之前在 CSDN 上看到一个 Java 快速排序算法的例子, 觉得这个代码写的挺好的, 就保存了.
在RAG中当然少不了检索。检索算法在信息检索、搜索引擎和推荐系统等领域中扮演着至关重要的角色。它们的核心任务是根据用户查询从大量数据中找出最相关的信息。本文就对检索算法进行以下小结。...常见的检索算法确实可以理解为相似度计算的过程。在信息检索系统中，检索算法的主要目标是根据查询从大量文档中找到最相关的文档。这通常涉及计算查询和文档之间的相似度，并根据相似度对文档进行排序。...常见检索算法和相似度计算方法布尔模型：简单且直观，布尔检索基于布尔逻辑，通过简单的布尔运算符（AND, OR, NOT）来判断文档是否匹配查询。它不使用相似度计算。...这些模型可以捕捉到词语和文档的语义关系，从而提高检索效果。...IVF_PQ基于 IVF_FLAT 的一种向量数据有损压缩算法（ PQ乘积量化），首先，PQ 先将 D 维空间切分成 M 份：类似于将 128 维空间切分成 M 个 D/M 维的子空间，每个子向量进行
快速排序算法 基本思想 具体方法 代码实现 基本思想 任取待排序元素序列中的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值，右子序列中所有元素均大于基准值，然后最左右子序列重复该过程
顺序查找 function seqSearch(arr, data) { for (var i = 0; i < arr.length; ++i) {...
快速排序由于排序效率在同为O(n*logn)的几种排序方法中效率较高，快速排序思想——分治法也确实实用。...排序思想也有很多种，例如：冒泡排序、选择排序、插入排序，快速排序，那么此篇就来讲讲快速排序的实现吧~ 基本思想 1．先从数列中取出一个数作为基准数。...代码实现 那么下面我们用Java语言搞定： public class QuickSort { public void quickSort(int[] a,int l,int r){
VLAD是vector of locally aggregated descriptors的简称，是由Jegou et al.在2010年提出，其核心思想是aggregated(积聚)，主要应用于图像检索领域...1.2 相关方法优缺点 在深度学习时代之前，图像检索领域以及分类主要使用的常规算法有BoW、Fisher Vector及VLAD等。...1.3 VLAD算法 VLAD算法可以看做是一种简化的FV，其主要方法是通过聚类方法训练一个小的码本，对于每幅图像中的特征找到最近的码本聚类中心，随后所有特征与聚类中心的差值做累加，得到一个k*d的vlad...1.4 VLAD算法发展演变 在VLAD算法的基础上Arandjelovic et al.在 All about VLAD 一文中提出了一种改进方法。...得到VLAD后，使用ADC方法继续降低储存空间和提高搜索速度 其中步骤4、5可选，在步骤3得到残差累加向量后进行L2归一化即可用欧氏距离等计算两张图片的相似性从而实现图片检索 一个简单的实现(基于sift
3.1 基于树基于树的结构进行快速检索的主要思想是通过对K维空间进行多次划分，检索时只需对少数特定子空间进行检索即可，加快检索速度，其原理类似二叉树搜索。优点是简单易实现，缺点是不适合高维度向量场景。...具体算法参考：Nearest neighbors and vector models – part 2 – algorithms and data structures3.2 基于图基于图的结构进行快速检索的主要思想是通过对图中邻居节点连线...（高速公路）快速缩小搜索范围，加快检索速度，其原理类似Redis跳表。...基于图的向量检索算法在向量检索的评测中性能都是比较优异的。如果比较在乎检索算法的效率，而且可以容忍一定的空间成本，多数场景下比较推荐基于图的检索算法。...3.3 基于量化基于量化的结构进行快速检索的主要思想是将高精度的数值或向量，通过损失一定的精度，用近似的形式进行存储和计算，加快检索速度。优点是减少计算次数，加快检索速度，缺点是有一定的精度损失。
高快省的排序算法 有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢？那就是“快速排序”啦！光听这个名字是不是就觉得很高端呢。 假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。...排序算法显神威 方法其实很简单：分别从初始序列“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”两端开始“探测”。先从右往左找一个小于6的数，再从左往右找一个大于6的数，然后交换他们。...细心的同学可能已经发现，快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位，直到所有的数都归位为止，排序就结束了。下面上个霸气的图来描述下整个算法的处理过程。 这是为什么呢？...快速排序之所比较快，因为相比冒泡排序，每次交换是跳跃式的。每次排序的时候设置一个基准点，将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边，将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。...因此快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的都是O(N2)，它的平均时间复杂度为O(NlogN)。其实快速排序是基于一种叫做“二分”的思想。我们后面还会遇到“二分”思想，到时候再聊。
图解: 例如我们有个一个数组[29 4 10 11 7] 1.首先我们先选定一个基准元素，这里我们选择10作为基准元素，然后把基准元素放在最后一个，如果选择最后一个元素作为基准元素，那么可以省略 快速排序...循环i = 1的时候，找到一个小于基准元素的元素4 这个时候storeIndex = 1 快速排序 ↓ 4 29 11 7 10 之后循环到i
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！ 本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。...该算法是一个不稳定的算法（如果待排序序列中存在相同的元素，经过排序后他们的相对位置不发生改变那么这个算法就是稳定的排序算法） 空间复杂度最坏为O(n),平均 ?...Java实现： public static int[] quickSort(int[] n, int low, int high) { int lowMark = low, highMark...quickSort(n, lowMark + 1, high); } return n; } where2go 团队 ---- 微信号：算法与编程之美
import java.util.Random; public class Main { //输出数组 public static void show(int[] a){...a[high]=a[low]; } a[low]=key; return low; } /** * 普通算法...,high); quickSort(a,low,index-1); quickSort(a,index+1,high); } /** * 改进算法...; midQuickSort(a,low,index-1); midQuickSort(a,index+1,high); } /** * 随机算法...：快速排序 */ public static void randomQuickSort(int[] a,int low,int high){ if(low>=high)
https://blog.csdn.net/gdutxiaoxu/article/details/51299994 快速排序的相关算法题（java） 关于二分查找的，可以参考我的这篇博客二分查找的相关算法题...关于归并排序的的，可以参考我的这篇博客归并排序 递归版和非递归版的实现（java） 关于快速排序的，可以参考我的这篇博客 快速排序的相关算法题（java） 转载请注明原博客地址： 源码下载地址...： 最近在做各个大公司的笔试题 ，比如阿里，腾讯，cvte等等，经常会遇到关于快速排序的各种算法题，包括时间复杂度，空间复杂度的分析与计算等等，于是本人查阅了相关的资料，先总结如下 本篇博客主要讲解一下三点...二、解题思路 本算法跟快排的思想相似，首先在数组中选取一个数centre作为枢纽，将比centre小的数，放到centre的前面将比centre大的数，放到centre的后面。...关于归并排序的的，可以参考我的这篇博客归并排序 递归版和非递归版的实现（java） 关于快速排序的，可以参考我的这篇博客 快速排序的相关算法题（java） 转载请注明原博客地址： 源码下载地址
语义检索 [1]（Semantic Search) 是能帮助你的客户或员工找到正确的产品或信息的绝佳工具，它甚至可以检索到一些难以被索引的信息，从而获得更好的结果。...如果低效的语义检索难以胜任，那么如何进行高速的语义检索呢？ 幸运的是，Lucidworks 热衷于解决此类问题。...执行语义检索 为了让机器学习达到闪电般快的速度，Lucidworks 通过向量搜索的方法执行语义检索，由两个关键部分组成。 第一部分：机器学习模型 首先，你需要将文本编码为特征向量。...为了支持每秒可能出现的数千个或更多的客户搜索或用户查询，该编码步骤需要快速完成。 第二部分：向量搜索引擎 其次，你需要一种能快速找到客户搜索或用户查询的最匹配结果的方法。...Milvus 可以存储多个向量集合的数千亿条向量，保证搜索快速且结果相关。 使用语义检索 在了解了 Milvus 如此重要的原因后，让我们回到语义检索的工作流程。
一、需求缘起 某并发量很大，数据量适中的业务线需要实现一个“标题检索”的功能： （1）并发量较大，每秒20w次 （2）数据量适中，大概200w数据 （3）是否需要分词：是 （4）数据是否实时更新：否 二...、常见潜在解决方案及优劣 （1）数据库搜索法 具体方法：将标题数据存放在数据库中，使用like来检索 优点：方案简单 缺点：不能实现分词，并发量扛不住 （2）数据库全文检索法 具体方法：将标题数据存放在数据库中...普及：DAT是double array trie的缩写，是trie树的一个变体优化数据结构，它在保证trie树检索效率的前提下，能大大减少内存的使用，经常用来解决检索，信息过滤等问题。...龙哥：存内存操作，能满足很大的并发，时延也很低，占用内存也不大，实现非常简单快速 问8：有什么不足呢？和传统搜索有什么区别咧？...龙哥：这是一个快速过度方案，因为索引本身没有落地，还是需要在数据库中存储固化的标题数据，如果不做高可用，数据恢复起来会比较慢。当然做高可用也是很容易的，建立两份一样的hash索引即可。
本文不会关注 ES 里面的分布式技术、相关 API 的使用，而是专注分享下 ”ES 如何快速检索“ 这个主题上面。这个也是我在学习之前对 ES 最感兴趣的部分。...我们上面提到的 Frame Of Reference 压缩算法对于 postings list 来说效果很好，但对于需要存储在内存中的 filter cache 等不太合适。...cpu 成本 Elasticsearch 的索引思路 将磁盘里的东西尽量搬进内存，减少磁盘随机读取次数 (同时也利用磁盘顺序读特性)，结合各种压缩算法，用及其苛刻的态度使用内存。...因为默认是自动建索引的 同样的道理，对于 String 类型的字段，不需要 analysis 的也需要明确定义出来，因为默认也是会 analysis 的 选择有规律的 ID 很重要，随机性太大的 ID(比如 Java...当我们不需要支持快速的更新的时候，可以用预先排序等方式换取更小的存储空间，更快的检索速度等好处，其代价就是更新慢，就像 ES。
function binarySearch(items, value) { var startIndex = 0, stopIndex ...
本篇内容： 快速排序 快速排序 算法思想： 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小， 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行.../* * 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， * 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小， * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序
基本思想 快速排序使用分治法策略来把一个序列分为两个子序列，基本步骤为： 先从序列中取出一个数作为基准数（为了方便一般选数组的第一个数作为基准数）。...java代码实现 public void sort(int[] arr, int left, int right){ if(left >= right){ return
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 ...
的较多，所以今天我们继续上点难度，回忆下用 Java 实现快速排序算法。 是不是看到这里小伙伴们有点熟悉呢。没错，前两天我们分析了 Java 实现冒泡排序算法。...有需要回忆的 Java 实现冒泡排序算法可以点击下方链接，直接跳转哦！...https://mp.weixin.qq.com/s/k5iKu6mdrdUtJFTmbGavhA Java 程序实现快速排序算法示例代码： //用Java快速排序 import java.util.Arrays...如果我们想要按降序对元素进行排序，那么在 Partition() 方法的 for 循环中，我们可以将代码更改为： //小于符号更改为大于 if (array[j] >= pivot) { 今天的代码大赏到此结束，关于 Java...程序实现快速排序算法，你学会了吗？
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