首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    双倍余额递减法计提折旧的计算公式_双倍余额递减法折旧的公式

    双倍余额递减法: 年折旧率=2/预计的折旧年限×100% 月折旧率=年折旧率/12 月折旧额=固定资产账面净值×月折旧率 年数总和法: 年折旧率=尚可使用年数/预计使用年限的年数总和 月折旧率=年折旧率...年数总和法”计算折旧时,第一年的折旧额为:(11000-1000)×4/(1+2+3+4)=4000(元) 第二年的折旧额为:(11000-1000)×3/(1+2+3+4)=3000(元) (2)“双倍余额递减法...则按照双倍余额递减法计算的折旧额分别为: 双倍直线折旧率=2/5×100%=40% 第一年应提的折旧额=20000×40%=8000(元) 第二年应提的折旧额=(20000-8000)×40%=4800...平均法包括工作量法和平均年限法 加速折旧法包括双倍余额递减法和年限平均法. 在此,不再介绍平均法和年限平均法....计算公式是: 年折旧率=2/估计使用年限, 年折旧费用=本期期初固定资产账面净值*年折旧率 提醒:双倍余额递减法最后两年的折旧额要平均计算,具体公式就是(固定资产的净价值-预计净残价值)/2 发布者

    1K10

    深度学习的收益正在逐步递减

    今天的神经网络也学习参数值,但是这些参数是非常灵活的计算机模型的一部分,如果它们足够大,就能近似成通用函数,这意味着它们可以适用于任何类型的数据。...确定如此多的参数值训练甚至更了不起,因为它只用了 120 万张标记的图像——这可能会使我们这些从高中代数中应该记住更多的方程而非未知数的人感到困惑。打破这条规则才是关键所在。...专家已经确定了相关变量的模型可以迅速了解哪些数值对这些变量最为有效,并且在有限的计算量下做到这一点——这就是为什么它们在早期如此受欢迎。...但是专业化面临着收益递减的问题。所以,长期的收益需要采用完全不同的硬件架构——也许是基于模拟、神经形态、光学或量子系统的硬件。但是,到目前为止,这些完全不同的硬件架构并没有产生多大影响。

    32720

    递减数列

    题目描述 给定一个长度为 n 的整数数组,你的任务是判断在最多改变 1 个元素的情况下,该数组能否变成一个非递减数列。...我们是这样定义一个非递减数列的: 对于数组中所有的 i (1 <= i < n),满足 array[i] <= array[i + 1]。...示例 1: 输入: [4,2,3] 输出: True 解释: 你可以通过把第一个4变成1来使得它成为一个非递减数列。...示例 2: 输入: [4,2,1] 输出: False 解释: 你不能在只改变一个元素的情况下将其变为非递减数列。...解法 由题目可知,此处非递减数列的定义为:数列中每个元素值不小于其前面的元素值。 由于只能更改一个元素值,不妨定义变量 flag 表示是否已经对数列中某个元素值进行了更改。

    73410

    数值计算方法 Chapter2. 数值微分和数值积分

    数值计算方法 Chapter2. 数值微分和数值积分 1. 数值微分 1. 基础方法 2. 插值型数值微分 2. 数值积分 1. 插值型数值积分 2. Newton-Cotes积分 1....复化数值积分 1. 复化梯形积分 2. 复化Simpson积分 3. Romberg积分 1. 数值微分 1. 基础方法 数值微分本质上就是通过离散点来对未知的函数方程进行微分的数值求解。...数值积分 1. 插值型数值积分 插值型数值积分和上述插值型数值微分的思路是完全一致的,就是用插值函数来拟合未知曲线,然后用这个插值函数在对应空间上的积分值来近似未知函数的积分值。...Newton-Cotes积分 Newton-Cotes积分算是插值型数值积分中的一个特例。 他是说在积分区间里面等分各个位置,然后用这些等分的位置上的函数值进行插值最后进行函数的求解。 1....而这里的复化数值积分思路则与上述有所不同,它更接近于积分原本的定义,就是直接先对积分区间进行分段,然后在每一个区间段内进行近似积分求解,最后将他们的总和作为最终的数值积分结果。

    3.6K30
    领券