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深入理解Java内存区域（最新版面试题）

JVM（Java Virtual Machine）是用于运行Java字节码的虚拟机，包括一套字节码指令集、一组程序寄存器、一个虚拟机栈、一个虚拟机堆、一个方法区和一个垃圾回收器。...每种操作系统的解释器都是不同的，但基于解释器实现的虚拟机是相同的，这也是Java能够跨平台的原因。在一个Java进程开始运行后，虚拟机就开始实例化了，有多个进程启动就会实例化多个虚拟机实例。...虚拟机栈描述的是Java方法执行的线程内存模型：每个方法被执行的时候，Java虚拟机都会同步创建一个栈帧（Stack Frame）用于存储局部变量表、操作数栈、动态连接、方法出口等信息。...创建对象自然是为了后续使用该对象，我们的Java程序会通过栈上的reference数据来操作堆上的具体对象。...： 使用句柄：Java堆中将可能会划分出一块内存来作为句柄池，reference中存储的就是对象的句柄地址，而句柄中包含了对象实例数据与类型数据各自具体的地址信息 直接指针：Java堆中对象的内存布局就必须考虑如何放置访问类型数据的相关信息

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    版面分析技术研究方向：真实世界中更丰富的版面布局

    基于深度学习方法，当前的版面分析技术能够妥善处理包括多栏排版论文、跨页无线表格在内的众多复杂版面情况。...尽管如此，仍有更丰富的案例进入我们的视野，它们被应用于学术研究、AI训练等场景，特殊的版面构成向当前的技术提出了挑战。例如，以下的报纸页面。...以报纸、杂志为代表的版面结构复杂，缺乏统一性，解析难度相较其他文档更高。在当前技术的基础上，合合信息技术团队已关注到这一类版面布局，并开展研究，探索提高算法模型表现的方法。...数据集地址：https://github.com/HCIILAB/M6Doc 本期内容中，我们介绍了版面分析技术最新的研究方向之一：真实世界中更丰富的版面布局。...在大模型应用日益普及的今天，版面分析技术的发展前景愈加广阔。解析算法不仅能够帮助机器更好地理解非结构化信息，还能推动智能文档处理、内容抽取等领域的进步。

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    融合深度学习与版面分析的表格识别技术，实现复杂表格内容的精准解析和结构的版面还原

    如今，融合了深度学习与版面分析的智能表格识别技术，正扮演着“关键解码器”的角色，它不仅能读字，更能解构表格本身，实现从图像到结构化数据的端到端智能转化。...技术难点主要体现在三个方面：版面复杂性：表格可能包含合并单元格、嵌套表格、斜线表头等复杂结构；环境干扰：如光照不均、图像倾斜、背景干扰、印章覆盖等问题；语义理解：如何将识别出的文字与表格结构正确对应，恢复数据的逻辑关系...其核心目标包括两个方面：内容识别：准确识别表格中每个单元格内的文字；结构还原：重建原始表格的行列关系、合并单元格、边框布局等版面信息。...随着大模型与多模态AI的发展，未来的表格识别系统不仅能还原版面，还能理解表格语义、关联上下文、甚至进行数据验证与推理。

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    深度学习助力版面分析技术,图像“还原”有方

    图像增强锐化：通过微分法和高频加重滤波法对图像进行增强锐化 2.版面分析：版面分析就是将对输入的图像的文字部分和版面元素进行分析和识别，把若干行文字关联起来，从而获得正确的顺序与段落关系。...下面我们就详细介绍下版面分析技术。 3. 版面分析难在哪里？ 介绍版面分析技术之前首先我们需要搞清楚何为版面分析。...版面分析主要包括物理版面分析（区域分割、分类，文本检测与定位，文本行分割等），手写及印刷区分，表格分析（单元格提取与关系分析）；逻辑版面分析（区域语义分类、阅读顺序），以及签名、图标、印章等版面元素的提取等...4.1 版面元素检测与识别 合合信息版面分析技术通过引入全卷积神经网络（FCN）和图神经网络（GNN）两种深度学习的算法解决版面分割、区域间的逻辑关系处理等方面的难题，可将文档图像切分成不同类型内容（文本...4.2 版面排版引擎的算法原理 通过前面版面元素检测和识别获取到文本信息，坐标信息以及其他版面信息之后，接着就交给基于transformer的排版布局引擎，该引擎的算法原理如下图所示： 从上图中可以看出该引擎接收到相关的文字信息和版面信息之后

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    用 CSS 替代 HTML 的 table tag 设计网页版面

    日前版工找了一些书上的 CSS 范例，经简单修改并测试后，开放七个 CSS + div tag 网页排版的「样板」让大家下载 (.html 格式，可直接用浏览器开启)，内容如下： (1) 两栏式版面，...画面上的字段宽度可随浏览器自动调整 (2) 两栏式版面，画面上的字段宽度固定，不可随浏览器自动调整 (3) 三栏式版面，画面上的字段宽度可随浏览器自动调整 (4) 三栏式版面，画面上的字段宽度固定...，不可随浏览器自动调整 (5) 多栏式版面，画面上的字段宽度可随浏览器自动调整 (6) 多栏式版面，画面上的字段宽度固定，不可随浏览器自动调整 (7) 非对称、字段坐标不固定，画面上的字段位置可随浏览器自动调整...此外本帖提供下载的多栏式版面范例中，亦要考虑到，当页面其中一栏的图文内容特别多时，是否会照字段的预设宽度往下延伸，抑或图文内容会围绕别的字段；此种情况可能会发生在「非固定栏宽」的页面中，此时就得再引用其它...CSS 除了版面设计功能强大外，还有许多其它的优点。

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    TextIn ParseX：助力开发者解析版面元素信息

    为了让用户获得文档解析引擎返回的丰富版面元素，我们开发了一系列的sdk函数，包括目录树、公式、表格、图片、全文markdown等结果的获取函数。...对于api用户来说，评估文档解析引擎的版面分析结果准确性是困难的，可视化的前端界面可以一定程度解决定性评估的问题，另外一些场景中，用户希望能够可视化文件解析的结果，并对结果进行编辑修正，获得更高精度的解析结果...1、SDK功能介绍TextIn ParseX是一套标准的多平台支持的python sdk，帮助开发者解析pdf_to_markdownRestful API返回结果，获取对应的版面元素的数据结构。...为了方便用户获取版面元素，此次更新，调用接口增加了'page_details'参数，返回的json结果里面新增加了'pages'的字段。...cv::Mat) shape: {mat.shape}")分别获取每页的表格信息、图片信息，段落纯文本信息，段落坐标，每行的信息：#页的索引指向pdf和文档的页，按照页数的规则，从1开始； table等版面元素的索引默认程序读取的规则

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    从视觉到语义逻辑：版面分析技术浅析

    如何理解版面分析（DLA）技术在产业或生活产生的作用？想象一下，在一家电商巨头的仓库里，每天都有海量的物流单据需要处理。过去，员工们需要手动录入信息，费时费力，而且很难避免疏漏错误。...在文档版面分析技术投入应用后，机器能自动识别单据上的文字和布局，快速提取关键信息。这背后，是DLA技术从实验室走向现实的典型场景。...一个典型的版面分析算法框架和输出如下图所示。接下来，我们将浅析DLA的各个方法路径，主要分为物理版面分析与逻辑版面分析两大类别。...逻辑版面分析随着文档分析的复杂性增加，仅依赖物理布局分析已不足以满足需求，结合语义信息的DLA方法成为重要的发展方向。...形象地来说，逻辑版面分析能够通过语义的层次关系使文档形成一个树状结构。

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    精准识别・版面还原：表格识别技术重塑政务服务效能

    一种基于深度学习与计算机视觉技术研发的高精度表格识别技术，精准切入政务服务申请表处理场景，通过自动化提取表格文字与布局信息、实现复杂表格精准解析和版面还原，为政务服务数字化升级注入核心动力。...通过引入布局感知的版面分析算法，系统能够自动识别表格线、单元格、合并区域、标题行、数据区等关键元素，并重建原始表格的逻辑结构与空间关系。...4.精准版面还原与数字孪生矢量级重构：生成与原始表格布局一致的数字化版本，保留100%版面信息；可编辑化输出：一键导出为可编辑Word、Excel、结构化JSON及标准PDF/A归档格式；元数据嵌入：为每个字段添加语义标签和时间戳

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    宜信OCR技术探索之版面分析业务实践|技术沙龙直播速记

    我们的目标是，由最左侧银行单据图像，经由AI模块，识别出带有坐标和文字内容的半结构化数据，再经版面分析模块解析出业务可理解的结构化数据。...其中蓝色框的过程就是我们今天讲解的版面分析模块过程，也就是说从AI识别结果到版面分析结果。两种过程也是AI技术和编程技术的结合的一种表现。...版面分析现状 前期我们对行业内版面分析技术进行调研，查阅文档，查找一些大厂公开的解决方案，借鉴其中部分经验，结合实际场景需求，研发人员依次突破了行列识别、模板、结构化的技术难点，并进行总结、抽象和优化，...提取出一套较为统一的OCR版面分析解决方案。...版面分析开发中，行列识别是结构化的前提条件 如何进行行列识别？ 在研发过程中，形成了很多行列识别方法，我们挑几个典型方法介绍 行列识别抽象方案演进 ?

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    合合信息“版面分析”实现新突破

    深度学习助力版面分析“泛化”难题突破 版面分析的目的是让机器“看懂”文档结构，即将文档图像分割成不同类型内容的区域，并分析区域之间的关系，这是内容识别之前的关键步骤。...），逻辑版面分析（区域语义分类、阅读顺序），以及签名、图标、印章等版面元素的提取等。...总体而言，版面分析任务被分为物理版面分析（或称为几何版面分析）和逻辑版面分析两类，前者主要解决区域分割问题，后者则关注区域之间的逻辑关系或阅读顺序。...传统的版面分析方法在进行版面布局分析和表格处理时会明显受制于版式差异，在应对不同场景下的文档图片时泛化效果存在缺陷，而深度神经网络的引入有效解决了这些问题。...版面分析是实现文档信息数字化的重要能力，解决了版面分析的痛点，有助于各界用户将图像文档以数字化的手段更精准地转化为文档数据，提升工作效率。

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    PaddleOCR新发版v2.2：开源版面分析与轻量化表格识别

    本次更新，为大家带来最新的版面分析与表格识别技术：PP-Structure。...所谓版面分析，就是对文档图片中的文本、表格、图片、标题与列表区域进行分类。...版面分析与表格识别核心技术 版面分析的需求广泛存在，例如金融行业中提取用户申请资质时各类文件的信息；工业界对于实体制造情况的持续跟踪，以及对于发票、各类表单的电子化存储需求；对于个人而言，通过移动设备拍照提取表格或者快速将...不管是版面分析还是表格识别，现有方案可大致分为基于图像处理的传统方法和基于深度学习的方法。 （1）传统方法：版面分析比较著名的是O’Gorman在1993年TPAMI中发表的算法Docstrum。...版面分析技术 PP-Structure的版面分析技术，主要是对图片形式的文档进行版面分析，将文档划分为文字、标题、表格、图片以及列表5类区域（与Layout-Parser联合使用）。

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    ggplot2中如何自定义数据地图版面范围~

    之前联系过程中遇到的一个小技术问题，就是在ggplot2制作数据地图时，使用标度调整参数进行范围限定时，总是出现错误，版面上出现交错的线条和条带。...倘若我想将该地图版面聚焦到中国的领土范围内，但是呢，又不想单独呈现孤零零的中国地图，我需要中国周边的这些邻国边界，来锁定中国在亚洲地区的大致位置，这些周边领国边界不要求都拥完整的行政区划，可以根据版面的需要...在ggplot2版面中制作数据对图，想要对版面进行有效的控制，需将标度范围的调整参数在坐标系内进行限定，否则会出现错乱，而是在限定范围的同时可能需要放弃使用空间投影（有没有更好的解决方案，目前还未知，留待以后解决

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