reactive编程范式是一个异步编程范式，主要涉及数据流及变化的传播，可以看做是观察者设计模式的扩展。
最近有个朋友面试上了阿里P7，薪资暴涨了50%，我私下问他能不能给大家分析一下经验。 聊了很多，最后给我推荐了一份特别全的的八股文资料，这个资料在他面试的过程中给了他很多的帮助。 这份资料最初的版本，是来自某个大厂面试官给学弟整理的面经，后来经过学弟的不断收集、完善，慢慢形成了一个Java资料库。 现在的完整版资料是视频合集+PDF合集，包含了有Java 集合、JVM、多线程、设计模式、算法调优、Spring全家桶、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、MongoDB、
本人已从事java服务器开发三年多了，对java服务器开发比较有心得，特此对这三年多来进行下技术总结，并与大家分享。
在计算机世界里“数据结构+算法=程序”，因此算法在程序开发中起着至关重要的作用。虽然我们在开发中自己设计算法的情况不多，在工作中却离不开算法。无论是开发包提供的算法还是我们自己设计的算法，算法在程序中都无处不在。
在SpringBoot中，模板引擎的页面默认是开启缓存的，如果修改了页面的内容，则刷新页面是得不到修改后的页面的，因此我们可以在application.properties中关闭模版引擎的缓存，如下：
1 . 单例类简介 : 单例是保证在应用程序的内存中 , 只存在一个实例的设计模式 ;
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上面的知识结构图，是基于对目前java程序员会涉及到的内容以及目前招聘时候的技术要求，另外结合自身对java程序员的一些认知而写出来的
其用意是针对一组算法，将每一个算法封装到具有共同接口的独立的类中，从而使得它们可以相互替换。
动力节点Java培训最新上线Java实验班，等你来测试自己适不适合学习Java编程哦！
这些书全部都是我看过的，大部分都至少读了一遍到两遍，且还整理了笔记，少部分是挑的重点章节看的。
移动时代、5G时代、物联网时代的大幕已经开启，新时代提升了对Java应用的高性能、高并发的要求，也抬升了Java工程师的技术台阶和面试门槛。
现代机器大部分是 64 位的，JVM 也从 9 开始仅提供 64 位的虚拟机。在 JVM 中，一个对象指针，对应进程存储这个对象的虚拟内存的起始位置，也是 64 位大小：
从数据库,从文件,从内存,从网络拿数据,你都可以叫做输入,数据写出,都可以叫做输出,这并没有什么好纠结的
对于Java工程师来说，几乎没有没听过大名鼎鼎的Spring框架的，Spring框架早已成为了Java后端开发事实上的行业标准，可以说，是Spring成就了Java，Spring也成为Java程序员必修课之一。 同时，随着Spring Boot和Spring Cloud的出现，使得开发工程师能更高效的利用Spring和其他基础设施快速搭建系统，Spring全家桶的诞生又一次解放了大家的生产力。 经常有粉丝后台留言有关Spring全家桶学习的问题，大家遇到的困惑无非是这些方面： 刚刚入行或转行的兄弟，不明白为
Java IO 流共涉及 40 多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很有规则，而且彼此之间存在非常紧密的联系， Java I0 流的 40 多个类都是从如下 4 个抽象类基类中派生出来的。
Java知识 java是Android开发的基础，在BAT的初面中，会涉及到比较多的java基础知识，所以比较重要，下面我介绍的书籍内容是由浅到深。 1.Thinking in java：这本书被称为Java的三大圣经之一，虽然书比较厚，里面的例子也比较冗长。但是如果细细去翻阅并且把例子都敲一遍的话，那么我想你的java基础会变得非常扎实。 2.Effective java：很多人会把Thinking in java 和这本书进行比较，但是我觉得两本书的侧重点还是不同的，TIJ侧重的是java基础，而
没有项目经历，如何找到大厂实习？这个问题是有读者后台留言问过的，相信这个也是很多人的困惑，希望这篇内容能对你有所帮助。
行为模式是对不同对象之间划分责任和算法的抽象化。行为对象模式使用对象复合而不是继承。再来回顾一下各个行为模式的意图和结构。
本文列出的9本书在Java程序员界都是被认为很棒的书。当一个程序员开始初学Java时，他的第一个问题应该是如何选择一本书来作为指导学习Java。这个问题也就表明，相对于其他的教程和博客，Java书籍还是很重要的参考，主要表现在以下两点
JVM 在执行 Java 应用程序时，将加载的 Java 类的许多细节记录在内存中，这些信息称为类元数据（Class MetaData）。这些元数据对于 Java 的很多灵活的语言以及虚拟机特性都是很重要的，比如动态类加载、JIT 实时编译、反射以及动态代理等等。不同的 JVM 加载类保存的内存信息是不一样的，它们通常在更低的内存占用与更快的执行速度之间进行权衡（类似于空间还是时间的权衡）。对于 OpenJDK Hotspot 使用的则是相对丰富的元数据模型来获得尽可能快的性能（时间优先，不影响速度的情况下尽量优化空间占用）。相比于 C,C++,Go 这些离线编译为可执行二进制文件的程序相比，像 JVM 这样的托管运行时动态解释执行或者编译执行的，则需要保留更多关于正在执行的代码的运行时信息。原因如下：
最近有粉丝秋招面试回来，说原来MySQL在互联网公司原来如此的重要！京东和阿里的面试中都被问到了。。。。。兄弟你才知道啊！ 防止在后续求职跳槽中还有对“MySQL”掉以轻心的人，这里给大家再简单强调一下： 近年来在互联网行业中，MySQL稳居第二，随时可能超过Oracle，随着其性能一直在被优化，安全机制也趋向成熟，更重要的是开源免费的，所以目前互联网行业中MySQL的使用是非常多的，也是求职中的面试重点。 很多人拥有大厂梦，却容易在面试中因为MySQL败下阵来。 原因是很多人平时工作上没机会接触，小公司的
. 很多人会问学java不知道该如何入手？ 不知道学习的方向该怎么办？ 有没有什么学习方法可以推荐？ 想成为java高手，有没有一些可以衡量的标准呢？ 本文就为大家整理了25条java学习要点，对想学好java的同学一定有用： 1、你需要精通面向对象分析与设计(OOA/OOD)、涉及模式(GOF，J2EEDP)以及综合模式。你应该了解UML，尤其是class、object、interaction以及statediagrams。 2、你需要学习Java语言的基础知识以及它的核心类库(collections
就在昨天晚间，Oracle公司宣布Java 21正式发布。该版本是继JDK 17之后最新的长期支持版本（LTS），将获得至少8年的支持！
最近分享了一些有关学习方法和经验的文章，得到了很多读者的反馈，恰巧大家在昨天推文中的投票里一直选择了“Java基础的复习方法”这一项，那么今天我们就谈谈这方面的内容吧。
83、在weblogic管理制台中对一个应用域(或者说是一个网站,Domain)进行jms及ejb或连接池等相关信息进行配置后,实际保存在什么文件中? 保存在此Domain的config.xml文件
问题本质想问：不管是文件读写还是网络发送接收，信息的最小存储单元都是字节，那为什么 I/O 流操作要分为字节流操作和字符流操作呢？
电子商务（E-commerce）是通过电子方式进行商业交易的活动，涉及购买、销售、交换商品和服务。电子商务运用了如互联网等信息技术手段，使得交易双方无需面对面即可完成交易，极大地便利了人们的生活和企业的运营。其中，电子商务的主要角色包括企业和个人，根据交易双方的不同，电子商务可以分为以下几种模式：
本文主要介绍了Java数据库开发中的四个阶段：基础阶段、框架阶段、调优阶段以及架构阶段。基础阶段是打基础的过程，需要熟练掌握JDBC等基础技能。框架阶段主要是利用现有的开源框架，如MyBatis和Spring Data JPA等，提高开发效率。调优阶段主要是对SQL语句进行优化，降低数据库的压力，提高系统的性能。架构阶段主要是对数据库进行高可用、高性能、可扩展等方面的架构设计，确保系统的稳定性和可扩展性。
本文将告诉你学习Java需要达到的25个目标，希望能够对你的学习及找工作有所帮助。对比一下自己，你已经掌握了这25条中的多少条了呢？
在Java大数据开发任务当中，数据存储是非常关键的一环，涉及到分布式文件系统、分布式数据库，数据库是后端系统当中支持数据存储的重要组件。今天我们就来聊聊Java大数据，数据库开发从入门到精通，应该如何去一步步掌握。
Java面试题包括很多类型，如算法/数据结构/设计模式以及对Java语言特性的深度理解。这篇文章将从多个方面阐述Java高级面试题，并给出具体的代码示例。
我们前面介绍了元空间的组成元素，但是没有将他们完整的串联起来，我们这里举一个简单的例子，将之前的所有元素串联起来。
前文我们没有提到，如何限制元空间的大小，其实就是限制 commit 的内存大小。元空间的限制不只是受限于我们的参数配置，并且前面我们提到了，元空间的内存回收也比较特殊，元空间的内存基本都是每个类加载器的 ClassLoaderData 申请并管理的，在类加载器被 GC 回收后，ClassLoaderData 管理的这些元空间也会被回收掉。所以，GC 是可能触发一部分元空间被回收了。所以元空间在设计的时候，还有一个动态限制 _capacity_until_GC，即触发 GC 的元空间占用大小。当要分配的空间导致元空间整体占用超过这个限制的时候，尝试触发 GC。这个动态限制也会在每次 GC 的时候动态扩大或者缩小。动态扩大以及缩小
这两个月来，很多小伙伴留言问我618、双11各大电商后端的技术，最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。 今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。 前几年我待过一家创业公司，做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长，用户从零积累到千万级别，每天访问量几亿次，高峰QPS高达上万次每秒。 赶上618、双十一大促期间，系统的写压力成倍增长，读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。 最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库
如果你之前使用过JavaEE开发中的Spring框架的话，那么你一定对依赖注入并不陌生。依赖注入（DI: Dependency Injection）是控制反转（IoC: Inversion of Control）的实现方式之一，另外一种是依赖查找（DL: Dependency Lookup）。当然在Spring框架中主要使用到了控制反转中的依赖注入这种方式。当然在Spring框架中除了依赖注入外，还有一个重要的概念那就是面向切面编程（AOP）。 简单的说，依赖注入负责往类中注入依赖对象，而面向切面编程则负责
无论你开发的是一款PC端的Web应用，还是一款移动端的app，都需要一个数据库来存储你的业务数据（包括电商的商品信息、游戏的道具信息、社交的人员信息等等）。可以说，数据库是后端系统最重要的存储组件。 作为一名Java程序开发人员，你会发现你所完成的大部分代码逻辑最终都是在不断的与数据库进行交互。 在之前的交流中，老九君发现很多同学，尤其是从高校刚毕业的大学生，也包括一些从其他行业刚刚转行进入Java 开发领域的从业者或是初学者，对Java 语言中涉及数据库开发的相关技能不是很了解，甚至会出现误将SQL与数据
直白地讲，进程就是应用程序的启动实例。比如我们运行一个游戏，打开一个软件，就是开启了一个进程。
今天我继续和大家分享一下设计模式中的知识，今天我们来看一下观察者模式。观察者模式也可以叫发布订阅模式，在实际的场景中有很多时候会遇到这种设计模式。在现实的生活中可以将这种模式理解为报纸订阅服务。也就是说，如果用户订阅了某个报社的报纸，那么报社在收到这个订阅请求后，就会每天把最新的报纸送到用户的手中，如果某一天用户不想继续看这家报社的报纸了，那么就可以取消这个订阅，那么这时报社又收到这个用户取消订阅的请求，然后把这个用户从以后的送报纸用户的名单中删除掉。所以第二天在给其他用户送报纸的时候，就不会继续给这个用户送了。通过上面这个小的例子使我们知道所谓观察者也就是上述例子中的用户，那么这个用户在观察什么呢？答案可显而知，也就是观察订阅这家报社的报纸有没有最新的，如果有最新的报纸，那么报社就会自动将新的报纸，送到自己的手中。那么报纸如果没有最新的呢，也就是没有更新呢？例如在法定假日期间，（并不是所有的报纸都是按天发版的，还有一些报纸法定假日停刊），那么这时用户就不会收到新的报纸了。
1.你需要精通面向对象分析与设计(OOA/OOD)、涉及模式(GOF，J2EEDP)以及综合模式。你应该十分了解UML，尤其是class，object，interaction以及statediagrams。 2.你需要学习JAVA语言的基础知识以及它的核心类库(collections，serialization，streams，networking， multithreading，reflection，event，handling，NIO，localization，以及其他)。 3.你应该了解JVM
Spark 是一个大数据运算框架，使用了DAG调度程序,比基于Hadoop MapReduce 运行速度提高了100倍以上 Spark 是一个通用框架，对于不同的运行场景都提供了对于的解决方案： 基于流式运算的 Spark Streaming框架 基于SQL 语法的 Spark SQL框架 基于图运算的 GraphX 框架 基于人工智能与机器学习的 MLlib 框架 Spark 可运行在 Yarn 框架上，还可以运行在独立的集群，Mesos，kubernetes 等集群上面，访问HDFS，HBase，Hive等上百种数据源 Spark 支持 Scala，Java，Python及R语言的快速编写 Spark 角色分为 HMaster，Worker俩种角色,Spark 启动命令为 Spark-Submit(简称Driver), Spark 运算框架可以不基于Hadoop 框架进行数据运行，所以在配置conf文件时，不涉及 Hadoop 相关东西，在运算时， 如果数据存储或者需要写入到HDFS时，需要指定数据读取/写入命令 如果只是Local模式运行(调试模式)，可以不基于HDFS 提示：[集群在运行过程中，涉及SSH访问，所以集群配置时一定需要免密登陆方可执行] Spark 集群安装 1. 配置文件修改 spart-env.xml 配置HMaster IP,端口 slave.sh 配置workers ip地址 2. 启动Spark集群 start-all.sh Spark 高可用安装 可以采用，也可以不采用，根据自身条件而定 1. 安装Zookeeper 集群及配置Zookper集群，修改HMaster IP端口为Zookeeper 地址，并且启动 spart-env.xml 2. 启动Spark 集群 start-all.sh 3. 配置HMaster StandBy 进程 并且启动 hmaster-start.sh 提交Spark Sample任务 1.spart-submit classpath jarpath Spark任务执行流程 Spark任务执行流程与Yarn任务执行流程类型 1. 首先客户端编写配置Configuration信息，打包Jar包，发起任务到HMaster 2. HMaster根据用户下发的任务信息，配置Worker个数及Worker对应的内存及CPU等，并且启动Worker； 3. Worker根据HMaster下发参数信息，并且与Client交互，获取对应的jar包等信息，然后启动Executor行数据处理(一个Worker下可以包含多个Executor) 4. 输出保存数据。 Yarn与Spark的对比 Yarn ResourceManager DataManager YarnChild (Job/Client)/ApplicationMastor Spark HMaster Worker Executor SparkSubmit SparkShell 执行 SparkShell 可以理解为Spark的交互式编程窗口，在启动SparkShell那一瞬间，Spark任务已经启动，每个Work已经分配内存及CPU，等待执行任务，一般不采用SparkShell执行任务，不推荐。 Scala编写Spark Spark对Scala的支持最好，Spark是用Scala语言开发的，所以Spark中包含了很多Scala特有的语法，这一点是其他语言所不能比拟的，所以编写Spark任务推荐使用Scala。 Spark 任务入口为SparkContext，首选需要创建SparkContent，然后就可以按照Spark任务执行流程进行编写，指定MapTask执行操作，ReduceTask执行操作，数据输入，数据输出等。
状态模式（State Pattern）是一种行为设计模式，用于在对象的内部状态发生变化时改变其行为。该模式将状态封装成独立的类，并使得对象在不同状态下具有不同的行为。在Java中，状态模式是一种常见且有用的模式，可以有效地管理复杂的状态转换逻辑。本教程将深入介绍Java中的状态模式，包括其定义、结构、工作原理和实际应用。
前面提到了虚拟内存需要映射物理内存才能使用，这个映射关系被保存在内存中的页表（Page Table）。现代 CPU 架构中一般有 TLB （Translation Lookaside Buffer，翻译后备缓冲，也称为页表寄存器缓冲）存在，在里面保存了经常使用的页表映射项。TLB 的大小有限，一般 TLB 如果只能容纳小于 100 个页表映射项。 我们能让程序的虚拟内存对应的页表映射项都处于 TLB 中，那么能大大提升程序性能，这就要尽量减少页表映射项的个数：页表项个数 = 程序所需内存大小 / 页大小。我们要么缩小程序所需内存，要么增大页大小。我们一般会考虑增加页大小，这就大页分配的由来，JVM 对于堆内存分配也支持大页分配，用于优化大堆内存的分配。那么 Linux 环境中有哪些大页分配的方式呢？
做任何事之前，需要先打好基础。想入行Java，就必须掌握JavaSE基础；其次是各种设计模式都要会，常用的就二十几种，像单例模式、工厂模式等等，一定要运用得滚瓜烂熟；然后就是JavaWeb，这也是基本技能，核心有哪些，如何去运用，这个要在平时工作之中反复训练，提升熟练度。
前两天，一位群里的朋友找我聊，面试中被问到性能优化手段该如何回答，今天我们就聊聊。本文主要侧重于理论分析，我们从整体上看一下 Java 性能优化都有哪些可以遵循的规律。
通过抽象工厂模式，可以处理具有相同或相似等级结构的多个产品族中的产品对象的创建问题。
同步阻塞模式。在JDK1.4以前，使用Java建立网络连接时，只能采用BIO方式，在服务器端启动一个ServerSocket，然后使用accept等待客户端请求，对于每一个请求，使用一个线程来进行处理用户请求。线程的大部分时间都在等待请求的到来和IO操作，利用率很低。而且线程的开销比较大，数量有限，因此服务器同时能处理的连接数也很低。
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