在需求开发中，我们需要对一个List中的对象进行唯一值属性去重，属性求和，对象假设为Pool，有name、value两个属性，其中name表示唯一值，需要value进行求和，并最后保持一份对象。
在传统的Java编程中，被广为人知的一个知识点是：java Interface接口中不能定义private私有方法。只允许我们定义public访问权限的方法、抽象方法或静态方法。但是从Java 9 开始，Interface 接口中允许定义私有方法和私有静态方法。下面我们就来为大家介绍其语法规则，和为什么要有这样的设计。
Java8已经诞生好几年了，但我相信很多小伙伴并不熟悉Java8的特性，并将这些特性使用到工作中去。下面介绍一些我使用Java8的一些经验，真的将我的代码简化了很多。
通常企业级的Spring应用会提供几套部署环境,用于各个阶段的功能检验,比如:"dev"代表开发环境,"staging"表示预发环境,"prod"表示生产环境。对于同一个应用,在不同环境中所依赖的资源或表现行为可能存在差异。Spring Framework使用运行时配置来解决。
利用java8流的特性，我们可以实现list中多个元素的 属性求和 并返回。 案例： 有一个借款待还信息列表，其中每一个借款合同包括：本金、手续费； 现在欲将 所有的本金求和、所有的手续费求和。 我们可以使用java8中的函数式编程，获取list的流，再利用reduce遍历递减方式将同属性（本金、手续费）求和赋予给一个新的list中同类型的对象实例，即得到我们需要的结果：
我们知道，java是一门面向对象编程语言，java中一切都是面向对象的（除了原始数据类型）。在java中函数(方法)是类/对象的一部分，不能单独存在。而其他一些函数式编程语言如C++、Javascript等语言，可以编写单独的函数并可以直接调用它们。
今天跟大家分享一下java8的新特性之一—流，肯定有很多人见到过，但是我相信目前很多人还没有广泛的使用流—可能暂时没有使用流的意识，或者说是使用的不熟练，如果真的是这样，那么今天分享的文章肯定会给你带来巨大的冲击，我们现在就来感受一下流的魅力。
现在是资源共享的时代，同样也是知识分享的时代，如果你觉得本文能学到知识，请把知识与别人分享。
在Stream里元素都是对象，那么，当我们操作一个数字流的时候就不得不考虑一个问题，拆箱和装箱。虽然自动拆箱不需要我们处理，但依旧有隐含的成本在里面。Java8引入了3个原始类型特化流接口来解决这个问题：IntStream,DoubleStream,LongStream, 分别将流中的元素特化为int、long、doub，从而避免了暗含的装箱成本。每个接口都带来了进行常用数值归约的新方法，比如求和sum，求最大值max。此外还有必要时再把他们转换回对象流的方法。这些特化的原因就是装箱造成的复杂性--类似in
为什么要使用Stream API？ 解释这个问题之前，我们先看如下示例： 我们需要迭代整形list中所有大于10的元素的和。
一、 基本类型特化流(数值流) 在下面这段对流的操作的代码中，其实隐藏着一个问题: 装箱成本，每个原始类型都必须装箱成一个包装类型，如： Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3); Integer sum = integerStream.reduce(0, Integer::sum); 为了避免不必要的拆箱和装箱，Java8引入了三个原始类型特化流接口: IntStream, LongStream和DoubleStream，将流中的元素特化为in
本来以为Java8的新特性需要3篇文章才能写完的，但是发现其实Stream的接口并不想象的那么多，今天就可以完结啦！
Optional 不是函数式接口，而是用于防止 NullPointerException 的一个工具类。
这篇文章主要介绍了java8快速实现List转map 、分组、过滤等操作，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
为什么要先从函数接口说起呢？因为我觉得这是 java8 函数式编程的入口呀！每个函数接口都带有 @FunctionalInterface 注释，有且仅有一个未实现的方法，表示接收 Lambda 表达式，它们存在的意义在于将代码块作为数据打包起来。
本文中的部分示例基于如下场景：餐厅点菜，Dish为餐厅中可提供的菜品，Dish的定义如下：
传统的数据处理都是用循环来解决，而不是像搜索数据库那样有具体的搜索语句，而Java8的Stream提供了很好的方案，往往一行就搞定了，而且Stream还可以链式操作，一行代码实现多个循环的功能，代码风格十分像nosql数据库。
我们以一个简单的示例来引入流：从菜单列表中，查找出是素食的菜品，并打印其菜品的名称。
在 Java8 中，Lambda 表达式极大地简化了代码的编写，并且提高了代码的可读性和可维护性。而 forEach 方法也是 Lambda 表达式中经常用到的一个方法，它能够迭代集合中的元素，对每个元素执行指定的操作。然而，在某些情况下，我们可能需要在迭代过程中提前终止，这时该怎么做呢？
Java8的新特性主要是Lambda表达式和流，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读
每一种开发语言都提供了丰富的工具库，作为当今最流行的的开发语言之一，Java肯定也不例外。
www.juejin.im/post/5d8226d4e51d453c135c5b9a
函数式接口的抽象方法的签名称为函数描述符，通过函数描述符可以很好得到Lambda表达式的签名。
作者 | 何甜甜在吗 来源 | https://juejin.cn/post/6844903945005957127 使用Stream API优化代码 Java8的新特性主要是Lambda表达式和流，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读 放大招，流如何简化代码 如果有一个需求，需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理： 筛选出卡路里小于400的菜肴 对筛选出的菜肴进行一个排序 获取排序后菜肴的名字 菜肴：Dish.java public class
说起来好像很啰嗦,但是如果有人告诉你 通过sin(x) 计算后, x的值被改变了,你不会觉得异常奇怪么
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首先，在学习流式编程前，首先应当知道同样为Java8中新特性的lambda表达式，相信编程基础还不错的同学在python或其他语言中也了解过，这里我只贴出一篇学习博客： https://www.cnblogs.com/haixiang/p/11029639.html 里面的内容介绍了如何通过lambda对接口的实现来书写优美的代码。
1. 流的基本概念 1.1 什么是流？ 流是Java8引入的全新概念，它用来处理集合中的数据，暂且可以把它理解为一种高级集合。 众所周知，集合操作非常麻烦，若要对集合进行筛选、投影，需要写大量的代码，而流是以声明的形式操作集合，它就像SQL语句，我们只需告诉流需要对集合进行什么操作，它就会自动进行操作，并将执行结果交给你，无需我们自己手写代码。 因此，流的集合操作对我们来说是透明的，我们只需向流下达命令，它就会自动把我们想要的结果给我们。由于操作过程完全由Java处理，因此它可以根据当前硬件环境选择最优的
利用java8新特性，可以用简洁高效的代码来实现一些数据处理。定义1个Apple对象：
通常我们是Retrofit是和Rxjava配合使用，这里我们不做用法上的过多研究，主要看原理，所以下面的代码都是Retrofit的自身API，没有用Rxjava。
看似没什么问题，因为我们写过太多类似的**”样板”代码**，尽管智能的IDE通过code template功能让这一枯燥过程变得简化，但终究不能改变冗余代码的本质。
supplier 英 [səˈplaɪə(r)] 美 [səˈplaɪər] n. 供应商;供应国;供应者，供给者;补充者
对于中间操作和终端操作的定义，请看《JAVA8 stream接口 中间操作和终端操作》，这篇主要讲述的是stream的count，anyMatch，allMatch，noneMatch操作，我们先看下函数的定义
forEach方法是JAVA8中在集合父接口java.lang.Iterable中新增的一个default实现方法：
Java8 的新特性主要是 Lambda 表达式和流，当流和 Lambda 表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读。 01 流如何简化代码如果有一个需求，需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理：筛选出卡路里小于 400 的菜肴对筛选出的菜肴进行一个排序获取排Java8 的新特性主要是 Lambda 表达式和流，当流和 Lambda 表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
Java8（又称为 Jdk1.8）是 Java 语言开发的一个主要版本。Oracle 公司于 2014 年 3 月 18 日发布 Java8，它支持函数式编程，新的 JavaScript 引擎，新的日期 API，新的 Stream API 等。Java8 API 添加了一个新的抽象称为流 Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。Stream API 可以极大提高 Java 程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
严格来讲，分而治之不算一种模式，而是一种思想。它可以将一个大任务拆解为若干个小任务并行执行，提高系统吞吐量。主要讲两个场景，Master-Worker 模式，ForkJoin 线程池。
体重指数 = 体重 (kg) / ( 身高 (m) × 身高 (m) )，小于18.5属于偏瘦，介于18.5和20.9之间（左闭右开）属于苗条，介于20.9和24.9之间（左闭右闭）属于适中，超过24.9属于偏胖。下面由你来编写一段逻辑，算出输入了身高和体重的用户的体重指数，并返回他们的身材状态。(体重指数请使用double类型)
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上一篇文章中，我们介绍了 Streams API 是如何使用的，以及列出了 java8 中 Streams API 包含的所有操作。
本文简单介绍了如何利用Zipkin对SpringCloud应用进行服务分析在实际的应用场景中，Zipkin可以结合压力测试工具一起使用，分析系统在大压力下的可用性和性能。
前言 在过去的文章中我介绍过Java8的一些新特性，包括： Java8新特性第1章(Lambda表达式) Java8新特性第2章(接口默认方法) Java8新特性第3章(Stream API) 之前由于Android平台不支持Java8，如果我们想在Android项目中使用Lambda表达式、Stream API等Java8中的新特性就必须使用Retrolambda、Lightweight-Stream-API等第三方开源库来实现。现在Google爸爸终于让Android平台支持Java8了，这篇文章中
此前，Java 之父高斯林曾经发文表示可以尝试升级到 JDK17，因为JDK17是一个比 Java8 更好的版本，发文如下： 简单翻译下就是： “对于那些仍然坚持使用 JDK8 的人，有一个包含所有最新更新和 CVE 防御的新 Corretto 版本。但是，请尽快离开 JDK8。JDK17 LTS 在各个方面都是一个巨大的飞跃。” 所以前几天大家都看到这么一条消息“Java8？Java之父都不用”！ 目前Java的最新版本是Java18，于2022年3月份发布，Java19也即将在今年9月份发布，而下一个
目前的java开发基本以java8为主导地位。虽然java15已经发布了，但是语言的更新换代只是去掉不合理的，对于合理的存在是会一直保留甚至会成为一种典范。java8嫣然成为java语言重要的一环。之前在解析Juc得过程中也提到过HashMap死循环的变化，除此之外在java8得Juc和java基础集合类中基本都有函数式接口的存在，限于当时我们只是为了理解原理，所以没有进行详细说明。当时想着再java8的小专题里进行详细解释，也是对自己之前看过的java8相关的书的一种回顾，也是对自己锻炼。
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