第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-443 输出数字除本身的所有因子和
判断一个数字是否是质数，就是看它的因子是否只有1和它本身。质数的判断我们简单写个函数判断就行，代码如下，遍历的时候不需要从2到n，只需要遍历到n的平方根即可。
2022-09-09：给定一个正整数 n，返回 连续正整数满足所有数字之和为 n 的组数 。
2022年在圣母大学组织的关于网络生物学未来方向的研讨会上，生物网络的推理和比较作为重要的研究方向，越来越多的被用于标记物的筛选与分子机制的研究。最近比较火热的viper实现单细胞蛋白活性推断，也是基于ARACNE算法构建的调控网络。
完全数（Perfect number），又称完美数或完备数，是一些特殊的自然数。它所有的真因子（即除了自身以外的约数）的和（即因子函数），恰好等于它本身。
Problem Description 反素数就是满足对于任意i(0< i < x),都有g(i) < g(x),(g(x)是x的因子个数),则x为一个反素数。现在给你一个整数区间[a,b],请你求出该区间的x使g(x)最大。
完全数又称完美数或完备数，它的所有因子（不包括本身，包括1）的和恰好等于它的本身。例如：
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍，让大家方便去搜索，所有题目都会有几种语言的写法，帮助大家提供一个思路，当然，思路只是思路，千万别只看着答案就认为会了啊，这个方法基本上很难让你成长，成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路，并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练，如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢，这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来，所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式，说着听绕口，但是就是靠量来堆叠思维方式，刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始，稍微对数据结构有一定的理解，暴力、二分法等等，一步步的成长，数据结构很多，一般也就几种啊，线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表，当然栈，队列还有串都是属于线性表的，这个我就不在这里一一细分了，相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的，例如三分枚举、离散化，图，复杂数据结构还有统计都是不考的，我们找简单题刷个一两百，然后再进行中等题目的训练，当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠，慢慢的就会掌握各种规律，有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了，再次说明，刷题一定要循序渐进，千万别想着直接就能解决难题，那只是对自己进行劝退处理。加油，平常心，一步步前进。
示例 2: 输入: 5 输出: 1 解释: 5! = 120, 尾数中有 1 个零. 说明: 你算法的时间复杂度应为 O(log n) 。
ArrayList是Java中常用的动态数组实现类，它可以根据需要自动调整大小。当我们向ArrayList添加元素时，如果当前容量不足以容纳新元素，ArrayList会自动进行扩容操作，即增加底层数组的长度。
在平常的开发当中，HashMap是我最常用的Map类（没有之一），它支持null键和null值，是绝大部分利用键值对存取场景的首选。需要切记的一点是——HashMap不是线程安全的数据结构，所以不要在多线程场景中应用它。
Java中的while语句是控制流程语句之一，它用于循环执行某段代码，直到满足特定的条件为止。在本文中，我们将详细介绍Java中while语句的语法、用法和示例。
这乍看之下有点复杂，涉及到一个类似最优分配的问题，但其实是简化了的，因为每个小孩最多只能给一块饼干，只用考虑尽量给的小孩多就可以了。
在之前的文章中已经为大家介绍了java并发编程的工具：BlockingQueue接口、ArrayBlockingQueue、DelayQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、SynchronousQueue、BlockingDeque接口，本文为系列文章第八篇。
Problem Description Everybody knows any number can be combined by the prime number. Now, your task is telling me what position of the largest prime factor. The position of prime 2 is 1, prime 3 is 2, and prime 5 is 3, etc. Specially, LPF(1) = 0.
对于HashSet而言，它是基于HashMap实现的。HashSet底层采用HashMap来保存元素，因此HashSet底层其实比较简单。
在 Java 开发中少不了使用 HashMap，但是通常使用 HashMap 时就是简单的进行 new 一下就可以开始使用了。比如这样：
WeakHashMap是一个实现了Map接口，并且键为weak型的哈希表。WeakHashMap中的条目不再被正常使用时，会被自动删除。它的键值均支持null。这个类类似于HashMap类，也具有初始容量和负载因子这样的效率参数。和绝大多数的集合类一样，这个类不是同步的。需要使用Collections.synchronizedMap方法来进行同步控制。弱引用--如果一个对象只有一个弱引用，那么垃圾回收期可以随时收回该对象的内存。它不需要等到系统内存不足时才回收。通常，它的内存会在下一次垃圾收集器运行时释放。
大家好，我是多选参数的程序锅，一个正在”捣鼓“操作系统、学数据结构和算法以及 Java 的硬核菜鸡。
Java 中的集合框架提供了多种数据结构，用于存储和操作数据。LinkedHashSet 是其中的一个特殊类型，它结合了哈希表和链表的特性，适用于需要保持元素插入顺序并确保唯一性的情况。本篇博客将详细介绍 LinkedHashSet，包括它的概念、特性、使用方法以及示例代码，旨在帮助初学者更好地理解和应用这一集合类型。
《Core Java Volume I—Fundamentals》中对HashSet的描述是这样的：
https://leetcode-cn.com/problems/perfect-number/
这是力扣的 1207 题，难度为简单，解题方案有很多种，本文讲解我认为最奇妙的一种。
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
对于字符串 s 和 t，只有在 s = t + ... + t（t 自身连接 1 次或多次）时，我们才认定 “t 能除尽 s”。
本文首次发表在《程序员》杂志 2017 年 09 月期。 前言 ---- 基于本地数据的全文搜索（Full-Text-Search，FTS）在移动应用上扮演着重要的角色。与基于服务端提供的搜索服务不同，移动端受硬件条件限制，尤其在数据量相对较大的情况下，搜索性能问题表现得十分突出。本文以移动平台广泛采用的SQLite FTS Extension为例，介绍了移动平台FTS的基本原理，结合微信安卓客户端自身实践，重点讲述微信在FTS上的一些性能优化经验。 SQLite FTS Extension ---- SQ
概述 什么是散列表? 如果说起它的另一个名字, 你一定很熟悉, 它的英文叫"Hash Table", 哈希表, 很熟悉吧. 散列的思想, 其实就是利用数组的随机访问特性, 将key-value形式的数
第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-444 算法训练 求和问题
超市中用到的条形码，每个码对应一个商品，扫一下马上就能知道商品的价格，查询速度O（1）。哪种数据结构能做到这样？那只有散列表了。
本文试图普及隐私保护和零知识证明的相关技术知识，尝试使用更简单的描述来理解复杂的数学算法和技术原理。同时，也提供了蚂蚁区块链已经实现的隐私保护的接口函数说明。 本文涉及的专业知识有零知识证明，zk-SNARKs和 BulletProofs（防弹证明），佩德森承诺等。
上一节，我们一起学习了，在Java中如何构建高性能队列，里面牵涉到很多底层的知识，不知道你有Get到多少呢？！
转眼到了收获的季节，由于有TT的专业指导，Lele获得了大丰收。特别是水果，Lele一共种了N种水果，有苹果，梨子，香蕉，西瓜……不但味道好吃，样子更是好看。 于是，很多人们慕名而来，找Lele买水果。 甚至连大名鼎鼎的HDU ACM总教头 lcy 也来了。lcy抛出一打百元大钞，"我要买由M个水果组成的水果拼盘，不过我有个小小的要求，对于每种水果，个数上我有限制，既不能少于某个特定值，也不能大于某个特定值。而且我不要两份一样的拼盘。你随意搭配，你能组出多少种不同的方案，我就买多少份！" 现在就请你帮帮Lele，帮他算一算到底能够卖出多少份水果拼盘给lcy了。 注意，水果是以个为基本单位，不能够再分。对于两种方案，如果各种水果的数目都相同，则认为这两种方案是相同的。 最终Lele拿了这笔钱，又可以继续他的学业了～
计算字符串最后一个单词的长度，单词以空格隔开，字符串长度小于5000。（注：字符串末尾不以空格为结尾）
一方面， 面向对象语言对事物的体现都是以对象的形式，为了方便对多个对象 的操作，就要对对象进行存储。另一方面，使用Array 存储对象方面具有 一些弊 端 ，而 Java 集合就像一种容器，可以 动态地 把多个对象的引用放入容器中。
JSTL（Java server pages standard tag library，即JSP标准标签库）JSTL标签是基于JSP页面的。这些标签可以插入在JSP代码中，本质上JSTL也是提前定义好的一组标签，这些标签封装了不同的功能，在页面上调用标签时，就等于调用了封装起来的功能。JSTL的目标是使JSP页面的可读性更强、简化JSP页面的设计、实现了代码复用、提高效率。
所以在Aa,BB、Ab,BC时会出现碰撞。通过如下测试代码可以发现，他们的hashCode是相同的。
首先要抛弃原有的模型结构，将每个多线程任务都当做一个可管理对象，需要有一个中断方法，然后有一个全局的运行状态的管理类，包含一些基础添加，删除，终止单个多线程任务的能力。
在Java中，HashMap是一种常用的数据结构，用于存储键值对。它的设计目标是提供高效的插入、查找和删除操作。在HashMap的实现中，加载因子（Load Factor）是一个重要的概念。本文将探讨为什么Java中的HashMap的加载因子被设置为0.75。
假设我们要设计一个系统来存储将员工手机号作为主键的员工记录，并希望高效地执行以下操作：
这两天越来越多的读者私信小浩，说觉得只看题的话，不是很系统，想让我系统的讲一讲各类数据结构。对于这个问题，我统一回复一下，首先后面肯定是有系统的讲解各类数据结构的打算的，这个目前正在筹划中，所以大家请放心！另外对于看题，如果担心缺乏基础知识看不懂的朋友们，大家请一万个放心。老读者都知道，我讲题，一般都是会把这个题涉及到的基础知识都给你过一遍的。当然后面我也会用系列篇，把这些题目再串起来，所以大家还是耐心点的去看。记住，干就对了！
之前周会技术分享，一位同事讲解了HashMap的源码，涉及到一些常量设计的目的，本文将谈谈这些常量为何这样设计，希望大家有所收获。
HashMap 和 Hashtable 是 Java 开发程序员必须要掌握的，也是在各种 Java 面试场合中必须会问到的。
发现下面的策略都是比较糟糕的，这里提及一下分治和动态规划的区别，动态规划避免了分治方法的重复计算，下面的基本上是用了最朴素的动态规划方案，接下来会用自底向上的方案来解决
说到哈希表，其实本质上是一个数组。通过前面的学习我们知道了，如果要访问一个数组中某个特定的元素，那么需要知道这个元素的索引。例如，我们可以用数组来记录自己好友的电话号码，索引 0 指向的元素记录着 A 的电话号码，索引 1 指向的元素记录着 B 的电话号码，以此类推。 而当这个数组非常大的时候，全凭记忆去记住哪个索引记录着哪个好友的号码是非常困难的。这时候如果有一个函数，可以将我们好友的姓名作为一个输入，然后输出这个好友的号码在数组中对应的索引，是不是就方便了很多呢？这样的一种函数，其实就是哈希函数。哈希函数的定义是将任意长度的一个对象映射到一个固定长度的值上，而这个值我们可以称作是哈希值（Hash Value）。
https://hbctraining.github.io/Intro-to-R/lessons/04_introR-data-wrangling.html
Java.util接口Map<K,V> 类型参数 : K – 表示此映射所维护的键 V – 表示此映射所维护的对应的值 也叫做哈希表、散列表. 常用于键值对结构的数据.其中键不能重复,值可以重复
坦白从宽吧，我就是那个花了两天两夜把 1M 图片优化到 100kb 的家伙——王小二！
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