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vue图片加载(默认、小、加载、大、加载失败

但是对于一些特殊场景就需要对图片特殊处理,比如:默认、大小、加载等。...在此介绍一下图片处理涉及到的情况:图片使用阿里云OSS图片,里面有涉及到对原图(会大于20兆)处理为小,但是阿里云最大只支持20兆的图片进行处理,因此有些图片无法使用小;如果对那部分图片直接使用原图会对性能有很大影响...为了解决上述问题,如果小可以加载,则直接使用小,如果小不能加载,则先使用加载中的图片去渲染,当原图加载成功以后,渲染上对应的原图,如果当原图也渲染失败(比如服务器响应客户端最大时间为30秒,网速过慢导致该时间内未完成...", // 小加载失败,会先使用loading图片占位,避免页面卡顿,等待大加载完成使用大 small: "https://xixixi.net.cn/resources/images...,大可以使用时返回大地址 } } bigImage.onerror = function() {

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    UML之类

    对UML的记录,只为更好 学习和理解程序 一、UML UML 又称 统一建模语言,是用来设计软件的可视化建模语言。它的特点是简单、统一、图形化、能表达软件设计中的动态与静态信息。...UML 从目标系统的不同角度出发,定义了9 种: 用例 对象 状态 活动 时序 协作图 构件 部署 本文记录的是UML图中的类。...二、类 是显示了模型的静态结构,特别是模型中存在的类、类的内部结构以及它们与其他类的关系等。类不显示暂时性的信息。类是面向对象建模的主要组成部分。...2.1 类的作用 在软件工程中,类是一种静态的结构图,描述了系统的类的集合,类的属性和类之间的关系,可以简化了人们对系统的理解; 类是系统分析和设计阶段的重要产物,是系统编码和测试的重要模型。...例如,汽车和船实现了交通工具,其类如图 9 所示。

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    UML——类

    什么是类?        类是面向对象系统建模中最重要、最基本、最常见的。类显示了一组类、接口、协作以及它们之间的关系。        类由哪些部分组成?    ...在UML图中通常用一个类似于类的矩形框,不过第一层要写明“>”,或者还可以用一个小圆圈表示,如: ? 或者 ?          ...3、依赖:依赖在图中用一条虚线加箭头表示,它表明一个类依赖于另一个类,比如人需要吃东西,下面这个就表示人类依赖于食物类: ?        ...实践——机房收费系统类 第一次画系统的类,感觉抽象的不是特别好,因为每种用户的权限不同,而且一般用户、操作员、管理员的权限一级一级升高,所以就就给他们抽象出来一个用户类,然后一级一级往下泛化,不知道这样是否合适

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    Java——类、时序、用例

    从实际开发标准,应该在项目别写前设计类,但是,不太符合实际,实际开发中改动的场景太多,大家懂的。所以,现在开发大部分情况下,都是先完成功能,交工前,将代码转换成类。本文内容作为概念性的讲解。...1、类描述 要想描述类,基本都会采用以下结构完成: 类名称 属性名称 方法名称 1)类名称 普通类,直接进行编写; 抽象类,道理上应该使用斜体描述; 类名称 {abstract} 属性名称 方法名称...setName(name:String):void          public String getName()                     +getName():String 如果要画类,...因为类的描述太麻烦了,所以,往往会进行转换。 ? 2、时序 时序比较重要,它定义了代码的执行顺序。...3、用例 用例指的是某一种角色具备什么样的操作功能,一般进行需求分析的时候使用的。 ? ?

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    学习(下)

    本案例将包含以下内容: 一、 什么是神经网络 二、 有哪些神经网络 三、 神经网络的应用 一、什么是神经网络?...需要注意的是,神经网络的研究与嵌入(对嵌入不了解的读者可以参考这篇文章《嵌入综述》)或网络嵌入密切相关,嵌入或网络嵌入是数据挖掘和机器学习界日益关注的另一个课题。...同时嵌入的深度学习方法也属于神经网络,包括基于自动编码器的算法(如DNGR和SDNE)和无监督训练的图卷积神经网络(如GraphSage)。下图描述了嵌入和神经网络在本文中的区别。 ?...在基于谱的神经网络中,被假定为无向,无向的一种鲁棒数学表示是正则化图拉普拉斯矩阵,即 ? 其中,A为的邻接矩阵,D为对角矩阵且 ?...生成网络(Graph Generative Networks) 生成网络的目标是在给定一组观察到的的情况下生成新的生成网络的许多方法都是特定于领域的。

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    数据重构子

    ☞重构子重构一般出现在数据运维阶段。...当数据出现错误或者调整数据模型后需要修改数据时,需要对数据节点或者关系进行批量重构。数据重构的方法避免了数据的重新组织导入,节省资源的同时可以进行快速批量操作。...下面介绍一种节点模式下的子重构方法,该方法是将节点进行合并并且对其关联关系同时迁移的方法。需要指定合并的目标节点,以及被合并的目标节点,并以可选模式指定其属性的合并操作方式。...apoc.refactor.mergeNodes(nodes,{properties:'discard'}) YIELD node RETURN node 4.5 重构后的效果 三个节点变一个节点,三个子变一个子...References [1] TOC: 数据☞重构子

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    架构图、用例、流程、时序、类

    昨天给学长看了我的“架构图”之后,才知道那个不是架构图,差不多一半用例加一半的流程吧,贻笑大方了。 所以,知耻而后勇,太尴尬了。 这一篇我不打算写多少的文字,一切尽在不言中,一顶千言。...参考资料: 软件架构概览 参与阶段: 需求分析阶段 用例 用例:用例是指由参与者(Actor)、用例(Use Case),边界以及它们之间的关系构成的用于描述系统功能的视图。...参与阶段: 需求分析阶段 部署 部署(deployment diagram,配置)是用来显示系统中软件和硬件的物理架构。...接下来进入概要设计阶段 类:类(Class diagram)是显示了模型的静态结构,特别是模型中存在的类、类的内部结构以及它们与其他类的关系等。...参考资料: UML类快速上手 参与阶段: 概要设计阶段 接下来进入详细设计阶段 时序 时序:(Sequence Diagram),又名序列、循序,是一种UML交互

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    娓娓道来模型、查询、计算和学习知识

    本篇的内容主要从模型、查询以及计算和学习四个方面着手阐述,重点介绍对的应用上的经验、思考,讨论关于有哪些应用、为什么有用、怎么用以及哪些地方难用或无用、为什么没用等内容,避免复杂概念或公式以保证非技术人员也能充分理解...1.4 系统的三大类功能 目前技术的应用主要通过三个技术点的支撑来实现,分别是查询、计算和图表示学习。...查询主要是对关联数据的基础查询,旨在直接获取关联信息,包括多阶邻居查询、路径查询与子查询。此外可视化也是辅助查询结果的展示,是提高关联分析效能的重要组件。...(以上数据经验之谈,仅供参考) 2.3 子查询 子的概念是相对一个更大的来定义的。如果一个的点集和边集都是另一个的子集,则该图为另外一个的子。...计算可以作为对查询的一个补充,查询是直接获取关联的信息,而计算的目标则是计算出基于关联结构蕴藏在点边中的信息,而且,计算结果本身可以再存储到数据库中作为查询的查询目标。

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    UML——用例

    用例是由参与者(Actor)、用例(Use Case)以及用它们之间的关系构成的用于描述系统静态视图的UML(本定义摘自百度百科)。...用例能够展示系统外部的各类执行者与系统中用例的关系。      用例有哪些组成部分?...用例的作用 1、用例最主要的作用是描述用户的需求,即系统实现什么功能(不需要说明如何实现),因此用例主要用于需求分析阶段。         ...用例有什么特点?          1、用例可以应用于整个系统,也可以应用于系统的一部分。          2、用例是被称为“参与者”的外部用户所能观察到的系统功能的模型。...4、用例多用于静态建模(主要是需求建模)。       用例应用举例 下面举个学生考试系统的的小例子: ?

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    PP和QQ

    QQ 分位数图示法(Quantile Quantile Plot,简称 Q-Q ) 统计学里Q-Q(Q代表分位数)是一个概率,用图形的方式比较两个概率分布,把他们的两个分位数放在一起比较。...如果两个分布相似,则该Q-Q趋近于落在y=x线上。如果两分布线性相关,则点在Q-Q图上趋近于落在一条直线上,但不一定在y=x线上。Q-Q可以用来可在分布的位置-尺度范畴上可视化的评估参数。...PP P-P是根据变量的累积概率对应于所指定的理论分布累积概率绘制的散点图,用于直观地检测样本数据是否符合某一概率分布。...由于P-P和Q-Q的用途完全相同,只是检验方法存在差异。要利用QQ图鉴别样本数据是否近似于正态分布,只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线附近,而且该直线的斜率为标准差,截距为均值....用QQ还可获得样本偏度和峰度的粗略信息. scipy 画Q-Q 例子:#qq fig = plt.figure() res = stats.probplot(train['SalePrice']

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    教你画图;架构图、拓扑、用例、流程、建模、分层

    所以很多人压根就没有画过这些。 但作为程序员‍这个行业的伙伴,如果还想多职业生涯走的更长,也多赚点米,那么就需要好好的在一个大型项目中锻炼这些画图的技能。因为一胜前言,有时候好,前途就好!...那一个系统都会做出哪些个设计呢?这里会包括;系统架构图、业务拓扑、用户用例、业务流程、系统建模,之后就是细分实现功能的 UML 流程。...接下来,小傅哥就给大家分别的展示出各项设计,包括;系统架构图、业务拓扑、用户用例、业务流程、系统建模。...三、用户用例 用例(英语:use case diagram)是用户与系统交互的最简表示形式,展现了用户和与他相关的用例之间的关系。通过用例,人们可以获知系统不同种类的用户和用例。...- 用例是研发进入设计阶段第一个,通过用例了解整个系统中发生的流程行为。这个虽然很粗,但非常适合做后续的设计指导。 四、业务拓扑 系统业务拓扑通常是指系统中各个组件和业务流程的可视化表示。

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    彩色变黑白

    就在昨天,几乎所有网站都从彩色页面变成黑白页面,虽然一行 CSS 就可以解决这个问题,但是彩色页面(彩色)变黑白页面(黑白)有很多方法,主要有三种:最大值法、平均值法、加权平均值法,下面我就主要讲解这三种算法的具体逻辑...图片数据的格式 在进行图像变换之前,先来简单介绍一下图片在计算机中的数据格式,图像在计算机中的数据格式有很多,详见下表: 格式 说明 1 位图,像素 1 位 L 灰度,像素 8 位 I 像素 int32...F 像素 float32 P 8 位,映射为其他模式 RGB 真色彩,3 通道 RGBA 4 通道,加透明 CMYK 印刷,4 通道 YCbCr 亮色分离,3 通道 一般情况下,彩色在计算机中是通过...RGB 格式来进行存储的,所以今天彩色变黑白这个问题就转化为 RGB 格式的图片转 L 格式的图片,在转化之前先来详细说一下这两个格式。...加权平均值法 加权平均值法就是给 RGB 三个元素给三个对应的权重,这三个权重暂且记作 WR、WG 和 WB,相乘相加得到灰度的像素对应取值。

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    定义 是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为: G=(V,E) 其中:G表示一个,V是G中顶点的集合,E是G中顶点之间边的集合。 图中可以没有边但必须有点。...分为有向,无向,还有混合; 无向的任意两个顶点之间的边都是无向边 有向的任意两个顶点之间的边都是有向边 完全 无向完全: 任意两点之间都存在边的 有向完全: 任意两点之间都存在方向相反的两条弧...的基本术语 稀疏:称边数很少的图为稀疏 稠密:称边数很多的图为稠密 顶点的度:在无向图中,顶点v的度是指依附于该顶点的边数,在有向图中,顶点的度为该点的入度(到顶点的边数)与出度(从顶点向外出的边的数量...连通:任意两个顶点之间都存在互相到达的路径。...连通分量:非连通图中极大连通子 构造方式 通过邻接表的方式建立 需要自定义的两个结构体:存储节点信息的结构体 struct head { int data; child *f; //存储其中一个与其邻接的节点

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    领券