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冒泡排序算法怎么​?

新手编程1001问(10) 冒泡排序算法怎么? 【摘要】排序算法很多,其中冒泡排序算法是比较经典的一种,原理清晰,代码简洁,值得学习编程的同学关注,对于算法概念的理解很有帮助。...案例:假如我们有一个整数序列的 { 2,1,3,5,8,23,11,4,7,21 },需要我们使用冒泡排序算法来进行排序,这个算法代码该如何呢?...咱们不慌着先写代码,先解释一下冒泡排序算法怎么一回事。 编程中所谓的算法,是一个高大上的概念,这玩意也确实挺高大上的。...因为,有些算法,比如google的搜索排名算法,据说是一个超级大牛的一个超级复杂的算法,其中,包含了复杂的优先排序的规则。但是,我们日常编程中遇到的问题,大多是没有这么复杂的。...怎么样?够简单的吧?! 这是一个控制台程序,当然你可以把这样的算法写在任何需要的地方。

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    算法安全管理制度怎么

    ,好多客户打电话来咨询里面的算法安全管理制度怎么?...而在算法安全主体责任里面最重要的就是企业要建立起自己的算法安全管理制度,那这个算法安全管理制度具体要包含哪些内容,怎么撰写呢?请看:这是我给一个客户编写的算法安全管理制度文件目录,供大家参考下。...下面,我来教大家具体这个算法安全管理制度怎么,里面包含哪些内容?...;算法安全监测:算法应用过程中算法推荐服务自身的安全监测。...算法安全管理制度算法安全事件应急处置制度在发生算法安全事件时应急处置的操作步骤、责任人、协调调度机制。算法违法违规处置制度算法违法违规处置的情形及实施处罚的条文规则。

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    的 Java 代码是如何一步步输出结果的?

    每一步又是怎么执行的?执行原理又是什么? ? 一 编写java源程序 java源文件:指存储java源码的文件。...到现在,java源程序基本执行结果,并正确打印我们期望的结果,那么,如上的步骤,我们可以总结如下: ? 如上总结,已经抽象化了在JVM中的执行。...比如如字节码,程序创建的对象,传递给方法的参数,返回值,局部变量以及运算的中间结果等,这些相关信息被组织到“运行时数据区”。 根据厂商的不同,在Java虚拟机中,运行时数据区也有所不同。...(三)执行引擎与运行时数据区交互 运行时数据区为执行引擎提供了执行环境和相关数据,执行引擎通过与运行时数据区交互,从而获取执行时需要的相关信息,存储执行的中间结果等 ?

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    零基础,怎么通过js小例子来积累“工作经验”?

    但他找工作需要啊,没办法就得假的工作经验,但他没见过啊,所以的那经验一看就有问题,面试时问几句就露馅。 在我看来,啥叫工作经验呢? 不在于你是否在某个公司里待过。...自学了些js,html,css或是培训班里学了些js,css,html,然后随便搞了几个demo出来,就去找工作。 没有自己的技术理解也没有自己的开发体会,就会写点破js,让他说说某个需求怎么解决?...那你的结果只能是“结束本次面试,然后滚蛋”。 然后在网上到处哀嚎说,北京啊,哪哪啊,现在前端饱合啦,都找不着工作,都要工作经验。...这是一个省市县的三级选择tab菜单,也简单也复杂,看你对它的业务逻辑怎么理解吧。现在就从开发这个需求上,怎么着能得点“工作经验”。 这东西先来分析需求: ? 这个图我画的,用在我的零基础班课程中。

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    前端-用 JS 一个同 Excel 表现的智能填充算法

    经过一番折腾,终于用JS实现了大致的功能,然后我把它名为 smart-predictor。...在明白这些结论之后,我们就可以去讨论它到底是怎么实现的。 Separator 我们用数组 [1,2,'a1c','a2c']作为例子。...Predictor 借助线性回归的力量,我们可以通过设置预测的次数,挨个挨个地对每一个分组数据进行预测,然后再把它们组合到一起形成一个新的结果数组。...以上文Classifier中的分组数据为例,对它预测一次,结果如下: {  'Number': [{    realValue: '1',    index: 0,    ...  }, {...由于我们知道每一个数据的下标,所以我们可以简单又准确地把它们放到正确的位置去,最后输出如下: [1, 2, 'a1c', 'a2c', 6, 8, 3, 4, 'a3c', 'a4c', 10, 12

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    【图解数据结构与算法】LRU缓存淘汰算法面试时到底该怎么

    链表实现的LRU缓存淘汰算法的时间复杂度是O(n),当时我也提到了,通过散列表可以将这个时间复杂度降低到O(1)。 Redis的有序集合是使用跳表来实现的,跳表可以看作一种改进版的链表。...LRU缓存淘汰算法 链表实现LRU 需要维护一个按照访问时间从大到小有序排列的链表结构。因为缓存大小有限,当缓存空间不够,需要淘汰一个数据的时候,我们就直接将链表头部的结点删除。...因为查找数据需要遍历链表,所以单纯用链表实现的LRU缓存淘汰算法的时间复杂很高,是O(n)。...通过散列表和双向链表的组合使用,实现了一个高效的、支持LRU缓存淘汰算法的缓存系统原型。 Redis有序集合 在有序集合中,每个成员对象有两个重要的属性,key(键值)和score(分值)。...就是通过hash表和链表组合实现,可支持: 按照插入顺序遍历数据 按访问顺序遍历数据 你可以看下面这段代码: 打印结果 每次调用 LinkedHashMap#put()添加数据时,都会将数据添加到链尾

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    【图解数据结构与算法】LRU缓存淘汰算法面试时到底该怎么

    链表实现的LRU缓存淘汰算法的时间复杂度是O(n),当时我也提到了,通过散列表可以将这个时间复杂度降低到O(1)。 Redis的有序集合是使用跳表来实现的,跳表可以看作一种改进版的链表。...LRU缓存淘汰算法 链表实现LRU 需要维护一个按照访问时间从大到小有序排列的链表结构。因为缓存大小有限,当缓存空间不够,需要淘汰一个数据的时候,我们就直接将链表头部的结点删除。...因为查找数据需要遍历链表,所以单纯用链表实现的LRU缓存淘汰算法的时间复杂很高,是O(n)。...通过散列表和双向链表的组合使用,实现了一个高效的、支持LRU缓存淘汰算法的缓存系统原型。 Redis有序集合 在有序集合中,每个成员对象有两个重要的属性,key(键值)和score(分值)。...就是通过hash表和链表组合实现,可支持: 按照插入顺序遍历数据 按访问顺序遍历数据 你可以看下面这段代码: 打印结果 每次调用 LinkedHashMap#put()添加数据时,都会将数据添加到链尾

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