synchronized和volatile几乎是java面试基础部分必会，不会你就吃亏了，这一篇文章摘抄《Java并发编程的艺术》
新手程序员通常会走入一个误区，就是认为学习了一门语言，就可以称为是某某语言工程师了。但事实上真的是这样吗？其实并非如此。
Java的内存模型定义了Java虚拟机如何和计算机物理内存进行交互。Java虚拟机是一体化的计算机模型，所以它自然也包含了内存模型。
Java代码在编译后会变成Java字节码，字节码被类加载器加载到JVM里，JVM执行字节码，最终需要转化为汇编指令在CPU上执行，Java中所使用的并发机制依赖于JVM的实现和CPU的指令。
今天这篇是我的好朋友 evil say的投稿，这小伙现在大四，客观来说，大四有这个实力，我觉得很不错。他目前正在找实习，如果看了本文觉得他可以，有公司有坑位、愿意抛出橄榄枝的话。请联系他：hack7458@outlook.com
初学者或初级程序员在面试时如果能证明自己具有分析内存用量和内存调优的能力，这相当有利，因为这是针对5年左右相关经验的高级程序员的要求。而对于高级程序员来说，如果能在面试时让面试官感觉你确实做过内存调优的工作，那么面试官很有可能不问Java Core部分的其它问题了，毕竟虚拟机调优是Java Core部分非常资深的知识点。
本文探讨了Java并发编程中容易让人误解的地方，包括内存模型、线程、锁、死锁等内容。作者通过引用Java官方文档和一些社区优秀文章的讲解，总结了一系列Java并发编程中需要注意的点，对于初学者或者对并发编程了解不够深入的开发者具有一定的帮助。
在上一篇文章，概述了JVM体系结构和内存模型的基础概念，我们了解到synchronized 和 volatile都属于内存模型中，处理可见性、顺序性、一致性等问题的关键策略，这又涉及到操作系统层面。
Java虽然号称是面向对象的语言，但是原始数据类型仍然是重要的组成元素，所以在面试中，经常考察原始数据类型和包装类等Java语言特性。
在单核计算机中，计算机中的CPU计算速度是非常快的，但是与计算机中的其它硬件(如IO、内存等)同CPU的速度比起来是相差甚远的，所以协调CPU和各个硬件之间的速度差异是非常重要的，要不然CPU就一直在等待，浪费资源。单核尚且如此，在多核中，这样的问题会更加的突出。硬件结构如下图所示：
Java编程语言允许线程访问共享变量，为了确保共享变量能被准确和一致的更新，线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量。 volatile借助Java内存模型保证所有线程能够看到最新的值。(内存可见性) 实现原理: 将带有volatile变量操作的Java代码转换成汇编代码后，可以看到多了个lock前缀指令(X86平台CPU指令)。这个lock指令是关键，在多核处理器下实现两个重要操作: 1.将当前处理器缓存行的数据写回到系统内存。 2.这个写回内存的操作会使其他处理器里缓存该内存地址的数据失效 如果了解
Java内存模型即Java Memory Model，简称JMM。JMM定义了Java 虚拟机(JVM)在计算机内存(RAM)中的工作方式。JVM是整个计算机虚拟模型，所以JMM是隶属于JVM的。
项目源代码：https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时，产生了事务，因此产生写锁，当一个获取了事务的线程
这个程序的逻辑是4个线程共享同一个数组读写不同下标的变量。每个线程循环1亿次读写，也就是+1操作。然后统计4个线程同时跑完总共花的时间。
指向通过new得到的内存空间的引用叫强引用。比如有String a = newString("123");，其中的a就是一个强引用，它指向了一块内容是123的堆空间。 平时我们用的最多的引用就是强引用，以至于很多人还不知道有其他类型引用的存在，下面我们来说下弱软虚这三种平时不常见（但在关键时刻不可替代）的用途。
本篇博文将介绍java并发底层的实现原理，我们知道java实现的并发操作最后肯定是由我们的CPU完成的，中间经历了将java源码编译成.class文件，然后进行加载，然后虚拟机执行引擎进行执行，解释为汇编语言，然后转为操作系统指令，然后转为1，0，最后CPU进行识别执行。 提到java的并发，我们不由的就会想到java中常见的键字：volatile和synchronized，我们接下来就会从这两个关机字展开分析： volatile的底层实现原理 synchronized的实现原理和应用 ---- volat
对于Java来说我们知道，Java代码首先会编译成Java字节码，字节码被类加载器加载到JVM里，JVM执行字节码，最终需要转化为汇编指令在CPU上进行执行。
并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时，产生了事务，因此产生写锁，每当一个获取了事务的线程把锁释放，另一个排队线程才能拿到写锁，QPS(Query Per Second每秒查询率)和事务执行的时间有密切关系，事务执行时间越短，并发性越高，这也是要将费时的I/O操作移出事务的原因。
看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。于是，在缓存中的数据还是老的数据，导致缓存中的数据是脏的，而且还一直这样脏下去了。
Java编程语言允许线程访问共享变量，为了确保共享变量能被准确和一致的更新，线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量。
当volatile 修饰的共享变量时，在进行写操作时，查看Java程序经 编译 解释为机器语言，汇编语言时，发现多了一个lock 的前缀。
Java代码 编译之后 得到 Java字节码，被 类加载器加载到JVM中，最终 转化为汇编指令。
无论你是Java还是C，或者其他编程语言编写高并发程序时，都或多或少的会涉及内存模型。高并发程序下数据访问的一致性和安全性受到挑战，为了保证程序正确执行，Java内存模型（以下简称JMM）由此而诞生。如果不理解JMM，就会对内存可见性，有序性等问题出现时无从下手。本文将从以下几个方面进行JMM的说明： 1.内存模型的相关概念 2.可见性 3.有序性 4.原子性 1.内存模型的相关概念 1.1 Java虚拟机运行时数据区 在
当我们提到多线程、并发的时候，我们就会回想起各种诡异的bug，比如各种线程安全问题甚至是应用崩溃，而且这些诡异的bug还很难复现。我们不禁发出了灵魂拷问 “为什么代码测试环境运行好好的，一上线就不行了？”。 为了解决线程安全的问题，我们的先辈们在编程语言中引入了各种各样新名词，就拿我们熟悉的Java为例，不仅java语言自带了synchronized、volatile、wait、notify… ，jdk中各种工具包也是层出不穷，就比如单一个Lock，就可以有很多种实现，甚至很多人都谈锁色变。
这几天回顾了下以前学的mybatis，特写这篇文章来总结一下。此篇文章只适合有一定编程基础的人。（因为最近想捡一捡我大学学的东西，技术性的文章相对较多，还请谅解。之后我也会写一篇针对技术小白的文章~） 先来介绍下Mybatis，它是appache下开源的一款持久层框架，通过xml与java文件的紧密配合，避免了JDBC所带来的一系列问题，比如sql硬编码问题，让我们更好地操作数据库，并且利于数据库的维护。 另外值得说的一点是，它与另外一个非常流行的持久层框架Hibernate的区别。Hibernate是
业务系统通过一个数据库连接发给MySQL，经过SQL接口、解析器、优化器、执行器，解析SQL语句，生成执行计划，接着由执行器负责执行该计划，调用InnoDB的接口去实际执行。
CDN(Content Delivery Network 内容分发网络)的基本原理是广泛采用各种缓存服务器，将这些缓存服务器分布到用户访问相对集中的地区或网络中，在用户访问网站时，利用全局负载技术将用户的访问指向距离最近的工作正常的缓存服务器上，由缓存服务器直接响应用户请求
WeakHashMap，此种Map的特点是，当除了自身有对key的引用外，此key没有其他引用那么此map会自动丢弃此值，所以比较适合做缓存。
2019年快结束了，给大家整理了今年来最经典的面试真题100道，每个题目都有详细的解答，收集了java基础、RabbitMQ，微服务、MySQL数据库、Java并发、JVM，Redis、设计模式，Spring / Spring MVC，等专题的经典面试真题，和详细分析。
在使用Thumbnailator时出现了OOM问题，但是其使用方法只有一行代码，无法针对其内部使用的对象进行资源释放，所以使用原生的Java类库中ImageIO来处理图片。 关键有三个类：ImageIO、BufferedImage、Graphics
Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取。同时EhCache 扩展非常简单，官方提供的Cache配置方式有多种。可以声明配置、xml中配置、程序里配置或者调用构造方法时传入不同的参数。
Java内存模型英文叫做（Java Memory Model），简称为JMM。Java虚拟机规范试图定义一种Java内存模型来屏蔽掉各种硬件和系统的内存访问差异，实现平台无关性。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
下图简单的展示了最简单的高速缓存的配置，数据的读取和存储都经过高速缓存，CPU核心与高速缓存有一条特殊的快速通道；主存与高速缓存都连在系统总线上（BUS）这条总线同时还用于其他组件的通信：
Volatile是轻量级的synchronize，在多处理器开发中保证了共享变量的“可见性”。
这时 Android Studio 不高兴了，在 long 下面打上红色波浪线，然后提示小菜鸟：
Java线程使用技巧学习（二） 进阶篇 3.线程本地存储 这个和前面提到的两个略有不同。ThreadLocal是在Thread类之外实现的一个功能（java.lang.ThreadLocal），但它会为每个线程分别存储一份唯一的数据。正如它的名字所说的，它为线程提供了本地存储，也就是说你所创建出来变量对每个线程实例来说都是唯一的。和线程名，线程优先级类似，你可以自定义出一些属性，就好像它们是存储在Thread线程内部一样，是不是觉得酷？不过先别高兴得太早了，有几句丑话得先说在前头。 创建T
Spark 中一个很重要的能力是将数据持久化（或称为缓存），在多个操作间都可以访问这些持久化的数据。当持久化一个 RDD 时，每个节点的其它分区都可以使用 RDD 在内存中进行计算，在该数据上的其他 action 操作将直接使用内存中的数据。这样会让以后的 action 操作计算速度加快（通常运行速度会加速 10 倍）。缓存是迭代算法和快速的交互式使用的重要工具。
1：什么是JVM 大家可以想想，JVM 是什么？JVM是用来干什么的？在这里我列出了三个概念，第一个是JVM，第二个是JDK，第三个是JRE。相信大家对这三个不会很陌生，相信你们都用过，但是，你们对这三个概念有清晰的知道么？我不知道你们会不会，知不知道。接下来你们看看我对JVM的理解。
学习了mysql的连接层之后，要来看一下mysql的server层了。这一层聚集了mysql的最多的逻辑，包括了请求解析、查询缓存、语义分析、查询优化、各种计算函数、扫描记录、binlog、缓存、锁、内存管理等等。
优化代码实现是第一位的，特别是一些不合理的复杂实现。如果结合需求能从代码实现的角度，使用更高效的算法或方案实现，进而解决问题，那是最简单有效的。
无论大型门户网站还是中小型垂直类型网站都会对稳定性、性能和可伸缩性有所追求。大型网站的技术经验分享值得我们去学习和借用，但落实到更具体的实践上并不是对所有网站可以适用,其他语言开发的网站我还不敢多说，但Java开发的系统，我还是能您给插上几句话：
在开发中大型Java软件项目时，对于频繁读写数据库的操作，为了减轻数据库的压力，我们常常会用到缓存。因为数据库连接是非常“昂贵”的资源，因此我们需要增加一个抽象层来解决，缓存层应用而生。 缓存的数据是保存在内存中的，而内存的速度是硬盘的10万倍，所以读取速度相当快。第一次访问从数据库读取数据， 并且放到缓存中；后续访问直接从缓存中读取数据；发生变化，既要更新数据库， 也要更新缓存。 说到缓存，大家可能直接印象就是Redis,方便好用。但是Redis是通过网络传输的，所以当数据库大的时候Redis的压力就太大
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