摘要: 原创出处:www.bysocket.com 泥瓦匠BYSocket 希望转载，保留摘要，谢谢！
从上面的启动信息来看，已经说得非常清楚了，就是因为你配置了 Spring 的数据组件，但是你没有配置相应的数据源。
在resin 的conf 文件下有resin.xml 我们在这里能够配置数据源以及配置项目
本文将介绍如何在Spring Boot应用中使用Nacos作为配置中心，实现动态更新数据源配置，以便在应用运行时动态更改数据库连接信息，而无需引入Spring Cloud。我们将讨论必要的依赖、配置步骤和示例代码。
🎉欢迎来到架构设计专栏~Spring Boot MyBatis Plus 配置数据源详解
最近在项目开发中，需要为一个使用 MySQL 数据库的 SpringBoot 项目，新添加一个 PLSQL 数据库数据源，那么就需要进行 SpringBoot 的多数据源开发。代码很简单，下面是实现的过程。 环境准备
在复杂的企业级应用中，经常需要访问和管理多个数据源。Spring Boot通过灵活的配置和强大的框架支持，可以轻松实现多数据源的整合及事务管理。本篇博客将探讨如何在Spring Boot中配置多数据源，并详细介绍事务管理的策略和实践。
SPI是一种JDK提供的加载插件的灵活机制，分离了接口与实现，就拿常用的数据库驱动来说，我们只需要在spring系统中引入对应的数据库依赖包（比如mysql-connector-java以及针对oracle的ojdbc6驱动），然后在yml或者properties配置文件中对应的数据源配置就可自动使用对应的sql驱动，比如mysql的配置：
目前业界操作数据库的框架一般是 Mybatis，但在很多业务场景下，我们需要在一个工程里配置多个数据源来实现业务逻辑。在SpringBoot中也可以实现多数据源并配合Mybatis框架编写xml文件来执行SQL。在SpringBoot中，配置多数据源的方式十分便捷，
我们在开发一个项目的时候，可能会遇到需要对多个数据库进行读写的需求，这时候就得在项目中配置多个数据源了。在Java项目的开发中，目前最常用的数据操作框架是 Mybatis，开发框架也都基本用上了SpringBoot。而Druid号称最好的数据库连接池，自然也是被广泛使用。
一个技术的出现、应用必然是为了解决存在的某些问题，多数据源出现常见的场景如下：
如果尝试修改只读数据源则会抛出异常：java.sql.SQLException: Connection is read-only. Queries leading to data modification are not allowed
下面我们将分三篇来介绍在这三种数据访问方式之下，当我们需要多个数据源的时候，该如何使用的配置说明。
本质上，读写分离，仅仅是多数据源的一个场景，从节点是只提供读操作的数据源。所以只要实现了多数据源的功能，也就能够提供读写分离。
我们在进行软件开发的过程中，刚开始的时候因为无法估量系统后期的访问量和并发量，所以一开始会采用单体架构，后期如果网站流量变大， 并发量变大，那么就可能会将架构扩展为微服务架构，各个微服务对应一个数据库，不过这样的成本就有点大了，可能只是有些模块用的人比较多， 有些模块没什么人用，如果都进行服务拆分，其实也没那个必要，如果有些模块用的人比较多，那么我们可以采用读写分离来减轻压力，这样的话， 可以在一定程度上提升系统的用户体验，不过这只是在数据库的I/O上面做方案，如果系统的压力很大，那么肯定要做负载均衡，我们今天就先说 实现数据库的读写分离。我们要在代码层面实现数据库的读写分离，那么核心就是数据源的切换，本文基于AOP来实现数据源的切换。
springboot添加多数据源连接池并配置Mybatis 转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/9190226.html May 12, 2018 星期六，那是个晴天，天湛蓝湛蓝的非常干净，仿佛飘过一粒尘埃也能看得清清楚楚，然后就发生了些事情。。。很伤心很难过，至今也没能抹去，欸，我是怎样一步步把自己变成这个样子呢。 难过的事情总会在萦绕很久，罢了，这里还是不回忆了，就这样吧。 首先我说说这次配置多数据源的原因吧：原因大致有二： 一
前面介绍了两种 Mybatis 的数据源配置，当然也少不了 mybatis-plus
在我们的项目中，数据库连接池基本是必不可少的组件。在目前数据库连接池的选型中，主要是
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。
读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行，至于谁来做选择数据库这件事儿，无非两个，要么中间件帮我们做，要么程序自己做。因此，一般来讲，读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件（比如：MyCat），也就是说应用程序连接到中间件，中间件帮我们做SQL分离；第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择程序自己来做，主要是利用Spring提供的路由数据源，以及AOP。
Spring Boot是一个非常流行的Java Web框架，它通过自动化配置和约定优于配置的方式，使得开发者可以非常快速地创建一个可运行的、生产级别的Web应用程序。在Spring Boot中，数据源是一个非常重要的组件，因为它是连接应用程序和数据库的桥梁。在本文中，我们将介绍Spring Boot中如何配置数据源，并提供一些示例代码，帮助开发者更好地了解如何使用数据源。
前两天，我们已经介绍了关于JdbcTemplate的多数据源配置以及Spring Data JPA的多数据源配置，接下来具体说说使用MyBatis时候的多数据源场景该如何配置。
项目中有时候需要用到多数据源，但是Spring Boot的自动配置并不支持，所以需要手动做很多工作，其实也不难 整体架构 项目架构 添加依赖 <dependency> <groupId>o
先在Spring Boot的配置文件application.properties中设置两个你要链接的数据库配置，比如这样：
前面一篇博文介绍了 Mybatis 多数据源的配置，简单来讲就是一个数据源一个配置指定，不同数据源的 Mapper 分开指定；本文将介绍另外一种方式，借助AbstractRoutingDataSource来实现动态切换数据源，并通过自定义注解方式 + AOP 来实现数据源的指定
读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行，至于谁来做选择数据库这件事儿，无非两个，要么中间件帮我们做，要么程序自己做。因此，一般来讲，读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件（比如：MyCat），也就是说应用程序连接到中间件，中间件帮我们做SQL分离；第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择程序自己来做，主要是利用Spring提供的路由数据源，以及AOP
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前面配置了mysql数据库的主从复制模式，在数据库上实现了master-slave配置，通过这种方式可以实现一主一从，或者一主多从，从而提升系统的高可用。 这是数据库层面的实现。在数据库实现了主从模式之后，我们需要考率的问题就是，在我们的应用代码中，如何将不同的数据库操作按需要分配到不同的数据库去执行。
之前在介绍使用JdbcTemplate和Spring-data-jpa时，都使用了单数据源。在单数据源的情况下，Spring Boot的配置非常简单，只需要在application.properties文件中配置连接参数即可。但是往往随着业务量发展，我们通常会进行数据库拆分或是引入其他数据库，从而我们需要配置多个数据源，下面基于之前的JdbcTemplate和Spring-data-jpa例子分别介绍两种多数据源的配置方式。
Spring Boot整合Mybatis支持XML配置和全注解两种方式，本篇将详细解说这两种方式的Mybatis整合，主要包含以下5部分内容： 数据源配置； 数据库连接池配置； XML配置方式整合； 注解方式整合； 事务管理。 数据源配置 数据源配置可以在application.properties或application.yml中配置，例如可以在application.properties中声明以下数据源配置: spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:33
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启动项目，调用controller中的接口，从控制台的输出可以看到数据源已经实现了动态切换。
在当今互联网应用中，数据库读写分离是提高系统性能和稳定性的重要手段之一。通过将读操作和写操作分别路由到不同的数据库节点，可以有效减轻数据库服务器的负担，提升系统的整体性能。本文将介绍如何利用Spring Boot和MyBatis-Plus框架实现数据库读写分离，并通过简单易懂的代码示例来详细说明每个步骤。
参 考：https://www.jianshu.com/p/f2f4256a2310
1. 引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行，至于谁来做选择数据库这件事儿，无非两个，要么中间件帮我们做，要么程序自己做。因此，一般来讲，读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件（比如：MyCat），也就是说应用程序连接到中间件，中间件帮我们做SQL分离；第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择程序自己来做，主要是利用Spring提供的路由数据源，以及AOP
前面我们已经介绍了三种方式来操作数据库，在实际开发中，往往会出现一个服务连接多个数据库的需求，这时候就需要在项目中进行灵活切换数据源来完成多个数据库操作。这一章中，我们使用jdbcTemplate来学习多数据源的配置。
mysql 对应的数据源配置中，定义了实体 Student 和对应的数据层接口 StudentRepository：
读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行，至于谁来做选择数据库这件事儿，无非两个，要么中间件帮我们做，要么程序自己做。
多数据源配置也算是一个常见的开发需求，Spring 和 SpringBoot 中，对此都有相应的解决方案，不过一般来说，如果有多数据源的需求，我还是建议首选分布式数据库中间件 MyCat 去解决相关问题，之前有小伙伴在我的知识星球上提问，他的数据根据条件的不同，可能保存在四十多个不同的数据库中，怎么办？这种场景下使用多数据源其实就有些费事了，我给的建议是使用 MyCat，然后分表策略使用 sharding-by-intfile 。
多数据源配置也算是一个常见的开发需求，Spring和SpringBoot中，对此都有相应的解决方案，不过一般来说，如果有多数据源的需求，我还是建议首选分布式数据库中间件MyCat去解决相关问题，之前有小伙伴在我的知识星球上提问，他的数据根据条件的不同，可能保存在四十多个不同的数据库中，怎么办？这种场景下使用多数据源其实就有些费事了，我给的建议是使用MyCat，然后分表策略使用sharding-by-intfile。当然如果一些简单的需求，还是可以使用多数据源的，Spring Boot中，JdbcTemplate、MyBatis以及Jpa都可以配置多数据源，本文就先和大伙聊一聊JdbcTemplate中多数据源的配置（关于JdbcTemplate的用法，如果还有小伙伴不了解，可以参考我的上篇文章）。
最近在搞Spring和Mybatis的整合，当我们在Spring里面配置数据源，而数据源是从外部的properties文件读取过来的时候就会报错
SpringBoot 多数据源配置 spring 多数据源配置一般有两种方案： 1、在spring项目启动的时候直接配置两个不同的数据源，不同的sessionFactory。在dao 层根据不同业务自行选择使用哪个数据源的session来操作。 2、配置多个不同的数据源，使用一个sessionFactory,在业务逻辑使用的时候自动切换到不同的数据源，有一个种是在拦截器里面根据不同的业务现切换到不同的datasource;有的会在业务层根据业务来自动切换。但这种方案在多线程并发的时候会出现一些问题，需要使用
上一篇文章《Springboot集成Mybatis-flex（一）》提到Mybatis Flex和Spring Boot的初步集成和基础使用。今天我们再来探索Mybatis Flex其他特性的使用。
数据源使用的是SpringBoot2.x版本默认的HikariCP连接池。@Primary注解指定了主数据源。
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