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    汇编跳转指令: JMP、JECXZ、JA、JB、JG、JL、JE、JZ、JS、JC、JO、JP

    ;有符号小于则跳转 JNL ;有符号不小于则跳转 JLE ;有符号小于等于则跳转 同JNG JNLE ;有符号不小于等于则跳转 同JG JZ ;为零则跳转 JNZ ;不为零则跳转 JS...JPE ;奇偶位置位则跳转 同JP JPO ;奇偶位复位则跳转 同JNP 跳转相关的PSW标志位: 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 OF DF IF TF SF...不会影响DF,IF,TF 装入 LODS 不影响标志位 填充 STOS 不影响标志位 前缀 REP 不影响标志位 程序控制类 无条件转移 JMP 不影响标志位 条 件 转 移 单个 标志 位 JS...xor eax, eax jz @F PrintText '2' PrintText '3' @@: PrintText '4' ret main endp end main JS...includelib masm32.lib includelib debug.lib .code main proc PrintText '1' xor eax, eax dec eax js

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    浅谈JK触发器

    数字电路中的基本逻辑单元,JK触发器具有清零、置一、保持、翻转的功能,在实际应用中具有较强的通用性,可以很灵活的转换为D触发器或T触发器。...JK触发器的特征方程为: Qn+1=J(~Qn)+(~K)Qn 当JK=2’b00时,Qn+1=Qn,具有保持功能 当JK=2’b01时,Qn+1=0,清零功能 当Jk=2’b10时,Qn+1=1,置一功能...当JK=2’b11时,Qn+1=~Qn,翻转功能 对于D触发器,其特性方程为:Qn+1=D 将JK触发器实现D触发器功能的方式为: 令D= J(~Qn)+(~K)Qn即D(Qn+~Qn)=J(~Qn)...+(~K)Qn=DQn+D(~Qn),用门电路实现上述函数即可转换成为jk触发器,如下图所示: ?...事情的起因是:最近遇到的一个问题,问使用的JK触发器实现了几进制计数器的功能,如下图所示: ? 开始还觉得有点无法理解,后来理了一下思路,对于JK0、JK1、JK2三个触发器其特性方程分别为: ?

    2.1K10

    【GNN】JK-Net:深层 GNN 架构

    此外,JK 架构可以与现有的卷积网络(如 GraphSAGE、GAT 等)模型相结合,可以用于改善这些模型的性能。...下图展示了利用 Max-pooling 聚合的 6 层 JK-Net,不同子图结构的可视化展示: ?...下图为不同模型在不同数据集中的表现,其中 JK-Net 基于 GCN 模型。LSTM 效果不好主要是因为数据集太小了: ?...4.Conclusion 总结:本篇论文分析了 GCN 随着层数增大而导致性能下降的原因,并受分析结果启发提出了一个网络架构——JK-Net。...JK-Net 通过自适应学习处在不同位置的节点聚合不同领域,从而可以改善节点的表示形式。JK-Net 可与现有的模型架构相结合,并在多个数据集中取得了 SOTA 的成绩。

    2.5K20

    最新 | JP摩根人工智能、机器学习应用算法交易解析

    8、JP摩根一直在使用强化学习算法进行交易,尽管这可能会带来问题 JP摩根完全支持“强化学习”(RL)算法,这种算法使用动态规划,对做出错误决策的算法进行惩罚,对做出正确决策的算法进行奖励。...JP摩根试图通过“应用超参数优化技术”来避免这种情况。这意味着他们在每次试验中有更少的抽样事件,并尽早停止无趣的路径。超参数优化技术使世行能够通过并行运行培训课程来培训算法。...JP摩根表示,研究的主要焦点已经变成了“policy learning algorithms”,这种算法能在一定的参数范围内,将符合特定业务目标的累计奖励最大化。...9、JP摩根开发了一种“字符”强化学习算法来处理long tails JP摩根指出,在大多数强化学习情况下,算法学习行为平均能带来更好的结果。...因此,JP摩根的定量分析师一直在构建“重视多维和不确定结果”的algos。 为了实现这一目标,JP摩根一直在对不确定的结果(长尾效应)进行排名,方法是将其交付的预期效用与其未来的分布进行比较。

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