作为软件工程师，除了要对现实问题有很好的理解与把控外，还要深谙数据结构与算法。这样才能找到合适的数学模型与算法，进而为后续工作的顺利进行打下坚实的基础。
大O符号描述了当数据结构里面的元素增加的时候，算法的规模或者是性能在最坏的场景下有多么好。
同一份逻辑，不同人的实现的代码性能会出现数量级的差异； 同一份代码，你可能微调几个字符或者某行代码的顺序，就会有数倍的性能提升；同一份代码，也可能在不同处理器上运行也会有几倍的性能差异；十倍程序员不是只存在于传说中，可能在我们的周围也比比皆是。十倍体现在程序员的方法面面，而代码性能却是其中最直观的一面。
听听这是人话么，我帮你们翻译一下，其实数据结构就是用来描述计算机里存储数据的一种数学模型，因为计算机里要存储很多乱七八糟的数据，所以也需要不同的数据结构来描述。
原文地址：http://www.oschina.net/question/587367_156025 学计算机的人是幸福的，因为在这个领域中有如此多的通俗易懂（相对来说）的经典好书，你需要做的只是坚持把它们一本一本读下去而已。在这里列出一些我看过或者准备看的算法书籍，以供参考。 第一名 原书名：The Art of Computer Programming 中文名：计算机程序设计艺术 作者：Donald E.Knuth 难度：★★★★★ 个人评价：★★★★★ 推荐程度：★★★ 本书是算法分析
姑且称他为老A吧。这里0基础指的是没学过编程语言，没学过数据结构和算法，一上来就直接做题那种。
学习的目的是为了将来进行应用程序的开发，而不是进行语言理论研究 ；将来的应用开发是在成熟的平台上展开，而不是自己从底层开发平台 。 一、掌握静态方法和属性 静态方法和属性用于描述某一类对象群体的特
本文介绍了Java语言的基础知识，包括面向对象、静态方法和属性、接口、集合框架、例外捕捉、多线程以及网络编程。掌握这些基础知识对于学习Java语言和编写Java应用程序非常重要。
静态方法和属性用于描述某一类对象群体的特征，而不是单个对象的特征。Java中大量应用了静态方法和属性，这是一个通常的技巧。但是这种技巧在很多语言中不被频繁地使用。理解静态方法和属性对于理解类与对象的关系是十分有帮助的，在大量的Java规范中，静态方法和属性被频繁使用。因此学习者应该理解静态方法和属性。Java在方法和属性的调用上是一致的，区别只表现在声明的时候，这和c++是不同的。
所以，入门的同学，我建议你找一些比较容易看的书来看，比如《大话数据结构》和《算法图解》。
Java入门该学习什么？Java如何快速入门？ Java快速入门的六个技巧，帮你顺利入门Java！
不要一来就拿着《算法导论》开始啃，初学就去啃这些书肯定会很费劲。你一旦啃不下来，挫败感就会很强。
数据结构在计算机科学中是一门综合性的专业基础课，因此对于它的理解是很重要。数据的储存结构分为顺序存储结构和链式存储结构。前一种存储结构则需要在内存中使用一块连续的内存去进行存储，通常借助程序设计语言的数组来描述。后一种存储结构无需保证元素在内存存储位置上的连续性，只需要在逻辑上相邻的元素之间用指针来指定，通常借助程序设计语言的指针类型来描述。
数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件之间的一门核心课程。 数据结构所要研究的主要内容简单归纳为以下3个方面： 研究数据元素之间的客观联系（逻辑结构）； 研究数据在计算机内部的存储方式（存储结构）； 研究如何在数据的各种结构上实施有效的操作或处理。 所以数据结构是一门抽象地研究数据之间的关系的学科。
数据结构想必大家都不会陌生，对于一个成熟的程序员而言，熟悉和掌握数据结构和算法也是基本功之一。数据结构本身其实不过是数据按照特点关系进行存储或者组织的集合，特殊的结构在不同的应用场景中往往会带来不一样的处理效率。
导读：又到了全民剁手的双十一，那么问题来了，究竟有哪些好物，是真正“买不了吃亏，买不了上当”，能让你剁完不会后悔的？
在开始正式学习数据结构前，咱们先来看看什么是数据。所谓数据，就是用来描述客观事物的符号，在计算机中就是可以操作的对象，能够被计算机识别并输入给计算机处理的符号集合。数据不仅包括整型、浮点型等数值类型，还包括字符、声音、图像、视频等非数值型类型。
在Java里面常用的util有：String [],int [],ArrayList,Vector,CopyOnWriteArrayList等。及可以同过一维数组[]自己实现不同逻辑结构的Util类。而ArrayList封装了一些[]的基本操作方法。ArrayList和Vector的区别是:Vector是线程安全的，方法同步。CopyOnWriteArrayList也是线程安全的但效率要比Vector高很多。
很多同学在刚接触Java的时候，会有些迷茫，不知道该从哪里入手，该学习掌握哪些必要的基础知识。
数据结构在Java的语言体系中按逻辑结构可以分为两大类：线性数据结构和非线性数据结构。
数据结构是一种具有一定逻辑关系，在计算机中应用某种存储结构，并且封装了相应操作的数据元素集合。它包含三个方面的内容、逻辑关系、存储关系及操作。
Java面试问题 1、当前在公司承担的角色； 2、这几年开发的心得； 3、分布式系统架构与设计； 4、电脑系统降级方案； 5、如何提高CPU运行速度； 6、幂等接口； 7、并发处理； 8、多线程、socket通讯； 9、Java基础，spring、hibernate、struts、mybatis； 10、Elasticsearch； 11、PriorityQueue的底层数据结构； 11、大数据处理相关技术、to C相关技术； 12、Java 虚拟机； 13、Spring mvc的内部实现机制； 14、核心项目描述、角色、职责。 15、蚂蚁金服保险事业群 JAVA开发基础题，初期技术考查经常关注：数据结构在JAVA中的技术包的实现；Hibernate 链表在java中实现，原理是怎样的，排序是怎么做的，它的异常处理机制，高并发，多线程是怎么搞的。 16、JAVA开发考察点：1.JAVA基础扎实；2.常用的框架SPRING, MVC，orm（IBATIS or hibernate）都熟悉；3.有一定的架构设计能力；
解答：Map 是 Java 集合框架中的一个接口，它存储键值对（key-value）的数据结构。
写Java的朋友一定对上面的命令很熟悉，相信大部分人都知道>表示的是重定向，那么什么是重定向？2>&1又是什么意思？
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《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》 ：零基础入门 《穿越计算机的迷雾》：零基础，但是读起来没有《编码》流畅 《程序是怎么跑起来的》 ：除了第6章是讲压缩之外，别的都应该读一下
解释定义 数据结构： 数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。再简单描述一下：数据结构就是描述对象间逻辑关系的学科。 如果还是不太清楚下面会举例说明的。 数据存储结构： 简单的讲就是数据在计算机中的存储方式。 常用的数据存储方式有两种：顺序存储，非顺序存储。顺序存储就是把数据存储在一块联系的存储介质（硬盘或内存等）中。反之就是非顺序存储咯。Java中的数组就是典型的顺序存储，链表就是非顺序存储。数组存储数据时会开辟出一块联系内存，按顺序存储。链表先不会开辟出一块内存来，而是只需要知道下一
内容涵盖15大章节：综述，数组，简单排序，栈和队列，链表，递归，高级排序，二叉树，红-黑树，2-3-4树和外部存储，哈希表，堆，图，带权图，应用场合，共30W字。
Web服务（WebService）是一种跨网络的、基于标准的交互方式，它允许不同平台和语言之间的应用程序能够互相通信和数据交换。Web服务采用一系列的标准协议和技术，包括XML（可扩展标记语言）、SOAP（简单对象访问协议）、WSDL（Web服务描述语言）和UDDI（统一描述、发现和集成协议）等。
在尝试比较不兼容的类型时，一些方法能够抛出 ClassCastException异常。当试图修改一个不可修改的集合时，抛出UnsupportedOperationException异常。
在查找二叉树某个节点时，如果把二叉树所有节点理解为解空间，待找到那个节点理解为满足特定条件的解，对此解答可以抽象描述为： 在解空间中搜索满足特定条件的解，这其实就是搜索算法（Search）的一种描述。当然也有其他描述，比如是“指一类用于在数据集合中查找特定项或解决问题的算法”，又或者是“指通过按照一定规则逐一检查数据，以找到所需的信息或解决特定的问题。”等等。
从懵懂的少年，到拿起键盘，可以写一个HelloWorld。多数人在这并不会感觉有多难，也不会认为做不出来。因为这样的例子，有老师的指导、有书本的例子、有前人的经验。但随着你的开发时间越来越长，要解决更复杂的问题或者技术创新，因此在网上搜了几天几夜都没有答案，这个时候是否想过放弃，还是一直坚持不断的尝试一点点完成自己心里要的结果。往往这种没有前车之鉴需要自己解决问题的时候，可能真的会折磨到要崩溃，但你要愿意执着、愿意倔强，愿意选择相信相信的力量，就一定能解决。哪怕解决不了，也可以在这条路上摸索出其他更多的收获，为后续前进的道路填充好垫脚石。
Protobuf（Protocol Buffers） 是一种轻量级的数据序列化协议，由 Google 开发。它可以用于结构化数据的序列化和反序列化，使得数据在不同系统之间进行传输和存储更加高效。
周末比较无聊，在浏览论坛的时候，偶然看到一个程序猿提问的问题，他时这样提问的：突然想到一个很菜的问题, 倒底先有Object还是先有Class?所有类都是Object的子类, Object是作为一个类
作者注：算法能力一直是程序猿最基础也是最重要的一项基础能力，记得Pascal之父、结构化程序设计的先驱Niklaus Wirth最著名的一本书，书名叫作《算法 + 数据结构 = 程序》，算法与数据结构之于程序设计的重要性不言自明，作者本身也非常注重基础算法能力的培养，除了平常阅读一些算法书籍如《算法导论》、《算法》《数据结构与算法Java语言描述》外，也非常关注一些公众号提供的有关算法的描述跟讲解，但是这些算法的描述一般都是只会给出一些伪代码或者思路。我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解，并用js语
1、软件概要设计包括软件设计的结构、确定系统功能模块及其相互关系，主要采用（）描述程序的结构。（2018年）
本文介绍了Java中的数据结构和算法的基本概念，包括链表、栈、队列、树等常见数据结构以及排序、查找等基本算法。文章还介绍了算法的设计原则，包括正确性、可读性、健壮性、高效率与低存储量需求等。
JVM 是可运行 Java 代码的假想计算机 ，包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、
累到不累，因为我喜欢和读者交流的感觉。但也有伤心的，好不容易敲了很多字，发过去，发现人已经不在了，麻了麻了。我是能理解的，毕竟关注你了，加了微信，给你发了信息，等啊等，一直不回复，算怎么回事，耍什么大牌！
前言 声明，本文使用的是JDK1.8 从今天开始正式去学习Java基础中最重要的东西--->集合 无论在开发中，在面试中这个知识点都是非常非常重要的，因此，我在此花费的时间也是很多，得参阅挺多的资料，下面未必就做到日更了… 当然了，如果讲得有错的地方还请大家多多包涵并不吝在评论去指正～ 一、集合(Collection)介绍 1.1为什么需要Collection Java是一门面向对象的语言，就免不了处理对象 为了方便操作多个对象，那么我们就得把这多个对象存储起来 想要存储多个对象(变量),很容易就能想到一个
在上一篇【什么是数据结构】中我详细介绍了我对数据结构的理解，其实描述数据结构，有一个很好的方法叫抽象数据类型。下面我会详细介绍抽象数据类型。
本文比较了RMI、Hessian、Burlap、Httpinvoker、WebService5这种通讯协议的在不同的数据结构和不同数据量时的传输性能。
本文基于spark1.6讲解。 一，基本概述 调优内存的使用主要有三个方面的考虑：对象的内存占用量(你可能希望整个数据集都适合内存)，访问这些数据的开销，垃圾回收的负载。 默认情况下，java的对象是可以快速访问的，但是相比于内部的原始数据消耗估计2-5倍的空间。主要归于下面三个原因： 1),每个不同的Java对象都有一个“对象头”，它大约是16个字节，包含一个指向它的类的指针。对于一个数据很少的对象（比如一个Int字段），这可以比数据大。 2),Java字符串在原始字符串数据上具有大约40字节的开销（因
其实一早就有写年终总结的冲动，真到了写总结的时候又不知道从何开始。按理来说年终总结一般都是在年度结束的时候。好吧，我得承认，我的想法有点特殊。因为是在校学生，所以我一直以来都将学期结束看成一年的终结。最近学校也确实开始考试了，我想也是时候总结一下今年所做的和给 2018 年立个 flag 了。
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java虚拟机把描述类的数据从Class文件加载到内存，并对数据进行校验，转换解析和初始化，最终形成可以被虚拟机直接使用的java类型，这就是虚拟机的加载机制。
PS：不管是1.7的hashMap还是ConcurrentHashMap，源码的可读性变差。目前基本都是jdk1.8就没有说1.7的事情，毕竟事务都是在进化的。里面用到了很多数据结构，数据结构说难也不难，说容易也不容易，它本身就是人的思维的一种体现。好像说走路方式一样，怎么走都可以到指定的地方，但是方法不一样，数据结构就是通过更加科学方式来进行，归根到底还是看我的【数据结构与算法】专题。数据结构给你，通过算法来进行查找，如果是遍历的方式来查，可能相对于hash的形式要差一些。
数据结构和算法是过去 50 年来最重要的发明之一，它们是软件工程师需要了解的基础工具。但是在我看来，这些话题的大部分书籍都过于理论，过于庞大，也是“自底向上”的：
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