大家在很多网站上应该见过这样的验证方式，用户需要拖动一个小滑块并将小滑块拼接到背景图上空缺的位置才能完成验证，这种拖动验证码时基于用户行为的，比传统在移动端有更好的体验，减少用户的输入。 大家在很多网站上应该见过这样的验证方式，用户需要拖动一个小滑块并将小滑块拼接到背景图上空缺的位置才能完成验证，这种拖动验证码时基于用户行为的，比传统在移动端有更好的体验，减少用户的输入。
今天的主角是滑动验证码，现在有很多网站使用了极验验证码来智能反爬虫,其中有一种是滑动验证码，具体来说就是拖动滑块来拼合图像，若图像完全拼合，则验证成功。下图是B站的登录验证码，便是采用了极验的滑动验证码，一起来看看如何破解吧！
最近用django写了一个后台系统，使用的是验证码方式。但是开发人员抱怨，输入验证太麻烦，还有可能出错，太影响效率了。
做网络爬虫的同学肯定见过各种各样的验证码，比较高级的有滑动、点选等样式，看起来好像挺复杂的，但实际上它们的核心原理还是还是很清晰的，本文章大致说明下这些验证码的原理以及带大家实现一个滑动验证码。
爬虫是 Python 的一个常见应用场景，很多练习项目就是让大家去爬某某网站。爬取网页的时候，你大概率会碰到一些反爬措施。这种情况下，你该如何应对呢？本文梳理了常见的反爬措施和应对方案。
在与反爬虫的对抗中，我们爬虫的大招有两个，其一是多种ip跟换方式（例如adsl|代理|tor等请参看之前的文章）。其二是无头浏览器，使用自动化的技术来进行自动数据抓取，模拟鼠标与键盘事件，可以用于破解验证码，js解析，诡异的模糊数据这类型的反爬虫技术
今天要搞定的验证码属于现在使用非常多的验证码的一种类型---极验证滑动验证码，关于这个验证码的详细说明查阅他的官网，https://www.geetest.com/ 把验证码做到这个地步，必须点赞了。
上节我们了解了可以直接利用 tesserocr 来识别简单的图形验证码。近几年出现了一些新型验证码，其中比较有代表性的就是极验验证码，它需要拖动拼合滑块才可以完成验证，相对图形验证码来说识别难度上升了几个等级。本节将讲解极验验证码的识别过程。
上一篇中，宏哥说的宏哥在最后提到网站的反爬虫机制，那么宏哥在自己本地做一个网页，没有那个反爬虫的机制，谷歌浏览器是不是就可以验证成功了，宏哥就想验证一下自己想法，其次有人私信宏哥说是有那种类似拼图的验证码如何处理。于是写了这一篇文章，另外也是相对前边做一个简单的总结分享给小伙伴们或者童鞋们。废话不多数，直接进入今天的主题。
最近行为验证码在很多网站逐步流行起来，对用户体验来说，比较新颖，操作简单。下面我以滑动拼图验证码和文字点选验证码为例，通过 KgCaptcha 来说说如何修改验证码中的图标。
*本文属“WitAwards 2016年度安全评选”专题报道，未经许可禁止转载 验证码的英文是CAPTCHA，其全称为Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart，翻译过来就是全自动区分计算机和人类的公开图灵测试。 可见验证码的存在是为了区分人和机器的操作行为，从而进行分类管理。从应用方面来看，验证码可以杜绝撞库攻击，暴力注册，垃圾评论，非法爬虫，刷票投票和恶意抢购等行为。从出发点来看，验证码对改善互联网
本节我们将介绍新浪微博宫格验证码的识别。微博宫格验证码是一种新型交互式验证码，每个宫格之间会有一条指示连线，指示了应该的滑动轨迹。我们要按照滑动轨迹依次从起始宫格滑动到终止宫格，才可以完成验证，如下图
截止到今天咸鱼已经写了很多期关于 Js 逆向的文章，不过这么多的文章都有一个共同点，都是关于加密参数或者密码加密的解析，很多读者在后台私信希望能够出一些关于滑动验证或者人机验证的分析教程。
1 滑动验证码的识别介绍 本节目标：用程序识别极验滑动验证码的验证，包括分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径、模拟实现滑块拼合通过验证等步骤。 准备工作：本次案例我们使用Python库是Selenium，浏览器为Chrome。请确保已安装Selenium库和ChromeDriver浏览器驱动。 了解极验滑动验证码： 极验滑动验证码官网为：http://www.geetest.com/ 验证方式为拖动滑块拼合图像，若图像完全拼合，则验证成功，否则需要重新验证，如图所示： image.png 接下来
上一篇基础篇： https://blog.csdn.net/weixin_43582101/article/details/90082023
这里是常用验证码的第三篇——滑动/图形验证码。在前两篇已经实现了随机验证码和算术验证码，感兴趣的可以去看一下~
登录之后，我们就可以用保存身份信息的 Cookie，获取我们想要的各种数据：股票信息、基金信息等。
很多网站的登陆都有验证码一项，而极验的方案就是应用的非常普遍。更多的场景是在反爬虫的对抗中，极客验证码更是首选。本次目标则是用程序来识别并通过极验验证码的验证。本次使用的是Python库是selenium库，Chrome浏览器，并配置好ChromeDriver。极验验证码官网为：https://auth.geetest.com/login/。它是一个专注于提供验证安全的系统，主要验证方式是拖动滑块拼合图像。若图像完全拼合，则验证成功，即表单成功提交，否则需要重新验证，如图所示：
为了写这篇文章，先写了两篇爬虫cookies详解和selenium+requests进行cookies保存读取操作，感兴趣的朋友可以看看前两篇文章。
极验验证验证码类似于这样的 http://www.geetest.com/exp_embed
本文实例讲述了php+js实现的拖动滑块验证码验证表单操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
2018年全国硕士研究生招生考试预报名的第一天，成都大学的一名大四女生，在网上报名时，竟出现了“别考”字样的验证码，同时在验证码上边显示一行红字：您输入的用户名或密码有误。专门负责全国研究生报名的“中国研究生招生信息网”相关负责人回应说，验证码出现“别考”字样纯属巧合。
偶然翻看博客，发现有人介绍geetest，看了一下感觉上手比较容易，sui遂注册使用。
OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)是指使用扫描仪或数码相机对文本资料进行扫描成图像文件，然后对图像文件进行分析处理，自动识别获取文字信息及版面信息的软件。一般情况下，对于字符型验证码的识别流程如下：主要过程可以分解为五个步骤：图片清理，字符切分，字符识别,恢复版面、后处理文字几个步骤。通过本章节学习联系搭建OCR环境，使用Tesseract平台对验证码进行识别。
登录验证是一般系统都会有的功能，验证的方式也多种多样，比如输入式验证码，拖动式验证条，拖动式验证拼图等等。
图片验证码是为了防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水等才出现的，但是你有没有想过，你的图形验证码竟然可能导致服务器的崩溃？
拖动式验证就是根据图片显示，将指定的图形拖动到指定位置完成验证。而点触式验证码就是通过鼠标点击出示例中出现的图形完成验证。
爬虫的一大难点就是破解验证码。验证码大致上分为文字识别、滑动、文字点击、图像识别等，本文讲的是其中的 滑动验证码
專 欄 ❈ treelake ，Python中文社区专栏作者。 博客地址： http://www.jianshu.com/u/66f24f2c0f36 ❈ 简述 极验验证码的主要问题在于对人的行为
今天给大家带来的是极验验证码的selenium破解之法，是不是有点小激动呢，小伙伴们等不及了，让我们赶紧直入主题吧。
很多小伙伴们反馈，在web自动化的过程中，经常会被登录的验证码给卡住，不知道如何去通过验证码的验证。今天专门给大家来聊聊验证码的问题，一般的情况下遇到验证码我们可以都可以找开发去帮忙解决，关闭验证码，或者给一个万能的验证码！那么如果开发不提供帮助的话，我们自己有没有办法来处理这些验证码的问题呢？答案当然是有的，常见的验证码一般分为两类，一类是图文验证码，一类是滑动验证码！
验证码在现在来说，是很常见的东西，可以一定程度的保护网站，比如防止网络爬虫恶意爬取网站数据啊，减少低级的攻击啊什么的。但是高级点的骚操作还是不太好防范，所以现在的验证码平台也在升级强化，为了把人和机器严格分开。但是这东西，永远都是看哪一方技术高低的，谁的技术高级，谁就能干倒另一方了。详细的就不说了，总而言之，验证码可以说是目前所有的面向用户的平台都会用到的，所以这项技能必须得会啊。
背景介绍： 在网络爬虫的世界中，滑动验证码是一种常见的反爬机制。它通过要求用户在网页上滑动滑块来验证身份，从而阻止自动化程序的访问。对于开发者来说，如何在Python爬虫中应对多种类型的滑动验证码成为了一个巨大的挑战。本文将分享一些观察和思考，以及一些建议，帮助你处理各种类型的滑动验证码。
原理：向服务端请求，生成随机的字符，写入会话请求，同时将随机字符生成对应图片，响应给前端；前端输入对应字符的验证码，向后台发起校验。
（1）优点：scrapy 是异步的 采取可读性更强的 xpath 代替正则强大的统计和 log 系统，同时在不同的 url 上爬行支持 shell 方式，方便独立调试写 middleware,方便写一些统一的过滤器，通过管道的方式存入数据库 （2）缺点：基于 python 的爬虫框架，扩展性比较差 基于 twisted 框架，运行中的 exception 是不会干掉 reactor，并且异步框架出错后是不会停掉其他任务的，数据出错后难以察觉。
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按照崔大佬的书目录,最终是做成一个分布式的爬虫,用框架爬取所有的微博.So,我就按着步骤来,从代理池,cookies池,到最后的crapy框架.
昨天的博客已经将图片存储到了本地，今天要做的第一件事情，就是需要在两张图片中进行比对，将图片缺口定位出来
最近正在在学习数字图像处理，这个滑动验证码从本质上来说就是将两张图片按照缺口的位置拼在一起，我便想尝试使用图像处理的方法来找到这个图片的缺口位置。
现在很多网站，比如淘宝，京东等都改用使用极验拖动验证码实现登录，这种方式比传统的验证码方式有更好的体验，减少用户输入的错误，也同样能起到防盗刷的功能。现在很多极验都是第三方的，也很多都是收费的。今天在这里给大家分享自己用原生php实现的一个极验的代码。用原生php的好处就是以后你要嵌套到什么框架，可以直接用核心代码，改一改就好了。
这一篇写完很久了，因为识别率一直很低，没办法拿出来见大家，所以一直隐藏着，今天终于可以拿出来见见阳光了。
一 介绍 一些网站会在正常的账号密码认证之外加一些验证码，以此来明确地区分人/机行为，从一定程度上达到反爬的效果，对于简单的校验码Tesserocr就可以搞定，如下 但一些网站加入了滑
前几天在某网站下载代码时，跳转到滑块验证码界面，需要验证OK后才能下载，貌似这种验证方式现在很流行，所以打算用OpenCV尝试如何让其自动拖动验证。
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