群里小伙伴在做并发上传文件的时候,大约到30并发量左右,响应时间就变得特别长。从服务端的tomcat可以看到大量的错误日志。报错如下
在这篇文章中,我们将详细探讨导致故障的可能原因以及解决方案,以便更好地理解故障排查的复杂性和艰巨性,尤其是当出现与本次故障表现相似的问题时。
最近在使用netty作为http客户端通过pool连接tomcat的时候,出现了很多Connection reset by peer 的IOException的异常。便对问题的根源做了细致的调研。
如图所示,在 Swarm 集群中部署了 ServiceA 和 ServiceB 这两个服务,服务间通过 grpc 建立长连接实现服务间调用。然而 ServiceA 在调用 ServiceB 时,偶尔会出现如下错误:
查看采集数据的tomcat日志,习惯性的先翻到日志的最后去查看有没有异常的打印,果然发现了好几种异常信息,但是最多还是这个:
腾讯云大数据团队服务的某个大客户,hadoop集群超过300台服务器。因为大数据平台承载的业务程序非常多(每天超过5万次任务运行在yarn)、datanode的IO压力很大,在今天下午datanode出现大面积故障。通过日志查找,发现以下信息:
第一次出现:是thrift的python client去请求server,发现偶尔出现这个问题 第二次:接入第三方的api,去请求数据时,发现一个接入方的api第一次总是报这个错,当时又没有做处理,导致获得信息置空,入缓存后数据就是错误的。做了一个更改就是retry三次,得到解决。 第三次:最近去抓appstore的应用指数又重新出现该问题,使用HttpRequestRetryHandler 重试,设置到20次都无一次成功。 堆栈错误信息: [app][index-error]: ScreenAnts HD
一个代码示例(简单测试,没有仔细调参,只是为了展示测试思路),首先编写 TestContainer 基类,用于复用(这里并不是所有的都用的上,我放出来只是供大家以后测试各种场景):
在安装hive之前,需要安装hadoop集群环境,如果没有可以查看:Hadoop分布式集群的搭建
在基于Java网络编程的开发中,我们有时可能会遇到java.io.IOException: Unexpected end of stream on connection的错误。这个错误提示意味着在与远程服务器建立连接时,发生了无法预料的连接断开的情况。本文将详细讨论该错误的原因和可能的解决方法。
首先要保证电脑已经安装tomcat 和mysql并用myeslipse(esplise)实现
Work Queues,工作队列(又名:任务队列)。当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。
消息中间件是目前比较流行的一个中间件,其中RabbitMQ更是占有一定的市场份额,主要用来做异步处理、应用解耦、流量削峰、日志处理等等方面。
在现代互联网时代,网络编程是一项至关重要的技术。Java作为一门广泛应用于网络开发的编程语言,提供了丰富的网络编程功能和API。本文将详细介绍Java网络编程的概念、原理和常用技术,并提供一些示例代码。
> 公众号:[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk),网站:[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
上一篇文章讲述了关于直接连接交换机根据key找到对应队列的方式,实现特殊消息特殊队列消费的目的,但是事实上,生产环境下,对于消息的复杂性远不是这样就能够解决的!比如:你要监控有个用户的操作行为,用户的操作行为太多了 增删改查,如果一个一个的写难免会有遗漏,这个时候,我们可以用通配符 user.* 轻松解决!这就是mq的主题模式!
作者 | 我思知我在 来源 | https://blog.csdn.net/qq_32828253/article/details/110450249 七种模式介绍与应用场景 简单模式(Hello World) 如何设计 QQ、微信、微博、Github 等第三方账号登陆 ?(附表设计) 做最简单的事情,一个生产者对应一个消费者,RabbitMQ相当于一个消息代理,负责将A的消息转发给B 应用场景: 将发送的电子邮件放到消息队列,然后邮件服务在队列中获取邮件并发送给收件人 工作队列模式(Work queu
之前我们写生产者消费者模型的时候,会有很多冗余代码,比如生产者和消费者都需要创建连接工厂、设置连接配置、以及关闭资源等操作。
做最简单的事情,一个生产者对应一个消费者,RabbitMQ相当于一个消息代理,负责将A的消息转发给B 应用场景: 将发送的电子邮件放到消息队列,然后邮件服务在队列中获取邮件并发送给收件人 工作队列模式(Work queues)
RabbitMq 一、RabbitMq介绍 RabbitMQ是实现了高级消息队列协议(AMQP)的开源消息代理软件(亦称面向消息的中间件),RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的,所以想要使用 RabbitMQ就必须要安装Erlang语言! 二、RabbitMq之HelloWorld RabbitMQ和一般的消息传递使用一些术语。 生产者:意味着发送。发送消息的程序是生产者! 队列:消息从生产者产生后保存在队列内部! 消费者:与接收具有相似的含义。一个消费者是一个程序,主要是等待接收信息! 1.基
Cluster多机多节点部署:多机多节点是指在每台机器中部署一个RabbitMQ服务节点,进而由多个机器组成一个RabbitMQ集群
Zookeeper是一个高性能的分布式应用协调服务的框架。Zookeeper=Zoo+keeper,中文直译是动物园的看守者。
特殊说明: 解决问题的光鲜,藏着磕Bug的痛苦。 万物皆入轮回,谁也躲不掉! 以上文章,均是我实际操作,写出来的笔记资料,不会出现全文盗用别人文章!烦请各位,请勿直接盗用!
RabbitMQ是开源的消息中间件,它是轻量级的,支持多种消息传递协议,可以部署在分布式和联合配置中,以满足高级别、高可用性需求。并且可在许多操作系统和云环境上运行,并为大多数流行语言提供了广泛的开发工具。(这里只介绍JAVA下的RabbitMQ的使用,感兴趣的可以查看官方文档:http://www.rabbitmq.com/getstarted.html);
前面一篇中已经介绍了基本IO的使用以及最简单的阻塞服务器的例子,本篇就来介绍下NIO的相关内容,前面的分享可以参考目录: 网络IO的基本知识与概念 普通IO以及BIO服务器 NIO的使用与服务器Hello world Netty入门与服务器Hello world Netty深入浅出 NIO,也叫做new-IO或者non-blocking-IO,就暂且理解为非阻塞IO吧。 为什么选择NIO 那么NIO相对于IO来说,有什么优势呢?总结来说: IO是面向流的,数据只能从一端读取到另一端,不能随意读写。NI
在Fanout模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
最近在用python做接口测试,刚好最近也在学习Java,就尝试用Java发送一下http请求~~~~~~
了不起最近发现公司的服务经常莫名其妙的报OOM,经过代码走读,发现了一个在Java编程中一个常见但容易被忽视的陷阱——合理关闭资源。在处理I/O操作、数据库连接以及网络请求时,正确关闭资源是至关重要的。否则,可能会导致资源泄漏、程序性能下降甚至崩溃。让我们通过几个典型示例来了解这个问题,并学习如何避免这些陷阱。
官方安装指南:https://www.rabbitmq.com/install-rpm.html
我以一个文件复制程序来说,顺便演示一下缓存区的使用。(Java I/O默认是不缓冲流的,所谓“缓冲”就是先把从流中得到的一块字节序列暂存在一个被称为buffer的内部字节数组里,然后你可以一下子取到这一整块的字节数据,没有缓冲的流只能一个字节一个字节读,效率孰高孰低一目了然。有两个特殊的输入流实现了缓冲功能,一个是我们常用的BufferedInputStream)
一个频繁被问及的问题,在存储数据的世界里面,将"大数据" 存储到POSTGRESQL 中的 binary data 字段的类型, 同时Postgresql 有两个方法来存储binary data ,
这是第二种模型 (Work Queue),任务模型,当消息处理比较耗时的时候,生产者发送消息的速度远远大于消费的速度,长此以往,消息就会堆积的越来越多,无法及时处理,可以使用work模型,让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息。队列中的消息一旦消费,就会消失,因此任务是不会被重复执行的。
最简单的一个消费者和一个生产者模式,生产者生成消息,消费者监听消息,若是消费者监听到它所需要的消息,就会消费该消息,这种消息是次性的,被消费了就没有了。
上一篇文章写到了消息在交换机内部进行广播式发送,每一个与其绑定的队列都会收到一个相同的消息,这就是fanout类型的交换机,那么早碰见类似这样一种场景的情况下:现在与交换机绑定的有三条队列,每一个队列都代表一个日志级别 error,debug,info 当只有error级别的错误被生产出来之后才会通知到 error 队列中,其他队列不推送!
本文主要对举例对国家气象局接口自动化测试进行讲解(Get请求及结果断言),以达到自动化测试入门目的,除了前两篇的一些了解外,需要有一定的JAVA知识(HTTP相关)。
下面 我们可以试着将多个消费者共同消费一个队列的情况!我们发送多条消息到消息队列里中!
Kafka不管是消费成功还是失败,都不会立即从mq服务端中移除,使用offset记录消息消费情况
~ 本篇内容包括:RabbitMQ 消息分发模型、RabbitMQ 消息分发模型实现、RabbitMQ 手动消息确认
看下官方说明:https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-four-java.html
最近王子自己搭建了个项目,项目本身很简单,但是里面有使用WebSocket进行消息提醒的功能,大体情况是这样的。
这里使用Spring RestTemplate调外部接口查询结果。Spring RestTemplate 配置如下:
RabbitMQ:第二章:Spring整合RabbitMQ(简单模式,广播模式,路由模式,通配符模式,消息可靠性投递,防止消息丢失,TTL,死信队列,延迟队列,消息积压,消息幂等性)
IO流例子 package com.hanqi.maya.util; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.FileReader; import
做过Java web开发的朋友们,应该大部分都用过Apatch HttpClient工具类库,最近在维护公司一个老项目时,遇到了由于HttpClient使用不当导致的线上问题,针对这些问题总结了一些心得,分享给大家,如有不正确的地方欢迎留言指出。 1、尽量复用HttpClient对象 初学者一般使用HttpClient工具,都是newHttpClient()对象出来,然后结合相关的HttpMethod对象执行Http请求操作,如下实例代码: HttpClient client = new HttpCli
在网络通信中,实时连接是一种至关重要的功能。它允许服务器与客户端之间保持持久的通信信道,实现快速、高效的数据传输。对于Java开发者来说,实现服务器与客户端之间的实时连接可以通过JavaHTTP心跳技术来实现。本文将介绍如何利用JavaHTTP心跳来实现服务器与客户端之间的实时连接。
总之:生产者将消息发送到队列,消费者从队列中获取消息,队列是存储消息的缓冲区! ~ 本篇内容包括:RabbitMQ 基本(单生产单消费)消息模型、RabbitMQ 单生产消费模型实现、RabbitMQ 单生产消费模型实现(连接工具类封装)
发送单个消息的生产者和接收消息并打印出来的消费者。 在下图中,“ P”是生产者,“ C”是消费者。中间的框是一个队列-RabbitMQ 代表使用者保留的消息缓冲区 创建 Maven 项目
看此文章前,请先观看:https://www.0po.cn/archives/36
在nio编程中,select和bind可以不按顺序调用,也可以不在同一个线程中。netty中这是在boss线程中做的事情,可能会出现先select再绑定端口的情况。 这样做的好处就是统一化select逻辑,但是因为要支持tcp,udp,sctp等传输协议,每种协议都是不同类型的channel,所以将注册分离开已达到最大的代码重用。所以, select逻辑都在NioEventLoop的run方法里,而不同协议支持的注册和bind端口由不同类型的channel实现。netty在注册的时候先注册了个0,表示不对任何事件感兴趣,在绑定的时候,才又注册了accept事件。 这就是boss线程和worker线程分离开的原因。
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