Object.values()省去了遍历key，并根据这些key获取value的步骤。
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简介——我们给 JavaScript 添加了一个 API，开发者可以在 JavaScript 中使用多个 worker 和共享内存来实现真正的并行算法。
在多线程编程中，确保线程之间的可见性和数据一致性是非常重要的。Java中提供了volatile关键字和原子操作机制，用于解决这些问题。本文将深入讨论volatile关键字和原子操作的用法，以及它们在多线程编程中的重要性和注意事项。
原子操作（atomic operation）指的是由多步操作组成的一个操作。如果该操作不能原子地执行，则要么执行完所有步骤，要么一步也不执行，不可能只执行所有步骤的一个子集。
这个系列的文章里介绍了很多并发编程里经常用到的技术，除了Context、计时器、互斥锁还有通道外还有一种技术--原子操作在一些同步算法中会被用到。今天的文章里我们会简单了解一下Go语言里对原子操作的支持，然后探讨一下原子操作和互斥锁的区别。
在Go语言的并发编程中，sync/atomic包提供了对整型值和指针进行原子操作的支持，确保这些操作在多线程环境中不会受到数据竞争的影响。本文将深入浅出地解析sync/atomic包的特性和用法，探讨常见问题、易错点及应对策略，并通过代码示例加深理解。
Web Workers 是一种在 JavaScript 中创建并在后台运行的多线程方式，可以用于执行耗时的任务而不会阻塞主线程。但是在使用 Web Workers 时，需要注意一些限制和解决方案，其中包括同源策略。这意味着在 Web Worker 中，只能加载与当前页面在同一源下的脚本，否则会触发安全错误。
Golang的atomic包提供了一组原子操作函数，用于在多个goroutine之间安全地访问和修改共享变量。这些原子操作函数可以保证对共享变量的操作原子性的，从而避免了竞态条件的发生。本文将深入探讨Golang的atomic包的原子操作。
在多线程编程中，确保数据的一致性和完整性是一项挑战。C++标准库中的std::atomic提供了原子操作，它是实现线程安全的一种强大工具。本文将深入探讨原子操作的概念、用途、常见问题、易错点及如何避免，同时附上代码示例，帮助你掌握这一核心知识点。
前面介绍了多线程间是通过互斥锁与条件变量来保证共享数据的同步的，互斥锁主要是针对过程加锁来实现对共享资源的排他性访问。很多时候，对共享资源的访问主要是对某一数据结构的读写操作，如果数据结构本身就带有排他性访问的特性，也就相当于该数据结构自带一个细粒度的锁，对该数据结构的并发访问就能更加简单高效，这就是C++11提供的原子数据类型< atomic >。下面解释两个概念：
An atomic function performs a read-modify-write atomic operation on one 32-bit or 64-bit word residing in global or shared memory. For example, atomicAdd() reads a word at some address in global or shared memory, adds a number to it, and writes the result back to the same address. The operation is atomic in the sense that it is guaranteed to be performed without interference from other threads. In other words, no other thread can access this address until the operation is complete. Atomic functions do not act as memory fences and do not imply synchronization or ordering constraints for memory operations (see Memory Fence Functions for more details on memory fences). Atomic functions can only be used in device functions.
原子操作（atomic operation）意为”不可被中断的一个或一系列操作” 。
原子操作是指一个或者多个不可再分割的操作。这些操作的执行顺序不能被打乱，这些步骤也不可以被切割而只执行其中的一部分（不可中断性）。在 Java 中通过原子操作来完成工作内存和主内存的交互，其中原子操作又可分为如下几类：
原子操作可以保证正在进行的动作不被打断，即一旦开始，持续结束。对比互斥锁其优势在于，原子操作在C/C++的层面，是无锁操作，其既能解决并发问题又不会导致死锁。
互斥锁是一个很有用的同步工具，它可以保证每一时刻进入临界区的 goroutine 只有一个。读写锁对共享资源的写操作和读操作则区别看待，并消除了读操作之间的互斥。
原子操作：顾名思义就是不可分割的操作，该操作只存在未开始和已完成两种状态，不存在中间状态；
前言 大数据浪潮下，海量数据处理能力的提升是推动大数据不断前行的基础，海量数据处理的分布式系统应运而生，hdfs、hadoop、spark、storm、MQ等等。分布式系统运行的核心是集群化部署，分散化管理，任务均摊，平衡化运行。节点异常、机器异常、运营操作、策略变更都会打破原有的平衡状态进入一种不平衡状态，平台通过状态管理和协议交互逐步演进到另一种平衡状态，同时要保证这种演进过程中系统计算正确性。打破原有的平衡状态的场景非常多，复杂的平衡演进过程中又有很多的场景可能出现，这种交织的变化对分布式系统测试，
当更新一个变量的时候，多出现数据争用的时候可能出现所意想不到的情况。这时的一般策略是使用synchronized解决，因为synchronized能够保证多个线程不会同时更新该变量。然而，从jdk 5之后，提供了粒度更细、量级更轻，并且在多核处理器具有高性能的原子操作类。因为原子操作类把竞争的范围缩小到单个变量上，这可以算是粒度最细的情况了。
在并发编程时，如果多个线程访问同一资源，我们需要保证访问的时候不会产生冲突，数据修改不会发生错误，这就是我们常说的 线程安全 。
1. 原子操作类的作用 当程序更新一个变量时，如果多个线程同时更新该变量，可能会得到期望以外的值。比如i=1， 线程A更新i+1， 同时线程B更新I+1,经过两个线程的操作，最终变量i的值可能不是3，而是2。因为线程A、B拿到的i的值都是1，这就是线程不安全的更新操作。我们可以用synchronized来解决这样的问题，synchronized可以保证多线程之间的同步，以保证多个线程不会同时操作变量i。 但是在JDK1.5开始，就提供了java.util.concurren
在 Java 的java.util.concurrent包中，除了提供底层锁、并发同步等工具类以外，还提供了一组原子操作类，大多以Atomic开头，他们位于java.util.concurrent.atomic包下。
AtomicInteger 类底层存储一个int值，并提供方法对该int值进行原子操作。AtomicInteger 作为java.util.concurrent.atomic包的一部分，从Java 1.5开始引入。
我们看两个线程输出的count值都是0这显然是不正确的，原因就是因为++这个操作符不是一个原子操作。我们可以把这个操作符拆分开来看一下它的实现逻辑。
◆ 说在前面的话 正如我开篇所说，我们要整理一些java并发编程的学习文档，这一篇就是第一篇：原子操作。主要说什么是原子操作，如何实现原子操作以及java中的原子操作类。 ◆ 开酒，满上 ◆ 什么是原子操作 什么是原子操作，所谓原子操作，就是一个操作是不能打断的操作。嗯.......确切的说应该是不被其他线程或者任务影响的操作。 没错，原子操作就是你在家里的一次上厕所的操作 >> 进厕所，上锁，执行操作..... 身心愉悦，开锁，离开..... 在程序中的体现就是一个线程在执行某个任务占用某个资源在操作的
linux内核中有多种内核锁，内核锁的作用是： 多核处理器下，会存在多个进程处于内核态的情况，而在内核态下，进程是可以访问所有内核数据的，因此要对共享数据进行保护，即互斥处理； linux内核锁机制有信号量、互斥锁、自旋锁还有原子操作。 一、信号量(struct semaphore)： 是用来解决进程/线程之间的同步和互斥问题的一种通信机制，是用来保证两个或多个关键代码不被并发调用。 信号量（Saphore）由一个值和一个指针组成，指针指向等待该信号量的进程。信号量的值表示相应资源的使用情况。信号量S>=0
我们在前两篇教程中讨论了互斥锁、读写锁以及基于它们的条件变量。互斥锁是一个同步工具，它可以保证每一时刻进入临界区的协程只有一个；读写锁对共享资源的写操作和读操作区别看待，并消除了读操作之间的互斥；条件变量主要用于协调想要访问共享资源的那些线程，当共享资源的状态发生变化时，它可以被用来通知被互斥锁阻塞的线程，它既可以基于互斥锁，也可以基于读写锁（当然了，读写锁也是互斥锁，是对后者的一种扩展）。通过对互斥锁的合理使用，我们可以使一个 Go 协程在执行临界区中的代码时，不被其他的协程打扰，实现串行执行，不过，虽然不会被打扰，但是它仍然可能会被中断（interruption）。
Java代码 编译之后 得到 Java字节码，被 类加载器加载到JVM中，最终 转化为汇编指令。
所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何context switch，也就是切换到另一个线程。
在JDK1.5+的版本中，Doug Lea和他的团队还为我们提供了一套用于保证线程安全的原子操作。我们都知道在多线程环境下，对于更新对象中的某个属性、更新基本类型数据、更新数组（集合）都可能产生脏数据问题（如果您不清楚这个问题，请Google或者Baidu。这边文章本身不讨论脏数据产生的具体原因）。
原子操作就是在多线程程序中“最小的且不可并行化的”操作，意味着多个线程访问同一个资源时，有且仅有一个线程能对资源进行操作。通常情况下原子操作可以通过互斥的访问方式来保证，例如Linux下的互斥锁（mutex），Windows下的临界区（Critical Section）等。下面看一个Linux环境使用POSIX标准的pthread库实现多线程下的原子操作：
本章将会讲解mongodb不支持事务，所以，在你的项目中应用时，要注意这点。无论什么设计，都不要要求mongodb保证数据的完整性。
处理器会自动保证基本的内存操作的原子性。处理器保证从系统内存中读取或者写入一个字节是原子的，即：当一个处理器读取一个字节时，其他处理器不能访问这个字节的内存地址。
本文介绍了原子变量以及其在并发编程中的应用，包括原子变量的定义、使用方式、原理以及其在实际中的应用案例。同时，还对比了原子变量和synchronized关键字的区别，并分析了在多线程环境下使用原子变量的优势。
reads the 32-bit or 64-bit word old located at the address address in global or shared memory, computes (old + val), and stores the result back to memory at the same address. These three operations are performed in one atomic transaction. The function returns old.
多线程环境下，为了保证数据不受到并发操作的影响，通常会采用加锁的策略保证一致性。除了加锁之外，还有一种方式就是采用无锁编程。
可以看到，程序中有两条线程t1,t2； t1,t2各自不停的给long类型的静态变量field赋值为1，-1； t1,t2每次赋值后，会读取field的值，若field值既不是1又不是-1，就将field的值打印出来
汇编指令读写内存变量的过程我们称为read-modify-write，简称为RMW操作。也就是说，它们读写一个内存区域两次，第一次读取旧值，第二次写入新值。
使用 Interlocked 类，可以在不阻塞线程(lock、Monitor)的情况下，避免竞争条件。
之前学习了一些并发原语，已经认为差不多可以应对很多场景了，但是为什么还要学习原子操作呢？原来，在一些场景中，使用并发原语可能更加复杂，为了更轻松地实现底层的优化。
假设我们要维护一个全局的线程安全的 int 类型变量 count, 下面这两行代码都是很危险的:
本文我们详细聊一下Go语言的原子操作的用法，啥是原子操作呢？顾名思义，原子操作就是具备原子性的操作... 是不是感觉说了跟没说一样，原子性的解释如下：
题目：如何实现乐观锁（CAS），如何避免ABA问题？ 本文阅读大概需要15分钟。 这个题主要考查原子操作、悲观锁、乐观锁及ABA问题。 一 原子操作 原子在化学中，有基本粒子，不可再分之意（现在早已不是不可再分），计算机科学因此引入了原子操作这一名词，用来指代某一或一系列计算机操作具有原子性。原子操作是不可分割的，在执行完毕之前不会被任何其它任务或事件中断。例如在计算机底层的汇编指令，每条指令都是原子操作，每条指令只有执行完成与未执行两个状态，不存在执行一半的情况。在软件开发体系中原子操作也比比皆是，如数
Python中的列表不是线程安全的，在多线程环境下，对列表的操作可能会导致数据冲突或错误。但是，并非所有列表操作都是线程不安全的。如果操作是原子的，也就是说不能被线程调度机制打断，那么就没有问题。比如L.append(x)和L.pop()就是原子操作，所以是thread安全。如果操作不是原子的，或者涉及修改多个列表元素，那么就需要使用锁或者其他同步机制来保证线程安全。例如，Li = Lj 和 L.append(L- 1) 不是原子操作，因此它们可能会导致冲突。可以使用 dis 模块来检查操作是否是原子操作。
上一篇Blog介绍了内存模型，并介绍了两种内存顺序， memory_order_acquire（Acquire）和memory_order_release（Release）。 个人认为，这两种内存顺序是C++定义的六种内存顺序中最重要的两种， 只有理解了Acquire和Release的语义，才能更好理解其他四种内存顺序的语义。 更进一步，在实际使用场景中，Acquire和Release是最常见的两种内存顺序。
原子操作在并发编程中是很重要的概念之一，java中的并发的原子操作和各种锁的实现都少不了CAS的影子，本文从AtomicReferenceFieldUpdater类的使用开始说起，由浅入深，层层深挖，最终挖到硬件来描述并发领域中的最重要的概念：原子操作。 目录： 1、AtomicReferenceFieldUpdater的使用。 2、AtomicReferenceFieldUpdater源码分析。 3、CAS基本介绍。 4、CAS 底层原理。 5、CPU锁的种类。 5、CAS的缺点 使用 AtomicR
volatile加原子操作能取代synchronized和锁吗？答案是否定的。比如需求如果是，在并发环境下判断票数是否大于零，如果大于零就买票。 判断加更新总体是个原子操作。这种情况只能用锁和synchronized。volatile加原子操作解决不了问题。其实想彻底解决并发环境的问题，只 能用synchronized和锁。volatile和原子操作只能在有些特殊的情况下解决一点小问题(比如不加判断直接更新)，当问题变得复杂时，volatile和原子操作就完全不能胜任了。
分别对于两个进程而言，可观察行为确实没有变化。而这种优化在某些时候确实会有比较明显的效果。但是很显然，语义变化了。在原来的结果里不可能发生 x和y都为0的情况，而优化过后，有可能出现。 再来个例子：
mongodb不支持事务，所以，在你的项目中应用时，要注意这点。无论什么设计，都不要要求mongodb保证数据的完整性。
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