Java是一种广泛应用的编程语言，拥有强大的数据结构库，使程序员能够轻松地处理各种数据和算法。本文将深入探讨Java中的数据结构，从基础概念到高级应用，包括示例代码和实际用例。
路人在搞计算机之前，是负责小区建设规划的，上级领导安排路人负责一个万人小区建设规划，并提了一个要求：可以快速通过户主姓名找到户主的房子；让路人出个好的解决方案。
在Java编程中，hashCode方法是一个常见而重要的概念。它通常用于哈希表、集合以及一些需要高效检索数据的数据结构中。然而，对于许多开发者来说，hashCode方法可能是一个容易被忽略或者被简单实现的部分。在本文中，我们将深入探讨Java中hashCode的一些思考，以便更好地理解其背后的原理和影响。
不论是RAG，还是Agent，几乎每个LLM 驱动的应用程序都可能会用到向量数据库。那么，向量数据库是什么？与传统数据库有何不同？ 又如何选择向量数据库呢？ 本文是老码农关于向量数据库的学习笔记。
腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB）的 Python SDK 与Java SDK 是基于数据库设计模型，遵循 HTTP 协议，将 API 封装成易于使用的 Python 与 Java 函数或类，为开发者提供了更加友好、更加便捷的数据库使用和管理方式。
而我比较特殊，我的第一印象、第二印象以至第 N 印象都觉得很难，所以为了更好的学习和理解算法，我千金一掷一下买了一堆的算法书，有图为证：
作者简介 ---- 刘光敏: 达观数据搜索组研发技术人员，负责搜索引擎架构的设计和研发，搜索集群健康状况监控模块的开发及维护等。 ---- Lucene是一个高性能、可伸缩的信息搜索(IR)库。它可以为你的应用程序添加索引和搜索能力。Lucene是用java实现的、成熟的开源项目，是著名的Apache Jakarta大家庭的一员，并且基于Apache软件许可。 同样，Lucene是当前非常流行的、免费的Java信息搜索(IR)库。Lucene的检索算法属于索引检索，即用空间来换取时间，对需要检索的文
继年初发布 Milvus 2.0 版本之后，在数百位 Milvus 社区贡献者六个月的共同努力下，我们在早些时候发布了 Milvus 2.1 版本[1]，经过两个月的数次迭代，版本趋于稳定，被国内外头部厂商信任和选择使用。
随着大模型的爆火，向量数据库也越发成为开发者关注的焦点。为了方便大家更好地了解向量数据库，我们特地推出了《Hello, VectorDB》系列，本文将从宏观角度、向量数据库与其他算法库的区别、技术难点及如何选择向量数据库等方面，带大家认识真正的向量数据库。
在Java中，数组是一种固定大小的数据结构，用于存储具有相同类型的对象。与之相比，集合是更灵活的数据结构，它们可以增长和收缩，并且提供了更多的操作和算法。
综上所述，Elasticsearch之所以这么快，由于其运用多项高效技术，提升数据存储、查询、处理效率，构筑快捷搜索体验。
在我们平常的生活工作中，百度、谷歌这些搜索网站已经成为了我们受教解惑的学校，俗话说得好，“有问题找度娘”。那么百度是如何在海量数据中找到自己需要的数据呢？为什么它搜索的速度如此之快？我们都知道是因为百度的搜索引擎，那么搜索引擎到底是个什么东西呢？可能有的程序员会想到es，但是es并不能代表搜索引擎，它只是其中的一种工具，不过这种工具确实好用，效率很高。
6、自动词性标注：基于词库+（统计歧义去除计划），目前效果不是很理想，对词性标注结果要求较高的应用不建议使用。
在本章中，我展示了上一个练习的解决方案，并分析了 Web 索引算法的性能。然后我们构建一个简单的 Web 爬虫。
在现在互联网如日中天的时代，即使你不是互联网行业的人，你也一定会用过谷歌或者百度。因为他们已经影响了我们生活的方方面面，为我们提供了很多的便利。那么在互联网行业的人我们除了使用它们，我们还迫切地想知道它们到底是怎么实现的。
数据结构和算法是计算机科学中最重要的概念之一。如果您不熟悉计算机科学或编程，本文将为您提供有关数据结构和算法的概述。这也是Landscape系列的第二集。
这里有10个经典的Java面试题，也为大家列出了答案。这是Java开发人员面试经常容易遇到的问题，相信你了解和掌握之后一定会有所提高。
概述:还在做无准备的面试吗？还在为找不到Java的面试题而苦恼吗？那么你就一定不能错过以下小编为你量身打造的Java面试题集合了！让我们一起来看看 这里有10个经典的Java面试题，同时小编也为大家列出了答案。这是Java开发人员面试经常容易遇到的问题，相信你了解和掌握之后一定会有所提高。让我们一起来看看吧。 1.Java的HashMap是如何工作的？ HashMap是一个针对数据结构的键值，每个键都会有相应的值，关键是识别这样的值。 HashMap 基于 hashing 原理，我们通过 put ()和 g
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
点击关注公众号，Java干货及时送达 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好，本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路，希望对大家有所启发。 为了数据安全我们在开发过程中经常会对重要的数据进行加密存储，常见的有：密码、手机号、电话号码、详细地址、银行卡号、信用卡验证码等信息，这些信息对加解密的要求也不一样，比如说密码我们需要加密存储，一般使用的都是不可逆的慢hash算法，慢hash算法可以避免暴力破解（典型的用时间换安全性）。 在检索时我们既不需要解密也不需要模糊查找，直接使用密文完全匹
编辑 ｜ Tina 近期，阿里开源了自研的大规模分布式搜索引擎 Havenask（内部代号 HA3）。 Havenask 是阿里巴巴内部广泛使用的大规模分布式检索系统，支持了淘宝、天猫、菜鸟、优酷、高德、饿了么等在内整个阿里的搜索业务，是过去十多年阿里在电商领域积累下来的核心竞争力产品。 大数据时代，数据检索是必备的基础能力。Havenask 支持千亿级别数据实时检索、百万 QPS 查询，百万 TPS 高时效性写入保障，毫秒级查询延迟和数据更新。并具有良好的分布式架构、极致的性能优化，能够实现比现有技术方
项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用 CSDN 平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。
知擎者是一个商标大数据智能应用平台，以商标数据为核心，结合企业大数据、法律大数据、营销大数据等，提供基础业务处理、商标预警监测、案件智能挖掘、数据情报分析等服务，为知产服务者提效赋能。知擎者不断协助知产服务者改变传统业务处理模式，创建智慧服务新体系，拓展更多业务机会，以达到知产服务者快速盈利和品牌建设的目标。
1.Java的HashMap是如何工作的？ HashMap是一个针对数据结构的键值，每个键都会有相应的值，关键是识别这样的值。 HashMap 基于 hashing 原理，我们通过 put ()和 get ()方法储存和获取对象。当我们将键值对传递给 put ()方法时，它调用键对象的 hashCode ()方法来计算 hashcode，让后找到 bucket 位置来储存值对象。当获取对象时，通过键对象的 equals ()方法找到正确的键值对，然后返回值对象。HashMap 使用 LinkedList 来
Bit-map的基本思想就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。（PS：划重点 节省存储空间）
Mysql 作为互联网中非常热门的数据库，其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要，尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计，决定了 Mysql 整体的数据检索性能。
AI 研习社消息：业内知名数据科学网站 KDnuggests，昨日评选出了四月份“你不可忽视的五个机器学习项目”。 你可能没听过它们，但今天或许会考虑上手。至于那些不同生态、不同编程语言的工具——对于高手而言，即便没有使用需求，借鉴它们的代码执行也能为自己的产品开发带来许多灵感。 AI 研习社提醒：顺序与重要性无关。 Scikit-plot 一帮缺乏艺术细胞的数据科学家，在某年某月某天突然心怀恐惧地意识到：可视化是数据科学最关键的东西之一，而不仅仅是一个加分项。 这就导致了 Scikit-plot 的诞
语义搜索和检索增强生成(RAG)正在彻底改变我们的在线交互方式。实现这些突破性进展的支柱就是向量数据库。选择正确的向量数据库能是一项艰巨的任务。本文为你提供四个重要的开源向量数据库之间的全面比较，希望你能够选择出最符合自己特定需求的数据库。
Node.js 是一个开源的、跨平台的 JavaScript 运行时环境。它具有以下关键特性和核心优势：
ES 本质上是一个支持全文搜索的分布式内存数据库，特别适合用于构建搜索系统。ES 之所以能有非常好的全文搜索性能，最重要的原因就是采用了倒排索引。倒排索引是一种特别为搜索而设计的索引结构，倒排索引先对需要索引的字段进行分词，然后以分词为索引组成一个查找树，这样就把一个全文匹配的查找转换成了对树的查找，这是倒排索引能够快速进行搜索的根本原因。
常规的知识库检索通常使用的是关键字与词条匹配，随着AGI的爆发，越来越多的知识库检索开始使用向量检索技术，特别是在RAG领域，增强型的生成式问答检索正在大面积应用和推广。
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
人工智能（AI）一直是计算机科学中最令人兴奋的领域之一。随着硬件性能的不断提升和算法的改进，AI在各个领域都取得了显著的进展，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。然而，AI的进一步发展面临着巨大的挑战，其中之一就是对于大规模高维数据的有效管理和检索。近年来，一种新兴的技术——向量数据库（Vector Database）正在崭露头角，它被认为可能是推动AI再次起飞的关键。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Map 集合类用于存储元素对（称作“键”和“值”），其中每个键映射到一个值。从概念上而言，您可以将 List 看作是具有数值键的 Map。而实际上，除了 List 和 Map 都在定义 java.util 中外，两者并没有直接的联系。
我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好，本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路，希望对大家有所启发。
先介绍一下多数公司采用的方式：目前比较流行的是采用springcloud（或者dubbo）做微服务，按照业拆分为多个独立的服务，服务采用集群的方式部署在不同的机器上，当一个请求过来的时候，可能会调用到很多服务进行处理，springcloud一般采用logback（或者log4j）输出日志到文件中。当系统出问题的时候，按照系统故障的严重程度，严重的会回退版本，然后排查bug，轻的，找运维去线上拉日志，然后排查问题。
数据结构作为计算机科学和编程的基础之一，对于每位想要在编程领域中取得成功的人来说，都是必不可少的知识。在这篇文章中，我们将为你提供一个完整的学习路径，帮助你逐步学习和掌握数据结构。
2018 年 9 月，苹果最终以 4 亿美金完成对 Shazam 公司的收购，让不少人为之振奋，在当时对外公布的一份声明中可以看到，自Shazam应用登陆App Store以来，是其最受欢迎的iOS应用之一。
假设遇到这样一个问题：一个网站有 20 亿 url 存在一个黑名单中，这个黑名单要怎么存？若此时随便输入一个 url，你如何快速判断该 url 是否在这个黑名单中？并且需在给定内存空间（比如：500M）内快速判断出。
有关注开源项目的同学，应该能发现，GitHub 上面经常有以各种编程语言为基础，针对不同主流算法的代码实现仓库。
大四期间9月到11月写的毕业系统，仿照百度文库设计的，融合了session共享，nginx负载均衡，lucene全文检索，敏感词过滤算法，office文件转pdf并提供免下载在线预览功能，登录邮件通知等功能。页面都是趴的51CTO网站套用的。
HashMap是Java中常用的一种数据结构，它以键值对的形式存储数据，具有高效的查找、插入和删除操作。本文将详细介绍HashMap的底层实现原理，包括哈希技术、底层数据结构和扩容机制，帮助读者深入理解HashMap的工作原理。
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