪的问题。 ◆ APM与调用链技术 在单体应用架构拆分为微服务架构后，一个用户请求会跨网络依次调用不同的服务节点进行分布式交互处理，最后将结果汇总处理，再将结果返回给用户。那么在整个处理的链条中，如果有任何一个节点出现了延迟或者超时等问题，都有可能导致最终结果出现异常。在很多场景下，一个功能可能需要多个技术团队、多种技术栈、多个跨地域网络
服务描述：服务调用首先解决的问题就是服务如何对外描述。 常用的服务描述方式包括 RESTful API、XML 配置以及 IDL 文件三种。
之前介绍了什么时候进行服务化，以及服务化拆分的两种方式即横向拆分和纵向拆分，还提到了引入微服务架构需要解决的问题。
(补充：我擦，微信不支持代码复制，我的发！还是截图吧~) 如今的巨石应用已经越来越不行了，很多互联网在后期都会在用分布式的架构 那么在页面上不同的服务调用不同域名下的json是有问题的 （跨域：不同域
本文主要介绍论文《Graph-Based Trace Analysis for Micro-service Architecture Understanding and Problem Diagnosis》，由复旦大学CodeWisdom团队、eBay统一监控团队（UMP）、北京大学软件工程研究所共同发表。该篇论文采用图方法对微服务系统中的trace数据进行聚合和分析，并用于eBay监控场景的故障诊断。论文链接如下：
微服务架构是近几年受到各行业广泛追捧的技术之一，微服务架构具有轻型化、便捷化、敏捷化等特点，不仅能够适应业务创新和变化的需要，而且易于维护、变更、升级，契合当前证券业务发展的需要。然而向微服务架构转型也面临不少挑战，东方证券通过构建统一的服务治理框架，打造了一个多语言、多协议、可视化、灵活配置的服务管理平台，支持东方证券企业技术架构向以微服务为核心的现代化架构转型。本文将介绍东方证券 gRPC-Nebula 服务治理框架与星辰服务治理平台的建设成果，并介绍转型过程中的实践经验。
主题 58同城推荐系统架构设计与实现 一、推荐系统架构介绍 推荐系统是一个微庞大的工程、算法与业务综合的系统，其主要分为三大子系统： 1）线下推荐子系统； 2）线上推荐子系统； 3）效果评估子系统；
关于“限界上下文识别”和“限界上下文关系映射”，我认为这是 DDD 战略设计中最重要的部分，甚至可以说：这两个工作将决定了微服务切分是否有效的关键因素！
在分布式服务时代，服务之间的请求域调用不再是简单的直连方式，注册中心的出现，让服务治理更加便利，也对服务之间的链路追踪提出了更高的要求。
无论哪种，首先要考虑采样率，即采集数据的频率。采样率越高，监控实时性就越高，精确度越高。但采样对系统性能也会有影响，尤其是采集后的数据需写到本地磁盘时，过高采样率会导致写入磁盘的I/O过高，影响正常服务调用。 所以设置合理采用率是关键，最好可动态控制采样率
作者简介 王克礼，去哪儿平台事业部基础架构Java开发工程师，参与开发和维护去哪儿内部中间件，包括配置中心、消息队列、日志收集及链路跟踪系统QTracer等。 随着公司业务的发展，支持业务的程序也会逐步发展；随着业务的复杂化和流量的增加，一般都会通过拆分的方式来分解不同的业务，将流量分摊到更多的机器上，从而支撑更复杂的业务和更大的流量。 这种分布式的系统会带来很多好处，也自然带来了一些问题。分布式意味着需要通过网络来进行调用，比如RPC调用、HTTPAPI调用、消息队列等；同时，不只是内部开发的程序是分布
微服务的架构主要包括服务描述、服务发现、服务调用、服务监控、服务追踪以及服务治理这几个基本组件。
ARMS是一款阿里云应用性能管理（APM）类监控产品。一共提供三种监控，应用监控，前端监控，自定义监控。
在微服务架构中，随着业务发展，系统拆分导致系统调用链路愈发复杂，一个看似简单的前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成，那么当整个请求出现问题时，我们很难得知到底是哪个服务出了问题导致的，这时就需要解决一个问题，如何快速定位服务故障点，于是，分布式系统调用链追踪技术就此诞生了。
随着业务规模的扩张，为了满足业务对技术的要求，技术架构需要从单体应用架构升级到分布式服务架构，来降低公司的技术成本，更好的适应业务的发展。分布式服务架构的诸多优势，这里就不一一列举了，今天围绕的话题是服务框架，为了推行服务化，必然需要一套易用的服务框架，来支撑业务技术架构升级。
2014年11月21日，58同城将在top100summit峰会的“架构设计专场”分享“58同城推荐系统架构设计与实现”，本文是对分享主题的一个“简要”的介绍。 主题 58同城推荐系统架构设计与实现
Spring Cloud Sleuth 是 Spring Cloud 生态系统的一部分，它为分布式系统提供了追踪解决方案。Sleuth 主要功能包括：
随着系统微服务架构在企业全面的推进和落地的过程中，系统业务的复杂性以及系统服务数量越来越多的情况下，开发和测试不得不面对复杂的服务调用关系，在生产环境出问题的情况下，线上排查定位故障的成本会大幅度的增加，为了解决这个问题需要搭建基于分布式架构的全链路追踪监控系统。分布式系统追踪的英文单词是Distributed Tracing System，使用分布式追踪系统可实现追踪微服务架构中的故障跟踪与定位，以及网络结构和调用链的分析等。分布式追踪系统在结构上来说，主要分为如下几个部分：
自今日起，腾讯云中间件产品月报全新改版，每月月报文末都会有留言集赞赢礼品的活动，欢迎各位小伙伴积极参与，腾讯公仔等你来拿！
DCache是基于TARS框架的分布式NoSQL存储系统，数据基于内存存储，同时提供持久化功能，主要应用于分布式缓存。继2019年4月发布体验版后，今天v1.0正式版在github发布，项目地址https://github.com/Tencent/DCache
近年来，随着证券市场客户和业务量的不断攀升，以及互联网金融的兴起和金融科技的发展，各证券公司都制定了数字化转型的战略目标。为了把握新一轮数字化技术革命浪潮，企业信息系统架构正在不断升级变迁，很多企业内部的传统软件系统都开始向微服务架构转型，通过服务拆分、降低系统耦合性，达到“高内聚、低耦合”，提供更为灵活的服务支撑。
一个完整的微服务系统包含多个微服务单元，各个微服务子系统存在互相调用的情况，形成一个 调用链。一个客户端请求从发出到被响应 经历了哪些组件、哪些微服务、请求总时长、每个组件所花时长 等信息我们有必要了
很多人认为，在微服务架构下，可视化变得不重要了，因为发生问题时，服务会自动降级、熔断，容器会自动隔离、重生，似乎一切都可以自动化。然而很多实施了微服务改造的IT组织发现，随着应用和服务数量的不断增加，调用关系越来越复杂，遇到疑难杂症还是需要运维强力支持，而且运维好微服务这个庞然巨兽，可视化至关重要。
在传统的信息系统架构模式下，各个组织或各个部门根据各自的业务需求，在不同时期不同技术环境下建设出各自的信息系统。随着信息化建设的不断推进，业务活动呈现高频化、碎片化、场景化的特点。随之而来的是对系统的处理能力、容量、业务持续性、需求响应速度、运维响应速度的更高要求。
skywalking 是一个优秀的国产开源框架，2015年由个人吴晟（华为开发者）开源 ，2017年加入 apache 孵化器。
服务监控在微服务改造过程中的重要性不言而喻，没有强大的监控能力，改造成微服务架构后，就无法掌控各个不同服务的情况，在遇到调用失败时，如果不能快速发现系统的问题，对于业务来说就是一场灾难。
服务化确实带来不少好处，那么服务化有没有什么问题呢？答案是肯定的！下面分享一下我们曾经在服务化过程中经历的问题：
现代分布式链路追踪公认的起源，是 Google 在 2010 年发表的论文《Dapper : a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》，这篇论文介绍了 Google 从 2004 年开始使用的分布式追踪系统 Dapper 的实现原理。
服务调用的目的体现在对某项服务功能的消费上，而功能的实现又定义在相应的服务类型中。不论WCF服务端框架处理服务调用请求的流程有多么复杂，最终都落实在服务实例的激活和操作方法的执行上面。WCF中的实例管理（Instance Management）旨在解决服务实例的激活和服务实例生命周期的控制。 会话（Session）的目的在于保持来自相同客户端（服务代理）多次服务调用之间的状态。从消息交换的角度来讲，会话通过消息识别机制判断调用某个服务的消息来源，从而将来自相同客户端的所有消息关联在一起。所以，会话实现了消息
潘斐斐，携程无线平台研发部高级研发工程师。2008年加入携程，目前负责携程Node.js技术栈的基础平台研发工作。
安全是 Dapr 的基础，本文我们将来说明在分布式应用中使用 Dapr 时的安全特性和能力，主要可以分为以下几个方面。
引言 重要的应用程序很少是单独存在的；如果不能与其他的应用程序一起使用，应用程序将难以发挥很大的作用。面向服务的体系结构往往将应用程序集成在一起，这样它们就可以协同工作并提高工作效率，每个应用程序都分成必须相互集成的各个部分。SOA 模型——服务使用者调用服务提供者——可能看起来相当简单，但是它提出了两个重要的问题： 使用者如何找到它需要调用的服务的提供者 使用者如何快速而可靠地调用服务，而网络实际上很慢且不可靠？ 对于这两个问题，有一个相当简单的答案，即采用称为企业服务总线 (ESB) 的方法。ESB 处
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
