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【大数据毕设】基于Hadoop的音乐推荐系统论文(三)

本文基于Hadoop技术,设计并实现了一个名为“酷酷音乐网站”的系统,用于音乐资源的存储、管理和推荐。该系统采用Hadoop生态系统中的组件,包括HDFS、MapReduce、HBase和Mahout等,实现了音乐数据的采集、存储和管理,用户行为数据的分析和建模,以及音乐推荐功能的实现。具体而言,该系统使用HBase存储音乐数据和用户行为数据,使用Mahout构建了推荐模型,并将其部署到Hadoop集群上。同时,为了方便用户的使用,该系统实现了一个基于Web的用户交互界面,允许用户搜索音乐、查看推荐结果等。最后,本文对该系统进行了性能测试和评估,结果表明,该系统能够高效地管理音乐数据、准确地推荐音乐,满足了用户的需求。本文的研究对于理解Hadoop技术在音乐推荐系统中的应用具有一定的参考价值。

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