Node.js 是一个免费的跨平台 JavaScript 运行时环境，尽管它本质上是单线程的，但是可以在后台使用多个线程来执行异步代码。
关于 Node.js ，相信你已经了解过不少内容，诸如 Node.js 内核、事件循环、单线程、setTimeout 或 setImmediate 函数的执行机制等等。
JavaScript是单线程的 2018-11-19 21:21:21 周一 js运行在浏览器中，是单线程的。每一个页面一个JS线程。 这就意味着，js引擎每次只能处理一个任务。 所以所有的任务会有一个先后的执行顺序。 并因为一定的规则，导致前边的代码要后执行，后边的代码要先执行。 这些规则就是当浏览器多线程情况存在的时候： 浏览器多线程 多线程 浏览器的多线程 任务队列 同步和异步 事件和回调函数 Event Loop 非阻塞js（non-blocking javascript） 定时器setTimeo
原文：https://nodesource.com/blog/worker-threads-nodejs
单线程是指，js在执行的时候，都只有一个线程来处理所有任务。这个线程就是js的主线程。
曾经的浏览器对于 JS 的处理模式是单线程模式，页面更新要先 串行 做 2 件事情。
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型，使其轻量又高效。 Node.js不是一种独立的语言。Node.js用JavaScript进行编程, 运行平台是包装后的js引擎(V8)。和PHP, JSP等语言不同，他们都需要运行在服务器上，例如apache,tomat,nginx,IIS，Node.js不用架设在任何服务器软件之上。
ThreadLocal变量的说法来自于Java，这是在多线程模型下出现并发问题的一种解决方案。 ThreadLocal变量作为线程内的局部变量，在多线程下可以保持独立，它存在于 线程的生命周期内，可以在线程运行阶段多个模块间共享数据。那么，ThreadLocal变量 又如何与node.js扯上关系呢？
本文来自拥有十年IT从业经验、擅长网站架构设计、Web前端技术以及Java企业级开发的夏俊，此文也是《关于大型网站技术演进的思考》系列文章的最新出炉内容，首发于CSDN，各位技术人员不容错过。 以下为正文： 一、引子 《关于大型网站技术演进的思考》已经连载完了两个系列，它们分别是《存储的瓶颈》和《网站静态化的处理》，这两个系列对应到网站里的组件就是存储端和浏览器端，网站除了这两端外，还有一端那就是服务端了，服务端上接浏览器端，下承存储端，所以当我们想让网站的浏览器端或存储端性能更加优秀的时候，就不得不去考虑
浏览器, 在内核控制下相互配合以保持同步。它至少三个常驻的线程，JavaScript引擎线程，GUI渲染线程，浏览器事件触发线程。
如果在函数返回的时候，调用者就能够得到预期结果（即拿到了预期的返回值或者看到了预期的效果），那么这个函数就是同步的。
学术上说，进程是一个具有一定独立功能的程序在一个数据集上的一次动态执行的过程，是操作系统进行资源分配和调度的一个独立单位，是应用程序运行的载体。我们这里将进程比喻为工厂的车间，它代表CPU所能处理的单个任务。任一时刻，CPU总是运行一个进程，其他进程处于非运行状态。
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该文讲述了浏览器进程、线程、渲染线程、JS引擎线程、GUI渲染线程、事件触发线程、异步http请求线程之间的关系。描述了浏览器多进程架构的好处。同时介绍了JavaScript单线程机制的由来，以及其设计的目的。同时描述了浏览器中各个线程的交互关系。
进程和线程是操作系统的基本概念，许多人会有所了解，但不能较为清晰的分辨。 这里我们需要了解下面几个点。
最初，JavaScript是用于设计执行简单的web任务的，比如表单验证。直到2009年，Node.js的创建者Ryan Dahl让开发人员认识到了通过JavaScript 进行后端开发已成为可能，在后端开发中，用到最多的就是多线程以及线程之间的同步功能，今天小编就为大家介绍一下如何使用Node.js实现多线程的应用。
多线程：让一个进程能同时执行一段代码的技术，用起来感觉类似于多进程，但区别在于线程与线程间共享资源，所以比多进程节省了系统资源，例如，一个浏览器可以同时打开两个网页。
——爱默生
几乎在每一本JS相关的书籍中，都会说JS是 单线程的，JS是通过事件队列 (EventLoop)的方式来实现异步回调的。对很多初学JS的人来说，根本搞不清楚单线程的JS为什么拥有 异步的能力，所以，我试图从 进程、 线程的角度来解释这个问题。
JavaScript是单线程的，又是异步的，而最新的HTML5中，通过Web Workers可以在JS中支持多线程开发。这是几个意思？异步还是单线程，这怎么理解？Web Workers又是什么原理？实际开发中，异步和多线程之间如何交互？答案就在下面。主要涉及的内容有： 为什么异步解决不了问题 Worker又是什么玩法 Cesium中的异步+多线程框架 为什么异步解决不了问题 简单说，JavaScript是单线程的，简单易用，但如果遇到时间较长的任务时，则容易出现卡死的现象，为了避免这种问题，我们对时间久的
一提到 Node.js ，我想大家都会想到它的一个特点，单线程。但是 Node.js 在运行的时候依赖 V8 这个宿主环境，难道在宿主环境中也是单线程吗？请看正文解释你这个疑惑。
负责渲染浏览器界面，解析HTML，CSS，构建DOM树和RenderObject树，布局和绘制等。
其实我一直很困惑关于js 中的callback,困惑的原因是，学习中这块看的资料少，但是平时又经常见，偶尔复制一下前人代码，功能实现了也就不再去追其原由。
今天想要介绍的主人公是node.js，在进行web服务端的开发中，我们常会使用到它，对于网红直播带货平台开发者而言，node.js也绝不陌生，它常被用于开发网红直播带货平台的即时聊天部分，用它开发即时聊天系统有什么好处呢？让我们一起分析一下吧。
1. 背景 在日常的项目中，常常需要在用户侧记录一些关键的行为，以日志的形式存储在用户本地，对日志进行定期上报。这样能够在用户反馈问题时，准确及时的对问题进行定位。 为了保证日志信息传输的安全、缩小日志文件的体积，在实际的日志上传过程中会对日志进行加密和压缩，最后上传由若干个加密文件组成的一个压缩包。 为了更清晰的查看用户的日志信息。需要搭建一个用户日志管理系统，在管理系统中可以清晰的查看用户的日志信息。但是用户上传的都是经过加密和压缩过的文件，所以就需要在用户上传日志后，实时的对用户上传的日志
最近正值秋招，面试了很多前端同学，感悟颇多，后面我也会在公众号为大家分享下我作为面试官的一些心得，以及对于我经常会问的一些问题的讲解。
抢占式是指暂停或中断正在执行的计算任务，而不是与其合作。中断后再继续恢复该任务的执行，这种改变又称为上下文切换。其缺点在于操作系统可能会在一个不适当的时间进行上下文切换。
原文：https://blog.insiderattack.net/deep-dive-into-worker-threads-in-node-js-e75e10546b11
随着 Web 应用程序变得越来越复杂和要求越来越高，对高效响应式处理的需求变得越来越重要。JavaScript 是一种单线程语言，有时可能会难以处理繁重的计算任务，这可能会导致用户界面速度慢和应用程序无响应。但是，随着 Web Worker 的引入，JavaScript 获得了利用多线程的能力，从而提高了性能并增强了用户体验。在本文中，我们将深入探讨 Web Workers 的世界，并探讨它们如何在 JavaScript 中启用多线程。
深夜闲来无事，默默的打开github,在搜索框中填入了”Stars:>1”，本想着依旧可以在第一页看到Spark的身影，结果第一个映入眼帘的是这个： 快速浏览完第一页(Top10)，10个项目里面7
快速浏览完第一页(Top10)，10个项目里面7个JS或者具体来说是Node.js的项目！Github历来代表技术圈发展的风向，那么这个在Github比Spark更受追捧的Node.js，到底厉害在哪
现阶段的浏览器运行在一个单用户，多合作，多任务的操作系统中。一个糟糕的网页同样可以让一个现代的浏览器崩溃。其原因可能是一个插件出现bug,最终的结果是整个浏览器以及其他正在运行的标签被销毁。
进程与线程在服务端研发中是一个非常重要的概念，如果您在学习的时候对这一块感到混乱或者不是太理解，可以阅读下本篇内容，本篇在介绍进程和线程的概念之外，列举了很多 Demo 希望能从实战角度帮助您更好的去理解。
以前我们总说，JS是单线程没有多线程，当JS在页面中运行长耗时同步任务的时候就会导致页面假死影响用户体验，从而需要设置把任务放在任务队列中；执行任务队列中的任务也并非多线程进行的，然而现在HTML5提供了我们前端开发这样的能力 - Web Workers API，我们一起来看一看 Web Worker 是什么，怎么去使用它，在实际生产中如何去用它来进行产出。
废话开篇：小程序下有这样的一个概念，就是双引擎，意思就是 UI绘制 跟 JS 执行是在多线程环境下进行的，有人会质疑，JS 不是有异步的方法吗？不管是 setTimeout 还是 promise ，iOS 开发下在主线程开辟异步，其实是将异步任务代码块放到了主队列所有任务的最后执行的，那么，它只是调整了执行顺序，并没有开辟线程。JS 也是一样的，JS 本身就是单线程，那么，上面提到的两种方式并没有真正的开辟线程去执行任务，所以，JS 线程下的任务并没有利用 CPU 多核的优势，所有任务还是在一条线程执行的。那么实现类似小程序双引擎下执行任务的思路就是下面例子要体现的。
总结一点:JavaScript是单线程的，但是浏览器不是单线程的。一些I/O操作，定时器的计时和事件监听是由其他线程完成的。
可以理解为进程是能拥有资源和独立运行的最小单位，线程是建立在进程的基础上的一次程序运行单位，一个进程中可以有多个线程，官方术语：
JavaScript 属于单线程语言，所有任务都跑在主线程上，若主线程阻塞，后续任务将无法执行。既然是单线程，那为何我们在使用过程中主观感知却是“多线程”？
这是一篇来自Python世界的文章，但是对整个编程领域还是适用的，多线程虽然让我们处理请求更快，但是也是有天花板的，绿色(微线程micro-thread)线程之类才是解决方案。 多线程软件开发解决了大量的问题，尤其是以网络为中心的应用程序，这些程序需要严苛的性能快速响应用户。不幸的是，多线程并不足以解决大规模并发性的问题。 解决这些问题需要改变编程模型，使用异步事件和基于回调机制。在Druva,我们创建了一个基于python库的名为Dhaga来解决大规模并发，而编程模型不需要重大改变。 软件开发人员生活在一个并发的世界。线程如今是一等公民，今天在开发过程中，特别是当您的应用程序执行密集的网络运营，如同Druva一样的inSync系统(网络安全同步产品)。多线程帮助网络操作的编程代码流变得简单和顺序。当我们的应用程序需要增强的性能或改善其可伸缩性,我们可以增加线程的数量。 但是当需要成千上万规模的并发请求,线程是不够的。 我们发现多线程使用有以下缺点： 1. inSync系统客户端需要大量的文件通过网络RPC调用备份到服务器。开发人员加快速度的典型方法是使用线程。但多线程带来的性能却增加内存和CPU的使用成本;开发人员需要在速度和线程数之间保持一个平衡。 2.我们的服务器需要处理inSync系统与成千上万的客户之间并发连接和通知。为了有效地处理连接,我们使用线程来处理请求。但inSync系统客户的不断增加也意味着我们不得不继续增加线程的数量,从而消耗大量服务器的内存和CPU。 3.我们的Web服务器需要处理成千上万的平行的HTTP请求。大部分工作是在接收和发送的数据网络套接字并将其传给inSync系统的后端。导致大多数的线程等待网络操作。导致C10K问题，当有成千上万的同步请求到Web服务器，为每个请求生成一个线程是相当不可扩展的(Scale)。 异步框架的限制 许多异步框架,包括 Twisted扭曲、Tornado龙卷风和asyncore可以帮助开发人员远离使用线程的流行的方式。这些框架依赖非阻塞套接字和回调机制(类似Node.js)。如果我们按原样使用这些框架,我们Druva代码的主要部分必须重构。这不是我们想要做的事。重构代码会增加开发和测试周期,从而阻止我们达到规模要求。鉴于产品的多个部分需要大规模,我们每个人将不得不重构他们——因此增加一倍或两倍的努力。 为了避免改变如此多的代码,我们不得不离开直接使用现有的框架。幸运的是,我们发现一些有用的工具。 因为我们想要控制在网络I / O的代码执行,我们需要一种将一个线程划分为微线程micro-thread的方法。我们发现greenlets。它提供一种非隐式的微线程调度，称为co-routine协程。换句话说。当你想控制你的代码运行时它非常有用。您可以构建自定义计划的微线程，因为你可以控制greenlets什么时候yield暂停。这对我们来说是完美的,因为它给了我们完全控制我们的代码的调度。 Tornado是一个用Python编写的简单的、非阻塞的Web服务器框架,旨在处理成千上万的异步请求。我们使用它的核心组件,IOLoop IOStream。IOLoop是一个非阻塞套接字I / O事件循环;它使用epoll(在Linux上)或队列(BSD和Mac OS X)，如果他们是可用的,否则选择()(在Windows上)。IOStream提供方便包装等非阻塞套接字读和写。我们委托所有套接字操作给Tornado，然后使用回调触发代码操作完成(banq注：非常类似Node.js机制)。 这是一个好的开始,但我们需要更多。如果我们在我们的代码中直接用上面的模块,我们大量的RPC代码将不得不改变，通过greenlets调度RPC，确保greenlets不要阻塞(如果greenlets堵塞，它会堵塞整个线程和其他全部),处理来自tornado的回调功能。 我们需要一个抽象来管理和安排greenlets 以避免让它被外部调用堵塞，这个抽象能够超越线程达到大规模可扩展。这个抽象是Dhaga，它能让应用代码流编程起来像传统同步顺序，但是执行是异步的。 Dhaga(来自印地语,这意味着线程)是我们抽象的一个轻量级线程的执行框架。Dhaga类是来源于greenlet，使用堆栈切换在一个操作系统线程中执行多个代码流。一个操作系统的线程中使用协作调度执行多个dhagas。每当一段dhaga等待时(主要是等待一个RPC调用返回)，它yield控制权给父一级(也就是说,是创建它的操作系统级别线程的执行上下文)。然后父一级会调度安排的另一个dhaga准备运行。RPC调用将传递给tornado web服务器异步写入Socket，然后在其返回时注册一个回调，当这个RPC返回时，正在等待的dhaga将被添加到可运行队列中，然后后被父线程拾起。(banq注：类似node.js原理) 我们可以使用Dhaga代替线程
单线程的问题 javascript是单线程执行的，在处理运算过程中，浏览器不能执行其它javascript脚本，UI渲染线程也会被挂起，从而导致浏览器进入僵死状态 例如执行经典的 Fibonacc
结论：通过主线程进行统一运行比较高负荷的程序的时候，会导致运行比较缓慢，如果运行的过程中出现了问题，那么后续的程序运行会受到影响，所以这里从提高运行效率上，使用worker是可以解决这个运行阻塞的问题，从运行时间上看，也是有一定提高的，但是我并没有绝对的说是提高的，毕竟次线程的运行能力是不如主线程的，从上面的例子可以看出来，虽然是一个2.3s一个是4s，但是单个运行时间比较的时候，会发现，其实主线程的运行时间是比较短的，这个程序还不是很明显，你们自己可以测试一下，我们只是通过比较总用时进行判断他可以时间上提高运行效率，因为new Worker的实例也是需要时间消耗的，当然也不排除我的设备硬件能力的问题
从开始做前端到目前为止，陆续看了很多帖子讲JS运行机制，看过不久就忘了，还是自己理一遍好些
声明：本文是对美团技术团队唐笛《深入理解JSCore》一文的学习笔记，如要查看原文，请点击文末的“阅读原文”。
在我们的印象当中，js都是单线程的，或者更多的是类似ajax这种异步加载的伪多线程（这里的伪多线程指的ajax发送请求，采用回调的方法，回调成功以后还是在主线程的队列中去执行回调）
CTP 提供了若干个父类供开发者继承，里面的回调都是通过覆盖父类的纯虚函数实现。 当SDK有事件发生的时候，就会调用这些定义的回调函数。
在计算机科学中，并发任务是指同时执行的多个任务。当我们需要运行大量的并发任务时，我们需要考虑内存的使用情况。本文将讨论在运行100万个并发任务时所需的内存量，并提供一些代码示例和注释。
ps:动画不连贯，因为浏览器渲染有一个最小时间间隔（这块之前搜藏了） 涉及如下部分：
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