总结，当事务方法执行过程中发生异常时，Spring事务会根据异常类型是否为检查异常以及是否配置了回滚异常类型来决定是否回滚事务。未检查异常会自动回滚，而检查异常需要通过配置来决定是否回滚。
一、中间件 中间件处于应用软件和系统软件之间，是一种以自己的复杂换取企业应用简单化的可复用的基础软件。 在中间件产生以前，应用软件直接使用操作系统、网络协议和数据库等开发，开发者不得不面临许多很棘手的问题，如操作系统的多样性，繁杂的网络程序设计和管理，复杂多变的网络环境，数据分散处理带来的不一致性，性能和效率、安全问题等等。这些问题与用户的业务没有直接关系，但又必须解决，耗费了大量有限的时间和精力。于是，有人提出将应用软件所要面临的共性问题进行提炼、抽象，在操作系统之上再形成一个可复用的部分，供
消息队列（Message Queue，简称 MQ）是阿里巴巴集团中间件技术部自主研发的专业消息中间件。用于保证异构应用之间的消息传递。应用程序通过MQ接口进行互连通信，可以不必关心网络上的通信细节，从而将更多的注意力集中于应用本身。
1. JDBC(Java Database Connectivity)： JDBC API为访问不同的数据库提供了一种统一的途径象ODBC一样，JDBC对开发者屏蔽了一些细节问题，另外JDCB对数据库的访问也具有平台无关性。 2. JNDI(Java Name and Directory Interface)： JNDI API被用于执行名字和目录服务。它提供了一致的模型来存取和操作企业级的资源如DNS和LDAP，本地文件系统或应用服务器中的对象。 3. EJB(Enterprise JavaBean):
AMQP协议介绍 AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。 AMQP的主要特征是面向消息、
JTA规范下载地址：http://download.oracle.com/otn-pub/jcp/jta-1.1-spec-oth-JSpec/jta-1_1-spec.pdf
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 J2EE简介：J2EE Java2平台企业版（Java 2Platform，Enterprise Edition）
为了获得最大的安全性，无论是加载类的默认机制，还是自定义的类加载器，都需要与负责控制代码运行的安全管理器类协同工作。
在计算机科学中，事务处理（transaction processing ）是将信息处理划分为独立的、不可分割的操作，称为事务（Transaction）。每个事务必须作为一个完整的执行单元，要么整个事务成功（提交），要么失败（中止，回滚），它永远不能只是部分完成。使用事务可以简化应用程序的错误处理，因为它不需要担心部分失败，系统（通常是数据库或某些现代文件系统）的完整性始终处于已知的、一致的状态。
结合上节使用到的MQ命令，本节系统阐述MQ的命令。 一、MQ命令集合 MQ命令集合有三种命令：控制命令、MQSC（MQ脚本命令）和PCF（Programmable Command Formats，可编程的命令格式）。 二、控制命令 控制命令：用于管理 WebSphere MQ的系统配置,包括队列管理器、侦听器、通道、日志的管理。 例如：创建队列管理器（crtmqm）,启动队列管理器（strmqm）,启动用于运行队列管理器MQSC命令的控制台（runmqsc）、运行通道（runmqch
定义: 定义对象间一种一对多的依赖关系,使得每当一个对象改变状态,则所有依赖于它的对象都会得到通知并被自动更新
一、下载7.5 Trial版本 http://www.ibm.com/developerworks/downloads/ws/wmq/ 这是下载网址，下载前先必须注册IBM ID，下载完成后一路Next即可（注：windows上安装时，会询问是否域环境，初次学习时，为简单起见，建议选择No） 安装完成后，MQ的Bin目录会自动添加到环境变量Path中，以后就可以直接用Dos命令行窗口操作(当然，也可以用图形化GUI方式通过IBM WebSphere MQ Explorer来管理) 注：安装时，强烈建议用管理
针对一些特定的场景、核心的流程 数据的准确性和可靠性尤其的重要如:订单、支付、入账 etc.
操作系统版本：SUSE Linux Enterprise Server 10 SP4 32bit
上篇文章讲了在实际项目里的哪些业务场景用到Redis发布订阅，这篇文章就讲一下，在Java中如何实现的。
代码运行后，观察RabbitMQ管理器，change消息队列创建成功，但是消息跑错地方了
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
所谓的 XA 方案，即：两阶段提交，有一个事务管理器的概念，负责协调多个数据库（资源管理器）的事务，事务管理器先问各个数据库准备好了吗？如果每个数据库都回 ok，那就正式提交事务，在各个数据库上执行操作；如果任何其中一个数据库回答不 ok，那么就回滚事务。
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概述 J2ee是我们步入java学习的一个開始。它将开启这趟奇幻之旅，Java是一种简单的，跨平台的，面向对象的，分布式的。解释的。健壮的安全的。结构的中立的，可移植的。性能非常优异的多线程的，
1 大数据简介 大数据是这个时代最热门的话题之一。但是什么是大数据呢?它描述了一个庞大的数据集，并且正在以惊人的速度增长。大数据除了体积(Volume)和速度(velocity)外，数据的多样性(va
本文全面的介绍了JTA分布式事务模型和接口规范，以及开源的分布式事务解决方案Atomikos。笔者认同"talk is cheap，show me the code"，因此在文章最后，给出一个完整的Atomikos与spring、mybatis整合的完整案例。
无论是读取副本还是写入副本，都是通过底层的Partition对象完成的，而这些分区对象全部保存在上节课所学的allPartitions字段中。可以说，理解这些字段的用途，是后续我们探索副本管理器类功能的重要前提。
所谓的 XA 方案，即：两阶段提交，有一个事务管理器 的概念，负责协调多个数据库（资源管理器）的事务，事务管理器先问各个数据库准备好了吗？如果每个数据库都回 ok，那就正式提交事务，在各个数据库上执行操作；如果任何其中一个数据库回答不 ok，那么就回滚事务。这种分布式事务方案，比较适合单块应用里，跨多个库的分布式事务，而且因为严重依赖于数据库层面来搞定复杂的事务，效率很低，不适合高并发的场景。
链接: https://pan.baidu.com/s/1DxiOyzo8VxFJGrFhJQKPaQ 密码: fws3
JavaEE平台提供了一个基于组件的方法来加快设计、开发、装配及部署企业应用程序。
在 Shopify 中，我们将Apache Flink作为标准的有状态流媒体引擎，为我们的BFCM Live Map等各种用例提供支持。我们的 Flink 应用程序部署在利用Google Kubernetes Engine的 Kubernetes 环境中。我们的集群采用配置使用高可用性模式，配置任务管理为故障点。我们还为我们使用状态保存器作为我们使用的检查点和点写入谷歌云存储（GCS）。
上篇文章中，我们对于日志的使用进行了一个初步的学习和了解，这篇文章会对Java自带的基础日志框架进行进一步的深入学习和了解。
分布式事务学习项目：流量充值中心 git地址：https://github.com/barrywangmeng/data-refill-center
消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术。消息队列可驻留在内存或磁盘上, 队列存储消息直到它们被应用程序读走。通过消息队列，应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。在分布式计算环境中，为了集成分布式应用，开发者需要对异构网络环境下的分布式应用提供有效的通信手段。为了管理需要共享的信息，对应用提供公共的信息交换机制是重要的。常用的消息队列技术是 Message Queue。
第一阶段（ prepare ） ：每个参与者执行本地事务但不提交，进入 ready 状态，并通知协调者已经准备就绪。
Mycat 目前没有出来跨分片的事务强一致性支持，目前单库内部可以保证事务的完整性，如果跨库事务，在执行的时候任何分片出错，可以保证所有分片回滚，但是一旦应用发起 commit 指令，无法保证所有分片都成功考虑到某个分片挂的可能性不大所以称为弱 xa。
配置和使用WebSphere MQ A.设置环境变量 在shell中执行MQ的控制命令： ctrmqm strmqm 若识别这些命令，则说明PATH环境变量已配置好了； 若提示找不到命令，则说明需配置Linux环境变量，指定MQ的bin路径到PATH： 可选择修改系统的环境变量（/etc/profile文件，对全部用户可见）， 或只修改用户mqadmin的环境变量（/var/mqm/.bash_profile，只对当前用户可见。 下面列出前者的修改方式
**说明：** 第一阶段（ prepare ） ：每个参与者执行本地事务但不提交，进入 ready 状态，并通知协调者已经准备就绪。 第二阶段（ commit ） 当协调者确认每个参与者都 ready 后，通知参与者进行 commit 操作；如果有 参与者 fail ，则发送 rollback 命令，各参与者做回滚。问题：
android分为四个层，从高层到低层分别是应用程序层、应用程序框架层、系统运行库层和linux核心层,如下图所示:
在现代分布式系统中，消息队列（MQ）已经成为了非常重要的组件之一。它可以极大地提高系统的可伸缩性和可靠性，同时还可以解耦系统之间的耦合关系。然而，当消息队列出现故障时，系统可能会出现严重的问题，甚至导致系统不可用。因此，保证MQ的高可用性是一个非常重要的技术挑战。
JTA即Java-Transaction-API，JTA允许应用程序执行分布式事务处理，即在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据。JDBC驱动程序对JTA的支持极大地增强了数据访问能力。
目前，Java 2平台有3个版本，它们是适用于小型设备和智能卡的Java 2平台Micro版（Java 2 Platform Micro Edition，J2ME）、适用于桌面系统的Java 2平台标准版（Java 2 Platform Standard Edition，J2SE）、适用于创建服务器应用程序和服务的Java 2平台企业版（Java 2 Platform Enterprise Edition，J2EE）。
随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题，这篇文章总结了分布式事务最经典的解决方案，分享给大家。
原子性（A）。所有的系统都受惠于原子性操作。当我们考虑可用性的时候，没有理由去改变分区两侧操作的原子性。而且满足 ACID 定义的、高抽象层次的原子操作，实际上会简化分区恢复。
使用Spring MVC构建Web应用程序
前言：在上一篇文章 基于可靠消息方案的分布式事务：Lottor介绍 中介绍了常见的分布式事务的解决方案以及笔者基于可靠消息方案实现的分布式事务组件Lottor的原理，并展示了应用的控制台管理。在正式介绍Lottor的具体实现之前，本文首先将会介绍Java中的事务管理，重点介绍Spring的事务管理。PS：有很多读者提问Lottor是否开源，这里统一回答：是开源的，Lottor目前在笔者所在公司的内部项目应用，并且笔者在将耦合的业务代码重构，将会在下一篇文章同步更新到GitHub，敬请期待。本文较长，适合电脑
Spring之旅 简化java开发 激发pojo的潜能 依赖注入 应用切面 使用模版消除样板式代码 容纳你的bean 与应用上下文共事 bean的生命周期 俯翰Spring风景线 spring模版 spring portfolio Spring新功能 spring2.5新特性 spring3.0新特性 spring portfollo新特性 装配Bean 声明Bean 创建spring配置 声明一个简单的bean 通过构造器注入 bean的作用域 初始化和销毁bean 注入B
Looper.prepareMainLooper() 将主线程设置为 Looper 线程 , 开启 Looper , 用于配合 H 处理消息 ;
作者 | Shaaf Syed 译者 | 张卫滨 策划 | 丁晓昀 VMware 发布 Spring Batch 5.0。基于 Java 17 和最新的 Spring Framework 6.0，Spring Batch 现在支持 GraalVM 原生镜像、新的 Observation API、Java Record 以及由 50 多位贡献者实现的一系列功能增强和缺陷修复。 Spring Batch 5 依赖 Spring Framework 6、Spring Integration 6、Spri
1）、创建socket对象 2）、建立连接后，通过输出流向服务端发送请求信息 3）、通过输入流获取服务端返回的响应信息 4）、关闭响应资源
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