近期团队内组织了一次工作坊式的实践活动，来探索领域建模，在设计建模过程中也带来很多有思考和感悟。
2021年11月财政部发布《会计改革与发展“十四五”规划纲要》，要求积极推动会计工作数字化转型、会计职能转型，将信息化新技术应用于财务会计工作和管理会计实践，促进会计职能向价值管理、战略决策辅助等职能持续转型升级。2022年3月国资委下发《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》，围绕中央企业整体财务管理水平提升并建成世界一流财务管理体系的目标，以财务管理主要对象“票、账、表、钱、税”为维度，提出技术赋能、支持战略、支持决策与业务、创造价值的具体要求，并要求强化税务管理职能，完善智能前瞻的财务数智体系。与此同时，随着金税四期的上线和企业信息联网核查系统出台，政府将实现对企业全业务、全方位、全流程的监控，对企业的财税合规性提出了更高要求，倒逼企业加强财务、税务系统建设和使用。
本文作者为金融监管研究院研究员 常淼。文章系笔者在相关法规和案例解读中的一些心得与总结，仅供学习参考，欢迎留言探讨。
年终奖多发一元，到手却要少两千多，甚至更多。听到这个消息的时候，大家是不是觉得有点意外，意外之余还有点淡淡的忧伤？
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。
如何计算个税与实发薪资，今天【FPGA探索者】给大家分享一下，工资扣税计算，大概计算方法，如有错误请谅解，差距不大。
这里是 7 月 10 日的每日1句话新闻晚报，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。
建立微服务的真正道路是事件驱动，这是一个有着DDD, CQRS, Event-sourcing, event streaming, complex-event processing(CEP) 等背景以及丰富JavaEE技术经验的架构师的认识，他经历了从传统整体型monolith到微服务架构之转变，细节技术涉及从容器技术 (Docker, Kubernetes) 到JVM层 (Spring Boot 和 WildFly Swarm)到应用架构(事件, 命令, 流streaming, 原始事件, 聚合, 聚合根, 事务, CQRS, 等等)，他会在六月的Red Hat Summit演讲上详细陈述。 这里他从自主性与权威性的比较角度来谈论微服务为什么应该是事件驱动，原文见：Why Microservices Should Be Event Driven: Autonomy 首先，我们使用微服务是为了构建一个业务敏捷的IT系统，也就是能跟随业务快速变化的IT系统，这样才能保证我们的业务能力始终保持竞争力。而自治系统是能够相互交互提供业务敏捷，包括如果系统发生问题怎么办？系统如何克服问题？提供业务敏捷和失败容错的系统就是自治autonomy。 自治系统能够独立于彼此演进，因为他们本质上是彼此没有依赖的，改变一个服务A不会强迫系统B改变，包括引起任何其他涟漪影响，如果服务A是服务B依赖的，服务A死了，那么服务B也会死期不远。 那么自治性除了微服务以外，其他方面还需要什么？如果你阅读过http://blog.christianposta.com/microservices/the-real-success-story-of-microservices-architectures/，你会知道不是技术让Netflix和亚马逊的微服务获得成功，而是组织系统结构。 与敏捷系统的相同类型的一些例子包括：开源社区、城市、股票市场、蚂蚁群、成群的鸟类和其他的。它们可以进化，响应react环境，甚至持续在面对巨大的失败，事实上，它们都是属于复杂自适应系统的理论研究领域。这些系统之间的共同点是什么？目标，自治性和对环境的反应。自治意味着 对“事件”的“反应react” 。 当有什么事情发生时，自治者（蚂蚁 人或服务）会做某些事或不做某些事，但是总体来说，是这些发生事情的事件驱动了它们的行为，想想你（作为一个独立自主与自治的人）在一天中做的事情：你醒过来，基于温度穿衣服（事件或事实），你开车和去工作（在停车灯停下来（事件），避免驾驶人发生不正常事件等）。这些都是对事件的回应。你会收到收件箱里的电子邮件，你会回应。你会从你妻子提供的文本中挑选一篇关于家庭的晚餐，等等，我们生活在对事件的反应中。建立在事件的IT系统也可以是同样拥有自主性，可扩展性和弹性应对失败。 从权限到自治自主并拥抱最终一致性 在大多数分布式系统实现中，我们倾向于在一个单一地理空间建立跨不可靠网络的系统，这在很多方面都是坏主意，我们倾向于调用远程对象，驱动它们做某些事情，或者我们调用一个远程服务进行数据查找，如果是购物车服务，我们需要计算购物车中所有商品的最终价格以便支付，这样购物车服务会调用计价服务，计价服务也许会调用计税服务以基于价格根据不同洲税调整最终价格，计税服务也许会调用产品目录服务，货运服务也许会调用库存服务等等，最后也许需要经过一长段调用才会结束，我们正在遵循“authority权限”模式进行数据访问，我们调用那些对数据拥有权限的服务，这有点像共享全局状态，它们也有另外一个理由，因为事务性或ACID需要这样整合在一起调用。 这可能会导致瓶颈。如果服务链中的某些服务不可用，它也会导致其他服务挂起以及级联崩溃性故障。它也可能导致一些奇怪的依赖关系，比如库存服务暴露给税务服务的出数据和航运服务使用的数据会不同。或者它公开了一个单一格式的数据，但其中有很多额外的细节是这两个服务都不真正关心的。 如果我们以不同方式来看这个模型？如果我们颠倒这个模型，我们不再依赖和调用那些对数据拥有权限的服务，而是依赖时间和事件（如同我们现实世界一样）重新理解上下文场景和环境。 我们刚刚从周围环境发现从美国到古巴的航运刚刚推出了一个较低的税收，这是一个发生的事实，我们可以观察和反应，或者忽视不做任何事。 如果我们能了解到对运送到古巴的税收现在已经降低了，那么在我们展示购物车页面时，我们就可以捕捉这样的数据以便未来可能的查询，然后我们可以有更多的自主权，我们可以在我们自己的数据库中存储该信息息或该信的衍生物，这将为我们提供的服务类型进行优化。如果我们必须对我们的服务进行版本的修改，我们就可以把重点放在我们自己的架构和数据上，而不必担心更改时其他相关服务会发生什么。 什么是最终一致性？ 响应事件而不是“及时”查询权限系统会让我们更具有自主性，更有容错能力和弹性，
上班的钓鱼时光，八戒看到一篇写作赚钱的文章，联想到自己也是个技术人才，是不是可以学习一下他们，写一本技术书赚钱，特此去请教了猴哥。
4 流程步骤 4.1 FF63过帐经常性付款的计划凭证记录 下列示例描述了如何输入凭证记录。该示例说明了每月的经常性付款。由于在 FI 中不存在发票，需要创建该凭证记录，使该现金管理报表包含下列费用。 对于归档该通知，报表将比较银行对帐单和凭证记录。由于金额，将识别该凭证项目并进行归档。 万一出现差异，将显示结果。由于该功能的帮助，用户可以决定是否归档行项目。 角色：资金管理会计 会计核算 -财务供应链管理 - 现金和流动性管理-现金管理-收款 -备忘记录- 创建 手动输入凭证记录，如下所示： 1.
中小企业各岗位都在提倡高效率办公，其中人事部门尤为明显，应对企业人员流动频繁,薪酬考勤管理易出错,入转调离协同效率低等问题。许多企业都在采用人事管理系统来辅助HR办公，但是当企业在选择系统时，常常会特别头疼，因为目前市面上的系统众多，不清楚哪一款更适合自身企业。
说到面试谈薪，有一个残酷的现实大家必须认识到：和用人方谈判是件很难的事情，可能没有哪个老板肯很主动地给你很高的工资，他当然希望尽量压低员工的薪金。这并不意味着，所有的求职者在“谈薪”这个问题上，都是处
迈不过去的门槛 ——170个城市网约车车辆准入条件大数据报告 一、源起 2016年7月28日，交通运输部等七部委联合发布《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》（以下简称“《网约车暂行办法》”）。《网约车暂行办法》第十二条和第十三条对拟从事网约车经营的车辆，明确规定了以下四项准入条件： 一是登记为“预约出租客运”。 二是7座及以下乘用车。 三是安装具有行驶记录功能的车辆卫星定位装置、应急报警装置。 四是车辆技术性能符合运营安全相关标准要求。 与此同时，《网约车暂行办法》第十二条还作出了授权性规定，即“车
钓鱼思路整理 一、目标信息收集 二、目标环境 三、社交 四、基础设施 五、邮件 邮箱信息收集 六、钓鱼话术模板 案例一： 案例二： 案例三：钓鱼案例：Chrome漏洞一键修复
这一题就是一个简单的动态规划题目，借用cache基本顺着思路下来就完事了，就不过多赘述了。
又近年关，收入几何？ 挣工资要扣税，那打个零工如何计税？ 劳务报酬的个人所得税计算方法如下 预扣预缴应纳税所得额 = 劳务报酬(少于4000元) - 800元 预扣预缴应纳税所得额 = 劳务报酬(超过4000元) * 80% 应纳税额 = 应纳税所得额 × 适用税率 - 速算扣除数 应纳税所得额(含税) 税率(%) 速算扣除数 不超过20,000元的部分 20 0 超过20,000元到50,000元的部分 30 2,000 超过50,000元的部
2018年硬科技产业备受关注的领域很多，作为人机交互两大主要途径之一的视觉识别依然是中坚力量，其中主推嵌入式图像识别算法的阅面科技可谓是备受关注的一家企业。在“2018硬科技行业领袖峰会暨镁客网年会”活动中，阅面科技CEO赵京雷带来了《全面拥抱AI2.0时代》的主题演讲，和与会者共同分享了阅面对于AI2.0时代的思考和发展方向。
本月乐享持续更新，作为管理员，有了直播创建体验升级、考试切屏次数查询、轻享先审后发等新的体验与管理工具。企业乐享的成员也能浏览乐课商城、查看自己发表的轻享…… 本月，直播、课程、考试、论坛等应用的12个更新，一起来看看： 配置劳动节、母亲节祝福 即将迎来劳动节小长假，紧接着就是5月8日母亲节。腾讯乐享已经上线了最新版劳动节、母亲节海报，国风系列的祝福模版，让节日祝福更有配套感。快去提前配置，节日当天就能定时发送！ 一键配置祝福，电脑端地址： lexiangla.com/settings/wishes/t
4 月 13 日，马斯克向美国证券交易委员会提交提案，计划以每股 54.2 美元的价格，用现金 100 % 收购 Twitter 的所有已发行普通股。 虽然该提案不具有约束力，即便通过，也还需政府批准、法律会计税务的调查、最终谈判执行等流程。但马斯克似乎并不担心，公开称，即便 Twitter 拒绝，身为股东的他，还有一个 Plan B。 在这之前，马斯克发起过「是否同意将 Twitter 算法进行开源」的投票，而他本人是坚定的支持者，认为应该将 Twitter 的后台代码放在 Github 平台。如果马
近日，富士康旗下富联科技（武汉）有限公司因编造虚假计税依据，违反税收征收管理法等，被国家税务总局武汉市税务局第二稽查局拟罚款2万元。
正常销售、正常退货、第三方销售、跨公司销售、独立采购、寄售、免费赠送，这些就是项目实践中SD模块里最常见的流程了，当然还有一些不太常用的流程没有列举进来，不再本文关注之范围内。
注：所有数据处理和分析都应用pandas进行，可视化部分除3张复合图表由Matplotlib制作外，其余均应用Pyecharts完成。
中国科技大学合肥微尺度物质科学国家研究中心发布的一则《关于对理化大楼06-004实验室漏水进行及时处置的相关人员进行奖励的通报》显示，量子计算机“九章”实验室发生漏水，5名学生及时处置本次险情，避免了至少2400万元财产损失和可能造成的“九章三号”的研发延误。
据腾讯科技消息，2018年８月10日，全国首张区块链电子发票在深圳实现落地，其底层技术由腾讯提供。
又到年底了，凑发票的日子真不好过，本来就是一个节俭的人，哪来来的这么多发票呢，但是有朋友给了个压缩包，打开一看，我滴个亲娘，200多张发票，打车发票，财会要求每张发票要重新命名，命名规则是发票代码-发票号码-金额-姓名，这可要了我的老命了，如果一张一张搞眼睛不瞎，也得累死，但是我是一名菜鸡程序员啊，菜鸡遇到重复性的工作肯定想到要用程序来完成啊，首先想到的是如何识别发票，这里我弄了两个解决方案，首先第一个就是使用各种云服务来实现，在考察了各种云服务后，发现腾讯的云服务识别发票功能支持nodejs，所以索性使用了腾讯云，这事他的演示网站：
在轻易云平台进行集成方案的配置时，为了实现快速搭建，轻易云平台还提供了现有的市场方案进行复制参考。用户可以在创建集成方案的时候在第四步选择引用市场方案，参考市场主流所进行的字段配置完成集成方案的自定义化快速配置，即便是第一次使用轻易云平台的用户也能轻松搭建属于自己的数据同步方案。向导式配置，让配置更加清晰，首先确定该方方案的对接内容，第二歩获取筛选数据源平台的数据，第三步数据源与写入目标形成映射关系配置。完成配置后一键启用
Salesforce 作为一家颠覆软件定义的公司，开创了 SaaS、PaaS 的时代。它的创始人 Marc Benioff 给 Salesforce 的市场定位是：「软件终结者」。
举个例子，马斯克在2018年作为Tesla的CEO的收入为23亿美元-但Tesla说，他当年实际上赚了0美元。
软件工程经济分析的基本要素主要有：投资、筹资和融资、成本和费用、销售收入与利润、主要税金等。
本文探讨了法律人工智能对法律行业的影响，包括法律机器人、法律大数据、法律人工智能、法律科技、法律机器学习和法律区块链等方面。作者认为，未来10-20年法律行业将可能迎来一场巨变，法律人需要调整心态，积极拥抱新技术和新模式，并坚持对法律的理念和信仰，防止法律人工智能削弱、损害法律共同体所秉持的以及法律系统所坚持的观念和价值，让法律人工智能来促进司法正义，而非带来偏见和歧视，或者背道而驰、贬损正义。
机器之心编译 选自《TIME》 最先进的 AI 技术，背后还是原始的劳动。 ChatGPT 是去年热度最高的科技创新之一，这种强大的人工智能几乎可以生成任何主题的文本，既可以与人对话聊天，也会编程、参与考试、写诗搞艺术，在上线一周的时间内就拥有了上百万用户。 在 ChatGPT 一炮而红之后，OpenAI 现在正在与投资者谈判估值 290 亿美元的融资，其中微软要投 100 亿美元。如果这次融资成功，OpenAI 将成为世界上最有价值的人工智能公司之一。 然而成功的故事不止有技术天才和资金，美国《时代》杂志
企业数字化转型是互联网时代里发展的必经之路，特别是在疫情的冲击下，更是加速了企业数字化的进程。
《“十四五”新型城镇化实施方案》提出围绕提升城市治理能力智慧化水平提高数字政府服务能力。推行城市数据一网通用、城市运行一网统管、政务服务一网通办、公共服务一网通享，增强城市运行管理、决策辅助和应急处置能力。构建“人、企、地、物、政”五张城市基础要素全景图。
关于设计模式 本文主要是对原版GoF的23种设计模式提供一个快速的指南。每个模式的介绍包括了类图，讲解，使用信息和真实案例。 创造型模式(C):用于构造可与系统实现相解耦的对象。 结构型模式(S): 用于生成位于许多不同对象之间的大型对象结构。 行为型模式(B): 用于管理对象间的算法，关系和职责。 对象范围: 处理能够在运行时被改变的对象关系。 类范围: 处理在编译间可被改变的类关系。 C抽象工厂模式S装饰者模式C原型模式S适配器模式S门面模式S代理模式S桥接模式C工厂方法模式B观察者模式C构建者模式S
声明：本文章仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。（注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。）
除了软银的动作，HTC VIVE X一口气连续投资多家公司的动作也是引人瞩目。 本周硬科技领域投融资事件共34起，其中人工智能领域共发生18起投融资事件和3起收购事件；3R（VR/AR/MR）领域发生4起融资事件和1起收购事件；未来医疗领域发生4起投融资事件，新能源领域发生1起投融资事件和1起收购事件，而航空航天和物联网领域分别有1起投融资事件。 相比于上周，本周投融资事件在数量上有所上升。其中，人工智能领域依旧是“大头”，占据整体投融资事件的62%，值得注意的是，继上次的码隆科技之后，软银中国在托内继续投
2020年2月7日，在第34届美国人工智能协会年会AAAI 2020现场，深度学习三巨头齐聚，“计算机视觉”与“机器学习”分座两旁，对最佳论文虎视眈眈。
为参与腾讯云服务大使合作（以下简称：本活动），您应当阅读并遵守《腾讯云服务大使合作协议》（以下简称：本协议）。
在报表数据处理中，Excel公式拥有强大而多样的功能，广泛应用于各个业务领域。无论是投资收益计算、财务报表编制还是保险收益估算，Excel公式都扮演着不可或缺的角色。传统的做法是直接依赖Excel来实现复杂的业务逻辑，并生成相应的Excel文件。因此只需在预设位置输入相应参数，Excel公式即可被激活，迅速计算并呈现结果。正因如此，在这类场景中，企业积累了大量用于计算的Excel文件，它们已经成为了无价的财富。
我曾有幸的参加了在美国旧金山举办的eMetrics Summit会议，会议很多收获。本来，因为过去在犹他州工作的关系，也眼见了Omniture和业界的很多与国内不同之处，但这一次旧金山会议的所见所闻仍颇多震撼。 首先的感受是，美国一定比中国领先十年吗？一言以蔽之，这么说太绝对，在技术上，美国未必真的比我们领先那么多，世界是平的，中国研究技术的开发者和大牛也不少，因此这个领域美国人或许确实领先，但领先十年的代际差距，倒还不至于。 但是，大环境的领先，却可能不是十年那么简单，甚至用时间去衡量都不恰当，因为美国
本周硬科技领域投融资事件一共45起，人工智能领域发生22起融资事件，占比49%；区块链领域发生13起融资事件，占比29%；生物医疗和光电芯片领域分别发生3起融资事件，分别占比7%；新能源领域发生2起融资事件，占比4%；3R（VR/AR/MR）和物联网领域分别发生1起融资事件，占比2%。
AI 科技评论按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
RISC-V 创始人于六年前创立了 SiFive，通过向世界介绍开放标准指令集架构（Open Standard ISA），其有望改变未来的计算市场格局。 作者 | 来自镁客星球的波点 本周硬科技领域投融资事件一共60起，人工智能领域发生34起融资事件，占比57%；半导体领域发生11起融资事件，占比18%；生物医药领域发生10起融资事件，占比17%；新能源领域发生4起融资事件，占比7%；区块链领域发生1起融资事件，占比1%。 近日，美国知名RISC-V芯片设计厂商SiFive 3月16日宣布获得Coatue
从开始这个Github已经有将近两年时间, 很高兴这个repo可以帮到有需要的人. 我一直认为, 知识本身是无价的, 因此每逢闲暇, 我就会来维护这个repo, 给刷题的朋友们一些我的想法和见解. 下面来简单介绍一下这个repo:
|270|Missing Number.java|Easy|Java|[Array, Bit Manipulation, Math]|| |271|LRU Cache.java|Hard|Java|[Design, Hash Table, Linked List]|| |272|Remove Duplicates from Sorted Array.java|Easy|Java|[Array, Two Pointers]|| |273|Remove Duplicates from Sorted Array II.java|Medium|Java|[Array, Two Pointers]|| |274|Remove Duplicates from Sorted List.java|Easy|Java|[Linked List]|| |275|Remove Duplicates from Sorted List II.java|Medium|Java|[Linked List]|| |276|QuickSort.java|Medium|Java|[Quick Sort, Sort]|| |277|MergeSort.java|Medium|Java|[Merge Sort, Sort]|| |278|Longest Word in Dictionary.java|Easy|Java|[Hash Table, Trie]|| |279|Binary Tree Level Order Traversal.java|Medium|Java|[BFS, DFS, Tree]|| |280|Binary Tree Level Order Traversal II.java|Medium|Java|[BFS, Tree]|| |281|Binary Tree Longest Consecutive Sequence II.java|Medium|Java|[DFS, Divide and Conquer, Double Recursive, Tree]|| |282|Binary Tree Maximum Path Sum.java|Hard|Java|[DFS, DP, Tree, Tree DP]|| |283|Path Sum.java|Easy|Java|[DFS, Tree]|| |284|Path Sum II.java|Easy|Java|[Backtracking, DFS, Tree]|| |285|Path Sum III.java|Easy|Java|[DFS, Double Recursive, Tree]|| |286|Rotate String.java|Easy|Java|[String]|| |287|Combinations.java|Medium|Java|[Backtracking, Combination, DFS]|| |288|Combination Sum IV.java|Medium|Java|[Array, Backpack DP, DP]|| |289|Binary Tree Right Side View.java|Medium|Java|[BFS, DFS, Tree]|| |290|Binary Tree Maximum Path Sum II.java|Medium|Java|[DFS, Tree]|| |291|Rotate List.java|Medium|Java|[Linked List, Two Pointers]|| |292|Basic Calculator.java|Hard|Java|[Binary Tree, Expression Tree, Math, Minimum Binary Tree, Stack]|| |293|Longest Consecutive Sequence.java|Hard|Java|[Array, Hash Table, Union Find]|| |294|Binary Tree Longest Consecutive Sequence.java|Medium|Java|[DFS, Divide and Conquer, Tree]|| |295|Number of Connected Components in an Undirected Graph.java|Medium|Java|[BFS, DFS, Graph, Union Find]|| |296|Next Closest Time.java|Medium|Java|[Basic Implementation, Enumeration, String]|| |297|Serialize and Deseriali
Java当前日期/时间Java将字符串转换为日期Java当前工作目录Java正则表达式Java立方体编译并执行Java Online
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