完整示例代码地址如下： https://github.com/Dr-Water/springboot-action/tree/master/springboot-shiro 一、 权限树的问题由来 在开发中难免遇到一个有多级菜单结构树...，或者多级部门的结构树，亦或是省市区县的多级结构，数据结构类似如下的json数据： [ { "id": "1", "name": "主菜单1", "pid": "0", "menuChildren"...String parentid = menu.getPid(); if(StringUtils.isNotBlank(parentid)){ if(parentid.equals(pid)){ //递归查询当前子菜单的子菜单...递归 处理权限管理菜单树或分类 一次性搞定权限树遍历——–权限树后台遍历的通用解决方案 (java后台)用户权限的多级菜单遍历方法 java 用递归实现球上下级（牵涉到对上级的去重） java递归获取某个父节点下面的所有子节点...java递归算法总结 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
commType.listChildren(type)的查询语句如下： select * from commodity_type where parent_id=#{type_id} /** * 加载子树(递归加载子子...…树) * @param subTreeList * @return */ public List getAllTreeList(List<Commodity_type
偶然间，在技术群里聊到生成无限层级树的老话题，故此记录下，n年前一次生成无限层级树的解决方案 业务场景 处理国家行政区域的树，省市区，最小颗粒到医院，后端回包平铺数据大小1M多，前端处理数据后再渲染...{ "id": 4001, "name": "杭州市第一人民医院", "parentId": 3001, }, // 其他略 ] 第一版：递归处理树...常规处理方式 // 略，网上一抓一把 第二版：非递归处理树 改进版处理方式 const buildTree = (itemArray, { id = 'id', parentId = 'parentId...parentId])); // 返回顶层数据 return String(item[parentId]) === topLevelId; }); }; 时间复杂度：O(n^2) 第三版：非递归处理树...item[id]]; // 返回顶层数据 return String(item[parentId]) === topLevelId; }); }; 时间复杂度：O(2n) 最终版：非递归处理树
给定一棵 N 个节点的树，要求增加若干条边，把这棵树扩充为完全图，并满足图的唯一最小生成树仍然是这棵树。 求增加的边的权值总和最小是多少。...注意： 树中的所有边权均为整数，且新加的所有边权也必须为整数。 输入格式 第一行包含整数 t，表示共有 t 组测试数据。 对于每组测试数据，第一行包含整数 N。
com.un.common.utils; import io.swagger.annotations.ApiModel; import io.swagger.annotations.ApiModelProperty; import java.util.List...; @ApiModel("社区结构树") public class StructTree { @ApiModelProperty("社区结构id") private String csId...; import java.util.List; /** * 操作社区结构数操作 * * @author shiye * @create 2021-04-15 16:21 */ public...class CsTreeNodeUtils { /** * 构建数，把社区结构List构建成一颗树 * * @param treeNodes * @return...findChildren(treeNode, treeNodes)); } } return trees; } /** * 递归添加到指定节点中
1、TreeData：供实体类继承 import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class TreeData {...public E id; public E pid; public List child=new ArrayList(); } 2、TreeUtil：实现工具类 import java.util
目录 递归实现指数型枚举 递归实现排列型枚举 递归实现组合型枚举 ---- 递归实现指数型枚举 题目 从 1∼n1∼n 这 nn 个整数中随机选取任意多个，输出所有可能的选择方案。...1 1 3 1 2 1 2 3 代码 #include using namespace std; const int N = 16; int n; //代表dfs树得层数...也就是恢复到了2的位置，然后stu[2] = 1,表示在第二层的时候选择，此时再次遇到dfs，这个dfs里面 u= 3，可以打印，退出之后stu[2] = 0, 退出了之前的嵌套，依次类推即可‘ ---- 递归实现排列型枚举...state[u] = 0; used[i] = false; } } int main() { scanf("%d",&n); dfs(1); return 0; } 递归实现组合型枚举...30; int n,m; int way[N]; void dfs(int u, int start) { if(u + n - start < m) return; //r如果把后面树都选上
今天说一说递归函数及例题_递归树求解递归式例题,希望能够帮助大家进步!!! 定义： 一种计算过程，如果其中每一步都要用到前一步或前几步的结果，称为递归的。...用递归过程定义的函数，称为递归函数，例如连加、连乘及阶乘等。凡是递归的函数，都是可计算的，即能行的 。...= 0时； 参考代码： 此代码由Java架构师必看网-架构君整理 #include #include #include using...可采用两种写法： 如下所示： 第一种： 此代码由Java架构师必看网-架构君整理 int total = 0； void find_longest(int index,int sum,int n)...3+3, 3+2+1, 3+1+1+1 2+2+2, 2+2+1+1, 2+1+1+1+1 1+1+1+1+1+1 解题思路： 整数划分解题思路及代码 今天文章到此就结束了，感谢您的阅读，Java
递归是自己调用自己,java里的递归写法如下: /** * 1*2*(n-1)*n的计算形式,使用递归实现 * @author Administrator * */ public class...DiGui { //初始化变量,不能使用默认值 private static long result = 1; /** * 非递归方式 * @param n * @return */ private...long notDiGui(int n) { for(int i = 1; i <= n; i++) { result = result * i; } return result; } /** * 递归
如果我们把这个一层一层的分解过程画成图，它其实就是一棵树。我们给这棵树起一个名字，叫作递归树。我这里画了一棵斐波那契数列的递归树，你可以看看。...现在，我们只需要知道这棵树的高度 h，用高度 h 乘以每一层的时间消耗 n，就可以得到总的时间复杂度 O(n∗h)。 从归并排序的原理和递归树，可以看出来，归并排序递归树是一棵满二叉树。...这样一个递归树的高度是多少呢？...现在，我们来看下，如何借助递归树，轻松分析出这个代码的时间复杂度。 首先，我们还是画出递归树。不过，现在的递归树已经不是标准的二叉树了。...请你用已经学过的递归时间复杂度的分析方法，分析一下这个递归问题的时间复杂度。 参考 27 | 递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？
先序非递归遍历二叉树，中序非递归遍历二叉树，后序非递归遍历二叉树及双栈法。...先序非递归遍历二叉树 先序非递归遍历比较简单，感觉与DFS类似，根据先序遍历的规则根左右，先将根节点压入栈，然后遍历左子树，再遍历左子树的左子树，一头走到NULL，把每次遍历的左子树的根节点依次入栈并把当前结点数据打印出来...//测试样例 //输入前三行 //9 //1 2 4 7 3 5 8 9 6 //先序 //4 7 2 1 8 5 9 3 6 // 中序 //7 4 2 8 9 5 6 3 1 // 后序 中序非递归遍历二叉树...i<n;++i) { scanf("%d",&b[i]); } Tree = Creat(a,b,n); travel_in(Tree); } return 0; } 后序非递归遍历二叉树及双栈法...单栈法 后序非递归遍历和先序中序非递归开始类似，先将左子树的左孩子的的左孩子的….每个节点压入栈。
12:06 下午 * @Version 1.0 */ public class Main { static int n; static int m; //记忆化递归...[m+1]; rec = new int[n + 1][m + 1]; System.out.println(dp(1,1));; } //记忆化递归一定要有返回值
树使用递归遍历非常方便，如果将代码拉伸开来，我们能否是否非递归代码来实现呢？当然是可以的，我们只要把递归的循环步骤修改为while就可以了。
3 输出样例: 1 2 3 1 3 2 2 1 3 2 3 1 3 1 2 3 2 1 代码长度限制 16 KB 时间限制 400 ms 内存限制 64 MB 代码详解： import java.util.Scanner...; import java.io.PrintWriter; public class Main { static int[] stu=new int[10]; static int[]
文章目录 前言 问题描述 递归实现 非递归实现 参考文献 前言 二叉树翻转是一道经典的面试编程题，经常出现在各大公司的招聘笔试面试环节。...因此翻转一个二叉树，就是把根结点的左子树翻转一下，同样的把右子树翻转一下，在交换左右子树就可以了。 当然，翻转左子树和右子树的过程和当前翻转二叉树的过程没有区别，就是递归的调用当前的函数就可以了。...因此，翻转二叉树的步骤可总结如下： （1）交换根结点的左子结点与右子结点； （2）翻转根结点的左子树（递归调用当前函数）； （3）翻转根结点的右子树（递归调用当前函数）。...具体实现 // @brief: 非递归翻转二叉树 // @param: 二叉树根结点 // @ret: 翻转后的二叉树根结点 BinaryTreeNode* invertBTNonrecu(BinaryTreeNode...BinaryTreeNode* root = constructPreMid(preorder, midorder, 7); preorderRecursion(root); cout << endl; // 非递归翻转二叉树
话不多说，代码如下： #include<iostream> using namespace std; inline void Swap(int &a, int...
二人同心，其利断金；同心之言，其臭如兰——《周易·系辞上》 引入依赖：
//斐波那契 // num 第几个数 // search(num - 1)临近的第一个+move(num - 2)临近的...
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