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    Js判断数组中是否存在某个元素「建议收藏」

    )>-1){ 元素存在的操作};   indexOf()无法查找NaN 方法二:arr.find(); Arr.find()的参数是一个回调函数,数组所有元素会遍历这个回调函数,直到找到第一个返回值为...findIndex();返回第一个符合条件的数组元素的位置,如果所有元素都不符合条件则返回-1;findIndex(),数组中的每一个元素都会调用一次函数,但是当条件返回true时,findIndex(...value){     return isNaN(value);   })   console.log(a); //NaN 方法四:for()或forEach() 循环遍历,然后用if判断...方法五:使用jquery的inArray方法 该方法返回元素在数组中的下标,如果不存在与数组中,那么返回-1;  var arr=['aaa','bbb','ccc','ddd','eee'];   ...inArray('bbb',arr);   console.log(a);    //1 转至博客:https://www.cnblogs.com/minxl/p/10115040.html 这里是一个真诚的

    6.3K40

    如何判断一个元素在亿级数据中是否存在

    前言 最近有朋友问我这么一个面试题目: 现在有一个非常庞大的数据,假设全是 int 类型。现在我给你一个数,你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。 需求其实很清晰,只是要判断一个数据是否存在即可。...写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合中,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否一个集合中,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...前面几步的逻辑都是类似的,只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。

    1.3K30

    如何判断一个元素在亿级数据中是否存在

    前言 最近有朋友问我这么一个面试题目: 现在有一个非常庞大的数据,假设全是 int 类型。现在我给你一个数,你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。 需求其实很清晰,只是要判断一个数据是否存在即可。...写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合中,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否一个集合中,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...前面几步的逻辑都是类似的,只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。 总结 布隆过滤的应用还是蛮多的,比如数据库、爬虫、防缓存击穿等。

    1.5K20

    如何判断一个元素在亿级数据中是否存在

    现在我给你一个数,你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。 需求其实很清晰,只是要判断一个数据是否存在即可。 但这里有一个比较重要的前提:非常庞大的数据。...写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合中,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否一个集合中,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...前面几步的逻辑都是类似的,只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。 总结 布隆过滤的应用还是蛮多的,比如数据库、爬虫、防缓存击穿等。

    1.8K51

    如何判断一个元素在亿级数据中是否存在

    需求其实很清晰,只是要判断一个数据是否存在即可。 但这里有一个比较重要的前提:非常庞大的数据。 常规实现 先不考虑这个条件,我们脑海中出现的第一种方案是什么?...写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合中,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否一个集合中,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...前面几步的逻辑都是类似的,只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。 总结 布隆过滤的应用还是蛮多的,比如数据库、爬虫、防缓存击穿等。

    2.6K10

    如何判断一个元素在亿级数据中是否存在

    前言 最近有朋友问我这么一个面试题目: 现在有一个非常庞大的数据,假设全是 int 类型。现在我给你一个数,你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。 需求其实很清晰,只是要判断一个数据是否存在即可。...写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合中,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否一个集合中,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...mightContain 是否存在函数 前面几步的逻辑都是类似的,只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。 总结 布隆过滤的应用还是蛮多的,比如数据库、爬虫、防缓存击穿等。

    1.3K20

    UI自动化 - 如何判断一个页面上元素是否存在

    欢迎关注公众号Testingstudio,学习更多测试开发知识问题在做 UI 自动化时,使用 UI 自动化测试工具进行自动化测试,如何判断一个页面上元素是否存在?...有没有做过 UI 自动化测试,如何判断元素在页面上是否存在?考察点面试官想了解:是否真的做过 UI 自动化测试在做测试的时候遇到元素难定位的问题如何解决,如何判断元素在页面上是否存在?...是否有自己的思考与总结是否了解显式等待的用法是否了解find_elements()的用法技术点涉及的技术点:通过异常处理来判断元素是否存在通过查找元素列表find_elements() 判断元素是否存在显式等待回答方法一...:通过异常处理来判断元素是否存在,可以使用 try…except…f 未找到元素的时候捕获这个异常方法二:通过查找元素列表find_elements() 判断元素是否存在,定义一个方法,如果元素列表大于...0 则元素存在,返回 True, 如果元素列表等于 0 则元素存在,返回 False方法三:显式等待,结合 WebDriverWait 和 expected_conditions 判断(推荐)

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    如何判断一个元素是否存在一个亿级数据集中?

    布隆过滤器的概念 布隆过滤器(Bloom Filter)于 1970 年由布隆提出的,是专门用于检索一个元素是否存在一个集合中的算法。...你可能会想,判断一个元素是否在集合中,这不就是集合自带的功能吗?...而布隆过滤器就可以巧妙的解决这个问题,它包括了一个很长的二进制向量和一系列的hash函数,它不会实际存储元素内容,只是在二进制向量中标识这个元素是否存在,而 hash 函数就是用来定位元素的。 2....使用场景 布隆过滤器的核心作用是判断元素是否存在,在如今海量数据场景中可以起到非常大的作用。...反垃圾邮件 从数十亿垃圾邮件列表中判断某邮箱是否为垃圾邮箱。 3. 实现原理 我们通过一个例子来理解其原理。 假设一个二进制数组,长度为8,初始值都为0(0表示不存在)。 ?

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