HRESULT __stdcall QueryInterface(const IID&iid,void **ppv);
trace.go 文件是 Go 语言标准库中 runtime 包中的一个文件，它的作用是提供对程序运行时的跟踪和分析功能。这意味着我们可以使用 trace.go 文件来收集程序的事件和操作，进而分析和优化程序的性能。
Ftrace设计作为一个内部的tracer提供给系统的开发者和设计者，帮助他们弄清kernel正在发生的行为，它能够调式分析延迟和性能问题。对于前一章节，我们学习了Ftrace发展到现在已经不仅仅是作为一个function tracer了，它实际上成为了一个通用的trace工具的框架
Ringbuffer是trace32框架的一个基础，所有的trace原始数据都是通过Ring Buffer记录的，其主要有以下几个作用：
Ftrace是Function Trace的简写，由 Steven Rostedt 开发的，从 2008 年发布的内核 2.6.27 中开始就内置了。
defer 是 Gopher 们都喜欢的语言机制，除了捕捉 panic、延迟释放资源外，我们日常编码中还有哪些使用 defer 的小技巧呢？
由于android开发的需要与systrace的普及，现在大家在进行性能与功耗分析时候，经常会用到systrace跟pefetto. 而systrace就是基于内核的event tracing来实现的。以如下的一段pefetto为例。可以看到tid=1845的线程，在被唤醒到CPU5上之后，在runnable状态上维持了503us才开始运行，一共运行了498us.
ptrace 函数 : 在 C 标准库 中有一个 ptrace 函数 , 该函数是一个系统调用方法 , 可以监视进程执行 , 查看 / 更改 被监视进程的 内存 和 寄存器 情况 , 常用于断点调试 ;
只有把一个语言中的常用函数了如指掌了，才能在处理问题的过程中得心应手，快速地找到最优方案。
在 【Android 逆向】Android 进程注入工具开发 ( 注入代码分析 | 注入工具的 main 函数分析 ) 博客中 , 在 main 函数中获取了 进程号 PID , 下面开始将 SO 动态库注入该 PID 进程号对应的目标进程 ;
在Android系统中，有一种特殊的视图，称为SurfaceView，它拥有独立的绘图表面，即它不与其宿主窗口共享同一个绘图表面。由于拥有独立的绘图表面，因此SurfaceView的UI就可以在一个独立的线程中进行绘制。又由于不会占用主线程资源，SurfaceView一方面可以实现复杂而高效的UI，另一方面又不会导致用户输入得不到及时响应。在本文中，我们就详细分析SurfaceView的实现原理。 在前面Android控件TextView的实现原理分析一文中提到，普通的Android控件
curry 的概念很简单：只传递给函数一部分参数来调用它，让它返回一个函数去处理剩下的参数。 你可以一次性地调用 curry 函数，也可以每次只传一个参数分多次调用。
deque 容器中，无论是添加元素还是删除元素，都只能借助 deque 模板类提供的成员函数。表 1 中罗列的是所有和添加或删除容器内元素相关的 deque 模板类中的成员函数。
ptrace 函数原型 : ptrace 函数实际上是由一系列的函数组成 , 具体调用哪个函数 , 要根据第一个参数确定 ;
该选项让链接器将所有符号添加到动态符号表中，这样才能将函数地址翻译成函数名，否则打印的结果是不会打印函数名的。
Android系统的开机动画是由应用程序bootanimation来实现的，它位于/system/bin目录下，它的具体实现可以参考Android系统的开机画面显示过程分析一文。为什么要选择Android系统的开机动画来分析Android应用程序与SurfaceFlinger服务的连接过程呢？首先，负责实现开机动画的应用程序bootanimation也是一个Android应用程序，只不过它是使用C++语言来开发的；其次，应用程序bootanimation是与UI相关的，即它与使用Java语言来开发的标准Android应用程序一样，都需要使用SurfaceFlinger服务来创建和渲染自己的Surface，即开机动画；第三，由于应用程序bootanimation不涉及用户输入，即不需要与用户进行交互（触摸屏、键盘等），因此它能够以最简洁的方式来体现Android应用程序与SurfaceFlinger服务的关系。
习惯于Java或者C#开发的人应该对控制反转与依赖注入应该再熟悉不过了。在Java平台有鼎鼎大名的Spring框架，在C#平台有Autofac,Unity,Windsor等，我当年C#开发时用的最多的就是Windsor。使用IoC容器是面向对象开发中非常方便的解耦模块之间的依赖的方法。各个模块之间不依赖于实现，而是依赖于接口，然后在构造函数或者属性或者方法中注入特定的实现，方便了各个模块的拆分以及模块的独立单元测试。 在[长安链]的设计中，各个模块可以灵活组装，模块之间的依赖基于protocol中定义的接口，每个接口有一个或者多个官方实现，当然第三方也可以提供该接口更多的实现。为了实现更灵活的组装各个模块，管理各个模块的依赖关系，于是我写了iocgo这个轻量级的golang版Ioc容器。
什么是函数式接口 先来看看传统的创建线程是怎么写的 Thread t1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("t1"); } }); t1.start(); 再来看看使用了函数式接口是怎么写的 Thread t2 = new Thread(() -> System.out.println("t2")); t2.start(); Runnable
本篇博客中 开始 使用 类模板 开发一个 数组类 , 数组 中 可以维护 不同类型的 元素数据 , 如 : int , char , 自定义类 ;
函数接口 定义:接口中只有唯一的一个抽象方法，该接口就称之为函数接口。 //函数接口 public interface FunctionInterface1 { //1、只有一个方法的接口，默认称之为函数接口 void get(); } //非函数接口 public interface FunctionInterface2 { void get1(); void get2(); } @FunctionInterface: JDK 8推出了一个重要的注解@Fun
在前文中，我们分析了应用程序窗口连接到WindowManagerService服务的过程。在这个过程中，WindowManagerService服务会为应用程序窗口创建过一个到SurfaceFlinger服务的连接。有了这个连接之后，WindowManagerService服务就可以为应用程序窗口创建绘图表面了，以便可以用来渲染窗口的UI。在本文中，我们就详细分析应用程序窗口的绘图表面的创建过程。 从前面Android应用程序与SurfaceFlinger服务的关系概述和学习计划和Andro
话不多说，直接上代码，笔者这里会将所有聚合函数的核心接口代码全部列出，一一梳理各个部分：
bpftrace 通过高度抽象的封装来使用 eBPF，大多数功能只需要寥寥几笔就可以运行起来，可以很快让我们搞清楚 eBPF 是什么样的，而暂时不关心 eBPF 复杂的内部机理。由于 bpftrace 深受 AWK 和 c 的影响，bpftrace 使用起来于 AWK 非常相似，那些内核 hook 注入点几乎可以按普通字符串匹配来理解，非常容易上手。
注意点：构造方法的参数要和函数接口的参数保持一致，函数接口的多返回值和构造函数一致
在 MySQL 中，可以使用正则表达式结合内置函数来提取字符串中的所有数字。下面介绍两种方法：
之前对Thrift自动生成代码的实现细节做了详细的分析，下面进行处理层的实现做详细分析了！会利用到自动代码生成的知识。 这部分是协议层和用户提供的服务实现之间的纽带，定义了调用服务实现的接口框架，真正实现某种服务接口是通过上一章介绍的代码生成工具生成的代码。本章将介绍这个框架的基本原理，然后通过生成的一个实例来具体介绍怎样完成一次完整的服务，这个可能涉及到下面章节的一些知识，对于这些知识不详细分析其功能，只是介绍它在其中起什么作用。选择的实例是Facebook内部用这个框架实现的一个分布式日志收集系统sc
所谓的SO注入就是将代码拷贝到目标进程中，并结合函数重定向等其他技术，最终达到监控或改变目标进程行为的目的。Android是基于Linux内核的操作系统，而在Linux下SO注入基本是基于调试API函数ptrace实现的，同样Android的SO注入也是基于ptrace函数，要完成注入还需获取root权限。
函数式接口就是只显式声明一个抽象方法的接口。为保证方法数量不多不少，java8提供了一个专用注解@FunctionalInterface，这样，当接口中声明的抽象方法多于或少于一个时就会报错。如下图所示：
之前采用ODS框架为Toy语言添加了一个逻辑或的操作OrOp，使得|操作符能够被解析为MLIR中的一个Op节点。本文主要结合MLIR中的Toy教程ch4为添加的Op增加采用Interface的通用接口操作，通过该Interface可以实现函数调用的内联(inline)和输入变量的形状推断（shapeInference)。这部分主要用到了MLIR的Interface和Pass。
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TS 的 Interface 了解一下？ Interface 是一种描述对象或函数的东西。你可以把它理解为形状，一个对象需要有什么样的属性，函数需要什么参数或返回什么样的值，数组应该是什么样子的，一个
可以看出，在定义函数时，在参数前面加入一个*，就可以使得函数内部得到一个tuple数组。
一、概念： ①类似于仓库，空间内存储代码，需要用到时调用 ②也为防止名字冲突提供了更加可控的机制 二、命名空间的定义 定义的基本格式如下： namespace 命名空间名 { //一系列声明与定义 }; 三、命名空间的注意事项 命名空间定义时最后的分号可有可无 只要出现在全局作用域中的声明都可置于命名空间内：类、变量定义(及其初始化)、函数声明(及其定义)、模板、其它命名空间....等 命名空间可以嵌套 四、命名空间的使用 方式：先using声明命名空间，然后直接使用命名空间内代码 //例 namesp
作者简介：伟林，中年码农，从事过电信、手机、安全、芯片等行业，目前依旧从事Linux方向开发工作，个人爱好Linux相关知识分享。 0.背景 ftrace的功能非常强大，可以在系统的各个关键点上采集数据用以追踪系统的运行情况。既支持预设的静态插桩点(trace event)，也支持每个函数的动态插桩(function tracer)。还可以利用动态插桩来测量函数的执行时间(function graph tracer)。关于ftrace的详细操作和原理分析可以参考Linux ftrace一文。 本文的主要目的
trace是内核自带的工具，相比于perf工具，trace只管抓trace数据并没有分析，perf在trace数据分析方面做出了很多成果。 但是我们现在就想看一下底层多调用关系，所以使用trace抓一下数据是非常有必要的，还可以分析一下驱动性能。
代码如下（示例）： 检索AutoCAD用户在调用其中一个用户输入函数（acedGetxxx（）、acedEntSel（）、acedNEntSelP（）、ACEdNEnt塞尔（）或acedDragGen（））时输入的关键字。
以 blk_update_request 为例，看下其开启 Ftrace 前后的反汇编代码:
C++ 命名空间 C++为了区分多个xyz的函数的时候，需要使用命名空间进行区分。 定义命名空间 #include <iostream> using namespace std; // 第一个命名空间 namespace first_space{ void func(){ cout << "func_first_space" << endl; } } // 第二个命名空间 namespace second_space{ void func(){ cout << "second_space_
装饰器的语法为 @dec_name ，置于函数定义之前。如： import atexit @atexit.register def goodbye(): print('Goodbye!') print('Script end here') atexit.register 是一个装饰器，它的作用是将被装饰的函数注册为在程序结束时执行。函数 goodbye 是被装饰的函数。 程序的运行结果是： Script end here Goodbye! 可见函数 goodbye 在程序结束后被自动调用。 另一个常
在上文中，我们讲解了pyminifier中简化和压缩代码的功能。本篇作为第二篇，也是最终篇，讲解一下最重要的功能：代码混淆，学习一下这个项目的混淆策略。大家如果觉得不错的话，一定要分享到朋友圈哈，写了快5000字，基本上每一个细节都给大家拆分出来了，贴了一部分关键代码，会长一些，一定要有耐心哟。
通过使用一个名为 ftrace 的机制来阐明追踪内核函数的一些情况。它使得任何 Linux 用户可以轻松地追踪内核，并且了解更多关于 Linux 内核内部如何工作。
在上篇文章访问私有变量——从技术实现的角度破坏"封装"性一文中，在第二个实现示例中，用到了inline 变量，一开始，是懵逼的，因为在我的印象中inline 仅仅函数，而在此处却用于声明变量。于是，赶紧去查阅资料，发现自CPP17开始，引入了inline 变量，这个时候突然不是那么自责了，毕竟我的cpp知识积累止步于cpp11。不过，为了研究那段代码，还是仔细研究了下，不看不要紧，一看吓一跳，原来我对inline的理解停留在n年前。于是赶紧恶补这方面的知识，而这篇文章呢，就是我最近研究的一个知识点总结。
Function 函数名([自定义参数1, 自定义参数2, ...]) 执行语句 [函数名=返回值] End Function
如果 想要 使用 一个已存在的数组类对象 为 另外一个已存在的数组类对象 赋值 ,
Linux 存在众多 tracing tools，比如 ftrace、perf，他们可用于内核的调试、提高内核的可观测性。众多的工具也意味着繁杂的概念，诸如 tracepoint、trace events、kprobe、eBPF 等，甚至让人搞不清楚他们到底是干什么的。本文尝试理清这些概念。
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