字符串类型通过修剪utf8的Huffman树，让所有的叶子成为独立的编码对象，虽然牺牲了一定的时间，却让minUTF8成为信息论上最优的字符编码。接下来研究研究实数类型的压缩方案，没错，压缩数字！
ps: python的声明的数组其实很JavaScript声明是一样的，只是没有声明类型
说到字典，前端同学可以理解其为：对象。因为python中的字典和js中的对象长的不能说很像，简直就是一样。
Github：https://github.com/xosg/model-view
可以通过修改default.conf文件去修改dirsearch的默认配置(默认文件拓展名，超时时间，wordlist所在目录等)
每个 JS 执行引擎都有自己的实现，我们这次关注 V8 引擎是如何实现数组的。 本周主要精读的文章是 How JavaScript Array Works Internally?，比较简略的介绍了 V
pydictor 是一个使用 python 语言开发，遵循 GPLv3 协议的开源命令行工具，主要用来帮助安全研究人员生成称心如意的暴力破解字典。
作为一门web框架，Django需要一种便利的方法来动态地生成html。常见的做法是使用模板，模板中包含了HTML静态内容和动态标签。
Trie树，即字典树，又称前缀树，是一种树形结构，典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不限于字符串），所以经常被搜索引擎用于文本词频统计。它的优先是，最大限度的减少无谓的字符串比较，提高查找效率。
哈希表实现的map或者set查找的时间复杂度是O(1)，哈希表优点是查找非常快，哈希表的缺点是失去了数据的顺序性，平衡二叉搜索树实现的map或set查找时间复杂度是O(logn)，它保证了数据顺序性
集合与字典 ： 集合常见的形式是Set，字典常见的形式是Map Set 和 Map 主要的应用场景在于 数据重组 和 数据储存。 集合 与 字典 的区别： 共同点：集合、字典 可以储存不重复的值 不同点：集合类似于数组，元素的只有key没有value，value就是key。字典是以 key, value 的形式储存，键的范围不限于字符串，各种类型的值（包括对象）都可以当作键 时间复杂度： set或map可以用哈希表或平衡二叉搜索树实现 哈希表实现的map或者set查找的时间复杂度是`O(1)`，哈希表优点是
1483322431500099873.png 在开始本章之前，先给出上一节的答案，参考答案地址： http://www.xiaotublog.com/demo.html?path=homework/
django中，将view.py中的数据绑定到template中的html 中，我们可以用 render 函数携带 context 参数，复杂的数据结构可以用字典来组织，字典其实就是PHP中的关联数组，java中的map。
Web登录界面是网站前台进入后台的通道，针对登录管理界面，常见的web攻击如：SQL注入、XSS、弱口令、暴力猜解等。本文主要对web暴力猜解的思路做一个简单的分析，并结合漏洞实例进行阐述。
| 导语 本文是一篇redis读书笔记，主要内容整理自 Redis设计与实现。如果你想快速了解redis底层数据结构，相信这篇文章会有所帮助。 文章主要分为两大部分，第一部分介绍了Redis对象的各种底层数据结构，第二部分总结了redis对象与各种底层数据结构的关系。 1 Redis对象底层数据结构 1.1 SDS(简单动态字符串) Redis没有直接使用C语言传统的字符串表示（以空字符结尾的字符数组，以下简称C字符串），而是自己构建了一种名为简单动态字符串（simple dynamic strin
原文地址：https://juejin.cn/post/6847902222009925640
| 导语 字符串匹配算法通常分为两个步骤：预处理（Preprocessing）和匹配（Matching）。所以算法的总运行时间为预处理和匹配的时间的总和。 1.明确你的目标是算法选择最重要的事 文本匹配算法有很多，按照匹配模式串的个数，通常分为单模匹配和多模匹配，根据匹配的精确程度，可以分为精确匹配和模糊匹配。 无论是单模还是多模，精确抑或模糊，都是由最简单的暴力匹配算法作为基础，通过一点点微小进步，缓慢的优化拓展出来的，一系列基于特定数据结构的算法集合。除了作为字符串匹配算法之源头的暴力匹配算法外，其余
indexOf()：接收两个参数：要查找的项和（可选的）表示查找起点位置的索引。其中， 从数组的开头（位置 0）开始向后查找。
（1）如果只有一个或者少量参数，直接在render_template函数中添加关键字参数就可以了。
这边文章https://blog.csdn.net/liuxiao723846/article/details/106732401 介绍了Ace的使用，本文围绕Ace的api深入介绍其具体功能。
Go语言官方文档给出action（动作）的列表。"Arguments"和"pipelines"代表数据的执行结果
JavaScript 中的数组有很多特性：存放不同类型元素、数组长度可变等等，这与数据结构中定义的数组结构或者C++、Java等语言中的数组不太一样，那么JS数组的这些特性底层是如何实现的呢，我们打开V8引擎的源码，从中寻找到了答案。V8中对数组做了一层封装，使其有两种实现方式：快数组和慢数组，快数组底层是连续内存，通过索引直接定位，慢数组底层是哈希表，通过计算哈希值来定位。两种实现方式各有特点，有各自的使用情况，也会相互转换。
基于flask和bootstrap-table的通用数据查询，大体思路是构建两张字典表，一张表存表信息，一张表存字段信息，字段信息表包含了字段的字段名、字段类型、字段长度、是否主键、是否为空、显示顺序、查询标志等等。
我们可以用整块的 butterfly (flat butterfly) ———— 我们现在的对象模型 ———— 在我们知道这些可能性还未发生的时候。这部分会讲一种混合的对象模型，它使用 flat 或 segmented butterfly，取决于我们是否检测到可能的写 transition 的竞争(write-transition races)。这种对象模型也让我们可以在执行多次 transition 避免锁机制。
在一个项目里面有一个专门放模板的文件夹Templates，有一个专门放视图的文件views，而且我们大多给浏览器响应的都应该是一个完整的页面，也就是读取的是一个HTML文件，然后再返回给浏览器。但我们在写HTML文件时，里面关于要从数据库拿数据，或者经常更改的地方又不能写死了，此时就需要用到模板语法了，在HTML文件中写上模板语法，然后在views读取HTML文件时，再对HTML文件中模板语法进行解析，替换。这样即完成解耦，又实现代码的复用性。
key 是给每一个 vnode 的唯一 id,依靠 key,我们的 diff 操作可以更准确、更快速。对于简单列表页渲染来说 diff 节点也更快,但会产生一些隐藏的副作用,比如可能不会产生过渡效果,或者在某些节点有绑定数据（表单）状态，会出现状态错位。)
在大型应用中，把业务逻辑和表现内容放在一起，会增加代码的复杂度和维护成本。这次的模板内容主要的作用即是承担视图函数的另一个作用，即返回响应内容。
day03_js学习笔记_02_js的内建对象、js的函数 ============================================================================= ============================================================================= 涉及到的知识点有： 三、js的内建对象 (1) Number对象 (2) Boolean对象
一个页面中需要用到多个字典数据。用于下拉选项，同时，需要将其保存为json格式。以便于key，value的相互转换。
📝单词接龙 题目描述 来玩玩单词接龙吧！规则如下： 🔠 可用于接龙的单词,首字母必须要与前一个单词的尾字母相同； 👑 当存在多个首字母相同的单词时，取长度最长的单词； 📏 如果长度也相等，则取字典序最小的单词； 🚫 已经参与接龙的单词不能重复使用； 给你一个由小写字母组成的单词数组， 并指定其中一个单词为起始单词，进行单词接龙， 请输出最长的单词串。 单词串是单词拼接而成的，中间没有空格。 单词个数：1 < N < 20 单个单词的长度：1 ~ 30 输入 输入第一行为一个非负整数,表示起始单词在数组中的索
1 #!/usr/bin/env python3 2 Menu = { 3 '电器':{ 4 '电视':{'索尼':'￥2999','康佳':'￥3999','飞利浦':'￥4999','购物车':'购物车','返回':'返回','退出':'退出'}, 5 '洗衣机':{'美的':'￥999','海尔':'￥1099','奥克斯':'￥1599','购物车':'购物车','返回':'返回','退出':'退出'}, 6 '中央空调
通过一个小李子，看一下什么是全填充数组(Paked-Array)，什么是带孔数组(Holey-Array)
https://lilogs.com/wp-content/uploads/2022/01/preview.mp4
这段代码本身没啥问题，但是你要创建唯一项列表时，数组通常不是最好的选择，这时候 JS Set集合 则派上用场啦。
正所谓条条道路通罗马，上次我们使用了Selenium自动化工具来爬取网易云的音乐评论，Selenium自动化工具可以驱动浏览器执行特定的动作，获得浏览器当前呈现的页面的源代码，做到可见即可爬，但需要等网页完全加载完，也就是JavaScript完全渲染出来才可以获取到当前的网页源代码，这样的爬取效率太低了、爬取速度太慢了。
关于 API，我们先来了解一下 API 的基本概念，以下是来自 ChatGPT 的介绍：
程序员不需要七层一层一层地去操作硬件写网络传输程序，直接使用python解释器提供的socket 模块即可
记得选下面这个Previously configured interpreter选项，上面那个是新建环境，而这个是自己C盘的环境，上面那个容易出现报错。
整理一篇工作中的JavaScript脚本笔记，不定时更新，笔记来自网上资料或者自己经验归纳。ps：都是一些小技巧，只能作为学习参考，要系统性学习还是要多看书
单词接龙的规则是: 可用于接龙的单词,首字母必须要与前一个单词的尾字母相同； 当存在多个首字母相同的单词时，取长度最长的单词； 如果长度也相等，则取字典序最小的单词； 已经参与接龙的单词不能重复使用； 现给定一组全部由小写字母组成的单词数组， 并指定其中一个单词为起始单词，进行单词接龙， 请输出最长的单词串。 单词串是单词拼接而成的，中间没有空格。
言归正传，上周更新了 cim 第一版：为自己搭建一个分布式的 IM 系统。没想到反响热烈，最高时上了 GitHubTrendingJava 版块的首位，一天收到了 300+ 的 star。
默认分离 binwalk -e xxx.xxx dd命令分离 # dd if=xxx.xx of=a.xxx skip=12345 bs=1 [ if是指定输入文件，of是指定输出文件，skip是指定从输入文件开头跳过12345个块后再开始复制，bs设置每次读写块的大小为1字节 ]
今日推文说明： 次条是JS破解教程 三条是某企业破产动态，没有永久的企业，也没有永久的工作
dirsearch是一个基于python3的命令行工具，常用于暴力扫描页面结构，包括网页中的目录和文件。相比其他扫描工具disearch的特点是：
最近在看了《数据结构与算法JavaScript描述》这本书，对大学里学的数据结构做了一次复习（其实差不多忘干净了，哈哈）。如果能将这些知识捡起来，融入到实际工作当中，估计编码水平将是一次质的飞跃。带着这个美好的愿望，开始学习吧O(∩_∩)O~~ 我们知道在JS中，常常用来组织数据的无非是数组和对象（这些基础就不介绍了）。但在数据结构中，还有一些抽象的数据类型：列表、栈、队列、链表、字典、散列、集合、二叉树、图等，可以用来更好的对实际场景建模。当然这些数据类型，原生JS不支持，那么就需要通过封装来模拟，其底层
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