Node.js 做密集型运算，或者所操作的数组、对象本身较大时，容易出现内存溢出的问题，这是由于 Node.js 的运行环境依赖 V8 引擎导致的。如果经常有较大数据量运算等操作，需要对 Node.js 运行环境限制有充分的了解。
引起内存泄漏的原因有不少，本文就介绍webpack 运行 npm run build 内存溢出 JavaScript heap out of memory内存溢出的错误。vue-cli3.0构建的项目，开发过程中，可能会遇到内存溢出的情况，改动一点代码，代码编译，进程就会断掉。
当存储的数据达到一定限制时就会造成堆栈溢出，但是栈中会自动清除无用的数据，所以不会溢出 ，但是堆中的数据不会自动回收，所以会出现堆溢出
本以那都是各位jym的商业互吹,却不曾想稀里糊涂的上了热搜榜，然后又稀里糊涂的成了热搜第一，也可以称为搂草打兔子是也！
为了方便全局安装的模块能通过命令行来运行，可以将上述设置的两个路径添加到环境变量PATH中。
随着Java技术的广泛应用，内存溢出（Out of Memory Error）成为了Java程序开发中常见的问题之一。本文将深入探讨Java内存溢出的原因、预防方法和解决方案，帮助读者更好地理解和应对这一挑战。
相信大家都遇到过内存溢出的情况，内存溢出一般会使系统崩溃，甚至还会使服务卡死。所以规避内存溢出和及时解决内存溢出尤为重要。
一日凌晨，手机疯狂报警，短信以摧枯拉朽之势瞬间以百条的速度到达，我在睡梦中被惊醒，看到短信的部分内容如下：
内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。
在公司的项目上在测试环境打包还没遇到过，但是通过公司的上线平台打包前端 JS 代码的时候，在打包日志下发现了构建失败的错误日志，具体报错信息可以看下图
当程序需要申请内存的时候，由于没有足够的内存，此时就会抛出OutOfMemoryError，这就是内存溢出。
Java的NIO支持直接内存使用，从堆外获得内存空间，由于直接内存没有被Java虚拟机完全托管，若使用不当，容易触发直接内存溢出。
内存溢出在日常工作中，这个错误很容易遇到。遇到内存溢出，首先我们需要快速定位内存溢出的环节(位置)，需要进行分析，看看是正常情况还是非正常情况。如果是正常情况，这个时候我们需要加大内存。如果是非正常情况，就需要对我们的程序进行修改，来修复这个问题。
ThreadLocal 翻译成中文是线程本地变量的意思，也就是说它是线程中的私有变量，每个线程只能操作自己的私有变量，所以不会造成线程不安全的问题。
真是惨重，而且chrome页面请求的接口无任何响应,后端数据有分页，前端也有分页，但是由于数据量过大，ivew的table太不经打了，因为是一个table的tree,于是这个锅，前端背了
内存泄漏指我们向系统申请了内存，但是一直持有该内存空间，没有进行合理的释放，导致内存空间被浪费。
内存溢出在实际的生产环境中经常会遇到，比如，不断的将数据写入到一个集合中，出现了死循环，读取超大的文件等等，都可能会造成内存溢出。
测试代码如下，分别在不同内存情况、不同循环次数下的执行耗时情况。 执行环境为 Mac M3芯片的 nodejs 环境。
Java 堆是用来存储对象实例的, 因此如果我们不断地创建对象, 并且保证 GC Root 和创建的对象之间有可达路径以免对象被垃圾回收, 那么当创建的对象过多时, 会导致 heap 内存不足, 进而引发 OutOfMemoryError 异常.
固定512M，当Metaspace满了之后，就会触发FULL GC,回收的条件也比较苛刻，如这个类加载器被回收，这个类的所有对象实例都被回收等等，所以一旦Metaspace满了，未必会回收里面的很多类，一旦回收之后，还是有很多存活的类,如果继续想Metaspace加入更多的类信息，就会导致OOM
在Java应用程序开发中，OutOfMemoryError（OOM）是一个令人头痛的问题。当JVM中的内存无法满足应用程序的需求时，就会抛出这个错误。本文将深入探讨OOM的三大场景：堆内存溢出、方法区内存溢出和栈内存溢出，并分析它们的原因，提供相应的实战解决方案。
ClickHouse 是近年来分析型数据库的热点，一向以快著称，很多其它以性能为卖点的分析型数据库也常常会用它作为一个对比标杆。很多用户碰到数据库运算性能问题时，也会考虑转向求助于 ClickHouse 解决 ClickHouse 确实是有过人之处，它的列式宽表速度很快，估计是压缩做得非常好。然而，除此之外，再无长处。希望用 ClickHouse 解决数据库计算性能问题的用户，大概率会失望的。
概述 jvm中除了程序计数器，其他的区域都有可能会发生内存溢出 内存溢出是什么？ 当程序需要申请内存的时候，由于没有足够的内存，此时就会抛出OutOfMemoryError，这就是内存溢出 内存溢出和内存泄漏有什么区别？ 内存泄漏是由于使用不当，把一部分内存“丢掉了”，导致这部分内存不可用。 当在堆中创建了对象，后来没有使用这个对象了，又没有把整个对象的相关引用设为null。此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的，就不会清理这部分内存。这就会导致这部分内存不可用。 所以内存泄漏会导致可用的内存减少，进而会
内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。 引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：
一： 首先弄明白两个概念：物理内存和虚拟内存 物理内存：通常所说的RAM（随机存储器），有一个存储单元寄存器，存储计算单元执行指令的中间结果。物理内存是真实存在的，例如：内存条 虚拟内存：利用磁盘空间虚拟出的一块逻辑内存，用作虚拟内存的磁盘被称作交换空间。虚拟内存保证多个线程同时执行时可以共享同一块物理内存。但只是空间上共享，逻辑上不是共享的，而且相互支架不能直接访问。 二： 什么是内核？什么是用户空间？ · 内核是操作系统运行时所需要的内存，也就是系统空间。 用户
程序运行出现的错误，就像水杯，满了之后再加水就溢出了。同理，内存溢出就是程序运行所需的内存大于可用内存，就出现内存溢出错误。
这里，我将在平时工作过程中总结的内存溢出的情况，以代码案例的形式直观的分享给大家，希望能够为小伙伴们带来实质性的帮助。
ClickHouse 是近年来分析型数据库的热点，一向以快著称，很多其它以性能为卖点的分析型数据库也常常会用它作为一个对比标杆。很多用户碰到数据库运算性能问题时，也会考虑转向求助于 ClickHouse 解决。
什么时候会抛出OutOfMemery异常呢？初看好像挺简单的，其实深究起来考察的是对整个JVM的了解，而这个问题从网上可以翻到一些乱七八糟的答案，其实在总结下来基本上4个场景可以概括下来。
内存泄漏定义（memory leak）：一个不再被程序使用的对象或变量还在内存中占有存储空间。
在项目中本来打算今天写雨量流量关系图的,但是在引入Echart官网的代码后直接报错,内存溢出了,直接项目就挂了,我...
你指尖跃动的电光，是我此生不灭的信仰，唯我超电磁炮永世长存。 瞬间爆炸，完成单杀。 深度长文，非常非常长，执行这些程序可能导致机器完全死机，请遵照指示安全开车。 JVM中分了两大块，公共区域和栈私有区
我手上这本《Java并发编程的艺术》的版次是:2019年3月第1版第14次印刷。
在JVM的几个内存区域中，除了程序计数器外，其他几个运行时区域都有发生内存溢出（OOM）异常的可能。
原来以为内存溢出这种事情只会发生在书本上，没想到在我们生产环境发生了，而且是618，P0事故安排上了。先回顾一下内存溢出排查的基本思路，然后再来复盘一下内存溢出发生的原因
这里我们不讲JVM的内存划分，垃圾判定算法，垃圾回收算法，垃圾收集器等知识。主要讲的是实际调优的操作，对JVM调优感兴趣的可以看下去。至于垃圾回收算法，可以看看我这篇文章：
在开发的过程中,可以通过oracle的jdk,bin目录下的jvisualvm.exe查看是否死应用锁,且会发现有线程一直在休眠状态
链接：https://juejin.cn/post/7221461552343072828
内存泄露是指你的应用使用资源之后没有及时释放，导致应用内存中持有了不需要的资源，这是一种状态描述；
首先，我们知道Java堆内存存放的是对象实例。所以原理上只要我们不断创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清楚这些对象，也就是说当Eden区满的时候，GC被触发时，让GC误以为内存中的对象还存活着，那么在对象数量达到最大堆容量限制的时候就会产生内存溢出的异常。
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了，是我们工作当中经常会遇到的问题，内存溢出有可能发生在正常的情况下，而非代码层面问题导致，比如高并发下，大量的请求占用内存，垃圾回收机制无法进行回收，而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题，我们需要快速定位并解决，尤其是生产环境，所以针对内存溢出问题，我们需要掌握一些常用的排查工具，针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：
在Java虚拟机规范的描述之中，除了程序计数器外，虚拟机内存的其他几个运行时区域都有可能发生内存溢出OutOfMemoryError(OOM)异常的可能。
GC，Garbage Collection，垃圾回收。在编程中，一般指的是内存自动回收机制，会定时将不需要用到的数据进行清除。
堆内存变大后，虽然垃圾收集的频率减少了，但每次垃圾回收的时间变长。 如果堆内存为 14 G，那么每次 Full GC 将长达数十秒。如果 Full GC 频繁发生，那么对于一个网站来说是无法忍受的。
该文讲述了通过分析 Node.js 程序运行时的内存快照来定位程序异常的方法。首先介绍了 Node.js 程序运行时内存快照的基本概念和作用，然后详细描述了如何利用 heapdump 工具进行内存快照的分析。最后，总结了通过分析内存快照发现程序异常的方法，并提供了一些最佳实践。
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