本篇主要记录一下Spark 集群环境搭建过程以及在搭建过程中所遇到的问题及解决方案
从上述报错,浏览社区没得到任何有价值的信息。通过查看hive的源码,也没有有效的信息。因此,我们需要查看hive的详细日志。
1.自从spark2.0.0发布没有assembly的包了,在jars里面,是很多小jar包
当一个Flink App背压的时候(例如由外部组件异常引起),Barrier会流动的非常缓慢,导致Checkpoint时长飙升。
ERROR [http-bio-7070-exec-10] controller.TableController:189 : org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/sqoop/Sqoop
注意:这里要说明一下-cp,我们可以从本地文件拷贝到集群,集群拷贝到本地,集群拷贝到集群。
到你的下载的hadoop所在版本的lib包中引入jackson-core-asl-1.8.8.jar 和 jackson-mapper-asl-1.8.8.jar 后错误消失
前言 上一篇详细介绍了HDFS集群,还有操作HDFS集群的一些命令,常用的命令: hdfs dfs -ls xxx hdfs dfs -mkdir -p /xxx/xxx hdfs dfs -cat xxx hdfs dfs -put local cluster hdfs dfs -get cluster local hdfs dfs -cp /xxx/xxx /xxx/xxx hdfs dfs -chmod -R 777 /xxx hdf
1、下载sqoop到/usr/local:wget http://archive.cloudera.com/cdh4/cdh/4/sqoop-1.4.3-cdh4.6.0.tar.gz
我们采用MapJoin的方式实现,将较小的表pd表加载到缓存中,保存到map集合中,然后Mapper中的map方法处理order表,将pid替换为pname
这篇文章主要介绍了利用Java连接Hadoop进行编程,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴可以参考一下!
Sqoop是一种用于在Apache Hadoop和结构化数据存储(如关系数据库)之间传输数据的开源工具。它允许用户在Hadoop分布式文件系统(HDFS)和外部结构化数据存储之间进行数据导入和导出操作。Sqoop的主要优势在于,它可以有效地将大量数据从关系数据库迁移到Hadoop环境中,以便进行大数据分析和处理。
Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎,建立在 Apache Lucene 基础上。它提供了一个可扩展的、实时的搜索和分析平台,用于处理和分析大规模的结构化和非结构化数据。 在类实时读写与全文检索上有极大的优势。
开发环境搭建参考 <Hadoop 在Windows7操作系统下使用Eclipse来搭建Hadoop开发环境>: http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/111061.htm
在做spark连接Hbase的时候,总会蹦出一些问题。总结起来就是各种类的找不到。 如:org/apache/hadoop/hbase/CompatibilityFactory没有找到类, E xception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hbase/client/Scan 如此等等。 这些问题的核心还是没有正确加载Hbase所需要的库。 而Hbase中的一些库存在的会与spark中有一些版本
原因:flink1.8版本之后已弃用该参数,ResourceManager将自动启动所需的尽可能多的容器,以满足作业请求的并行性。解决方法:去掉即可
最后居然是因为该jar是root用户启动的, 而Jenkins上使用的是rc用户,Jenkins部署的时候无法通过rc将该进程杀死.但是有的接口是OK的,有的接口就会报上面的问题
1. 不要使用最新的 Maven3.1.1,与Maven3.0.x存在兼容性问题,所以老是出现java.lang.NoClassDefFoundError: org/sonatype/aether/graph/DependencyFilter之类的错误。
Groovy 工程中 , 出现 gradle-resources-test:Groovy_Demo: java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/tools/ant/util/ReaderInputStream 报错 ;
使用hadoop作为分布式文件系统,hadoop是一个实现了HDFS文件系统和MapReduce的开源项目,我们这里只是使用了它的hdfs.首先从web页面上上传的文件直接调用hadoop接口将图片文件存入hadoop系统中,hadoop可以设定备份数,这样在hadoop系统中某个datanode死掉并不会造成图片不可能,系统会从其他datanode上拿到数据。
1.创建一个web项目,把olap4j.jar Mondrian.jar以及hive相关的jar包放进项目中
前面项目中我们是创建的java项目来演示的,但是hadoop相关的依赖太多了,不方便,本文通过maven项目来演示HDFS的java API操作
访问HDFS的方式很多,常用的有命令行方式、通过Hadoop提供的API访问、也可以通过挂载NFS的方式访问,在前面的文章Fayson也都有介绍过。本篇文章Fayson主要介绍使用FTP的方式来访问HDFS,这里介绍一个开源的小工具hdfs-over-ftp,简单易用的实现了基于FTP的方式对HDFS上文件进行上传和下载等功能。本篇文章Fayson主要介绍如何基于C6编译hdfs-over-ftp工具,并进行安装部署及验证。
复制文件到本地文件系统。可用-ignorecrc选项复制CRC校验失败的文件。使用-crc选项复制文件以及CRC信息。
调试加安装了半天,怎么也没有配置好怎么通过Eclipse直接连接hdfs,最后我还是打成一个jar包放到Linux虚拟机中执行的。
Hadoop总结 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 210
前面一篇介绍了Java怎么去查看数据块的相关信息和怎么去查看文件系统。我们只要知道怎么去查看就行了!接下来我分享的是Hadoop的I/O操作。
源码及jar包下载地址: https://gitee.com/jahero/json.git Java程序转换json常用的6个jar包: commons-logging-1.0.4.jar commons-lang-2.3.jar commons-collections-3.2.jar commons-beanutils-1.7.0.jar json-lib-2.2.1-jdk15.jar ezmorph-1.0.4.jar 如果缺少以上的jar包或者版本不对会报各种各样的错误,如下: 缺少commons
一、hadoop搭建 1、修改主机名 2、ip等 3、主机映射 4、关闭防火墙(两种) 5、ssh免密登录(免密脚本) 6、安装jdk 配置环境变量 7、安装hadoop 配置文件的修改 hadoop-env.sh JAVA_HOME core-site.xml 客户端参数 namenode在哪里 hdfs-site.xml namenode和datanode存放的目录 mapred-site.xml 经过重命名之后才得到的文件,提交任务到哪里 yarn-site.xml 配置resourcemanager在哪里,资源的多少 HADOOP环境变量 8、安装程序分发集群 hosts文件 jdk安装文件 /etc.profile hadoop安装文件 9、namenode进行格式化 hadoop namenode -format 10、启动测试 start-dfs.sh hadoop-deams.sh 单独启动单台机器的进程 start-yarn 是在resourcemaneger启动的 二、shell命令操作hdfs
前言 前面一篇介绍了Java怎么去查看数据块的相关信息和怎么去查看文件系统。我们只要知道怎么去查看就行了!接下来我分享的是Hadoop的I/O操作。 在Hadoop中为什么要去使用压缩(Com
原因在异常中已经很明显了:没有找到类 org.apache.commons.lang.StringUtils 也就是说Sqoop中没有这个类或者包含这个类的jar包。但是我查看lib目录下的jar包,是包含commons-lang3的。上网查到因为Sqoop版本大部分是支持2 的。
Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 下面是单机安装采坑记,直接上配置和问题解决。 找一台干净的机器,把hadoop hive hbase从原有节点分别拷贝一份,主要目的是配置文件,可以不在kylin所在机器启动相关进程。 开源版本搭建,非整合HDP和CDH。 个别问题解决参考其他博客。 官网http://kylin.apache.org/cn/docs/ MapReduce构建Cube的问题也已解决,所以使用MapReduce构建Cube也是正常的。
sqoop2-1.99.2-cdh4.5.0在安装过程中遇到各种NoClassDefFoundError异常,例如:
在程序员生涯当中,提到最多的应该就是SSH三大框架了。作为第一大框架的Spring框架,我们经常使用。
前言: 最近由于有点时间,就像深入的学习一下Hibernate.之前只是简单的使用,并没领会它的妙处。这里就趁着分享的机会,好好整理一下。 这篇主要讲到了下面几个部分: Hiberna
使用filter需要guava jar包 The Guava project contains several of Google's core libraries that we rely on in our Java-based projects: collections, caching, primitives support, concurrency libraries, common annotations, string processing, I/O, and so forth. 否则出错:j
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/ibatis/reflection/ReflectorFactory
这个是查询资源文件报错 scala.io.Source.fromInputStream 读资源,里面涉及到隐式import Codes._,这个有个隐患,去找隐式值,当前环境一直没找对,把源码改下,重新编译通过了。
如题 我就是一个标题党 就是使用JavaApi操作HDFS,使用的是MAVEN,操作的环境是Linux
最近的一次培训,用户特意提到Hadoop环境下HDFS中存储的文件如何才能导入到HBase,关于这部分基于HBase Java API的写入方式,之前曾经有过技术文章共享,本文就不再说明。本文基于Hive执行HDFS批量向HBase导入数据,讲解Hive与HBase的整合问题。这方面的文章已经很多,但是由于版本差异,可操作性不大,本文采用的版本均基于以下版本说明中的版本。
安装集群:https://michael.blog.csdn.net/article/details/114607857
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/SparkSession$
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/kafka/common/serialization/ByteArrayDeserializer at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer09.setDeserializer(FlinkKafkaConsumer09.java:271) at org.apache.flink.streamin
需求:分块读取HDFS上的大文件,比如根目录下的/hadoop-2.7.2.tar.gz
📷 package org.ucas.hbase; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.commons.lang
右键点击工程根目录 , 选择 " Open Module Settings " 选项 ,
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